La biologia - Bioinformatica

La ricerca fa luce sul ruolo dei batteri nella malattia da perdita di tessuto dei coralli duri.

La pangenomica rivela la diversità genetica nelle colture, migliorando l'agricoltura e la medicina.

Gli scienziati stanno misurando l'età biologica per affrontare i problemi legati all'invecchiamento e alla salute.

ProToDeviseR semplifica l'analisi e la visualizzazione delle proteine per i ricercatori.

Questo studio affronta le sfide della ripetibilità nella radiomica correggendo gli effetti di lotto.

IMMUNOTAR aiuta a trovare target per l'immunoterapia contro il cancro usando analisi dei dati avanzate.

CLASTER svela nuove dimensioni dell'espressione genica e dei meccanismi di regolazione.

Un nuovo modo di capire le reti geniche usando dati di sequenziamento a singola cellula.

Uno studio rivela il ruolo del CEBPB nella progressione del cancro ai reni e negli esiti per i pazienti.

I modelli di proteine migliorano la nostra capacità di prevedere le funzioni e le strutture delle proteine.

Strumenti AI come BIA stanno rivoluzionando l'analisi dei dati nella bioinformatica.

Nuovo metodo di indicizzazione migliora l'accesso a enormi dati genetici per i ricercatori.

RIGATonI fa avanzare il trattamento del cancro collegando i cambiamenti genetici all'attività delle cellule immunitarie.

Una nuova piattaforma che semplifica l'analisi dei dati di tracciamento cellulare.

DIPx offre idee su combinazioni efficaci di farmaci per il cancro.

Uno studio migliora le previsioni dei danni al fegato causati dai farmaci usando fonti di dati diverse.

Un nuovo strumento migliora l'analisi dei dati bioinformatici per i ricercatori.

HCNetlas aiuta a collegare geni specifici a malattie tramite reti cellulari dettagliate.

Scopri i proteine ripetute e il loro ruolo nella biologia e nelle malattie.

Esplorando nuovi metodi per migliorare l'allineamento delle strutture proteiche nella biologia molecolare.

Usare l'IA per migliorare l'identificazione dei target dei farmaci e ridurre i costi di scoperta.

Il nuovo strumento nipalsMCIA semplifica l'analisi complessa dei dati multi-blocco per i ricercatori.

Nuovi modelli migliorano le previsioni dell'affinità di legame dei farmaci utilizzando interazioni anticorpo-antigene.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione precoce degli effetti collaterali dei farmaci.

Nuove strategie k-mer migliorano l'efficienza dell'analisi metagenomica.

Un nuovo metodo rivela i cambiamenti nella regolazione genica utilizzando dati di sequenziamento RNA.

Questo studio rivela i cambiamenti del sistema linfatico dopo un infarto e il loro impatto sulla guarigione.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei tipi di cellule nei campioni di tessuto.

La ricerca mostra quanto siano importanti i peptidi corti nei processi cellulari e nelle risposte immunitarie.

IsoBayes migliora l'identificazione e la quantificazione degli isoformi proteici usando la spettrometria di massa e i dati di mRNA.

I ricercatori sviluppano tecniche per capire se i microbi sono vivi usando tecniche di sequenziamento avanzate.

Un metodo per valutare i trattamenti proteggendo la privacy delle persone.

Uno strumento digitale per i ricercatori per confrontare le funzioni batteriche tramite analisi genetica.

Uno sguardo a come i plasmidi influenzano il comportamento batterico e la resistenza agli antibiotici.

Panacus semplifica l'analisi dei pangenomi usando tecniche grafiche innovative.

Scopri come l'ingegneria delle proteine migliora le prestazioni degli enzimi usando il machine learning.

Questo studio si concentra sul ruolo del glutatione nel cancro e sui suoi meccanismi di trasporto.

Il framework MR-DNA migliora il riconoscimento dei siti di metilazione del DNA.

Questo studio esplora il co-design per migliorare le interazioni tra proteine e ligandi.

DeepSEA offre miglioramenti nella classificazione delle proteine resistenti agli antibiotici.