Informática

Explora el papel de los valores propios en la mejora de los análisis estadísticos y las evaluaciones de modelos.

La investigación mejora la comprensión del flujo de agua entre los sistemas superficiales y subterráneos.

Técnicas innovadoras mejoran la eficiencia en el estudio de materiales hiperelásticos y sus aplicaciones.

Entender las simulaciones es clave para mejorar las máquinas eléctricas y los transformadores.

Investigando cómo aprender operadores y manejar errores de manera efectiva en espacios de funciones.

Analizando cómo dividir una esfera en áreas iguales y sus aplicaciones.

PySLSQP simplifica la programación no lineal con visualización en tiempo real y derivadas automáticas.

Usar posits de baja precisión puede mejorar la eficiencia y la exactitud en los cálculos.

AGRO ofrece un nuevo método para la planificación eficiente en entornos inciertos.

El estudio evalúa la creación y evaluación de imágenes satelitales sintéticas.

Un nuevo enfoque bayesiano mejora la modelación de sistemas complejos y su dinámica.

SOOD-ImageNet aborda desafíos en visión por computadora relacionados con el cambio en los significados de las imágenes.

Los participantes enfrentaron tareas complejas de robótica en los Juegos Olímpicos de IA usando técnicas avanzadas.

SwipeRx usa IA para recomendaciones personalizadas de farmacia y mejorar la atención al paciente.

El marco CARIn adapta modelos de aprendizaje profundo para un rendimiento óptimo en dispositivos móviles.

Presentando un modelo que mejora la recuperación de imágenes al incorporar incertidumbre.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

Aprende cómo los desencadenantes ocultos pueden manipular modelos de lenguaje y representar riesgos serios.

La investigación revela métodos para protegerse contra ataques de canal lateral en FPGAs.

RTLRewriter mejora la optimización de código RTL, haciendo que el diseño de circuitos digitales sea más eficiente.

Un nuevo método mejora la descompilación de hardware al recuperar registros y bloques de memoria.

Un nuevo marco mejora la resiliencia de los chips contra amenazas de seguridad a través de la diversidad.

Un método para mejorar la eficiencia y el rendimiento de los modelos de lenguaje.

HYDRA mejora la eficiencia de las redes neuronales profundas para dispositivos de borde con recursos limitados.

Analizando la evolución y las limitaciones de lenguajes de consulta gráfica como SQL/PGQ y GQL.

Un marco para la verificación multinivel para mejorar la seguridad de datos en sistemas descentralizados.

Este artículo examina las dificultades que enfrentan los modelos al manejar datos empresariales.

Una nueva biblioteca que mejora la extracción de información en Python.

Un nuevo método mejora las bases de datos OLTP al reducir los conflictos de transacciones.

Aprende cómo obtener resultados de agregación fiables a pesar de las inconsistencias en los datos.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de transporte usando gestión de datos en la periferia.

Presentamos iRangeGraph para consultas de vecinos más cercanos con filtrado de rango eficiente en altas dimensiones.

Un nuevo modelo mejora cómo los investigadores manejan citas y artículos académicos.

Los KOS organizan información de investigación, ayudando a la recuperación y gestión rápida.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

WISDOM ayuda a identificar y seguir nuevas tendencias de investigación en ciencia y tecnología.

Descubre cómo los lagos de metadatos facilitan el acceso a datos de investigación y mejoran la gestión.

Un nuevo enfoque mejora la claridad de la investigación usando gráficos de conocimiento cognitivo y modelos de lenguaje.

Analizando los cambios en las actividades de investigación durante la pandemia de COVID-19.

Una nueva perspectiva sobre cómo los académicos deciden dónde publicar su trabajo.

La investigación sobre la decodificación de listas local revela nuevos aspectos sobre la transmisión confiable de mensajes.

Presentamos un marco para analizar preguntas de suma directa en teoría de la complejidad.

Explora las medidas esenciales para comparar estados cuánticos en la computación cuántica.

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

Este trabajo establece nuevos límites inferiores para los tamaños de circuitos en tareas computacionales.

Aprende cómo la Programación Lineal Entera ayuda a tomar decisiones en diferentes campos.

Examinando los desafíos y la importancia del problema de la Suma de Subconjuntos en la ciencia de la computación.

Los investigadores desarrollan nuevas técnicas para construir grafos bipartitos fuertes.

