Informática

Un resumen de dos métodos para resolver ecuaciones lineales.

Un nuevo método mejora las simulaciones de flujo de fluidos usando redes neuronales y métodos de elementos finitos.

Un nuevo modelo ayuda a predecir y controlar la propagación de enfermedades en áreas locales.

Examinando las complejidades del modelado de capas de hielo y sus implicaciones para el aumento del nivel del mar.

La investigación analiza el brote de COVID-19 durante la segunda ola en Birkenfeld.

Examinando las interacciones entre materiales bajo varias fuerzas.

Este estudio presenta un método para soluciones numéricas de la ecuación de onda de ancho igual.

Un nuevo método numérico simula las reacciones de cristales líquidos a campos eléctricos.

Explorando un nuevo método para proteger la privacidad en la investigación causal sin perder precisión.

Los intervalos de confianza son clave para evaluar la fiabilidad de las herramientas de segmentación en imágenes médicas.

Un nuevo método mejora el análisis de juegos de voleibol usando estructuras de datos basadas en grafos.

El estudio actual revela los límites de los conjuntos de datos públicos en la satisfacción del usuario a largo plazo.

Un marco para evaluar la efectividad de las GNNs en sistemas de recomendación.

Un nuevo método para evaluar modelos de aprendizaje automático sin datos etiquetados.

Este estudio explora un enfoque de aprendizaje profundo para clasificar con precisión los géneros musicales.

Un enfoque innovador para comprimir datos de tráfico de red de manera eficiente.

Ramulator 2.0 mejora la investigación en memoria con una herramienta de simulación modular y rápida.

Un nuevo marco simplifica el diseño de aceleradores de aprendizaje automático para mejorar el rendimiento.

Un nuevo DSL mejora el diseño y la verificación de hardware, aumentando la productividad y la precisión.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los checkpoints en dispositivos que usan energía ambiental.

Un conjunto de datos para predecir el rendimiento de la computación tensorial en hardware especializado.

Nuevas plataformas robóticas están cambiando la forma en que se manejan las malas hierbas en la agricultura.

Un enfoque nuevo protege el código cuántico y la salida de accesos no autorizados en servicios en la nube.

Aprende cómo combinar radar y video mejora los sistemas de seguridad.

Un nuevo sistema corrige automáticamente los errores en los datos de texto sin necesidad de que el usuario intervenga.

KGrEaT evalúa la calidad y utilidad de los gráficos de conocimiento para varias tareas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de búsqueda en tablas usando datos abiertos del gobierno.

Explora los factores que afectan el éxito de los proyectos de ciencia de datos y cómo mejorar los resultados.

Explorando los desafíos y soluciones en la indexación encriptada buscable.

Aprende métodos para evaluar consultas rápido usando estructuras de Grafos Comunes.

Una mirada completa a los desafíos de la preparación de datos y las soluciones efectivas propuestas.

Las tuberías de datos tienen que adaptarse a las necesidades cambiantes de datos y tecnologías.

Una guía para mejorar la adquisición de conocimiento a partir de artículos científicos usando ORKG.

La esperanza moldea nuestras vidas, fomentando la resiliencia y acciones positivas.

CRUISE-Screening simplifica el proceso de revisión de literatura para los investigadores.

Presentando un enfoque de múltiples representaciones para entender mejor la literatura científica.

Nuevos métodos evalúan cómo la investigación desafía el conocimiento existente.

Explorando la precisión y fiabilidad de las respuestas de ChatGPT.

Explorando cómo los patrones de citas muestran el verdadero impacto de la investigación más allá de las métricas tradicionales.

Los datos abiertos mejoran la colaboración y el intercambio de conocimientos en la investigación matemática.

Una nueva mirada a las funciones usando ecuaciones diferenciales ordinarias discretas.

Este artículo examina cómo los viajeros pueden manejar los retrasos en los sistemas de transporte público.

Te presento HCNN, un modelo de aprendizaje profundo diseñado para datos tabulares escasos.

Una mirada a los conjuntos independientes en grafos sin garras y su importancia.

Esta guía examina métodos para identificar reyes en torneos.

Este artículo explora el papel de los sistemas de reacciones en la modelación de interacciones biológicas.

Nuevo algoritmo mejora el análisis de datos genéticos y geográficos en estudios evolutivos.

