Informática

Un enfoque híbrido mejora los cálculos de la ecuación de ondas en varios campos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión de las predicciones del tiempo.

Investigadores desarrollan un método para encontrar ecuaciones gobernantes a partir de datos ruidosos.

Mejorando las soluciones de la ecuación de Helmholtz con multipreacondicionamiento y métodos de barrido.

Este estudio presenta un nuevo modelo para vigas inteligentes usando interacciones no locales y materiales piezoeléctricos.

ideal.II facilita el uso de métodos espacio-temporales en deal.II para ingenieros y científicos.

Método innovador mejora la eficiencia y precisión del análisis de haces.

Una mirada a las técnicas de transferencia de peso y su impacto en el entrenamiento de redes neuronales.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia de los conjuntos de datos para ajustar modelos de lenguaje.

Un estudio sobre cómo diferentes descripciones impactan en los modelos de aprendizaje automático en imágenes médicas.

Este método mejora el proceso de aprendizaje de los grafos del conocimiento a través de un entrenamiento estructurado.

Descubre cómo GameNGen usa redes neuronales para transformar el desarrollo de videojuegos.

Usando machine learning para predecir eventos raros en procesos químicos para mejorar la seguridad.

Este estudio compara el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en conjuntos de datos tabulares para determinar su efectividad.

Poly2Vec simplifica el análisis de relaciones espaciales entre diferentes formas.

Un nuevo enfoque para CFR mejora la velocidad en juegos grandes usando GPUs.

Nuevas técnicas reducen el uso de energía en el aprendizaje profundo sin perder precisión.

El chip Loihi-2 de Intel mejora la fusión de sensores con velocidad y eficiencia.

Un nuevo método mejora la traducción de direcciones de datos para una mejor eficiencia del sistema.

Un nuevo marco mejora el procesamiento de redes neuronales para la investigación científica.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Descubre el potencial de TimeFloats para un aprendizaje eficiente en el borde y ahorros de energía.

Explorando técnicas de aprendizaje automático para un particionado eficiente en el diseño VLSI.

AIvril mejora la generación de código RTL mediante la verificación automatizada de la sintaxis y la verificación funcional.

Conoce los requisitos para enviar tu investigación a NeurIPS 2024.

Analizando cómo las recomendaciones de música afectan la representación de artistas locales en diferentes plataformas.

OpenFGL ofrece un marco completo para evaluar métodos de aprendizaje federado de grafos de manera efectiva.

Examinando la importancia de compartir datos mientras se aseguran las protecciones de privacidad.

Un nuevo método para mejorar el rendimiento de las consultas en bases de datos usando técnicas de indexación.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión al consultar datos de sensores.

Aryn transforma datos desestructurados en conocimientos útiles sin problemas.

Analizando la evolución y las limitaciones de lenguajes de consulta gráfica como SQL/PGQ y GQL.

Un nuevo método mejora el análisis de documentos históricos complejos.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje mejoran los resultados de OCR para periódicos históricos.

Este estudio examina la efectividad de los LLMs en musicología y su fiabilidad.

Este proyecto mejora la corrección de texto en documentos históricos búlgaros usando tecnología OCR.

Un nuevo modelo mejora cómo los investigadores manejan citas y artículos académicos.

Los KOS organizan información de investigación, ayudando a la recuperación y gestión rápida.

Explorando cómo los rankings de autores pueden mejorar la calidad de la revisión por pares en la investigación.

WISDOM ayuda a identificar y seguir nuevas tendencias de investigación en ciencia y tecnología.

Una mirada a los complejos simpliciales y sus aplicaciones en matemáticas y la toma de decisiones.

Una mirada al papel de la computación cuántica en la toma de decisiones con datos alterados.

Aprende cómo los métodos cuánticos pueden mejorar el conteo de caminos en grafos dirigidos.

Esta investigación examina la clasificación del entrelazamiento cuántico usando herramientas de geometría algebraica.

Explorando funciones avanzadas unidireccionales para asegurar datos contra amenazas cuánticas.

Este estudio mejora los métodos de programación de trabajos considerando los tiempos de preparación para mejorar la eficiencia.

La investigación sobre la decodificación de listas local revela nuevos aspectos sobre la transmisión confiable de mensajes.

Presentamos un marco para analizar preguntas de suma directa en teoría de la complejidad.

Explora el complicado camino de cómo vemos los colores.

Explorando redes neuronales polinómicas y sus aplicaciones en varios campos.

