Scienze della salute - Radiologia e diagnostica per immagini

Lo studio esamina come le TC e i biomarker siano collegati alla gravità del COVID-19.

Un trattamento veloce può migliorare tantissimo le possibilità di recupero per i pazienti colpiti da ictus.

Le reti neurali migliorano la mappatura T2 per una diagnosi migliore del cancro alla prostata.

I ricercatori confrontano due metodi per studiare l'uso del glucosio nel cervello.

Uno studio sull'importanza delle dosi di radiazione precise nei risultati del trattamento del cancro.

Esplorare come l'obesità influisca sulla struttura e sul funzionamento del cervello nei bambini.

La ricerca mette in evidenza il potenziale dei test del sangue per una diagnosi precoce dell'Alzheimer.

Un nuovo metodo prevede la conversione da MCI ad Alzheimer usando tecniche di imaging avanzate.

Uno sguardo a come l'attività cerebrale riflette disordine e organizzazione.

Monitorare la risposta al trattamento nel cancro testa-collo usando MR-Linacs sembra promettente.

Nuovo studio mette in evidenza il valore predittivo della SPECT per la salute del cuore.

Questo articolo parla del ruolo del deep learning nel migliorare l'accuratezza dell'imaging medico.

Uno studio svela come i livelli di tau influenzano il declino cognitivo nell'Alzheimer.

Esaminando come il locus coeruleus influisce sulle emozioni e sulla memoria con l'età.

Uno studio collega le emicranie croniche all'invecchiamento accelerato del cervello.

Uno studio esamina l'accuratezza dell'ecografia toracica nella diagnosi di tubercolosi nei bambini.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella mappatura dei percorsi cerebrali per la neurochirurgia.

Uno studio valuta l'uso del software Z2 per valutare la gravità della polmonite da COVID-19.

Una panoramica dei sistemi MRI e delle sfide nel controllo qualità in Nigeria.

La ricerca svela un modello per prevedere la mortalità dei pazienti con COVID-19 basato su fattori di rischio.

Nuovi metodi migliorano la mappatura dell'attività cerebrale per pazienti con problemi di movimento.

Esaminando il ruolo di ChatGPT nel migliorare i rapporti di radiologia nelle emergenze in Egitto.

Le ricerche rivelano informazioni sui problemi di attenzione legati alla connettività cerebrale nei pazienti con SM.

Questo studio esplora come la risonanza magnetica possa monitorare il declino cognitivo nella malattia di Parkinson nel tempo.

Uno studio rivela differenze di genere nelle dimensioni del forame magno tra la popolazione di Bauchi.

Uno studio mostra che l'IA può aiutare a redigere i report di radiologia in modo efficiente.

Uno sguardo ai test di imaging per diagnosticare l'embolia polmonare.

Uno studio analizza la risposta muscolare al trattamento con BTX nei bambini con paralisi cerebrale.

Uno studio rivela segni polmonari insoliti nel COVID-19 tra i pazienti con variante Omicron.

Migliorare la diagnosi precoce per risultati migliori per i pazienti.

La ricerca mostra una connessione tra l'acido valerico e la massa muscolare negli adulti sani.

Uno studio esplora l'efficacia della risonanza magnetica nel monitorare la risposta dei tumori durante il trattamento radioterapico.

Uno studio esamina l'accuratezza di ChatGPT nella diagnosi di casi complessi di neuroradiologia.

Questo studio valuta i metodi di few-shot learning nella classificazione delle immagini mediche.

Uno studio rivela cambiamenti cerebrali significativi nei pazienti con Alzheimer rispetto agli individui sani.

La ricerca svela intuizioni fondamentali sulla dinamica cerebrale che influisce sulla progressione dell'Alzheimer.

I modelli di fondazione migliorano i biomarcatori d'imaging, migliorando i risultati per i pazienti nella sanità.

Esaminando i dati demografici dei clinici e il loro impatto sulla segmentazione nella radioterapia.

Un nuovo strumento potrebbe aiutare a determinare l'orario di inizio di un ictus per un trattamento migliore.

Un nuovo framework migliora la trasparenza e l'accettabilità clinica nei metodi di auto-segmentazione.