La biologia - Bioinformatica

La ricerca mette in luce dei biomarcatori chiave per migliorare la diagnosi e il trattamento del cancro alla prostata.

Il sequenziamento a singola cellula offre nuove intuizioni sulla biologia e le malattie.

Uno sguardo a come l'ascendenza influisce sui predittori degli effetti delle varianti nella ricerca genetica.

Un nuovo metodo migliora la selezione degli isoformi proteici canonici.

EEfinder migliora il rilevamento di elementi virali e batterici nel DNA di vari organismi.

Questo studio presenta un modo per tracciare i ritmi circadiani usando la temperatura corporea superficiale.

La ricerca svela nuovi siti di legame per i fattori di trascrizione nell'E. coli.

Gli istoni hanno un ruolo fondamentale nell'organizzazione del DNA negli organismi viventi.

Genesis punta a migliorare il trattamento del cancro attraverso previsioni precise dell'immunogenicità.

I ricercatori usano i modelli di lingua visiva per migliorare l'analisi delle ali nelle mosche Drosophila.

Un nuovo strumento migliora la chiarezza nell'imaging a fluorescenza tramite inversione dello sfondo.

La ricerca evidenzia marker genetici per migliorare la diagnosi e il trattamento dei disturbi d'ansia.

POASTA offre un metodo più veloce ed efficiente per l'allineamento delle sequenze genetiche.

Scopri come i promotori e gli enhancer influenzano la regolazione dei geni negli organismi viventi.

PCBS semplifica l'analisi dei dati di metilazione del DNA per i ricercatori.

Nuove tecniche rivelano differenze nei tipi di cellule negli studi sul cancro.

ProtMamba migliora l'analisi e il design delle proteine usando sequenze correlate e machine learning.

Esplorare l'impatto delle varianti missense delle proteine sulla salute umana.

MMDPGP offre un approccio flessibile per raggruppare i dati di espressione genica da più repliche.

RUCova migliora i dati di citometria di massa eliminando la variabilità indesiderata per risultati più chiari.

I ricercatori presentano CoNECo, un dataset per identificare i nomi dei complessi proteici.

Nuovi strumenti migliorano la velocità e la precisione nell'analisi dei dati genomici.

Gli indici compressi migliorano l'efficienza nell'analisi e classificazione genetica.

Esploriamo l'importanza dei modelli misti lineari negli studi genetici.

Scopri come nf-test migliora il testing per i pipeline computazionali in Bioinformatica.

Nuovi metodi migliorano lo studio delle cellule RPE e delle loro risposte ai trattamenti.

Uno sguardo ai meccanismi e ai controlli della replicazione del DNA.

CCfrag migliora l'accuratezza di AlphaFold per strutture proteiche complesse.

GRIT offre spunti sulle funzioni e interazioni genetiche usando dati delle singole cellule.

Questo studio rivede l'efficacia degli strumenti software per l'annotazione del genoma.

SPACE rivela interazioni complesse nei tessuti biologici per intuizioni più profonde.

Una nuova rete migliora il rilevamento dei peptidi antimicrobici mentre cresce la resistenza agli antibiotici.

Un approccio snello per gestire e cercare k-mer in grandi set di dati biologici.

Chronocell offre un nuovo modello per capire meglio la dinamica dei geni nelle singole cellule.

ROADIES semplifica l'analisi dei dati genomici, creando alberi filogenetici in modo efficace e preciso.

LEOPARD affronta le sfide dei dati mancanti nella ricerca omica per avere migliori intuizioni sulle malattie.

Esplorando fattori chiave e scoperte recenti sulla malattia di Parkinson.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei tipi di cellule nella ricerca medica.

TIMS2Rescore migliora l'accuratezza dell'identificazione delle proteine nella ricerca proteomica.

b-move offre una soluzione efficiente per cercare dati genetici nella bioinformatica.