Los participantes enfrentaron tareas complejas de robótica en los Juegos Olímpicos de IA usando técnicas avanzadas.

Presentamos nuevas redes neuronales cuánticas que se adaptan y aprenden de datos cambiantes.

Un nuevo marco mejora la eficiencia del monitoreo remoto usando técnicas inspiradas en el cerebro.

Un enfoque novedoso mejora la resolución de desafíos de optimización complejos con variables discretas y continuas.

Un nuevo modelo ofrece procesamiento de lenguaje eficiente en energía para dispositivos pequeños.

SNNAX simplifica y acelera la simulación de Redes Neuronales de Picos para los investigadores.

Este artículo habla sobre usar sonido para ayudar a los robots a detectar obstáculos.

Una mirada a cómo la superposición mejora la eficiencia de las redes neuronales y el manejo de la complejidad.

El marco CARIn adapta modelos de aprendizaje profundo para un rendimiento óptimo en dispositivos móviles.

RoLoRA mejora el aprendizaje federado con un ajuste fino robusto y comunicación eficiente.

Un nuevo enfoque de la computación sin servidor busca reducir las emisiones de carbono de manera efectiva.

Aprende cómo la compresión de modelos mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje grandes.

Un análisis completo de la eficiencia y precisión de un nuevo algoritmo en el manejo de datos.

Combinando la computación cuántica y clásica para avanzar en la investigación científica.

Un nuevo método mejora la programación de tareas en servidores edge usando algoritmos heurísticos y Computación Evolutiva.

GreenWhisk se enfoca en reducir las emisiones de carbono en la computación en la nube.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.

Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.

Los modelos de IA pueden ayudar a encontrar vulnerabilidades en sistemas criptográficos para mejorar la seguridad.

Aprende cómo CAD simplifica formas complejas en matemáticas y sus usos prácticos.

Aprende cómo la predicción de frases clave mejora la organización y recuperación de contenido.

Nuevo marco mejora el reconocimiento de lenguaje de señas a través de contextos y entradas visuales.

Un marco que usa tokens de memoria mejora la comprensión y la interacción con videos.

Investigadores desarrollan un conjunto de datos para enseñar a las máquinas sobre metáforas y sarcasmo.

Un nuevo enfoque para la tokenización mejora el análisis de escrituras antiguas.

Una mirada a las complejidades y mejoras en la tecnología de traducción de voz a voz.

Un nuevo conjunto de datos mejora el reconocimiento de lenguaje de señas desde múltiples ángulos.

Un nuevo método mejora el procesamiento de textos largos en los modelos de lenguaje para dar mejores respuestas.

Evaluando los riesgos de seguridad en el diseño de la Red de Acceso Radio Abierta.

Explorando el papel de la Agregación Segura en el Aprendizaje Federado en entornos de salud.

Abordando los riesgos de seguridad en sistemas de arranque por red para entornos académicos.

Un marco para la verificación multinivel para mejorar la seguridad de datos en sistemas descentralizados.

Un estudio sobre tácticas de phishing en la blockchain de Ethereum y formas de contraatacar.

NoiseAttack altera múltiples clases en ataques de puerta trasera usando patrones de ruido sutiles.

Nuevos métodos mejoran la seguridad de las firmas digitales contra amenazas informáticas futuras.

Aprende cómo los desencadenantes ocultos pueden manipular modelos de lenguaje y representar riesgos serios.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Este artículo explora el concepto y las aplicaciones de los dibujos planos débilmente nivelados.

Un nuevo enfoque para tomar decisiones que enfatiza minimizar costos mientras se logran objetivos.

Nuevos métodos mejoran la claridad en los dibujos de historias al minimizar los cruces de curvas.

Explora las formas únicas de factorizar cadenas en la informática.

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Maximiza el impacto de los anuncios en vallas con estrategias inteligentes de asignación de etiquetas.

Explora las medidas esenciales para comparar estados cuánticos en la computación cuántica.

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Nuevos métodos mejoran la claridad en los dibujos de historias al minimizar los cruces de curvas.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Aprende cómo la transformación de gráficos cambia representaciones visuales sin problemas mientras mantiene la claridad.

Un nuevo método de código de barras mejora el análisis de datos al capturar características geométricas.

Explorando bifiltraciones para mejorar el análisis de datos y la gestión de outliers.

Una mirada a cómo los merge trees mejoran nuestra comprensión de los materiales cristalinos.