Nuevos métodos mejoran el empaquetado y la cobertura de triángulos en teoría de grafos.

La investigación sobre computación en reservorios se centra en optimizar los diseños de redes para mejorar el aprendizaje automático.

El algoritmo ReLiCA simplifica la creación de modelos usando reglas de autómatas celulares y configuraciones efectivas.

Examinando cómo los principios de aprendizaje del cerebro pueden mejorar los algoritmos de aprendizaje automático.

Explorando modelos eficientes para la comparación de similitudes en aprendizaje automático.

Explorando el potencial y los desafíos de las redes neuronales ópticas usando luz para la computación.

Un enfoque innovador para entrenar redes neuronales sin gradientes.

Descubre EDOLAB, una plataforma para enfrentar problemas de optimización en cambio.

La computación óptica usa luz para ofrecer un procesamiento más rápido y eficiencia energética.

Investigando el papel de la memoria CXL en la mejora de sistemas de computación de alto rendimiento.

Una mirada a las mejores prácticas para mejorar la fiabilidad del sistema bajo carga.

Un estudio sobre cómo crear protocolos de comunicación confiables para sistemas críticos de seguridad.

Este artículo habla sobre simplificar la programación para aplicaciones inteligentes usando conocimiento semántico.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Una propuesta para un ABI estándar de MPI que mejore la compatibilidad entre implementaciones.

Un nuevo método mejora las predicciones en sistemas inciertos mientras gestiona los recursos computacionales.

Un nuevo método mejora la precisión de detección en redes IoT usando aprendizaje semi-supervisado y semi-asíncrono.

Combinando el aprendizaje automático con el razonamiento para mejorar las capacidades de toma de decisiones en entornos dinámicos.

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

FMplex mejora la eficiencia para resolver ecuaciones e inecuaciones lineales.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

Explorando la necesidad de seguridad y confianza en los sistemas de IA.

LogicMP mejora las redes neuronales al integrar razonamiento lógico para hacer mejores predicciones.

JABBA mejora el análisis de datos de series temporales a través de símbolos consistentes y procesamiento paralelo.

Los SCoBots mejoran el aprendizaje por refuerzo al potenciar la comprensión de las relaciones entre objetos.

Un estudio sobre cómo los comportamientos de los usuarios pueden medir las interacciones con robots.

Los modelos de lenguaje están cambiando cómo se califican las respuestas de matemáticas en la educación.

Este artículo explora cómo mejorar la clasificación usando softmax jerárquico en aprendizaje automático.

Un nuevo método para sugerir edades apropiadas para los textos de los niños.

Nuevo conjunto de datos y método de entrenamiento mejoran el reconocimiento de nombres de software.

Explorando cómo los LLMs transforman la generación de ecuaciones matemáticas y la investigación.

Un nuevo método mejora la precisión de la traducción entre el vietnamita y el chino.

La investigación explora métodos para identificar temas directamente de grabaciones de audio.

Explorando un nuevo método para proteger la privacidad en la investigación causal sin perder precisión.

Un nuevo sistema aumenta la seguridad y eficiencia del transporte de riñones usando blockchain y aprendizaje automático.

Ramulator 2.0 mejora la investigación en memoria con una herramienta de simulación modular y rápida.

Explorando los beneficios del aprendizaje dividido para el entrenamiento de modelos de salud seguros.

Examinando los peligros que presentan los ataques adversariales en modelos de imágenes y textos.

Un nuevo modelo mejora la detección de vulnerabilidades usando datos positivos y no etiquetados.

Examinando las amenazas a la privacidad que supone la recolección de datos en vehículos inteligentes.

Los ataques de temporización representan riesgos para el software, mostrando información sensible a través del tiempo de ejecución.

Explorando nuevos métodos para el almacenamiento y cálculo de datos de manera eficiente.

Este artículo examina paseos aleatorios y sus tasas de escape en árboles desordenados.

Este artículo habla sobre la equidad en el clustering, centrándose en el problema de la bisección mínima.

Explora métodos para hacer dibujos de cruces en ángulo recto claros con mínimas curvas.

Explorando cómo la computación cuántica mejora la coincidencia de subcadenas de longitud fija.

Nuevos métodos mejoran las soluciones para problemas de enrutamiento complejos en logística y planificación.

