Informática

Una mirada a las métricas de clasificación ponderadas y las pérdidas orientadas a la puntuación en redes neuronales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el análisis de grandes tensores con algoritmos aleatorios.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el modelado de transiciones de fase en materiales.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en las ecuaciones de transferencia radiativa térmica.

Nuevos métodos numéricos mantienen la carga y la energía en las interacciones de partículas bajo aleatoriedad.

Aprende cómo las corrientes de ruido térmico pueden revelar las propiedades de conductividad de los materiales.

Aprende cómo los métodos de tensor adaptativos mejoran la eficiencia y precisión en el procesamiento de datos.

Este artículo habla sobre un método para resolver la elasticidad lineal usando Análisis Isogeométrico.

Un nuevo enfoque integra métodos de núcleos con aprendizaje profundo para un mejor rendimiento.

DeepVAT mejora la evaluación de agrupamiento en conjuntos de datos de imágenes complejas usando aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo enfoque de modelo para mejores predicciones de datos usando Familias Neurales Cuadradas.

Un nuevo marco mejora la diversidad en las recomendaciones de contenido para una mejor interacción.

Nuevos conjuntos de datos buscan mejorar el procesamiento de textos legales y reducir el atraso de casos en Brasil.

Explorando paseos aleatorios auto-repelentes para mejorar la eficiencia de muestreo en sistemas complejos.

Un nuevo método mejora las predicciones de datos en áreas sin cobertura de sensores.

Una mirada a las métricas de clasificación ponderadas y las pérdidas orientadas a la puntuación en redes neuronales.

Una mirada a los beneficios de los SoCs heterogéneos para las tareas informáticas modernas.

RowHammer amenaza la integridad de los datos en sistemas de memoria de alto ancho de banda.

Un diseño de hardware innovador para el aprendizaje en tiempo real en redes neuronales de picos.

Una nueva herramienta mejora la eficiencia de las CNNs 3D en plataformas FPGA.

La computación centrada en la memoria cambia el procesamiento de datos al acercar la computación al almacenamiento de datos.

Las Máquinas Tsetlin en FPGA mejoran el aprendizaje en tiempo real con bajo consumo de energía.

SAFT mejora la velocidad y eficiencia del entrenamiento para modelos de deep learning ruidosos.

Presentando una nueva arquitectura para sistemas de control clásicos en computadoras cuánticas.

AdapterEM mejora la coincidencia de entidades en diferentes formatos de datos de manera eficiente.

Un nuevo sistema permite a los ingenieros consultar información sobre basura espacial usando lenguaje normal.

Mejorando el descubrimiento de datos a través de técnicas innovadoras de perfilado y evaluación de calidad de uniones.

ITR mejora la velocidad de almacenamiento y consulta de gráficos significativamente.

Explorando cómo los modelos aumentados por recuperación mejoran la precisión en la respuesta a preguntas.

Presentamos BitE, un modelo que mejora la optimización de consultas en bases de datos usando aprendizaje por conjuntos.

Las consultas de ruta juegan un papel clave en la extracción de datos significativos de bases de datos de grafos.

Un método para mejorar el monitoreo de la calidad de datos en los pipelines de datos de negocios.

Un nuevo método mejora la búsqueda de materiales archivísticos físicos.

Este artículo examina cómo han evolucionado los hábitos de citación en PLN con el tiempo.

Un estudio sobre cómo mejorar la calidad de la revisión por pares a través de métodos innovadores de evaluación de tareas.

El proyecto DeepScribe mejora la transcripción de tabletas cuneiformes utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Los artículos huérfanos dificultan el acceso al conocimiento en Wikipedia, afectando la visibilidad y la representación.

Una mirada a cómo la inflación de citas distorsiona nuestra comprensión de las contribuciones científicas.

Examinando cómo los CSIRTs nacionales usan información pública y herramientas gratuitas para responder a incidentes.

Un nuevo índice ofrece una visión detallada de las contribuciones de investigación en curso.

Celebrando la vida y el impacto de Ted Swart en sus estudiantes y colegas.

Un desglose de la eliminación por buckets y su papel en la resolución de desafíos de satisfacibilidad.

Este artículo examina las dificultades para simular rápidamente Hamiltonianos en sistemas cuánticos.

Una mirada al papel y la eficiencia de los diccionarios en la gestión de datos.

Una mirada al problema del Árbol de Steiner y sus aplicaciones en varios campos.

