Biologia quantitativa - Metodi quantitativi

Un nuovo modello svela le complessità su come gli arbovirus si diffondono tramite le zanzare.

Sfruttando tecniche avanzate per trovare nuovi usi per farmaci esistenti.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nella previsione delle funzioni e reazioni degli enzimi.

Un nuovo metodo identifica i cerchi degli alberi nelle immagini usando il deep learning.

Esplorando come il LLPS si comporta in modo diverso negli ambienti cellulari 2D e 3D.

Un nuovo metodo di intelligenza artificiale prevede le popolazioni di zanzare Aedes aegypti usando i dati meteorologici.

La ricerca mostra che l'analisi del linguaggio può aiutare nella rilevazione precoce del lieve deterioramento cognitivo.

I test degli anticorpi devono avere linee guida chiare per garantire risultati affidabili nella sanità e nella ricerca.

L'esposizione agli OPE può aumentare il rischio di artrite reumatoide, soprattutto nei gruppi vulnerabili.

Analizzare comportamenti casuali nei sistemi rivela intuizioni chiave in vari campi.

Esaminare le interazioni delle particelle è fondamentale per i progressi in biologia e chimica.

Questo studio esamina come BrainAge e MetaboAge prevedono i risultati sulla salute.

Il machine learning migliora le previsioni e il monitoraggio nella produzione biopharmaceutica.

Un nuovo metodo e un dataset per l'analisi automatizzata delle cellule nella ricerca sul cervello.

Esplorando come la struttura dei grafi influisce sulle previsioni nei grafi di conoscenza biomedica.

Un nuovo modello migliora le previsioni sui farmaci che attraversano la barriera emato-encefalica.

Nuovi strumenti migliorano l'analisi delle forme per avere intuizioni evolutive.

Nuovo modello migliora le previsioni delle guide RNA per le applicazioni CRISPR.

Tecniche innovative migliorano l'etichettatura dei profili di singole cellule nella biologia dello sviluppo.

Uno studio rivela schemi comuni nel modo in cui percepiamo le immagini.

I recenti progressi migliorano la comprensione delle dinamiche cellulari complesse e delle interazioni.

Nuovo modello migliora le previsioni degli effetti delle molecole sul comportamento delle cellule.

PharmacoMatch utilizza il machine learning per migliorare l'efficienza dello screening dei farmacofori.

Un nuovo indice aiuta i ricercatori a studiare il comportamento degli animali in modo più preciso.

Scopri come la dinamica di Langevin migliora la stima dei parametri rispetto ai metodi tradizionali.

Uno studio mostra che le variazioni di colorazione ostacolano le reti neurali profonde nella previsione del cancro.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella diagnosi del cancro alla prostata grazie a un'analisi avanzata dei tessuti.

Uno sguardo ai microbiomi e alla loro importanza per la salute attraverso la metagenomica.

Nuovi metodi migliorano la generazione e l'ottimizzazione delle sequenze RNA, influenzando la regolazione genica.

Uno studio mostra come l'ansia influisce sulle risposte ai trattamenti digitali per la depressione.

Nuove tecnologie puntano a migliorare la cura per i pazienti con tumori ginecologici rari.

La ricerca rivela nuove scoperte sulla tossicità dei PFAS e i loro effetti sulla salute.

L'IA sta cambiando il modo in cui i ricercatori creano cellule virtuali per studiare i processi biologici.

Scopri come la modellazione basata sugli agenti e i numeri casuali aiutano la ricerca in salute.

Nuovi metodi di intelligenza artificiale migliorano la pianificazione della terapia protonica per il trattamento del cancro.

Utilizzare il machine learning per modellare i segnali elettrici nel cuore.

Uno sguardo a come la previsione conforme migliora la quantificazione dell'incertezza in biologia.

bioSBM collega la struttura del DNA con le caratteristiche biochimiche per comprendere meglio l'espressione genica.

La radiomica della risonanza magnetica migliora la diagnosi del glioblastoma attraverso la previsione dei marker genetici.

GATher migliora la previsione dei bersagli farmacologici usando tecnologia grafica avanzata.