La biologia - Bioinformatica

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle reti biologiche e dei meccanismi delle malattie.

Nuovo strumento migliora la comprensione del cancro grazie a dati biologici integrati.

Due tecniche innovative migliorano l'identificazione dei metaboliti e la stima del tasso di falsi positivi.

La ricerca svela processi biologici chiave legati alla PSVD nella salute del fegato.

Un nuovo strumento per analizzare le variazioni nel numero di copie nella ricerca genetica.

Nuovi metodi rivelano come l'organizzazione della cromatina influisce sull'espressione genica.

DeepKINET migliora la comprensione dello splicing dell'mRNA e dei tassi di degradazione nelle cellule.

Uno studio sull'efficacia degli strumenti informatici per prevedere le proteine allergeniche dei gatti.

Scopri come la previsione dei link migliora la nostra comprensione delle interazioni biologiche.

BiomiX semplifica l'integrazione dei dati biologici per i ricercatori che non hanno esperienza in bioinformatica.

Approfondimenti sulla dinamica delle proteine e la loro importanza nelle funzioni biologiche.

Un nuovo metodo migliora lo studio degli haplotipi del DNA per avere migliori intuizioni genetiche.

PTFSpot offre un nuovo modo di studiare la regolazione genica nelle piante.

Esplorare il potenziale degli miRNA esosomiali nella diagnosi delle malattie.

Questa ricerca esplora il ruolo del deep learning nella previsione della ritenzione degli introni e dello stato della cromatina.

sORFdb fa luce su piccole proteine trascurate nei batteri.

Φ-Space offre nuovi metodi per capire i tipi e gli stati delle cellule.

MargheRita semplifica l'identificazione e l'analisi dei metaboliti nella ricerca.

Il modello PathoLM migliora l'accuratezza nell'identificare patogeni nocivi usando tecniche avanzate.

CRISPRware migliora la progettazione delle librerie gRNA per studi genetici più efficaci.

Nuove scoperte sulle mutazioni dei miRNA e i loro legami con le condizioni di salute.

Uno studio rivela i ruoli chiave dei recettori dell'angiotensina nelle malattie polmonari e nell'invecchiamento.

Nuovi strumenti permettono un'analisi migliore dei microambienti tissutali negli studi sul cancro.

Esplora come le scelte dei dataset influenzano i modelli di machine learning che prevedono il legame degli anticorpi.

CELLULAR semplifica la rappresentazione dei tipi di cellule usando tecniche avanzate di informatica.

Uno studio sulle forme degli anelli associati alle proteine e la loro affidabilità.

I G-quadruple play un ruolo importante nel controllare l'espressione genica e la struttura della cromatina.

AlphaFold2 rivoluziona la previsione delle forme delle proteine usando il deep learning.

I ricercatori hanno sviluppato un pacchetto software per semplificare l'analisi del segnale cellulare.

ClearFinder semplifica l'analisi dei dati di imaging cerebrale per i ricercatori.

MACAW aiuta a migliorare l'accuratezza nei modelli metabolici individuando e correggendo errori.

PIE semplifica i dati biologici complessi per avere intuizioni più chiare.

Esplorare l'importanza e le sfide delle interazioni RNA-proteina nei processi biologici.

BacSC semplifica l'analisi dei dati di scRNA-seq batterico, migliorando le intuizioni sul comportamento microbico.

Una nuova libreria aiuta a confrontare le rappresentazioni dei dati biologici.

Un nuovo approccio migliora l'analisi delle cellule T per avere informazioni sulle malattie.

GeneRAG migliora l'accuratezza dei modelli linguistici in compiti legati ai geni.

Presentiamo BioRSP per studi dettagliati sull'espressione genica spaziale.

L'IA migliora l'accuratezza della classificazione dei tumori usando scansioni MRI e tecniche di transfer learning.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni per le interazioni tra anticorpi e antigeni.