La biologia - Bioinformatica

Usare l'IA per migliorare l'identificazione dei target dei farmaci e ridurre i costi di scoperta.

Il nuovo strumento nipalsMCIA semplifica l'analisi complessa dei dati multi-blocco per i ricercatori.

Nuovi modelli migliorano le previsioni dell'affinità di legame dei farmaci utilizzando interazioni anticorpo-antigene.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione precoce degli effetti collaterali dei farmaci.

Nuove strategie k-mer migliorano l'efficienza dell'analisi metagenomica.

Un nuovo metodo rivela i cambiamenti nella regolazione genica utilizzando dati di sequenziamento RNA.

Questo studio rivela i cambiamenti del sistema linfatico dopo un infarto e il loro impatto sulla guarigione.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei tipi di cellule nei campioni di tessuto.

La ricerca mostra quanto siano importanti i peptidi corti nei processi cellulari e nelle risposte immunitarie.

IsoBayes migliora l'identificazione e la quantificazione degli isoformi proteici usando la spettrometria di massa e i dati di mRNA.

I ricercatori sviluppano tecniche per capire se i microbi sono vivi usando tecniche di sequenziamento avanzate.

Un metodo per valutare i trattamenti proteggendo la privacy delle persone.

Uno strumento digitale per i ricercatori per confrontare le funzioni batteriche tramite analisi genetica.

Uno sguardo a come i plasmidi influenzano il comportamento batterico e la resistenza agli antibiotici.

Panacus semplifica l'analisi dei pangenomi usando tecniche grafiche innovative.

Scopri come l'ingegneria delle proteine migliora le prestazioni degli enzimi usando il machine learning.

Questo studio si concentra sul ruolo del glutatione nel cancro e sui suoi meccanismi di trasporto.

Il framework MR-DNA migliora il riconoscimento dei siti di metilazione del DNA.

Questo studio esplora il co-design per migliorare le interazioni tra proteine e ligandi.

DeepSEA offre miglioramenti nella classificazione delle proteine resistenti agli antibiotici.

Uno sguardo su come i ricercatori classificano e analizzano gli anticorpi per migliorare le intuizioni sulla risposta immunitaria.

MaxGCP migliora gli studi genetici combinando condizioni di salute correlate.

PhysioFit semplifica l'analisi metabolica per i ricercatori di ogni livello.

CellTransformer aiuta gli scienziati ad analizzare grandi set di dati sulle strutture di tessuti e organi.

La ricerca mostra promesse nell'usare modelli raffinati per capire meglio le malattie rare.

GLDADec migliora l'accuratezza nella stima dei tipi di cellule usando dati di trascrittoma.

La ricerca mostra collegamenti tra varianti genetiche e splicing alternativo nella salute e nelle malattie.

ParallelEvolCCM offre intuizioni più rapide sui tratti genomici e le loro interazioni.

Uno studio sulle performance degli strumenti che prevedono gli effetti delle varianti genetiche.

Questo studio rivela come il microambiente tumorale influenzi le risposte alla chemioterapia nel cancro al seno.

Questo articolo parla del ruolo dei segnali meccanici nell'infiammazione e nel trattamento.

La ricerca che usa il machine learning offre nuove intuizioni sugli LTR nelle DNA delle piante.

Damsel migliora la ricerca DamID con un'analisi e visualizzazione migliorate.

La ricerca esplora modelli di machine learning per classificare le attività degli oppioidi e migliorare le previsioni.

Le nuove tecnologie migliorano la comprensione dei sistemi radicali per un'agricoltura migliore.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza nella diagnosi di condizioni genetiche rare.

PSSR2 migliora la qualità delle immagini e l'accessibilità per la ricerca in microscopia.

VASCilia offre strumenti AI innovativi per studiare le strutture cocleari e migliorare la comprensione dell'udito.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei diagnostici molecolari usando dati artificiali.

Valutare i modelli animali con l'IST migliora i test farmacologici e la comprensione delle malattie.