La biologia - Bioinformatica

tangleGen offre un approccio nuovo per studiare le strutture di popolazione nella genetica.

CompactTree gestisce in modo efficiente grandi alberi genetici per migliorare la ricerca su virus e batteri.

La ricerca svela le transizioni della proteina Env, aprendo nuove strade per il trattamento dell'HIV.

Esplorando tecniche di machine learning per la predizione del rischio diabete.

CompareM2 semplifica l'analisi genomica per i ricercatori, rendendola più facile e veloce.

bioIB semplifica i dati di sequenziamento RNA a singola cellula mantenendo informazioni biologiche chiave.

Unire l'embedding dei grafi di conoscenza e il ragionamento basato sui casi per trattamenti migliori.

La ricerca mostra interazioni complesse tra i microbi marini e le loro risposte ai cambiamenti ambientali.

RFMix-reader semplifica il processo dei dati ancestrali locali per la ricerca genetica.

CellPie combina l'espressione genica e le immagini dei tessuti per un'analisi del cancro migliore.

Uno strumento innovativo per capire i ruoli di miRNA e isomiR nella regolazione genica.

Nuove scoperte su come le cellule tumorali gestiscono ambienti acidi per sopravvivere.

Uno sguardo sulla funzione delle proteine, il loro ripiegamento e le sfide nel prevedere la dinamica.

Un'analisi approfondita sull'evoluzione delle misure di significato di BLAST.

forkedTF migliora la comprensione dei fattori di trascrizione e delle loro meccaniche di legame.

COSMOS+ combina l'analisi fattoriale e le reti biologiche per avere migliori intuizioni sui dati.

TaxaNorm migliora l'accuratezza degli studi sulle comunità microbiche.

Questo studio rivela informazioni sulle somiglianze genetiche tra umani e topi basate su dati di RNA.

PanMAN migliora lo stoccaggio e la rappresentazione dei dati genetici nella ricerca genomica.

Un nuovo strumento potenzia lo studio della genetica microbica e delle sue funzioni.

L'espressione di MALAT1 aiuta a identificare cellule di alta qualità nel sequenziamento RNA a singola cellula.

Presentiamo un modello per migliorare la correttezza e l'efficienza dell'assemblaggio del genoma.

Lo studio esplora l'impatto di AlphaFold 2 sulla determinazione della struttura proteica tramite Sostituzione Molecolare.

I ricercatori hanno sviluppato strumenti per prevedere l'efficacia dei peptidi antimicrobici contro l'E. coli.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione delle singole cellule in culture 3D complesse.

Nuove tecniche migliorano la gestione dei dati nella microscopia senza perdere dettagli.

La ricerca svela nuove intuizioni sulla resistenza delle piante contro i patogeni.

TRACE migliora le valutazioni di sicurezza dei farmaci analizzando campioni di tessuto con l'IA.

Tiberius migliora l'accuratezza della previsione genica usando il deep learning e il contesto biologico.

FEHAT migliora l'analisi della frequenza cardiaca negli embrioni di pesce grazie all'automazione.

I ricercatori hanno sviluppato PepCleav per un migliore targeting dei neoantigeni nelle terapie oncologiche.

I ricercatori presentano un nuovo modo per identificare errori nei modelli proteici.

GEESE usa l'AI per prevedere la tossicità dei farmaci in base all'attività genica e ai danni ai tessuti.

AdjMaxP aiuta i ricercatori a combinare i risultati di vari studi in modo efficace.

ChronoStrain migliora la comprensione dei ceppi batterici nel tempo nella salute umana.

RegDiffusion offre un nuovo metodo per capire le interazioni geniche in modo efficace.

VEHoP semplifica gli studi filogenomici usando diverse fonti di dati genomici.

MOAgent rende l'analisi dei dati biologici complessi accessibile ai ricercatori.

PairK migliora la previsione delle interazioni proteiche concentrandosi su brevi motivi.

Nuovi metodi migliorano la previsione della tossicità dei peptidi emolitici per uno sviluppo di farmaci più sicuro.