Descubre cómo la computación neuromórfica imita el aprendizaje del cerebro para lograr una inteligencia de máquina eficiente.

La arquitectura innovadora mejora la eficiencia en el aprendizaje profundo a través de la computación óptica.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las predicciones de velocidad del viento en paisajes difíciles.

Examinando cómo las SNNs se comparan con las ANN en consumo de energía.

Analizando el impacto de los componentes basados en cuaterniones en el rendimiento de la clasificación de imágenes.

ART simplifica el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo con pasos estructurados y herramientas de depuración.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión de las predicciones del tiempo.

Este artículo habla sobre la evaluación de los LLM en las prácticas de codificación segura.

Descubre cómo Monadring revoluciona la eficiencia de las transacciones en blockchain.

Solución innovadora mejora la gestión de datos de salud y la privacidad usando tecnologías avanzadas.

FPDT ofrece una solución para entrenar LLMs de contexto largo de manera más eficiente.

Explorando el auge de las herramientas de IA y su impacto en la tecnología.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Nuevos métodos de GPU aceleran el análisis del pangénoma, mejorando la investigación genética.

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Los sistemas de IA aprenden a través de la exploración y la motivación, mejorando su desempeño en las tareas.

Un nuevo método para descomponer conjuntos algebraicos en partes equidimensionales usando bases de Gröbner.

Combinando lógica difusa y regresión simbólica para una detección de fraude más clara.

Los modelos de IA pueden ayudar a encontrar vulnerabilidades en sistemas criptográficos para mejorar la seguridad.

Un estudio sobre cómo diferentes descripciones impactan en los modelos de aprendizaje automático en imágenes médicas.

Este método mejora el proceso de aprendizaje de los grafos del conocimiento a través de un entrenamiento estructurado.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a entender fácilmente las políticas de privacidad complejas.

GSIFN busca mejorar el análisis de sentimientos en diferentes tipos de datos de manera eficiente.

ChatSUMO hace que la simulación de tráfico sea más fácil con comandos en lenguaje natural.

RoAd ofrece un método eficiente para afinar modelos de lenguaje grandes con menos recursos.

Un estudio revela los beneficios de conectar la comprensión y la generación de lenguaje en la IA.

Nexus combina eficiencia, especialización y adaptabilidad en el desarrollo de modelos de lenguaje.

Una nueva herramienta ayuda a los usuarios a entender fácilmente las políticas de privacidad complejas.

Una mirada a la efectividad y limitaciones de los CCMMs para las organizaciones.

Un enfoque nuevo para proteger datos sensibles a través de métodos de encriptación colaborativa.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia para enfrentar el desafío del Subset Sum.

Este artículo habla sobre la evaluación de los LLM en las prácticas de codificación segura.

Esta investigación evalúa las medidas de seguridad de BGP contra varios ataques.

Un nuevo método mejora la seguridad de DNN sin datos limpios.

Explorando las sutilezas de las firmas digitales basadas en código y su importancia.

Una mirada a los desafíos y avances en la codificación de índices para una comunicación efectiva.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia para enfrentar el desafío del Subset Sum.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la completación de tensores con menos muestras.

Aprende cómo los métodos cuánticos pueden mejorar el conteo de caminos en grafos dirigidos.

Una mirada a técnicas mejoradas para identificar cambios en varios sistemas.

Una mirada a los métodos para hacer gráficos bipartitos.

Nuevos enfoques mejoran la extracción de expresiones de e-grafos usando simplificación de circuitos.

Nuevos métodos de GPU aceleran el análisis del pangénoma, mejorando la investigación genética.

Un nuevo enfoque usando coordenadas de Cayley mejora los cálculos de volumen en la ciencia molecular.

Una mirada a cómo optimizar rutas para vigilantes y asegurar una cobertura total del área.

Descubriendo nuevos métodos para crear formas 3D a partir de secciones transversales.

Este artículo explora el concepto y las aplicaciones de los dibujos planos débilmente nivelados.

Nuevos métodos mejoran la claridad en los dibujos de historias al minimizar los cruces de curvas.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Aprende cómo la transformación de gráficos cambia representaciones visuales sin problemas mientras mantiene la claridad.

Un nuevo método de código de barras mejora el análisis de datos al capturar características geométricas.

El estudio investiga el realismo en las animaciones de emociones humanas virtuales.

WebCrowds ofrece información sobre el comportamiento de las multitudes para una gestión de emergencias efectiva.