Una visión general de la complejidad cuántica de Kolmogorov y su papel en las correlaciones cuánticas.

Un nuevo método mejora la eficiencia del NMPC usando estrategias de espacio de búsqueda adaptativas.

Una mirada a cómo los agentes forman expectativas y razonan sobre su entorno.

Combinando reescritura de grafos con GNNs para análisis de datos dinámicos.

Las nuevas redes neuronales aprenden transformaciones directamente de los datos, mejorando la eficiencia y la comprensión de las simetrías.

Un nuevo método para entrenar redes neuronales que combina clasificación y reconstrucción.

Una mirada a cómo los algoritmos evolutivos se desempeñan cuando enfrentan varias restricciones.

Un estudio sobre cómo criaturas similares a células evolucionan a través de la selección natural en un entorno virtual.

Un nuevo marco mejora la detección de rutas de ataques cibernéticos.

Un diseño de hardware innovador para el aprendizaje en tiempo real en redes neuronales de picos.

Este estudio muestra cómo adaptar la tecnología TTS a diferentes acentos de manera eficiente.

Este artículo habla sobre el papel de los modelos de Equilibrio Profundo en el aprendizaje federado.

Aprende cómo los sistemas CPU-GPU mejoran las simulaciones de dinámica de fluidos.

Un nuevo marco para el aprendizaje federado se adapta a los datos cambiantes mientras garantiza la privacidad.

Nuevos modelos mejoran la comunicación aire-tierra usando aprendizaje federado y redes neuronales generativas.

Los satélites están cambiando la computación con capacidades de procesamiento en tiempo real en el espacio.

Una nueva representación gráfica mejora la forma en que el aprendizaje automático analiza los lenguajes de programación.

Un enfoque fresco a las matemáticas usando datos puros y secuencias finitas.

La computación centrada en la memoria cambia el procesamiento de datos al acercar la computación al almacenamiento de datos.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Usando el Algoritmo de Risch para mejorar conjuntos de datos para aprendizaje automático en integración simbólica.

Una mirada a cómo los simplificadores algebraicos mejoran la confiabilidad del software.

Un nuevo método para encontrar soluciones reales en polinomios simétricos de manera eficiente.

Una mirada a los métodos para resolver ecuaciones polinómicas y sus aplicaciones.

Nuevos conjuntos de datos buscan mejorar el procesamiento de textos legales y reducir el atraso de casos en Brasil.

Esta investigación se centra en usar palabras clave para mejorar las respuestas de los modelos de lenguaje.

Un nuevo método para entrenar grafos de conocimiento temporales sin olvidar información pasada.

Un nuevo modelo mejora las puntuaciones de confianza en los sistemas de reconocimiento de voz.

Investigadores desarrollan IA para leer y entender gráficos de manera efectiva.

W-Procer mejora el reconocimiento de entidades nombradas en textos médicos usando aprendizaje con pocos ejemplos.

Nuevos modelos mejoran la detección de noticias falsas usando técnicas de datos diversas.

Examinando cómo los roles gramaticales influyen en los significados de las palabras en el idioma.

Una mirada a la optimización convexa diferencialmente privada para la protección de datos en el aprendizaje automático.

UMD ofrece una nueva forma de identificar ataques backdoor complejos de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora la evaluación de modelos de PLN contra ataques adversarios.

Un estudio sobre la efectividad de los ataques vecinales para revelar datos de entrenamiento.

Una mirada a técnicas para identificar marcas de agua en textos generados por IA.

RowHammer amenaza la integridad de los datos en sistemas de memoria de alto ancho de banda.

Esta técnica mejora la generación de casos de prueba para aplicaciones de aprendizaje profundo.

Descubre cómo el watermarking reversible protege a las redes neuronales profundas contra el mal uso.

Un nuevo enfoque de computación que prioriza el ahorro de energía sobre la estricta precisión.

Este documento examina la importancia de la indistinguibilidad estadística en los algoritmos de aprendizaje.

Un estudio sobre cómo maximizar la influencia en redes sociales usando estrategias específicas.

Aprende cómo los coches eléctricos pueden manejar la energía durante el viaje.

Aprende cómo el aprendizaje automático mejora la eficiencia de la asignación en línea.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia y la expresividad en el análisis de gráficos.

Un nuevo modelo aborda las llegadas de clientes correlacionadas para mejorar la gestión de ingresos.

