La biologia - Bioinformatica

ParallelEvolCCM offre intuizioni più rapide sui tratti genomici e le loro interazioni.

Uno studio sulle performance degli strumenti che prevedono gli effetti delle varianti genetiche.

Questo studio rivela come il microambiente tumorale influenzi le risposte alla chemioterapia nel cancro al seno.

Questo articolo parla del ruolo dei segnali meccanici nell'infiammazione e nel trattamento.

La ricerca che usa il machine learning offre nuove intuizioni sugli LTR nelle DNA delle piante.

Damsel migliora la ricerca DamID con un'analisi e visualizzazione migliorate.

La ricerca esplora modelli di machine learning per classificare le attività degli oppioidi e migliorare le previsioni.

Le nuove tecnologie migliorano la comprensione dei sistemi radicali per un'agricoltura migliore.

Un nuovo framework migliora l'accuratezza nella diagnosi di condizioni genetiche rare.

PSSR2 migliora la qualità delle immagini e l'accessibilità per la ricerca in microscopia.

VASCilia offre strumenti AI innovativi per studiare le strutture cocleari e migliorare la comprensione dell'udito.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei diagnostici molecolari usando dati artificiali.

Valutare i modelli animali con l'IST migliora i test farmacologici e la comprensione delle malattie.

Metodi recenti migliorano l'osservazione dell'organizzazione cellulare nei campioni biologici.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle reti biologiche e dei meccanismi delle malattie.

Nuovo strumento migliora la comprensione del cancro grazie a dati biologici integrati.

Due tecniche innovative migliorano l'identificazione dei metaboliti e la stima del tasso di falsi positivi.

La ricerca svela processi biologici chiave legati alla PSVD nella salute del fegato.

Un nuovo strumento per analizzare le variazioni nel numero di copie nella ricerca genetica.

Nuovi metodi rivelano come l'organizzazione della cromatina influisce sull'espressione genica.

DeepKINET migliora la comprensione dello splicing dell'mRNA e dei tassi di degradazione nelle cellule.

Uno studio sull'efficacia degli strumenti informatici per prevedere le proteine allergeniche dei gatti.

Scopri come la previsione dei link migliora la nostra comprensione delle interazioni biologiche.

BiomiX semplifica l'integrazione dei dati biologici per i ricercatori che non hanno esperienza in bioinformatica.

Approfondimenti sulla dinamica delle proteine e la loro importanza nelle funzioni biologiche.

Un nuovo metodo migliora lo studio degli haplotipi del DNA per avere migliori intuizioni genetiche.

PTFSpot offre un nuovo modo di studiare la regolazione genica nelle piante.

Esplorare il potenziale degli miRNA esosomiali nella diagnosi delle malattie.

Questa ricerca esplora il ruolo del deep learning nella previsione della ritenzione degli introni e dello stato della cromatina.

sORFdb fa luce su piccole proteine trascurate nei batteri.

Φ-Space offre nuovi metodi per capire i tipi e gli stati delle cellule.

MargheRita semplifica l'identificazione e l'analisi dei metaboliti nella ricerca.

Il modello PathoLM migliora l'accuratezza nell'identificare patogeni nocivi usando tecniche avanzate.

CRISPRware migliora la progettazione delle librerie gRNA per studi genetici più efficaci.

Nuove scoperte sulle mutazioni dei miRNA e i loro legami con le condizioni di salute.

Uno studio rivela i ruoli chiave dei recettori dell'angiotensina nelle malattie polmonari e nell'invecchiamento.

Nuovi strumenti permettono un'analisi migliore dei microambienti tissutali negli studi sul cancro.

Esplora come le scelte dei dataset influenzano i modelli di machine learning che prevedono il legame degli anticorpi.

CELLULAR semplifica la rappresentazione dei tipi di cellule usando tecniche avanzate di informatica.

Uno studio sulle forme degli anelli associati alle proteine e la loro affidabilità.