Un nuevo método mejora la transferencia de estilo de escenas 3D usando Gaussian Splatting.

Un nuevo método para crear texturas directamente en superficies 3D, evitando problemas comunes.

Usando redes neuronales profundas para mejorar la detección de colisiones en técnicas de manufactura avanzada.

El conjunto de datos MAPWise desafía a los modelos con preguntas basadas en mapas y evalúa sus habilidades de razonamiento.

Un nuevo método para visualizar grandes conjuntos de datos mejora la velocidad y la calidad.

Un nuevo método mejora la detección de sombras sin necesidad de etiquetar muchos datos.

Un nuevo enfoque para CFR mejora la velocidad en juegos grandes usando GPUs.

Explorando cómo la colaboración puede mejorar los resultados en juegos de congestión.

Una mirada a la dinámica de los mercados de emparejamiento y sus implicaciones.

Examinando las vulnerabilidades de los sistemas de recomendaciones de navegación y cómo mejorar la seguridad.

Un estudio sobre cómo mejorar las recomendaciones de navegación para tener mejores experiencias al conducir en la ciudad.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

Una mirada a cómo los jugadores adaptan estrategias en situaciones competitivas.

Usar un gerente para guiar a los agentes de IA mejora el trabajo en equipo y los resultados.

Una mirada a la evaluación de sistemas de IA confiables y los métodos involucrados.

El impacto ambiental de la IA necesita más transparencia y regulación.

Una mirada profunda a cómo Wikipedia maneja temas sensibles.

VIRIS ayuda a evaluar y reducir los riesgos de enfermedades transmitidas por el aire en espacios cerrados.

Un marco para mejorar las contribuciones de expertos en modelos basados en agentes.

Examinando el sesgo social en modelos de lenguaje en chino y motores de búsqueda.

Examinando cómo las AUPs moldean el panorama de los modelos base.

Nuestro sistema de clasificación usa resultados reales para evaluar mejor el rendimiento de los bufetes de abogados.

Descubre cómo el CoE mejora la lista de materiales de software para aplicaciones de JavaScript.

Explorando soluciones de software para mejorar la integración de nuevos en proyectos de software de código abierto.

Este artículo describe los usos incorrectos comunes de las API y sugiere maneras de evitarlos.

Presentando ADIT: Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia de las pruebas de software mediante la transformación automática de entradas.

CoT-SelfEvolve mejora la creación de código al refinar los resultados a través de retroalimentación.

CodeSift revisa el código generado para verificar su corrección sin ejecutarlo, lo que mejora la velocidad de validación.

Un nuevo método mejora la inferencia gramatical para lenguajes de programación con mejor precisión y legibilidad.

Un estudio sobre el rendimiento de los modelos de IA en la generación de código y pruebas.

Usando machine learning para predecir eventos raros en procesos químicos para mejorar la seguridad.

Nuevo conjunto de datos mejora la investigación en aerodinámica automotriz y la eficiencia en el diseño.

Este estudio presenta un nuevo modelo para vigas inteligentes usando interacciones no locales y materiales piezoeléctricos.

Analizando el comportamiento de vigas de concreto bajo condiciones extremas de fuego.

SINDyG mejora la comprensión de sistemas complejos a través de mejores modelos de red.

Método innovador mejora la eficiencia y precisión del análisis de haces.

Los investigadores usan métodos basados en datos para mejorar la modelación de la combustión del hidrógeno.

Usando redes neuronales profundas para mejorar la detección de colisiones en técnicas de manufactura avanzada.

SONA crea outliers desafiantes para mejorar el entrenamiento de modelos en aprendizaje automático.

Este método mejora el proceso de aprendizaje de los grafos del conocimiento a través de un entrenamiento estructurado.

Descubre cómo GameNGen usa redes neuronales para transformar el desarrollo de videojuegos.

Este estudio compara el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo en conjuntos de datos tabulares para determinar su efectividad.

Poly2Vec simplifica el análisis de relaciones espaciales entre diferentes formas.

MROVSeg mejora la segmentación de imágenes usando estrategias de multi-resolución.

ChatSUMO hace que la simulación de tráfico sea más fácil con comandos en lenguaje natural.

AutoGeo genera imágenes geométricas de alta calidad para el entrenamiento de IA.

ChatSUMO hace que la simulación de tráfico sea más fácil con comandos en lenguaje natural.

DrowzEE-G-Mamba usa datos del cerebro para mejorar la seguridad de los conductores al monitorear la somnolencia.