Nuevo método reduce el uso de memoria en la gestión de grafos temporales.

Entender cómo la verificación de consistencia afecta el aprendizaje automático y la complejidad de la muestra.

Un nuevo método mejora modelos 3D realistas a partir de datos limitados.

Explora métodos para hacer dibujos de cruces en ángulo recto claros con mínimas curvas.

Un nuevo algoritmo mejora la estimación de homología a partir de puntos de datos ruidosos.

Aprende a estimar la curvatura escalar usando un nuevo método intrínseco.

Este artículo examina los dibujos min-k-planar y su importancia en la representación de grafos.

Un enfoque más sencillo para calcular distancias de Gromov-Hausdorff en espacios métricos.

VoroMesh mejora la representación de formas en 3D usando diagramas de Voronoi para una mejor reconstrucción.

Una mirada a cómo la distancia de Fréchet evalúa la similitud de curvas en diferentes campos.

Un nuevo método mejora la producción de texturas realistas para modelos 3D.

Un nuevo enfoque para generar materiales realistas para gráficos 3D.

Este sistema ayuda a los ingenieros a detectar áreas de malla hexaédrica de mala calidad de manera efectiva.

ARF-Plus permite transferir estilos artísticos de forma flexible en escenas 3D con un control mejorado.

Un nuevo programa simplifica el comportamiento realista de la tela en el arte y diseño digital.

Un nuevo método mejora la generación de imágenes a partir de descripciones de texto detalladas.

La investigación se centra en la actividad muscular del cuello para mejorar la comodidad de los usuarios de VR y AR.

Explorando métodos efectivos para la reconstrucción de formas realistas usando Gaussianos 3D.

Este artículo examina las funciones de oferta, la dinámica del mercado y la eficiencia en los mercados de electricidad.

Un nuevo enfoque para establecer precios óptimos sin envidia del consumidor.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia para resolver juegos de paridad justos.

Este artículo explora las complejidades del aprendizaje multiagente y su impacto en la estabilidad.

Examinando métodos de asignación justa para artículos indivisibles entre personas.

Un nuevo enfoque para la asignación del cuidado infantil aborda las necesidades familiares y la equidad.

Descubre cómo los agentes usan estrategias de mejor esfuerzo en entornos inciertos.

Una mirada a la síntesis de mejor esfuerzo para agentes que enfrentan incertidumbre.

Un estudio vincula los patrones lunares con creencias culturales sobre los conejos.

Los modelos de lenguaje están cambiando cómo se califican las respuestas de matemáticas en la educación.

Un estudio sobre cómo las verificaciones de hechos de IA moldean las percepciones de las noticias políticas.

Usando IA para mejorar la comprensión de conceptos complejos de STEM a través de analogías con las que te puedes identificar.

Examinando cómo humanos y algoritmos pueden trabajar juntos para mejorar la toma de decisiones.

Un nuevo modelo busca reducir las disparidades en salud en los registros electrónicos.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Examinando cómo la IA puede mejorar la equidad en la determinación del estatus de refugiado.

Un nuevo marco mejora la efectividad de los ataques adversariales en modelos de código.

Un nuevo marco mejora la detección de vulnerabilidades en la comunicación de redes embebidas.

Nuevo conjunto de datos y método de entrenamiento mejoran el reconocimiento de nombres de software.

Explorando cómo la computación cuántica puede mejorar el muestreo aleatorio en líneas de productos de software.

Un nuevo modelo mejora la detección de vulnerabilidades usando datos positivos y no etiquetados.

Los ataques de temporización representan riesgos para el software, mostrando información sensible a través del tiempo de ejecución.

Aprende cómo refactorizar código de deep learning mejora el rendimiento a través de la automatización.

Este estudio examina cómo las técnicas de IR pueden ayudar en la selección de casos de prueba.

Un marco que combina el reconocimiento de patrones y el filtrado mejora la fiabilidad del modelo en redes complejas.

Aprende cómo un nuevo enfoque mejora la estimación de errores en la reducción de modelos.

Un modelo predice el movimiento de cuerpos rígidos usando imágenes, abordando los retos de distribución de masa.

Aprende cómo el ajuste fino de Llama 2 ayuda en el análisis de noticias financieras.

UBET AMM busca crear un comercio más justo y eficiente en intercambios descentralizados.

