La biologia - Bioinformatica

ConDecon offre un approccio innovativo per studiare le abbondanze cellulari nei tessuti biologici.

Un nuovo filtro migliora la chiarezza dello sfondo nell'imaging biologico.

Un approccio moderno per identificare patogeni in diversi campioni biologici.

PlantConnectome connette la letteratura e le funzioni geniche per migliorare la ricerca in biologia vegetale.

I ricercatori sviluppano strumenti per studiare meglio i microorganismi non coltivabili e i loro requisiti di crescita.

Esaminando le complessità dell'analisi delle singole cellule e dei modelli di espressione genica.

Uno sguardo al ruolo dei taxa ribelli nell'analisi filogenetica.

HuBMAPR semplifica l'accesso ai dati per i ricercatori che studiano la biologia umana.

RiboGL migliora la comprensione del comportamento dei ribosomi nella traduzione delle proteine attraverso un approccio basato sui grafi.

DFMDock integra campionamento e classificazione per migliorare le previsioni sul docking delle proteine.

MOANA migliora le risonanze magnetiche correggendo efficacemente gli artefatti di movimento.

Nuovi metodi migliorano l'analisi della struttura delle proteine e l'accuratezza della classificazione.

Esaminando come la condivisione dei plasmidi influenzi la diffusione della resistenza agli antibiotici nei batteri.

Un metodo per confrontare gruppi di cellule provenienti da diversi dataset senza le difficoltà di integrazione.

La ricerca suggerisce che il montelukast potrebbe aiutare a gestire l'epilessia bloccando i canali Cav3.1.

La ricerca sui geco crestati svela i segreti genetici dietro la rigenerazione della coda.

Allo-Allo offre un modo nuovo per identificare i siti allosterici basati sulle sequenze proteiche.

FragLlama adatta modelli linguistici per un design molecolare innovativo e la scoperta di farmaci.

La ricerca scopre potenziali per migliori strategie di diagnosi e trattamento dell'HCC.

Uno sguardo a come le biomolecole lavorano insieme negli organismi viventi.

SAMURAI offre un metodo affidabile per studiare i cambiamenti genetici nelle malattie.

Scopri il ruolo dei recettori Toll-like nel sistema immunitario.

PlasmidGPT offre un modo moderno per progettare e analizzare le sequenze di plasmidi.

Esplorare il ruolo dei grafi della conoscenza nei trattamenti personalizzati per il cancro.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nella previsione delle interazioni DNA-proteina.

I ricercatori migliorano le previsioni sul legame tra proteine e DNA usando metodi avanzati e machine learning.

Nuovi metodi aiutano a migliorare l'accuratezza dei test prenatali e la ricerca.

Miniature crea miniature chiare per immagini tissutali multiplexate, aiutando la ricerca.

PGGB offre un approccio fresco per costruire grafi pangenoma senza pregiudizi.

HERMES prevede gli effetti delle mutazioni proteiche, aiutando nella ricerca medica e nello sviluppo di farmaci.

Come la selezione dei dati di addestramento influisce sulle previsioni dei modelli linguistici delle proteine.

Nuove tecniche rivelano cambiamenti nelle reti cerebrali man mano che invecchiamo.

Nuovo metodo migliora i modelli proteici affrontando le preoccupazioni per la sicurezza.

Spacedust migliora l'analisi dei cluster genici usando le strutture proteiche e il contesto genomico.

Nuovi metodi migliorano la gestione dei dati per il sequenziamento a nanopore, aumentando l'efficienza dell'analisi.

Un nuovo framework valuta i modelli di IA che prevedono le reazioni delle cellule ai cambiamenti.

Metodi innovativi mirano a migliorare le previsioni sul trattamento del cancro.

ViVAE migliora lo studio dei dati a singola cellula grazie a tecniche di riduzione dimensionale avanzate.

HairSplitter offre un approccio innovativo per differenziare i ceppi microbici usando lunghe letture.

Il nuovo strumento SAFAARI migliora la precisione nell'annotazione delle singole cellule e nell'integrazione dei dati.