La herramienta de IA simplifica el proceso de creación de gráficos para los analistas de datos.

Una mirada profunda a cómo Wikipedia maneja temas sensibles.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la visualización de datos para personas con IDD.

Una nueva escala ayuda a evaluar la transparencia de los robots para mejorar la interacción con los usuarios.

Aprende a crear visuales efectivos para verificar modelos estadísticos.

Un estudio revela el impacto de las señales verbales y no verbales en las interacciones de los usuarios con los VAs.

Explorando nuevos métodos para generar programas de manera eficiente.

Un nuevo método mejora la inferencia gramatical para lenguajes de programación con mejor precisión y legibilidad.

Una descripción general de técnicas para verificar si los números son divisibles por tres usando miniKanren.

Explorando métodos para proteger información mediante sistemas criptográficos.

Este estudio evalúa modelos de lenguaje grandes en desafíos de programación en rumano.

Mejorando la generación de código al integrar el contexto de programación para mayor precisión.

Examinando LLMs para generar código de programación de audio usando lenguajes visuales.

Un sistema para grabar y reproducir acciones en aplicaciones WebAssembly.

Aprende cómo el monitoreo de configuración revela ajustes del sistema a través del análisis de comportamiento.

Un nuevo método mejora los modelos de procesos al incorporar reglas de expertos.

Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.

Este artículo explora cómo los atractores influyen en el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Aprende sobre los transductores de árboles, sus tipos, características y aplicaciones en el procesamiento de datos.

Nuevas técnicas mejoran el aprendizaje offline para Procesos de Decisión Regular en entornos complejos.

Descubre el papel de QuAK en la evaluación del rendimiento y la seguridad del sistema.

Una mirada a la teoría de la prueba y su importancia en las matemáticas.

Un nuevo método mejora la fiabilidad de las respuestas de los modelos de lenguaje grandes.

Descubre cómo YORO mejora la generación de contenido procedural en los videojuegos.

Una guía sencilla sobre dcpos bien filtrados y sus propiedades.

Una visión general de las funciones booleanas y la lógica modal en los sistemas de razonamiento.

Explorando hipergrafos para entender las relaciones entre eventos y la causalidad.

Aprende cómo la lógica LE mejora la representación del conocimiento y la respuesta a consultas.

Este documento habla sobre métodos automatizados para transformar modelos de optimización no lineales complejos en formas lineales.

Explora la estructura y las aplicaciones de los gráficos de 2-mejor coincidencia cuasi en biología.

Entendiendo conceptos clave para monitorear conexiones en grafos orientados.

Nuevos hallazgos revelan que se necesitan menos números de policías para atrapar a ladrones en gráficos de cuerdas.

El nuevo conjunto de datos ORBITAAL ofrece una mirada detallada a las transacciones de Bitcoin desde 2009 hasta 2021.

Analizando relaciones complejas en hipergrafos usando razones simpliciales y matrices.

Explorando hipergrafos para entender las relaciones entre eventos y la causalidad.

Una exploración de estrategias y dinámicas en juegos de disparos por turnos.

Aprende sobre la construcción y la importancia de los diagramas de arco monótono en la representación de grafos.

Un nuevo método para crear imágenes RGBA de manera fácil y efectiva.

Kangaroo mejora el análisis de video al integrar visuales, sonidos y texto de manera efectiva.

Este documento presenta un modelo de un solo codificador para mejorar la segmentación de imágenes basado en descripciones de texto.

Nuevos métodos mejoran la separación de voces en entornos ruidosos.

Un nuevo marco mejora la precisión de los subtítulos de imágenes y reduce errores.

Mejorando cómo las máquinas ayudan a los usuarios a través de mejor interacción y respuestas.

Explorando humanos digitales e interfaces hápticas para interacciones inmersivas.

Nuevos métodos mejoran la transmisión de video al predecir datos perdidos de manera efectiva.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Descubre cómo predecir trayectorias laborales puede moldear las oportunidades de trabajo para todos.

Este sistema ayuda a los investigadores a encontrar y organizar información científica de manera más efectiva.

Explorando cómo las letras de las canciones influyen en las emociones, especialmente en aquellos en riesgo de depresión.

Un nuevo sistema optimiza las respuestas de IA para campos legales, enfocándose en la Ley Local 144 de la ciudad de Nueva York.

Nuevos modelos mejoran la eficiencia para recuperar información en varios idiomas.

Aprende cómo los artículos populares mejoran los sistemas de recomendación en línea para una mejor experiencia del usuario.

