Informática

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia para calcular promedios térmicos cuánticos.

Este método simplifica problemas complejos usando modelos de alta y baja fidelidad.

Explora cómo los operadores de Lipschitz en rejilla ayudan a aproximar funciones complejas.

Este estudio analiza cómo las olas afectan a los objetos flotantes en proyectos de energía renovable.

Este estudio mejora las predicciones del flujo de fluidos en materiales porosos usando nuevos enfoques matemáticos.

Nuevo método simplifica simulaciones para problemas físicos complejos.

Una mirada a la eficiencia de la búsqueda de coincidencias en la aproximación de funciones objetivo con varios diccionarios.

Una mirada a las vigas bajo fuerzas de contacto en ingeniería y biomecánica.

Examinando cómo los cambios en los datos influyen en el rendimiento de los algoritmos y los resultados sociales.

Una nueva prueba de hipótesis mejora la comprensión de las Redes Bayesianas y sus complejidades.

Este artículo explora los patrones de activación en las ANN para diferenciar estilos de aprendizaje.

El nuevo programador mejora la eficiencia al tener en cuenta los patrones de comunicación de los trabajos.

Descubre cómo los PINNs integran física y datos para resolver ecuaciones.

Un estudio revela el reconocimiento de actividades humanas eficientes en energía usando redes neuronales de picos en dispositivos portátiles.

Esta investigación explora la evolución de redes dinámicas usando motivos y roles de nodos.

Este artículo examina los temas populares actuales en la investigación de ciencias de la computación.

Los E-graphs simplifican los procesos de verificación para circuitos de ruta de datos, mejorando la eficiencia y precisión.

Este artículo habla sobre los beneficios y desafíos del STT-MRAM para redes neuronales profundas.

iEDA ofrece una plataforma de código abierto para simplificar los procesos de diseño de chips.

Un nuevo programador automático mejora el rendimiento del procesamiento de imágenes en dispositivos de borde.

Nuevo sistema de hardware mejora la velocidad y eficiencia de inferencia de GNN para aplicaciones en tiempo real.

SoftFlow ayuda a identificar problemas de seguridad en el diseño de dispositivos electrónicos, protegiendo datos sensibles.

PPIMCE mejora el rendimiento en el procesamiento seguro de datos sin comprometer la privacidad.

Este artículo habla sobre los desafíos de seguridad en la memoria y una nueva solución: Etiquetado de Punteros de Datos.

Un estudio investiga la equidad en los sistemas de recomendación y clasificación de Yelp.

SJTU-H3D ofrece herramientas esenciales para evaluar la calidad de los humanos digitales.

Un sistema fácil de usar para gestionar y analizar datos de video geoespaciales.

Simplificando el acceso a datos diversos a través de sistemas federados.

TeraHAC agrupa de forma eficiente grandes grafos, mejorando el análisis de datos para varios campos.

Aprende cómo la blockchain puede verificar la autenticidad de los productos y combatir las falsificaciones.

Analiza los datos de manera más efectiva con visualizaciones en tiempo real y actualizaciones automáticas.

Esta investigación se centra en mejorar los métodos de alineación de entidades en grafos de conocimiento.

Examinando cómo la alineación de habilidades mejora los resultados de investigación en instituciones académicas.

Este estudio examina cómo la hiperautoría afecta la evaluación de la colaboración científica.

Una nueva herramienta simplifica el acceso a datos científicos para los investigadores.

Nuevos métodos ayudan a leer los papiros dañados de Herculano usando tecnología.

Este estudio evalúa cuán reproducibles son los cuadernos Jupyter en la investigación biomédica.

Una mirada a cómo los académicos presentan a sus coautores en perfiles en línea.

Presentando un enfoque estructurado para mejorar los procesos de revisión por pares en la publicación académica.

Examinando la relación entre los cambios en la escritura y las expresiones emocionales en las entradas del diario.

Este artículo explora los patrones de activación en las ANN para diferenciar estilos de aprendizaje.

Planificación de redes ferroviarias adaptativas para las demandas actuales y futuras.

Entendiendo las brechas en subrango asintótico y rango de corte de tensores de 3.

Las funciones booleanas son clave en algoritmos, codificación y criptografía.

Una visión general de determinantes y programas de ramificación algebraica en teoría de la complejidad.

Una mirada a los métodos cualitativos y cuantitativos para entender la probabilidad.