HyperSteiner presenta un método más eficiente para calcular Árboles Mínimos de Steiner.

Usando redes neuronales para mejorar el diseño de cascos impresos en 3D para un mejor rendimiento.

Explorando la detección, eliminación y generación de sombras en visión por computadora.

Un nuevo método para estimar la profundidad de manera precisa a partir de secuencias de video.

Este estudio examina la creación de radiografías de tórax realistas a través de técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Un nuevo marco mejora la generación de movimiento para animaciones y experiencias virtuales.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a entender modelos de árbol complejos.

Un nuevo método mejora la calidad de imágenes 3D usando profundidad métrica densa.

La nueva tecnología ofrece soporte personalizado para las articulaciones a través de un diseño optimizado de férulas.

Usar un gerente para guiar a los agentes de IA mejora el trabajo en equipo y los resultados.

Entender los métodos de división justa y su importancia en la sociedad.

Estrategias revolucionarias para un emparejamiento efectivo en mercados descentralizados sin conocimiento de preferencias.

Los planificadores centrales pueden aumentar la eficiencia general en sistemas multiagente con subvenciones efectivas.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en juegos estratégicos complejos.

Examinando los efectos de los boletos de ejecución y las subastas en la centralización de blockchain.

Este estudio examina la distribución de recursos sin envidia en configuraciones de grafos.

MATWA ayuda a los usuarios a resolver y visualizar problemas de coincidencia de manera efectiva.

La investigación revela formas de identificar a los usuarios que comparten información falsa en X.

Destacando la importancia de la detección y tratamiento tempranos de las deformidades de oídos en bebés.

Dos nuevos enfoques mejoran la precisión de la predicción de razas en evaluaciones sensibles.

Un nuevo método mejora la ubicación de instalaciones para un mejor acceso urbano.

Un estudio muestra que las herramientas de IA mejoran la precisión y eficiencia al redactar documentos sensibles.

Examinando el impacto de la tecnología de IA en el aprendizaje y sus implicaciones éticas.

Un análisis de cómo las leyes de privacidad moldean la confianza del usuario en los Países Bajos, Ghana y Malasia.

Este estudio evalúa la capacidad de ChatGPT para simular datos demográficos y actitudes.

Este estudio analiza los desafíos de adoptar software de código abierto en organizaciones públicas.

Este estudio compara diferentes LLMs para encontrar fallos y detectar vulnerabilidades en el software.

Un estudio sobre tácticas de phishing en la blockchain de Ethereum y formas de contraatacar.

Explorando los desafíos de mantenimiento de GitHub Actions en el desarrollo de software.

Descubre por qué verificar el software es clave para la fiabilidad y la confianza del usuario.

InvSol mejora la seguridad de los contratos inteligentes mediante técnicas avanzadas de creación de invariantes.

Un nuevo método mejora las recomendaciones de API para desarrolladores, centrándose en la compatibilidad y la diversidad.

RTLRewriter mejora la optimización de código RTL, haciendo que el diseño de circuitos digitales sea más eficiente.

MarS aprovecha modelos generativos para simular escenarios realistas del mercado financiero.

Técnicas innovadoras mejoran la eficiencia en el estudio de materiales hiperelásticos y sus aplicaciones.

Integrando diseño, fabricación y cadena de suministro para una producción de piezas eficiente.

La IA y la simulación mecánica mejoran la velocidad y seguridad en el diseño arquitectónico.

Este estudio analiza las relaciones de precios entre varias criptomonedas para predecir tendencias.

Presentando un método eficiente para estudiar el comportamiento de electrones en plasma a baja temperatura.

Un nuevo modelo mejora las predicciones de los medicamentos que cruzan la barrera hematoencefálica.

Investigando cómo el hidrógeno afecta la resistencia y ductilidad de los metales en diferentes aplicaciones.

El estudio evalúa la creación y evaluación de imágenes satelitales sintéticas.

Un nuevo enfoque mejora la estimación de profundidad a partir de imágenes únicas usando modelos de lenguaje.

Los participantes enfrentaron tareas complejas de robótica en los Juegos Olímpicos de IA usando técnicas avanzadas.

SwipeRx usa IA para recomendaciones personalizadas de farmacia y mejorar la atención al paciente.

Aprende cómo la predicción de frases clave mejora la organización y recuperación de contenido.

Nuevo marco mejora el reconocimiento de lenguaje de señas a través de contextos y entradas visuales.