Aprende a recolectar datos de acciones usando Python para análisis.

El aprendizaje automático mejora el modelado de canales inalámbricos, aumentando la precisión y la eficiencia.

Nuevos materiales y aprendizaje automático mejoran la eficiencia y seguridad de las celdas solares.

Un nuevo método para evaluar modelos de aprendizaje automático sin datos etiquetados.

La salida temprana mejora la velocidad y eficiencia en la clasificación de señales.

Un estudio sobre cómo los drones, los trabajadores y los coches pueden colaborar en desastres.

Un enfoque innovador para comprimir datos de tráfico de red de manera eficiente.

Explorando el papel de los mapas de saliencia en la mejora de la precisión de segmentación.

Un nuevo sistema corrige automáticamente los errores en los datos de texto sin necesidad de que el usuario intervenga.

DynED adapta modelos de conjunto para desafíos de flujo de datos en tiempo real.

Un estudio sobre cómo las verificaciones de hechos de IA moldean las percepciones de las noticias políticas.

Un estudio vincula los patrones lunares con creencias culturales sobre los conejos.

Un estudio sobre cómo los comportamientos de los usuarios pueden medir las interacciones con robots.

Un estudio sobre cómo las verificaciones de hechos de IA moldean las percepciones de las noticias políticas.

Una nueva herramienta ayuda a los historiadores a analizar visualmente los datos del comercio de libros históricos.

Usando IA para mejorar la comprensión de conceptos complejos de STEM a través de analogías con las que te puedes identificar.

Los científicos mejoran la eficiencia en el descubrimiento de materiales al integrar el conocimiento de expertos con la optimización bayesiana.

Los agentes de voz impactan el trabajo en equipo a través de su utilidad y las características humanas que se les perciben.

Examinando cómo humanos y algoritmos pueden trabajar juntos para mejorar la toma de decisiones.

Un nuevo enfoque mejora los lenguajes de coordinación basados en datos para un mejor rendimiento.

Tau Prolog permite ejecutar código Prolog sin problemas en entornos web.

Aprende cómo refactorizar código de deep learning mejora el rendimiento a través de la automatización.

Un nuevo DSL mejora el diseño y la verificación de hardware, aumentando la productividad y la precisión.

Una guía sobre las especificaciones de Tydi para mejorar la transferencia de datos en el diseño.

Un estudio sobre las similitudes y diferencias entre los lenguajes de programación en los modelos de lenguaje.

Una mirada a herramientas que ayudan a los desarrolladores de Rust en la gestión de versiones.

AskIt simplifica la integración de LLM en proyectos de software, mejorando la eficiencia y reduciendo la longitud del código.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los sistemas lineales Max-Plus en varias aplicaciones.

Explorando nuevos métodos para convertir autómatas no deterministas en formas deterministas.

Explorando el impacto de la semántica monus en los sistemas de adición de vectores con estados.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje del modelo gestionando los conflictos de manera efectiva.

Descubre cómo los agentes usan estrategias de mejor esfuerzo en entornos inciertos.

Una mirada a la síntesis de mejor esfuerzo para agentes que enfrentan incertidumbre.

Este artículo examina la conexión entre autómatas y topoi matemáticos.

Este artículo habla sobre el papel de las secuencias de coordinación en las propiedades de los materiales.

Una mirada a sesiones parcialmente escritas para interacciones digitales efectivas.

Un estudio sobre cómo crear protocolos de comunicación confiables para sistemas críticos de seguridad.

Examinando métodos para abordar inconsistencias en sistemas relacionales difusos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de clasificación de NPN usando la influencia booleana.

Una mirada a usar la causalidad para entender mejor las fallas del sistema.

Examinando modelos de control de acceso y el papel de la lógica formal en la mejora de la seguridad.

Una nueva mirada a las funciones usando ecuaciones diferenciales ordinarias discretas.

Explorando un enfoque en capas de la lógica modal y sus aplicaciones.

Este artículo examina paseos aleatorios y sus tasas de escape en árboles desordenados.

Una mirada a las propiedades y la importancia de los gráficos de cliques en redes hexagonales.

Aprende sobre los sistemas detrás de los diseños de boletos de lotería y su importancia.

Explorando varias complejidades y tipos de problemas de serpiente de dominó en la teoría de grupos combinatoria.