Métodos para mejorar modelos de aprendizaje en medio de cambios de datos en varios campos.

Estudio de mover fichas entre separadores mínimos en grafos utilizando modelos de deslizamiento y salto.

Un estudio revela el reconocimiento de actividades humanas eficientes en energía usando redes neuronales de picos en dispositivos portátiles.

Un nuevo diseño de ConvNet mejora la flexibilidad y adaptabilidad a través de la simetría continua.

Un marco para mejorar las predicciones de aprendizaje automático con claridad y confianza.

Este artículo examina cómo la neuroevolución mejora la predicción de la trayectoria de vehículos mediante optimización de múltiples objetivos.

Un nuevo método combina programación lógica con modelos probabilísticos para mejorar la toma de decisiones.

Una nueva capa mejora la resistencia de las DNNs a cambios sutiles en la entrada.

Los investigadores mejoran los modelos de computadora del sistema inmunológico a través de máquinas de estados finitos ponderadas.

El estudio resalta métodos para mejorar el rendimiento de la computación en reservorios en predicciones complejas.

El nuevo programador mejora la eficiencia al tener en cuenta los patrones de comunicación de los trabajos.

Un nuevo método mejora la privacidad y el entrenamiento del modelo en el aprendizaje federado.

SemCloud ofrece una gestión eficiente de diversas fuentes de datos en la nube.

Un sistema para equilibrar las cargas de trabajo entre los actores para un mejor procesamiento de datos.

Un nuevo método mejora la precisión para predecir fallos en sistemas de nubes.

PDS-Net mejora las predicciones de QoS al gestionar de manera efectiva los datos ruidosos.

Examinando el potencial y los desafíos del Aprendizaje Automático Federado en la protección de la privacidad.

ScalOTA mejora las actualizaciones OTA para vehículos usando estaciones de actualización para descargas más rápidas y seguras.

Este artículo simplifica las ecuaciones diferenciales lineales y sus características.

Este artículo examina las obligaciones condicionales y su importancia en el razonamiento ético.

Combinando el aprendizaje automático con el razonamiento para mejorar las capacidades de toma de decisiones en entornos dinámicos.

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

FMplex mejora la eficiencia para resolver ecuaciones e inecuaciones lineales.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

Explorando la necesidad de seguridad y confianza en los sistemas de IA.

LogicMP mejora las redes neuronales al integrar razonamiento lógico para hacer mejores predicciones.

Un conjunto de datos completo revela las diferencias entre los dialectos del griego moderno.

Los investigadores analizan datos de diabetes para mejorar la atención al paciente y las estrategias de tratamiento.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de palabras personalizadas en sistemas ASR para idiomas con datos limitados.

Los investigadores mejoran la clasificación de sentimientos de memes usando conjuntos de datos unimodales ya existentes.

Este artículo habla sobre métodos de autoevaluación para mejorar la precisión de los modelos de lenguaje.

Mejorando modelos de VQA al equilibrar características visuales y de texto.

Un nuevo método mejora la clasificación de imágenes de CLIP usando información contextual.

Un nuevo conjunto de pruebas evalúa comportamientos de seguridad en modelos de lenguaje.

Infórmate sobre las amenazas de extorsión que enfrentan a los validadores de Ethereum y las formas de mitigar riesgos.

Los FPGAs mejoran la eficiencia y seguridad de los procesos de Aprendizaje Federado.

SF-IDS mejora la defensa cibernética con aprendizaje semisupervisado y función de pérdida híbrida.

Explorando el papel y los desafíos de la DRM en la protección del contenido digital.

Este estudio mejora la solidez del aprendizaje profundo a través de la selección dinámica de modelos.

Los CDMs ayudan a proteger datos de entrenamiento sensibles mientras generan imágenes de alta calidad.

Un marco para un crowdsourcing confiable a través de inferencia de verdad y pruebas de conocimiento cero.

Un nuevo ataque elimina eficientemente imágenes ocultas sin perder calidad.

La investigación aborda el problema de la partición de digrafos ponderados máximos para una división óptima del grafo.

Aprende a manejar los Árboles de Expansión Mínima en conjuntos de datos complejos.

Una mirada a cómo los intercambios de letras crean configuraciones de palabras únicas.

Una mirada a cómo la heurística 2-opt optimiza las rutas de viaje de manera eficiente.

Una mirada al problema de eliminación de vértices sin bicliclo y sus implicaciones.