Los robots están transformando las tareas de limpieza en hogares e industrias.

Un nuevo método genera imágenes de vista de calle desde una vista de pájaro para autos autónomos.

El estudio evalúa la creación y evaluación de imágenes satelitales sintéticas.

Los LLMs pueden simplificar las interacciones de los usuarios en simulaciones, haciéndolas más accesibles.

Un estudio sobre cómo usar aplicaciones comunitarias para mejorar la conciencia sobre la privacidad móvil.

Una mirada profunda a cómo los adolescentes viven las redes sociales, tanto de manera positiva como negativa.

El sistema Oralytics busca ayudar a las personas a cuidar mejor de su dentadura.

Entender los desafíos que enfrentan los adultos mayores con pérdida de visión al adoptar smartphones.

Explorando el impacto de las pizarras digitales en las experiencias de aprendizaje visual.

Una mirada a cómo las pruebas visuales mejoran la validación de propiedades de gráficos.

Pawns combina estilos de programación para que sea más eficiente y claro.

Descubre por qué verificar el software es clave para la fiabilidad y la confianza del usuario.

InvSol mejora la seguridad de los contratos inteligentes mediante técnicas avanzadas de creación de invariantes.

Aprende a abordar la programación cuántica sin complicarte.

Una mirada a nuevos enfoques para mejorar los métodos de programación segura.

Pawns combina programación funcional e imperativa para codificación más segura y eficiente.

Un nuevo método mejora la descompilación de hardware al recuperar registros y bloques de memoria.

PoTo mejora el análisis estático para Python, mejorando la calidad del código y la inferencia de tipos.

Este artículo explora cómo los atractores influyen en el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Aprende sobre los transductores de árboles, sus tipos, características y aplicaciones en el procesamiento de datos.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje offline para Procesos de Decisión Regular en entornos complejos.

Descubre el papel de QuAK en la evaluación del rendimiento y la seguridad del sistema.

Explorando los desafíos de los juegos híbridos y el problema de la síntesis.

Una mirada a las técnicas de monitoreo para un rendimiento confiable de sistemas en tiempo real.

Analizando la alineación de los modelos de lenguaje con las teorías computacionales tradicionales.

Explorando hipergrafos para entender las relaciones entre eventos y la causalidad.

Aprende cómo la lógica LE mejora la representación del conocimiento y la respuesta a consultas.

Este documento habla sobre métodos automatizados para transformar modelos de optimización no lineales complejos en formas lineales.

Explorando el Teorema de Mason-Stothers y su importancia en la teoría de números.

Analizando las conexiones entre los problemas de Weihrauch y los juegos de Büchi en la informática.

Examinando cómo el razonamiento defeasible acomoda excepciones en nuestra comprensión de conceptos.

Un estudio que revela similitudes entre dos tipos de lógica modal.

Explorando los desafíos de los juegos híbridos y el problema de la síntesis.

Explorando hipergrafos para entender las relaciones entre eventos y la causalidad.

Una exploración de estrategias y dinámicas en juegos de disparos por turnos.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Un enfoque sencillo para predecir la solubilidad de compuestos químicos en agua.

Una mirada a los gráficos, sus propiedades y aplicaciones prácticas.

Los Espacios Neurales ofrecen representaciones innovadoras para analizar grafos dirigidos en varios campos.

Una mirada a los lenguajes de grafos y su papel en el procesamiento de información compleja.

Explorando enfoques clásicos y cuánticos para el muestreo aleatorio de permutaciones.

MRDAC mejora la calidad de video facial y la compresión usando múltiples fotogramas de referencia.

Los investigadores exploran ecos ultrasónicos para medir distancias de manera precisa en entornos interiores tranquilos.

Explorando la detección, eliminación y generación de sombras en visión por computadora.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen en condiciones climáticas adversas usando modelos de lenguaje y de visión.

Este marco mejora la eficiencia de las apps multimedia mientras protege la privacidad del usuario.

LongLLaVA mejora la comprensión de múltiples imágenes para varias aplicaciones.

SegTalker mejora los videos de caras que hablan con texturas realistas y edición sencilla.

HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Presentando un modelo que mejora la recuperación de imágenes al incorporar incertidumbre.

Un nuevo método mejora las recomendaciones al considerar los diferentes intereses de los usuarios.