Un estudio sobre cómo la independencia espectral afecta la estabilidad del sistema y el tiempo de mezcla.

Analizando la conexión entre los gráficos C-I, los gráficos cordales y los cografos.

Este estudio mejora los solucionadores de programación entera mixta a través de técnicas avanzadas de análisis de conflictos.

Este artículo examina la k-coloración y su importancia en hipergrafos aleatorios.

Un nuevo marco mejora las sugerencias de items usando diferentes tipos de datos.

Descubre EVE, un modelo que mejora la comprensión de imágenes y texto.

La investigación se centra en mejorar modelos que conectan imágenes y texto a través de la comprensión del lenguaje.

Nuevo modelo mejora la generación de gestos para interacciones más humanas.

Un nuevo método mejora la coincidencia de audio usando imágenes, aumentando el realismo en los entornos de audio.

Examinando las preocupaciones sobre datos ocultos en modelos de aprendizaje automático y sus implicaciones de seguridad.

Un conjunto de datos conecta emociones con canciones MIDI usando el análisis de letras.

Un nuevo enfoque mejora la precisión al responder preguntas sobre el texto en las imágenes.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

El estudio actual revela los límites de los conjuntos de datos públicos en la satisfacción del usuario a largo plazo.

Un marco para evaluar la efectividad de las GNNs en sistemas de recomendación.

DynED adapta modelos de conjunto para desafíos de flujo de datos en tiempo real.

Aprende sobre las características esenciales que dan forma a los sistemas de recomendación.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en la generación de listas ordenadas para las consultas de los usuarios.

Estudio sobre el rendimiento de los sistemas de recuperación en entornos de datos cambiantes.

YAGO 4.5 mejora la organización de datos al fusionar la taxonomía de Wikidata con Schema.org.

Un nuevo enfoque para mejores sistemas de recomendación secuenciales

Un marco para evaluar la efectividad de las GNNs en sistemas de recomendación.

Examinando cómo las cuentas suspendidas de Twitter influyeron en las discusiones políticas y elecciones.

Nuevos métodos identifican cuentas vinculadas para reducir el contenido abusivo en redes sociales.

La investigación destaca los desafíos de infraestructura en los asentamientos informales de África subsahariana.

Examinando el aumento de la negatividad en las discusiones sobre el movimiento MeToo.

Examinando métodos para identificar afiliaciones políticas a través de actividades en Twitter.

Un conjunto de datos para predecir el rendimiento de la computación tensorial en hardware especializado.

Este estudio examina las diferencias de género en la conectividad de LinkedIn y los resultados laborales.

La salida temprana mejora la velocidad y eficiencia en la clasificación de señales.

Un enfoque innovador para comprimir datos de tráfico de red de manera eficiente.

SCC5G ofrece características de seguridad sólidas para la comunicación crítica a través de redes 5G.

Este estudio revisa cómo las direcciones IP se alinean con sus ubicaciones registradas.

Descubre cómo el entrelazamiento mejora la eficiencia y la seguridad en la comunicación.

Las redes de múltiples UAV mejoran la calidad y fiabilidad del streaming de video en diferentes entornos.

Un nuevo método para seguimiento de ubicación preciso usando solo un punto de anclaje.

Un nuevo método para compartir información de manera eficiente en redes usando agentes de aprendizaje cooperativo.

Una mirada a las mejores prácticas para mejorar la fiabilidad del sistema bajo carga.

Un marco para medir con precisión el uso de energía en sistemas de aprendizaje profundo.

Un estudio sobre el rendimiento de tres algoritmos genéticos en la reestructuración de software.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones de los agentes en entornos cambiantes.

Un marco para identificar estructuras de matrices dispersas usando datos limitados.

Este estudio examina cómo los límites de tiempo afectan la calidad de la optimización de modelos de software.

Un nuevo enfoque para la reducción modular mejora el rendimiento en criptografía.

Este artículo revisa los estándares para evaluar lenguajes que integran reglas lógicas.

Un estudio sobre cómo los comportamientos de los usuarios pueden medir las interacciones con robots.

Un enfoque sencillo para asegurar que los drones aterricen de forma segura en entornos concurridos.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de caminos para los agentes en espacios compartidos, reduciendo la congestión.