Un nuevo método de Monte Carlo mejora el análisis de funciones matriciales para redes complejas.

Examinando las complejidades de adaptarse a entornos cambiantes en el aprendizaje automático.

Explorando métodos eficientes para conectar nodos en redes con Árboles de Steiner Universales.

Una mirada a cómo la homología de Möbius revela conexiones en posets.

Descubre cómo los polígonos convexos en 3D representan conexiones gráficas de manera efectiva.

Un método para gestionar de manera eficiente conjuntos independientes de discos en geometría computacional.

Explorando un nuevo enfoque para calcular los números de Betti usando la computación cuántica.

Una guía para reducir dimensiones en datos de alta dimensión mientras se preservan las distancias.

Examinando la importancia de las k-métricas en matemáticas y ciencias de la computación.

Un nuevo enfoque para describir y ajustar con precisión las distorsiones en datos 3D.

Una mirada a cómo las medidas de distancia impactan en varios campos a través de la comparación de curvas.

Un nuevo enfoque para mejorar la calidad gráfica en videojuegos a través de redes neuronales.

Descubre cómo la tecnología de los smartphones facilita la fotografía de larga exposición para todos.

Un nuevo método mejora la calidad de los hologramas 3D al tener en cuenta el movimiento de los ojos.

Un nuevo paquete de Python simplifica la reducción de datos de grandes series temporales para una mejor visualización.

Presentamos un marco flexible para visualizar y analizar conjuntos de datos complejos.

Leaven simplifica la toma de muestras de superficie y volumen para formas 3D en simulaciones.

Un nuevo método mejora la simulación de materiales granulares para aplicaciones en tiempo real.

Nuestro sistema mejora la AR al estimar con precisión la iluminación y generar sombras realistas.

La investigación aborda el problema de la partición de digrafos ponderados máximos para una división óptima del grafo.

Infórmate sobre las amenazas de extorsión que enfrentan a los validadores de Ethereum y las formas de mitigar riesgos.

Examinando cómo las estructuras de incentivos afectan el comportamiento de los validadores en redes descentralizadas.

Descubre los avances en Q-learning descentralizado para sistemas de múltiples agentes.

Investigando cómo los mercados pueden alcanzar el equilibrio con acciones asincrónicas.

Examinando estrategias para equilibrar la gestión de energía y la toma de decisiones en la teoría de juegos.

Explorando cómo los modelos generales se adaptan a tareas específicas a través de la colaboración.

Explora cómo se pueden estructurar los contratos para influir en el comportamiento de los agentes de manera efectiva.

Examinando cómo la IA impacta la seguridad global y formas de construir confianza.

Aprende cómo analizar acciones mejora los resultados educativos.

Examinando cómo los sesgos en la IA afectan las sugerencias de trabajo para diferentes grupos.

Examinando la equidad de las admisiones universitarias para los solicitantes asiático-americanos.

Examinando cómo varían los sesgos entre idiomas y su impacto en los modelos de lenguaje.

Examinando cómo los que miran de lejos influyen en la detección de noticias falsas en las redes sociales.

El aprendizaje federado permite una colaboración segura mientras se mantiene la información sensible privada.

Un estudio investiga la equidad en los sistemas de recomendación y clasificación de Yelp.

Identificando fallas comunes para mejorar la calidad de las pruebas manuales.

PDS-Net mejora las predicciones de QoS al gestionar de manera efectiva los datos ruidosos.

Este estudio revisa modelos de Simulink de código abierto para identificar tendencias y prácticas.

TIPICAL mejora la inferencia de tipos, abordando problemas en la programación con mayor precisión.

Explorando el uso de datos de salud sintéticos para mejorar el desarrollo de CDSS.

MASC ofrece un nuevo enfoque para probar eficazmente los detectores de uso indebido de API criptográficas.

Este estudio revela sesgos en cómo los autos autónomos detectan a los peatones según la edad y el tono de piel.

Investigando la práctica del enfoque en desarrolladores en microservicios de código abierto.

Nuevos métodos mejoran los estudios del flujo sanguíneo usando redes neuronales avanzadas.

Usar redes neuronales puede mejorar las predicciones en los procesos de combustión de hidrógeno.

La investigación sobre precámaras busca mejorar la eficiencia de los motores a gas y reducir emisiones.

Nuevo modelo mejora la comprensión de la radiación térmica en los procesos de liofilización.

