BBATProt usa il deep learning per migliorare l'accuratezza nella previsione della funzione delle proteine.
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La biologia - Bioinformatica
RSSValutare il controllo del FDR nella proteomica è fondamentale per risultati di ricerca affidabili.
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Un nuovo metodo migliora l'affidabilità filogenetica negli studi di epidemiologia genomica.
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La ricerca rivela modelli genetici legati alla gravità del COVID-19 e agli effetti a lungo termine.
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DeepVul collega i dati genetici per prevedere le risposte ai farmaci nei pazienti oncologici.
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PocketXMol unisce approcci molecolari per un miglior design dei farmaci e analisi molecolare.
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Questo studio analizza come diversi metodi di correzione influenzano il cambio di fase nel DNA.
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Un nuovo strumento punta a semplificare le importazioni di dataset dal repository UCI.
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Valutare i modelli di AI per la loro capacità di seguire le procedure di laboratorio.
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Sottolineando l'attenzione diseguale su alcuni geni negli studi scientifici.
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Questo studio valuta i metodi per prevedere come i peptide mutati si legano alle proteine.
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Esaminare le difficoltà nello studio delle proteine antiche e le possibili soluzioni.
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Gli scienziati usano il machine learning per identificare gli enzimi che degradano i rifiuti di plastica.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza e l'efficienza del sequenziamento dell'RNA.
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SHARP migliora la risoluzione delle matrici di contatto Hi-C, portando a migliori intuizioni genomiche.
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I ricercatori scoprono fattori chiave che influenzano le previsioni del TCR per le risposte immunitarie.
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Rag2Mol migliora l'efficienza della scoperta di farmaci integrando metodi di recupero e apprendimento automatico.
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SOFA integra variabili guida per migliorare l'analisi dei dati multi-omici.
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I ricercatori usano node2vec per analizzare relazioni biologiche complesse tra le specie.
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Uno sguardo alle sfide di ricostruire sequenze ancestrali attraverso le eliminazioni.
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Nuovi metodi migliorano la comprensione dei microrganismi del suolo e della degradazione della materia organica.
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Un confronto tra strumenti per misurare le lunghezze dei tail poli(A) usando la tecnologia a nanopori.
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Nuovi modelli migliorano l'analisi dei dati di conteggio per prendere decisioni migliori.
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Il nuovo modello di deep learning BPfold migliora le previsioni della struttura RNA.
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I ricercatori cercano nuovi trattamenti antifungini per affrontare le crescenti sfide nella salute e nell'agricoltura.
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Esaminando come i carboidrati interagiscono con le proteine nei sistemi biologici.
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La ricerca suggerisce che un alto RNA mitocondriale potrebbe indicare cellule cancerose vitali invece che di scarsa qualità.
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Scopri come i modelli linguistici delle proteine aiutano a prevedere i comportamenti e le funzioni delle proteine.
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Una biblioteca completa punta a migliorare l'analisi dell'esposizione ai farmaci e la comprensione della salute.
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Un nuovo modello migliora la previsione degli effetti dei farmaci sulle cellule cancerose.
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Nicheformer integra dati single-cell e spaziali per un'analisi cellulare migliorata.
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DeepProfile migliora la comprensione dell'espressione genica in vari tipi di cancro per orientare le strategie di trattamento.
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MGPfact migliora la comprensione dei dati di sequenziamento RNA a singola cellula.
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TransTox usa l'IA per migliorare le previsioni sulla sicurezza dei farmaci in vari organi.
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La ricerca svela schemi di espressione genica diversi nella malattia di Alzheimer.
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3DCellComposer migliora la segmentazione cellulare usando modelli 2D già esistenti.
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Il nuovo toolkit Oatk migliora l'assemblaggio dei genomi degli organelli vegetali.
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Usare il linguaggio e dati sperimentali per migliorare le previsioni geniche nella ricerca su cellule singole.
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Uno sguardo ai metodi per allineare sequenze e strutture proteiche.
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I ricercatori analizzano modelli avanzati per prevedere risultati biologici usando dati genetici.
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