Un nuevo método mejora el procesamiento de textos largos en los modelos de lenguaje para dar mejores respuestas.

Un nuevo marco mejora el análisis de datos de redes sociales para obtener mejores ideas sobre los usuarios.

Un nuevo método para mejorar la precisión y eficiencia de la recuperación k-NN.

Una nueva biblioteca que mejora la extracción de información en Python.

Una mirada a cómo Bi-Tuning mejora los sistemas de recomendación a través de la información colaborativa.

Mejoras en los sistemas de QA para una mejor recuperación de documentos legales en vietnamita.

Un estudio de tweets de OSINT destaca el discurso público sobre el conflicto ruso-ucraniano.

La investigación revela formas de identificar a los usuarios que comparten información falsa en X.

Un nuevo marco mejora el análisis de datos de redes sociales para obtener mejores ideas sobre los usuarios.

Cómo los editores de Wikipedia enfrentaron la desinformación en medio del conflicto.

FastEnsemble mejora la velocidad y precisión en los métodos de agrupamiento de datos.

Este artículo compara los métodos tradicionales y en línea para detectar noticias falsas.

Un nuevo método para evaluar la resiliencia de sistemas de ingeniería interdependientes.

Los departamentos de recursos humanos pueden beneficiarse mucho de la representación de datos estructurados usando Grafos de Conocimiento.

Evaluando los riesgos de seguridad en el diseño de la Red de Acceso Radio Abierta.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

Un nuevo enfoque optimiza la comunicación inalámbrica usando Superficies Inteligentes Reconfigurables.

Este artículo explora técnicas de adaptación rápida para el aprendizaje profundo en sistemas inalámbricos.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de transporte usando gestión de datos en la periferia.

Un enfoque práctico para mejorar los modelos de ML contra entradas adversariales en la gestión de redes.

Usando gemelos digitales para optimizar el tráfico en las rotondas y mejorar la comunicación entre vehículos.

Una mirada al futuro de la comunicación inalámbrica y la eficiencia energética en 6G.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.

Un nuevo método predice el rendimiento de DNN en diferentes hardware de manera rápida y precisa.

Explorando el cambio hacia métodos centrados en GPU para mejorar el rendimiento informático.

Explorando cómo Starlink influye en la transmisión de video a nivel mundial.

nekCRF mejora las simulaciones de combustión para mayor eficiencia y menos emisiones.

Los participantes enfrentaron tareas complejas de robótica en los Juegos Olímpicos de IA usando técnicas avanzadas.

Los robots están transformando las tareas de limpieza en hogares e industrias.

Los modelos generativos crean datos de entrenamiento diversos, mejorando la adaptabilidad de los robots.

Investigadores usan Aprendizaje por Refuerzo para mejorar la navegación fuera de carretera para robots con ruedas.

Un sistema robótico crea arte personalizado a través de la interacción en tiempo real con los usuarios.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de los robots para entender y navegar en entornos 3D.

Explorando los beneficios del coaching en tiempo real en sistemas de ultrasonido robóticos.

YoloTag mejora la navegación de drones usando la detección de marcadores fiduciales en tiempo real.

Un estudio revela cómo los LLM crean reglas sociales a través del diálogo en simulaciones.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

Usar un gerente para guiar a los agentes de IA mejora el trabajo en equipo y los resultados.

La investigación revela que la planificación es el mayor desafío para la efectividad de los agentes web.

Una visión general de los métodos CTDE en el aprendizaje reforzado multi-agente.

Un nuevo método mejora la cooperación entre vehículos automatizados y los conducidos por humanos.

Este artículo examina cómo la desinformación afecta el comportamiento de los jugadores en diferentes situaciones.

La investigación destaca cómo la IA puede ayudar a los pilotos a mantener el equilibrio durante el vuelo.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

Una mirada a las estrategias de asignación de memoria y su importancia en la eficiencia del sistema.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.

Una mirada a los métodos de programación FIFO y Round Robin en sistemas informáticos.

GPUVM mejora la gestión de memoria de la GPU para procesar datos más rápido.

Una API unificada simplifica la comunicación con dispositivos NVMe para los desarrolladores.

EDM transforma la desagregación de memoria, logrando un acceso rápido a los datos y eficiencia.

AGRO ofrece un nuevo método para la planificación eficiente en entornos inciertos.

Los CANSATs educan a los estudiantes mientras monitorean datos cruciales de calidad del aire.