Mejorando el rendimiento del modelo para hacer mejores predicciones en sistemas de ingeniería.

Una visión general de la dinámica de fluidos, centrándose en ecuaciones, condiciones de frontera y modelos de turbulencia.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la resolución de problemas electromagnéticos complejos.

Un estudio sobre cómo mejorar el diseño de materiales acústicos a través de simulaciones avanzadas.

Este artículo explora los patrones de activación en las ANN para diferenciar estilos de aprendizaje.

La investigación muestra cómo imitar la visión humana puede fortalecer las redes neuronales profundas contra ataques.

AnyLoc ofrece un método VPR robusto para entornos diversos sin necesidad de reentrenamiento.

El nuevo esquema XAI-CHEST mejora la transparencia y el rendimiento de la estimación de canales en las comunicaciones.

Este artículo destaca nuevos métodos para aclarar los resultados de clustering espectral para documentos de texto.

Un marco innovador mejora la eficiencia en la cosecha de tomates a través de la detección de madurez.

Este artículo habla sobre métodos de autoevaluación para mejorar la precisión de los modelos de lenguaje.

MetaGPT mejora la colaboración entre agentes para resolver tareas de manera más efectiva.

Un estudio revela el reconocimiento de actividades humanas eficientes en energía usando redes neuronales de picos en dispositivos portátiles.

Este artículo examina los temas populares actuales en la investigación de ciencias de la computación.

Una nueva herramienta para analizar datos relacionados con el tiempo de forma efectiva.

Una nueva herramienta simplifica el proceso de etiquetar datos de video de manera efectiva.

El juego VHB combina tecnología de realidad virtual con entrenamiento físico y cognitivo.

Explora cómo el etiquetado automático mejora la comprensión de los gráficos de líneas.

Examinando la privacidad de los usuarios y la vigilancia entre pares en comunidades en línea basadas en la identidad.

Tirtha permite la documentación colaborativa de sitios de patrimonio cultural a través de modelado en 3D.

Entérate sobre la escritura de sensibilidad gradual y su papel en mejorar la seguridad de la programación.

Aprende cómo la programación probabilística reactiva se adapta a la incertidumbre en entornos dinámicos.

Presentando una lógica de programa para mejorar el razonamiento en software más avanzado y con estado.

Este trabajo presenta un método para mejorar la comprensión del código en LLMs usando simetría.

Nuevos métodos para monitorear sistemas complejos usando transductores de prefijo mejoran la verificación en tiempo real.

Los ajustes en MicroPython mejoran el rendimiento en las plataformas CHERI.

Un método sistemático para crear y manipular sintaxis no bien fundada en lenguajes de programación.

La automatización web es más fácil con un sistema que aprende de las acciones del usuario.

Investigando estructuras y métodos para recuperar info rápido en textos.

El estudio se centra en usar CTL+Sync con autómatas de un contador para la verificación de modelos.

Uniendo la brecha entre modelos inteligentes y la toma de decisiones prácticas para robots.

Una mirada a las máquinas de recompensas omega-regulares para mejorar el aprendizaje de la IA.

Métodos innovadores para probar sistemas reactivos complejos de pushdown y asegurar su fiabilidad.

EduSAT simplifica el aprendizaje de conceptos booleanos con herramientas prácticas y funciones interactivas.

Una visión general de emparejar patrones con variables en la informática.

Una mirada al análisis estático, la alcanzabilidad CFL y sus implicaciones en la computación.

Los E-graphs simplifican los procesos de verificación para circuitos de ruta de datos, mejorando la eficiencia y precisión.

Aprende sobre la terminación de programas y su importancia en la programación concurrente.

RealCQA ofrece un enfoque nuevo para enfrentar los desafíos de las preguntas sobre gráficos.

Presentando una lógica de programa para mejorar el razonamiento en software más avanzado y con estado.

Explorando el papel de los subexponenciales en los sistemas lógicos modernos.

Un nuevo método combina programación lógica con modelos probabilísticos para mejorar la toma de decisiones.

Analizando sistemas inciertos a través de la verificación de modelos probabilísticos y perspectivas de teoría de juegos.

Este estudio mejora la Lógica de Descripción al incorporar el razonamiento numérico para conclusiones más claras.

La investigación aborda el problema de la partición de digrafos ponderados máximos para una división óptima del grafo.

Una mirada a cómo los intercambios de letras crean configuraciones de palabras únicas.

