La biologia - Bioinformatica

PCBS semplifica l'analisi dei dati di metilazione del DNA per i ricercatori.

Nuove tecniche rivelano differenze nei tipi di cellule negli studi sul cancro.

ProtMamba migliora l'analisi e il design delle proteine usando sequenze correlate e machine learning.

Esplorare l'impatto delle varianti missense delle proteine sulla salute umana.

MMDPGP offre un approccio flessibile per raggruppare i dati di espressione genica da più repliche.

RUCova migliora i dati di citometria di massa eliminando la variabilità indesiderata per risultati più chiari.

I ricercatori presentano CoNECo, un dataset per identificare i nomi dei complessi proteici.

Nuovi strumenti migliorano la velocità e la precisione nell'analisi dei dati genomici.

Gli indici compressi migliorano l'efficienza nell'analisi e classificazione genetica.

Esploriamo l'importanza dei modelli misti lineari negli studi genetici.

Scopri come nf-test migliora il testing per i pipeline computazionali in Bioinformatica.

Nuovi metodi migliorano lo studio delle cellule RPE e delle loro risposte ai trattamenti.

Uno sguardo ai meccanismi e ai controlli della replicazione del DNA.

CCfrag migliora l'accuratezza di AlphaFold per strutture proteiche complesse.

GRIT offre spunti sulle funzioni e interazioni genetiche usando dati delle singole cellule.

Questo studio rivede l'efficacia degli strumenti software per l'annotazione del genoma.

SPACE rivela interazioni complesse nei tessuti biologici per intuizioni più profonde.

Una nuova rete migliora il rilevamento dei peptidi antimicrobici mentre cresce la resistenza agli antibiotici.

Un approccio snello per gestire e cercare k-mer in grandi set di dati biologici.

Chronocell offre un nuovo modello per capire meglio la dinamica dei geni nelle singole cellule.

ROADIES semplifica l'analisi dei dati genomici, creando alberi filogenetici in modo efficace e preciso.

LEOPARD affronta le sfide dei dati mancanti nella ricerca omica per avere migliori intuizioni sulle malattie.

Esplorando fattori chiave e scoperte recenti sulla malattia di Parkinson.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei tipi di cellule nella ricerca medica.

TIMS2Rescore migliora l'accuratezza dell'identificazione delle proteine nella ricerca proteomica.

b-move offre una soluzione efficiente per cercare dati genetici nella bioinformatica.

AFsample2 migliora le previsioni sulla forma delle proteine grazie a metodi di campionamento innovativi.

Nuovi metodi computazionali migliorano il design dell'mRNA per vaccini e terapie.

Surforama migliora l'analisi delle proteine di membrana usando la crio-microscopia elettronica.

I ricercatori migliorano l'accuratezza del sequenziamento del genoma usando metodi innovativi di correzione degli errori.

MULAN integra dati di sequenza e strutturali per migliorare la comprensione delle proteine.

AlphaDIA potenzia l'analisi delle proteine grazie a metodi avanzati e all'integrazione del deep learning.

Nuovi modelli migliorano le previsioni per la fitness delle proteine e il design.

TrajAtlas offre informazioni sulla differenziazione degli osteoblasti e le implicazioni per la salute ossea.

Nuovi modelli migliorano le previsioni delle posizioni degli ioni metallici nelle proteine.

La nuova versione di DockQ migliora la valutazione delle strutture proteiche e delle interazioni.

I ricercatori stanno progettando un nuovo vaccino per combattere efficacemente la febbre dengue.

Ricercare collegamenti tra malattie attraverso le relazioni geniche e l'integrazione dei dati biologici.

I ricercatori propongono nuovi metodi per studiare la metilazione del DNA in diversi tipi di cellule.

Uno studio rivela potenziali nuovi obiettivi per trattare il morbo di Parkinson.