Analizando el impacto de la normalización de texto en la clasificación de cartas medievales.

Analizando cómo las recomendaciones de música afectan la representación de artistas locales en diferentes plataformas.

Esta investigación explora cómo las nuevas funciones afectan las interacciones de los usuarios en plataformas como WeChat.

Examinar los IAL en Wikipedia revela tanto desafíos como oportunidades para crecer.

Un estudio sobre intervenciones efectivas en redes en la administración pública y su impacto.

Este artículo analiza cómo los modelos de lenguaje crean redes sociales realistas y sus sesgos.

Explorando factores clave que mantienen los movimientos sociales con el tiempo.

Entender cómo las emociones afectan las interacciones y conversaciones en línea.

Un método para aclarar gráficos complejos para análisis y comprensión.

OpenFGL ofrece un marco completo para evaluar métodos de aprendizaje federado de grafos de manera efectiva.

Explorando los beneficios y desafíos de integrar NTNs y O-RAN en 5G.

Las redes cuánticas prometen una comunicación más rápida y segura gracias a tecnología avanzada.

Solución innovadora mejora la gestión de datos de salud y la privacidad usando tecnologías avanzadas.

Un nuevo protocolo de enrutamiento mejora la comunicación submarina para monitoreo e investigación.

La tecnología 5G mejora la eficiencia industrial, pero hay problemas de seguridad en el horizonte.

AdapShare mejora la gestión del espectro para las redes de comunicación modernas.

GRLinQ mejora la comunicación directa entre dispositivos usando técnicas de machine learning.

Un nuevo marco equilibra los servicios eMBB y URLLC para un mejor rendimiento.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión de las predicciones del tiempo.

TINA hace que el procesamiento de señales sea más fácil en el hardware de redes neuronales.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Un nuevo método ayuda a identificar problemas de rendimiento en sistemas de software complejos.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Este artículo examina las crecientes necesidades energéticas de la IA y sus implicaciones para los sistemas de energía.

Analizando el consumo de energía en supercomputadoras para mejorar la eficiencia.

Inf-MLLM mejora la eficiencia en el manejo de flujos de datos complejos con recursos limitados.

Usando el lenguaje para enseñar a los robots nuevas tareas de manera más eficiente.

La investigación destaca el impacto de la adaptabilidad muscular en robots biohíbridos usando aprendizaje por refuerzo.

Los robots aprenden tareas más rápido mediante el aprendizaje por imitación en contexto.

Este enfoque mejora la eficiencia y la adaptabilidad en la planificación bajo incertidumbre.

DeMoBot permite que los robots aprendan tareas con pocas demostraciones para mejorar la manipulación de objetos.

Gen-Swarms transforma los espectáculos de drones al automatizar impresionantes exhibiciones aéreas con tecnología inteligente.

Un método para mejorar el mapeo interior usando LiDAR 3D y modelos BIM.

Un nuevo método mejora la estimación de poses 3D en entornos complejos.

VIRIS ayuda a evaluar y reducir los riesgos de enfermedades transmitidas por el aire en espacios cerrados.

Un marco para mejorar las contribuciones de expertos en modelos basados en agentes.

MAPF-GPT ofrece un enfoque innovador para resolver desafíos de búsqueda de caminos entre múltiples agentes utilizando aprendizaje automático.

Explorando factores clave que mantienen los movimientos sociales con el tiempo.

Un nuevo método para simplificar simulaciones en modelos basados en agentes combinando agentes similares.

Explorando la intersección entre la retroalimentación humana y los sistemas multiagente para una mejor colaboración.

Un nuevo enfoque para mejorar los motores de búsqueda de IA y tener una mejor interacción con los usuarios.

Un estudio revela cómo los LLM crean reglas sociales a través del diálogo en simulaciones.

Un nuevo diseño de SO dividido mejora el rendimiento de las aplicaciones en la nube y la gestión de recursos.

Aprende cómo la especulación explícita mejora la eficiencia de almacenamiento en las aplicaciones.

CyberCortex.AI revoluciona la comunicación y eficiencia de los robots en varios campos.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

Una mirada a las estrategias de asignación de memoria y su importancia en la eficiencia del sistema.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.

Una mirada a los métodos de programación FIFO y Round Robin en sistemas informáticos.

Usando machine learning para predecir eventos raros en procesos químicos para mejorar la seguridad.

Un nuevo enfoque para determinar de manera eficiente los límites de estabilidad en sistemas dinámicos.