Este artículo examina el ancho de gemelos y el ancho de árboles como medidas importantes de grafos.

Aprende sobre la agrupación por correlación y sus aplicaciones en la vida real.

Explorando métodos eficientes para enfrentar desafíos complejos de grafos en situaciones en tiempo real.

Explorando las complejidades del coloreado de bordes en teoría de grafos y redes inalámbricas.

Este artículo detalla un método paralelo poderoso para resolver programas lineales positivos en grafos.

Una mirada a los conjuntos de bordes de golpe superficial y su importancia en los hipergráfos.

Una nueva herramienta simplifica el proceso de etiquetar datos de video de manera efectiva.

Un nuevo método combina el estilo y el contenido de las imágenes para interpretar emociones de manera precisa.

FAST revoluciona la edición de texto en escenas con modificaciones naturales y flexibilidad.

Un nuevo método combina bocetos y texto para mejorar la generación de formas 3D.

Un nuevo marco para proteger los derechos de los creadores de prompts en herramientas de IA.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en las tareas de preentrenamiento de visión y lenguaje.

DiffSynth mejora la calidad del video reduciendo el parpadeo y mejorando la mezcla de fotogramas.

Una mirada a cómo la Optimización Minimax mejora la eficiencia de las Redes Neuronales Espinosas.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Una nueva herramienta para analizar datos relacionados con el tiempo de forma efectiva.

Este artículo destaca nuevos métodos para aclarar los resultados de clustering espectral para documentos de texto.

Aprende sobre el impacto del sesgo de popularidad en las recomendaciones y estrategias para superarlo.

Un nuevo método aborda los sesgos de retroalimentación en sistemas de recomendación para interacciones de doble sentido.

Descubre cómo NNBR mejora las compras de supermercado sugiriendo nuevos productos.

Un método para mejorar la clasificación de consultas usando diferentes estrategias de modelo.

PDS-Net mejora las predicciones de QoS al gestionar de manera efectiva los datos ruidosos.

Un nuevo modelo, ADRNet, mejora las predicciones de los efectos secundarios relacionados con medicamentos.

Esta investigación explora la evolución de redes dinámicas usando motivos y roles de nodos.

Examinando cómo los que miran de lejos influyen en la detección de noticias falsas en las redes sociales.

Explorando los factores que impulsan la acción colectiva y su naturaleza cíclica.

Un sistema automatizado para puntuar a las empresas por sus esfuerzos en sostenibilidad usando los ODS.

El aprendizaje federado permite una colaboración segura mientras se mantiene la información sensible privada.

Este artículo explora métodos de detección de comunidades superpuestas para abordar la manipulación de redes.

Un estudio sobre cómo las redes sociales reflejan las emociones públicas durante eventos importantes.

Aprende cómo NSBM ayuda a analizar redes sin etiquetas y detectar comunidades de manera efectiva.

El nuevo programador mejora la eficiencia al tener en cuenta los patrones de comunicación de los trabajos.

Una visión general de las redes cuánticas, sus desafíos y soluciones de programación.

Un nuevo sistema mejora la prioridad de los mensajes en redes de mallas Bluetooth Low Energy.

Un nuevo método para predecir el consumo de energía en dispositivos BLE para una mejor eficiencia.

Aprende a predecir el tráfico de VoIP para mejorar el rendimiento de la red.

Nuevas tecnologías están llevando al límite las redes ópticas pasivas para conseguir velocidades de internet más rápidas.

Un nuevo marco de aprendizaje automático mejora las predicciones de rendimiento de EDFA con datos mínimos.

AutoML4ETC automatiza la creación de redes neuronales para clasificar tráfico de red encriptado.

Un nuevo programador automático mejora el rendimiento del procesamiento de imágenes en dispositivos de borde.

Una nueva unidad de procesamiento mejora la computación con números posit.

El Aprendizaje Federado permite la privacidad de datos mientras mejora la colaboración en aprendizaje automático entre diferentes participantes.

La industria y la academia se unen para mejorar el procesamiento de datos biomédicos.

El estudio analiza el conjunto de datos CrUX para mejorar las métricas de experiencia del usuario en la web.

Explora un nuevo método para almacenar matrices dispersas de manera eficiente y mejorar el rendimiento.

Mejorar los pipelines de datos puede aumentar el rendimiento de los sistemas de recomendación de aprendizaje profundo.

Aprende a medir la efectividad de las campañas de publicidad digital.