Los drones están transformando la construcción con técnicas innovadoras de impresión 3D.

Nuevos modelos mejoran la eficiencia de agarre de los robots con menos recursos.

Un nuevo sistema automatiza la planificación y ejecución de excavaciones, mejorando la eficiencia y la seguridad.

Un nuevo método mejora la eficiencia de navegación de los robots usando S-Grafos.

Un nuevo método predice el comportamiento de los conductores y mejora la seguridad en el tráfico híbrido.

Un estudio sobre cómo los drones, los trabajadores y los coches pueden colaborar en desastres.

Analizando cómo las habilidades de los agentes afectan las interacciones y estrategias.

Examinando cómo la simetría mejora las estrategias de aprendizaje por refuerzo multi-agente.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de caminos para los agentes en espacios compartidos, reduciendo la congestión.

Los enfoques descentralizados mejoran la eficiencia de la gestión de inventarios en cadenas de suministro complejas.

Tryage ayuda a los usuarios a elegir el modelo de lenguaje correcto de manera fácil y efectiva.

Este artículo examina las funciones de oferta, la dinámica del mercado y la eficiencia en los mercados de electricidad.

Un nuevo método para compartir información de manera eficiente en redes usando agentes de aprendizaje cooperativo.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Una mirada a los avances y desafíos en los sistemas de almacenamiento modernos.

Un nuevo método mejora el cálculo de la capacidad de alojamiento de energía solar.

Aprende cómo las redes de AC/DC conectan diferentes redes de energía de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la evaluación de la estabilidad de los aerogeneradores dentro de la red eléctrica.

Los enfoques descentralizados mejoran la eficiencia de la gestión de inventarios en cadenas de suministro complejas.

Los sistemas de baterías reconfigurables prometen una vida útil más larga y un rendimiento mejorado.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Nuevos métodos mejoran las estrategias de control para sistemas de ingeniería inciertos.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el movimiento y la comunicación de drones.

Explorando nuevos métodos para el almacenamiento y cálculo de datos de manera eficiente.

Descubre EDOLAB, una plataforma para enfrentar problemas de optimización en cambio.

CDL ayuda a estudiar permutaciones y arreglos en ciencias de la computación y ciencias sociales.

Un estudio que revisa diferentes formulaciones para cortar formas de manera eficiente.

Nuevos métodos simplifican los complejos desafíos de optimización polinómica para mejores soluciones.

Combinar JAX y Firedrake potencia los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Nuevo método mejora predicciones usando procesos gaussianos en estructuras de datos desconocidas.

Un nuevo algoritmo mejora los procesos de guardado y carga para simulaciones complejas.

Este estudio explora el sesgo en modelos de audio utilizados para el reconocimiento de instrumentos.

Este estudio explora un enfoque de aprendizaje profundo para clasificar con precisión los géneros musicales.

Nuevo método mejora el seguimiento de la ubicación de fuentes sonoras en ambientes acuáticos poco profundos.

Un nuevo modelo conecta la fonética y la acústica para mejorar la tecnología del habla.

Este estudio destaca el papel del aprendizaje auto-supervisado en la detección de emociones a partir de datos de audio.

Una nueva interfaz simplifica la creación de música para principiantes usando tecnología de texto a audio.

La investigación resalta las mejoras que la IA puede aportar a los audífonos en entornos ruidosos.

Nuevo método mejora datos mal etiquetados, mejorando la separación de fuentes de música.

Explorando el potencial y los desafíos de las redes neuronales ópticas usando luz para la computación.

La computación óptica usa luz para ofrecer un procesamiento más rápido y eficiencia energética.

Un enfoque nuevo protege el código cuántico y la salida de accesos no autorizados en servicios en la nube.

Un nuevo método mejora el mapeo de qubits al centrarse en puertas de un solo qubit.

N nuevos métodos cuánticos buscan mejorar la eficiencia en la reconstrucción de trayectorias de partículas en el LHC.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la generación de permutaciones para problemas de optimización.

Una mirada al Problema de Empaquetado de Bin y su impacto en la eficiencia logística.

SPAIC transforma señales analógicas en señales de picos para mejorar la computación en el borde.

Explorando RIS más allá de la diagonal para mejorar la comunicación inalámbrica.

Una mirada a métodos para mejorar la fiabilidad de la comunicación en medio del ruido.