Articoli più recenti per Predizione

Un nuovo modello punta a ridurre le disparità sanitarie nei registri elettronici.

Nuovi metodi aiutano le macchine a capire come le persone possono interagire con gli oggetti.

Presentando SimMST, un framework più semplice per l'analisi dei dati spaziali e temporali.

Un nuovo modo per capire e prevedere le abitudini di fumo.

Un nuovo modello combina reti neurali e modelli di scelta per previsioni di guida più sicure.

Un nuovo modello migliora la capacità dell'IA di imparare dal feedback degli utenti.

Un nuovo metodo migliora l'addestramento dei modelli nonostante le etichette rumorose.

Il machine learning e i dati dei satelliti ci aiutano a prevedere i futuri cambiamenti del livello del mare.

La ricerca mostra che i modelli transformer possono prevedere con precisione il GCD con un adeguato addestramento.

Valutare l'efficacia del deep learning nella precisione e plausibilità del docking molecolare.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dell'immaginazione motoria utilizzando segnali EEG.

Nuovo metodo migliora la visibilità dei vasi sanguigni durante le operazioni chirurgiche.

Nuovi modelli prevedono la stabilità delle proteine e generano sequenze in modo efficace.

La ricerca migliora la previsione della struttura del TCR per terapie immunitarie migliori.

Un nuovo metodo migliora la previsione delle traiettorie umane in spazi affollati.

Migliorare il completamento del Knowledge Graph con tecniche avanzate di aggregazione delle regole.

Un Vision Transformer ibrido migliora l'analisi dei dati EEG e la previsione dei movimenti oculari.

Un modello di deep learning migliora le previsioni sulla concentrazione di ghiaccio marino nell'Artico.

Esplorare metodi per prevedere l'inflazione usando dati dettagliati e tecniche moderne.

Esplorare come gli strumenti matematici influenzano la società e l'etica.

Un nuovo metodo migliora le reti neurali bayesiane per previsioni rapide e affidabili.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni nella scoperta di farmaci usando i dati di bioattività.

Un nuovo metodo nei GNN usa più vettori per migliorare le previsioni.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle previsioni utilizzando pesi flessibili.

Questo studio mostra come le reti LSTM possono colmare le lacune nei dati GRACE.

L'IA può migliorare le previsioni e potenziare le strategie di prevenzione per l'ictus.

Un metodo di regressione quantile robusto migliora le previsioni nei compiti di imaging medico.

Nuovo metodo migliora le previsioni del movimento umano per robot e veicoli intelligenti.

Usare modelli linguistici avanzati per identificare entità chiave nei documenti scritti.

Capire i livelli e i processi di apprendimento del neocortex.

Le spiegazioni controfattuali chiariscono le previsioni dell'IA mostrando possibili cambiamenti agli input.

RecycleNet migliora il processo decisionale delle reti neurali per avere previsioni migliori sulle immagini mediche.

Un nuovo metodo integra fisica e deep learning per prevedere il movimento umano in modo preciso.

Un nuovo modo per migliorare le previsioni della velocità del traffico durante eventi estremi.

Un nuovo modello stima le infezioni totali usando dati sulla mobilità e fattori demografici.

Un nuovo metodo per migliorare le previsioni nel deep learning bayesiano concentrandosi su parametri chiave.

Un nuovo modello di meta-apprendimento migliora le previsioni con meno dati.

Uno studio esplora come migliorare le spiegazioni delle decisioni dell'IA per una migliore comprensione da parte dei pazienti.

La quantificazione dell'incertezza nell'IA aiuta a migliorare le decisioni informando gli utenti sull'affidabilità delle previsioni.

Un nuovo metodo migliora i ritratti 3D realistici con l'illuminazione che cambia.