Nuevas ideas sobre los códigos métricos de Lee mejoran la protección de datos y la recuperación de errores.

Un nuevo método mejora cómo procesamos datos complejos al reconocer simetrías.

AUC-opt busca mejorar el área bajo la curva ROC para modelos de clasificación.

Una mirada al problema del Árbol de Steiner y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo método mejora cómo comparamos gráficos geométricos de manera eficiente.

Un enfoque novedoso para listar eficientemente caminos en superficies poliedricas.

Explorando la complejidad de los números de cruce en gráficos casi planos y gráficos planos anclados.

Un nuevo algoritmo supera a los métodos existentes para verificar puntos en polígonos.

Explorando técnicas para reducir graficas manteniendo las relaciones clave de distancia.

Presentando un método confiable para evaluar el rendimiento y la calidad de NeRF.

Descubre cómo el trazado de caminos neuronales y los IPUs mejoran el renderizado gráfico.

Un nuevo método mejora el realismo en las interacciones de personajes dentro de espacios virtuales.

Un enfoque nuevo para generar animaciones de alta calidad a partir de ejemplos limitados.

Nuevas técnicas mejoran la coincidencia de imágenes en análisis médico y diagnósticos.

Este método simplifica el diseño CAD generando variaciones a partir de mensajes de texto.

Nueva herramienta crea agarraderas pasivas personalizadas para diferentes formas de objetos.

Un método para automatizar la coincidencia de modelos CAD entre diferentes sistemas para mejorar el trabajo en equipo.

Este artículo explora cómo los modelos de lenguaje mejoran el razonamiento estratégico de la IA en los juegos.

Aprende cómo el aprendizaje automático mejora la eficiencia de la asignación en línea.

Examinando cómo los retrasos impactan las estrategias en juegos competitivos.

Una mirada a varios métodos de votación y su equidad en la toma de decisiones.

Nuevos métodos para mejorar el bienestar en las subastas de anuncios a través de una mejor predicción de clics.

Aprende cómo los vendedores pueden mejorar los resultados de las subastas con información de apoyo.

Una descripción general de los métodos de precios en los mercados de electricidad renovable.

Un estudio sobre estrategias de agrupamiento efectivas basadas en la dinámica de amistades.

Este estudio examina por qué los estudiantes dudan en participar en foros de preguntas y respuestas.

Cómo las creencias políticas moldearon las conversaciones durante la pandemia de COVID-19.

Una mirada a técnicas para identificar marcas de agua en textos generados por IA.

Evaluando si la IA puede actuar moralmente basándose en acciones observables.

Investigando estereotipos dañinos en las salidas de modelos de lenguaje a través de Personas Marcadas.

Un análisis profundo sobre la importancia de la equidad en la toma de decisiones de ML.

Examinando las fallas del AUC al evaluar herramientas de evaluación de riesgos en diferentes sectores.

Examinando cómo los sistemas de IA influyen en la toma de decisiones y la agencia humana.

Las investigaciones muestran métodos para asignar mejor los informes de errores a los desarrolladores.

Oasis facilita las respuestas a cortes para los ingenieros, mejorando la eficiencia y la rapidez.

Esta técnica mejora la generación de casos de prueba para aplicaciones de aprendizaje profundo.

Aprende sobre el proceso ReCO para una integración de aplicaciones eficiente.

Examinando el papel de la confianza en la tecnología y las interacciones personales.

Esta nueva herramienta simplifica la creación de pipelines de IA usando programación de bajo código y lenguaje natural.

Una mirada a cómo la augmentación de datos mejora los métodos de entrenamiento de código fuente.

Una visión general del campo emergente de la ingeniería de software cuántico y sus desafíos.

Investigadores mejoran el análisis de transferencia de calor usando GPUs y DSL para hacer cálculos más rápidos.

Nuevas herramientas simplifican el FEM, haciendo más fácil lidiar con formas complejas.

Un nuevo enfoque para maximizar las ganancias del almacenamiento de baterías en los mercados de energía renovable.

Un nuevo método mejora las predicciones de trading de acciones usando factores alfa sinérgicos.

Un sistema para rastrear incendios y predecir la propagación del humo para la seguridad de la salud pública.

Un nuevo método mejora la eficiencia en tareas de optimización multi-objetivo.

Chemellia simplifica el aprendizaje automático para estudios de materiales a nivel atómico.

GNSTODE ofrece nuevas soluciones para simular interacciones complejas de partículas.

La investigación revela cómo los cerebros simulan eventos futuros usando modelos complejos.

Un nuevo enfoque de modelo para mejores predicciones de datos usando Familias Neurales Cuadradas.

Un nuevo modelo mejora la precisión en la predicción de las condiciones del tráfico.

Un nuevo método para entrenar grafos de conocimiento temporales sin olvidar información pasada.

Nuevas técnicas mejoran la comprensión del habla disártica en los sistemas de comunicación.

Este artículo examina la fiabilidad de los sistemas de detección de discursos de odio frente a ataques adversariales.

Un nuevo método mejora cómo las máquinas crean imágenes a partir de texto, usando bocetos para mayor precisión.

Un método para enseñar a las computadoras a generar y personalizar niveles y modelos de juegos.

ReSup mejora el reconocimiento de emociones al manejar eficazmente las etiquetas ruidosas.

Un nuevo método mejora los modelos de diálogo para una mejor interacción en el apoyo a la salud mental.

Examinando cómo los sistemas de IA influyen en la toma de decisiones y la agencia humana.

Un sistema de alfombra no invasivo para rastrear actividades humanas a través de sensores de presión.

Este artículo explora cómo los modelos de lenguaje mejoran el razonamiento estratégico de la IA en los juegos.

El modelo AMII mejora la comunicación para agentes socialmente interactivos a través de un mejor comportamiento no verbal.

Descubre el impacto de los juegos serios en la educación y la formación.

Usando herramientas de IA como GPT-4 para mejorar las prácticas educativas.

Explorando la reescritura de términos en la computación paralela para un procesamiento de datos eficiente.

Los e-grafos de colores mejoran el razonamiento lógico al reducir el uso de memoria y aumentar la velocidad.

Este documento presenta un modelo formal para cálculos seguros en lenguaje C.

Un superoptimizador mejora el rendimiento de las instrucciones SIMD en LLVM, aumentando la eficiencia del programa.

Una nueva representación gráfica mejora la forma en que el aprendizaje automático analiza los lenguajes de programación.

FreeCHR ofrece un enfoque uniforme para las Reglas de Manejo de Restricciones en diferentes lenguajes de programación.

Un nuevo método para crear invariantes en estructuras de bucles desafiantes.

Una mirada a los métodos para verificar el enlace dinámico en programación.

Examinando cómo los retrasos impactan las estrategias en juegos competitivos.

Analizando el papel de la decisividad en cadenas de Markov y modelos probabilísticos.

chemSKI utiliza gráficos y reglas locales para modelar sistemas complejos de manera eficiente.

Aprende sobre autómatas de árbol y su importancia en el procesamiento de estructuras de árbol.

Una mirada a BNRA y el problema de la cubribilidad para la coordinación de agentes.

Este artículo explora la relación entre cocientes y retículos en lenguajes regulares.

Explora cómo los fractales y los sistemas de procesos se relacionan a través de la autosimilitud y los procesos iterativos.

Una mirada a cómo interactúan diferentes estructuras en lenguajes formales.

Explorando la reescritura de términos en la computación paralela para un procesamiento de datos eficiente.

Este artículo examina la relación entre transducciones, lógica y autómatas en la teoría del lenguaje.

Presentamos Álgebras de Valoración Concurrente para una mejor organización de datos y modelado de sistemas.

Un nuevo método mejora el análisis de propiedades de múltiples trazas en sistemas informáticos.

Un nuevo marco mejora la forma en que se responden las consultas complejas utilizando el razonamiento de eventualidad.

Un marco claro para entender la cooperación entre agentes y las interacciones estratégicas.

Examinando cómo los retrasos impactan las estrategias en juegos competitivos.

Un nuevo enfoque para abordar conceptos geométricos a través de estructuras etiquetadas.

Explorando un modelo nuevo usando estructuras de grupo para analizar relaciones en grafos.

Un nuevo método mejora el enrutamiento y la programación en redes dependientes del tiempo.

Una mirada a la mecánica y aplicaciones de las redes neuronales de picos.

Nuevas ideas sobre los códigos métricos de Lee mejoran la protección de datos y la recuperación de errores.

Un estudio sobre algoritmos de Hitting Set y su rendimiento promedio.

Explorando métodos para listar conjuntos dominantes mínimos en grafos y hipergrafos.

Aprende cómo los grupos de reparación compactos mejoran la recuperación de datos en sistemas de almacenamiento descentralizados.

Una mirada a las GNN y su papel en la resolución de problemas complejos de optimización.

Nuevos modelos mejoran la detección de noticias falsas usando técnicas de datos diversas.

Occ-BEV mejora la percepción del vehículo a través de modelado 3D con múltiples cámaras e integración de datos.

Una mirada a la técnica de ocultación de mensajes de J-UNIWARD y su pequeño error de cálculo.

Un nuevo enfoque aborda los sesgos de lenguaje y visión en los sistemas de VQA.

Un método para mejorar datos de nubes de puntos 3D comprimidos usando redes neuronales avanzadas.

C-MCR simplifica el aprendizaje multimodal al conectar el conocimiento existente de manera eficiente.

Un nuevo método para crear sintetizadores que beneficia a los músicos.

Nuevo punto de referencia revela brechas de rendimiento en modelos de procesamiento de documentos.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Un nuevo método mejora la búsqueda de materiales archivísticos físicos.

Nuevos modelos mejoran la detección de noticias falsas usando técnicas de datos diversas.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento de recuperación para textos largos en sistemas de información.

Explora la importancia de la física molecular en varios campos científicos.

TIREx mejora la fiabilidad y la colaboración en la investigación de recuperación de información.

Un nuevo estándar busca mejorar los sistemas de recuperación de información para hablantes de polaco.

Explora cómo las características de SERP influyen en el tráfico web y el comportamiento de clics.

TransAct mejora el sistema de recomendaciones de Pinterest para una mejor experiencia de usuario.

Cómo las creencias políticas moldearon las conversaciones durante la pandemia de COVID-19.

Este artículo examina métodos para identificar y clasificar el discurso de odio en redes sociales.

Explorando cómo los memes reflejan las opiniones sobre la política de Defensa Total de Singapur.

Descubre la importancia de descubrir el rol de los nodos en el análisis de la dinámica de redes.

Explora estrategias para asegurar un enrutamiento seguro en redes vulnerables.

Explorando el impacto del diseño urbano en la accesibilidad y la vitalidad comunitaria.

Explora cómo las características de SERP influyen en el tráfico web y el comportamiento de clics.

Un nuevo método mejora la búsqueda de grupos densos en redes sociales.

Los gemelos digitales mejoran la gestión de las redes de comunicación de satélites y drones.

Un nuevo marco mejora la detección de rutas de ataques cibernéticos.

T800 ofrece una solución de seguridad eficiente para dispositivos IoT vulnerables.

Nuevos modelos mejoran la comunicación aire-tierra usando aprendizaje federado y redes neuronales generativas.

Los modelos generativos ayudan a enfrentar desafíos en la comunicación por satélite al crear datos sintéticos.

Mejorando los sistemas de comunicación para vehículos conectados y autónomos para aumentar el flujo de tráfico.

Nuevas técnicas mejoran el control de potencia en sistemas de comunicación inalámbrica.

Nuevos estándares de comunicación multicanal mejoran la seguridad vial y la eficiencia.

Aprende cómo los sistemas CPU-GPU mejoran las simulaciones de dinámica de fluidos.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

Un nuevo método mejora la precisión en las predicciones de rendimiento del software usando grupos de datos específicos.

Un método que combina el procesamiento de datos y predicciones de ML para tomar decisiones más rápido.

Aprende cómo RAID mejora la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de almacenamiento.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

ZeRO++ mejora la eficiencia de comunicación en el entrenamiento de grandes modelos de aprendizaje profundo.

Descubre cómo DNS encriptado mejora la privacidad del usuario y el rendimiento web.

La investigación revela cómo los cerebros simulan eventos futuros usando modelos complejos.

Presentamos HIB para mejorar el rendimiento de RL en robótica del mundo real.

Los robots terrestres ayudan a los drones aéreos en entornos difíciles para una mejor navegación.

Un nuevo método mejora cómo los robots aprenden tareas usando ejemplos y lenguaje.

Nuevos modelos mejoran la seguridad y eficiencia del vuelo de drones en proximidad.

Occ-BEV mejora la percepción del vehículo a través de modelado 3D con múltiples cámaras e integración de datos.

Nuevo método mejora la precisión para localizar objetos en interiores.

Explorando las complejidades de adelantar en la conducción autónoma.

El aprendizaje federado mejora el entrenamiento de modelos mientras mantiene los datos de los usuarios en privado.

Este estudio examina la sincronización en redes con conexiones que cambian con el tiempo.

Combinar métodos bayesianos con modelos diferenciables puede mejorar el modelado basado en agentes.

Aprende cómo los vendedores pueden mejorar los resultados de las subastas con información de apoyo.

Limitar las interacciones entre agentes mejora la toma de decisiones en sistemas distribuidos.

Un estudio sobre cómo mejorar el trabajo en equipo en sistemas basados en agentes usando redes bayesianas.

Explorando el aprendizaje que protege la privacidad mientras se abordan problemas de comunicación en el aprendizaje por refuerzo federado.

Este artículo habla sobre cómo diseñar sistemas para tomar mejores decisiones en entornos de múltiples agentes.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Un nuevo método mejora la precisión de las previsiones de energía eólica a pesar de la falta de información.

Una mirada a cómo tomar decisiones más rápido en sistemas de control usando métodos subóptimos.

Aprende sobre observadores de dimensiones infinitas para mejorar el control de sistemas de ingeniería.

Un nuevo método evalúa el valor de las tecnologías de almacenamiento de energía para sistemas de energía más limpios.

Un nuevo marco mejora la comprensión de la teoría del control en robótica a través de proyectos prácticos.

Una mirada a los riesgos y vulnerabilidades de la seguridad por huellas dactilares en los smartphones.

Descubre cómo DEMPC optimiza el rendimiento de los sistemas de energía integrados.

Este estudio presenta nuevos métodos para mejorar la estimación de la humedad del suelo para un riego eficiente.

Blendstrings ofrecen representaciones funcionales suaves y precisas en varios campos.

Nuevos métodos para la multiplicación de matrices mejoran la velocidad y la eficiencia energética.

Nuevos métodos mejoran la comunicación MPI Alltoallv para un mejor rendimiento de FFT.

Descubre cómo la tecnología FPGA mejora la multiplicación de matrices de alta precisión.

Aprende sobre cálculo de funciones y sus aplicaciones en el mundo real.

SpComp mejora la eficiencia en cálculos de matrices dispersas mediante una optimización inteligente.

Nuevo software mejora la imagenología XCT con aprendizaje automático y consistencia de datos.

El estudio investiga el impacto del ruido en el análisis del perfil de matriz de datos de series de tiempo.

Un nuevo modelo mejora las puntuaciones de confianza en los sistemas de reconocimiento de voz.

Nuevas técnicas mejoran la comprensión del habla disártica en los sistemas de comunicación.

Un nuevo enfoque no supervisado mejora la isolación de voces en mezclas de audio.

Un nuevo estándar para evaluar modelos de aprendizaje automático en la comprensión del habla entre idiomas.

Este artículo habla sobre métodos para mejorar la clasificación de teléfonos usando características de audio.

Un nuevo modelo mejora la percepción del audio y las capacidades de razonamiento en la IA.

NASS mejora el aislamiento de la voz en entornos ruidosos, superando a los métodos tradicionales.

Mejorando los métricas de calidad de sonido usando nuevos métodos de cálculo de loudness.

Descubre cómo la computación cuántica mejora los métodos de agrupamiento para un mejor análisis de datos.

Un nuevo algoritmo cuántico acelera la programación de generación de energía ante el aumento de la demanda energética.

Examinando cómo la computación cuántica mejora la tecnología de radar a través de la optimización ISLR.

La computación centrada en la memoria cambia el procesamiento de datos al acercar la computación al almacenamiento de datos.

Explorando cómo el efecto Zeno mejora el algoritmo de Grover para buscar datos más rápido.

Descubre cómo las máquinas Ising dinámicas mejoran la resolución de problemas en tareas complejas de optimización.

TornadoQSim ofrece un marco modular para simulaciones eficientes de circuitos cuánticos.

Un nuevo método mejora cómo reconocemos acciones en video usando computación de reservorio.

BD-RIS mejora la comunicación inalámbrica a través de un diseño y optimización innovadores.

Este estudio revisa la eficiencia de las redes de acceso integrado y de retroceso utilizando tecnología mmWave.

Aprende sobre códigos de cobertura y sus aplicaciones en algoritmos de procesamiento de datos.

Estrategias innovadoras mejoran la eficiencia en identificar a personas infectadas durante crisis de salud.