Biologia quantitativa - Metodi quantitativi

Un nuovo metodo migliora l'identificazione dei tessuti nelle diapositive di biopsia rimuovendo artefatti.

Un nuovo modello migliora le previsioni delle interazioni tra farmaci nei pazienti che prendono più medicinali.

Un manuale completo per preparare articoli usando un modello di rivista.

Questa ricerca migliora i metodi per identificare i parametri nei modelli di equazioni differenziali ordinarie.

Indagare come il citoscheletro risponde allo stress nelle cellule.

Un nuovo metodo aiuta a capire come gli esseri viventi interagiscono nel tempo.

DCAlign migliora la velocità e l'accuratezza dell'allineamento delle sequenze genetiche utilizzando l'Analisi di Accoppiamento Diretto.

Un nuovo metodo migliora le previsioni usando un sistema grammaticale gerarchico.

La ricerca svela come si comportano le mosche della frutta nel tempo, collegando invecchiamento e ambiente.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle etichette biomediche rumorose.

Un nuovo metodo migliora come i modelli interpretano i campioni di tessuto nella rilevazione del cancro.

Vis-SPLIT aiuta nell'analisi efficace dei dati RNA-Seq per la ricerca sul cancro.

Un nuovo approccio migliora le predizioni molecolari concentrandosi sulle connessioni dei motivi.

Harissa simula reti di regolazione genica e analizza l'espressione genica a scatti.

L'elaborazione in tempo reale nel sequenziamento a nanopori migliora l'accuratezza e riduce i costi.

ODIN offre un nuovo modo per analizzare come il cervello elabora le informazioni in modo efficiente.

I ricercatori usano il machine learning per capire meglio e ricreare i modelli naturali in chimica.

Esplorare come le cellule staminali si trasformano in vari tipi di cellule e il loro significato.

SHIELD combina analisi genetica con protezioni della privacy per una ricerca sicura.

Scopri come i modelli matematici ci aiutano a capire il comportamento delle cellule staminali e la guarigione.

Progressi nella creazione di modelli vascolari più precisi considerando le incertezze nell'imaging medico.

Un nuovo modo per classificare le cellule usando immagini e proprietà meccaniche.

I ricercatori migliorano la scoperta di farmaci usando il machine learning per analizzare i brevetti chimici.

Nuovi metodi usano il machine learning per ottimizzare la produzione di soia nonostante le sfide climatiche.

Una competizione per far avanzare l'ingegneria delle proteine attraverso collaborazione e innovazione.

Combinare dati genetici e di mobilità potrebbe migliorare le previsioni sui disturbi da uso di oppioidi.

Un nuovo metodo per analizzare le immagini a mosaico intero per una migliore classificazione delle malattie.

Uno sguardo a come identificare i parametri nei modelli biologici usando le equazioni differenziali.

Nuovo metodo migliora le previsioni usando processi gaussiani su strutture dati sconosciute.

Un nuovo modello usa i dati ECG per prevedere in modo efficace il rischio di fibrillazione atriale.

Un'attenzione nel perfezionare la stima dei parametri migliora l'accuratezza del modello di crescita tumorale.

Una panoramica della criticità intrinseca ed estrinseca nei sistemi biologici.

Un nuovo approccio migliora la comprensione delle interazioni tra le caratteristiche nelle reti neurali profonde.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza del tracciamento per oggetti in movimento in tre dimensioni.

NAG2G migliora il processo di previsione dei reagenti per la sintesi dei composti.

Un nuovo metodo migliora le valutazioni di significato della correlazione nell'analisi delle serie temporali.

Uno studio su come i gruppi si formano e si comportano usando modelli matematici.

Questo studio utilizza l'apprendimento automatico per valutare il rischio renale nei pazienti diabetici.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per selezionare il raggio nell'analisi di dati complessi.

FrameFlow spinge il design delle proteine migliorando la diversità e la funzionalità degli scaffold.