Un estudio compara métodos para estimar los movimientos de vehículos de superficie no tripulados.

AnyLoc ofrece un método VPR robusto para entornos diversos sin necesidad de reentrenamiento.

VL-Grasp mejora el agarre robótico usando pistas de lenguaje y conjuntos de datos diversos.

Un nuevo método permite que los MAVs vuelen eficientemente sin necesidad de conocer el viento de antemano.

Una mirada a los archivos URDF y su impacto en los sistemas robóticos.

DriveAdapter conecta la percepción y la planificación para un mejor manejo autónomo.

Nuevos conjuntos de datos sintéticos mejoran las aplicaciones de cámaras basadas en eventos en misiones espaciales.

Los vehículos autónomos mejoran la estimación de espacios de estacionamiento para una mejor gestión de la congestión.

MetaGPT mejora la colaboración entre agentes para resolver tareas de manera más efectiva.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje seguro entre agentes robóticos al abordar los riesgos de compartir experiencias.

Un nuevo método mejora la seguridad del aprendizaje federado contra ataques de envenenamiento de datos.

Descubre los avances en Q-learning descentralizado para sistemas de múltiples agentes.

Investigando cómo los mercados pueden alcanzar el equilibrio con acciones asincrónicas.

Una mirada a cómo funciona la extracción de valor en múltiples blockchains.

GraphCC mejora el control de congestión mediante la optimización en tiempo real y técnicas de aprendizaje automático.

Las simulaciones ayudan a analizar cómo se propagan las enfermedades y a mejorar las respuestas de salud pública.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Un método que usa datos para diseñar controladores para sistemas no lineales a través de Funciones de Lyapunov de Control.

Un nuevo método mejora los sistemas de agua usando energía solar para ahorrar costos.

Un nuevo enfoque basado en cámaras mejora la seguridad en los aterrizajes de aviones.

Explorando cómo la mecánica cuántica puede mejorar la toma de decisiones en sistemas de control.

Un nuevo enfoque para optimizar el uso de energía en casas con fuentes renovables.

El control predictivo basado en datos mejora el uso de baterías y reduce el consumo de energía en los edificios.

Una nueva antena se adapta para una comunicación inalámbrica eficiente en dispositivos IoT.

Una configuración única para probar varias tecnologías de red y el consumo de energía.

FFTc busca mejorar los cálculos de FFT en diferentes plataformas de hardware.

Examinando cómo un factor influye en otro a través de datos y métodos.

Scylla ofrece un método eficiente para abordar problemas de optimización de enteros mixtos.

Optimiza el análisis causal usando Tetrad combinado con Python y R.

Graph4J ofrece una librería de Java eficiente para algoritmos de grafos usando estructuras simples.

Explorando nuevos métodos para el almacenamiento y cálculo de datos de manera eficiente.

Descubre EDOLAB, una plataforma para enfrentar problemas de optimización en cambio.

CDL ayuda a estudiar permutaciones y arreglos en ciencias de la computación y ciencias sociales.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de palabras personalizadas en sistemas ASR para idiomas con datos limitados.

Los investigadores desarrollan un modelo Conformer para mejorar la detección de audio falso.

Nuevos métodos mejoran la detección temprana del Alzheimer usando análisis de voz y audio.

Explora datos de sonido de 41 instrumentos musicales con grabaciones detalladas.

Nuevas tecnologías mejoran la comunicación para personas con trastornos del habla.

Un nuevo sistema combina transcripción y traducción para mejorar la comunicación.

Whisper-AT combina el reconocimiento de voz y el etiquetado de audio para un mejor rendimiento.

Un nuevo enfoque que combina el habla con modelos de lenguaje para mejorar la traducción.

Una mirada a los métodos y beneficios de la computación hiperdimensional.

Explorando los peligros de los ataques backdoor en Redes Neurales Cuánticas.

Explorando cómo medir y mejorar la fiabilidad de los dispositivos NISQ.

Nuevo marco mejora el entrenamiento de QNN con datos encriptados y protección de la privacidad.

Explorando métodos para simular sistemas bosónicos complejos usando técnicas cuánticas avanzadas.

Aprende cómo la comunicación molecular y la IA mejoran la transferencia de información en diferentes campos.

Los sistemas ópticos podrían transformar el aprendizaje profundo al procesar datos más rápido y de manera más eficiente.

Un nuevo método mejora la computación óptica al incrementar la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento.