Informática

Un nuevo método combina aprendizaje automático y simulación para optimizar la salida de radiación THz.

Nuevo método mejora la velocidad y precisión de las simulaciones de glaciares.

Las correcciones de orden superior mejoran los métodos de optimización para funciones complejas.

Una guía sobre el método de Raviart-Thomas para resolver problemas de valor en la frontera.

Examinando nuevos métodos para abordar la ecuación de Helmholtz de manera eficiente.

Una visión general de la dinámica de fluidos, centrándose en ecuaciones, condiciones de frontera y modelos de turbulencia.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la resolución de problemas electromagnéticos complejos.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de la dinámica de fluidos en materiales porosos.

Nuevas ideas sobre el potencial de las redes neuronales profundas a través de estimaciones optimistas.

Un nuevo método mejora la identificación de voces en la localización de cine y televisión.

Un nuevo método mejora la eficiencia y calidad del muestreo de modelos de difusión.

La investigación utiliza VAEs para encontrar marcadores genéticos relacionados con la función pulmonar.

Un estudio explora el uso de IA para monitorear las vibraciones del corazón de manera no invasiva.

Los GANs Wasserstein condicionales abordan la escasez de datos en aplicaciones espectrales en diversos campos científicos.

Este artículo habla sobre la fusión de la computación cuántica y el análisis de datos topológicos.

Explorando el papel de los PINNs en la resolución de ecuaciones diferenciales complejas en varios campos.

Este artículo habla sobre los desafíos de seguridad en la memoria y una nueva solución: Etiquetado de Punteros de Datos.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Una nueva serie de charlas se centra en la educación sobre software y sistemas cuánticos.

Una nueva unidad de procesamiento mejora la computación con números posit.

Yak simplifica el diseño de circuitos asíncronos con características fáciles de usar y colaboración de código abierto.

Nuevos diseños mejoran la eficiencia y el uso de energía en procesadores neuromórficos.

Un nuevo diseño de multiplicador Dadda mejora la velocidad y eficiencia en sistemas digitales.

Este artículo analiza cómo los puntos de control mejoran la recuperación de software durante las pruebas de inyección de fallos.

Un estudio investiga la equidad en los sistemas de recomendación y clasificación de Yelp.

SJTU-H3D ofrece herramientas esenciales para evaluar la calidad de los humanos digitales.

Un sistema fácil de usar para gestionar y analizar datos de video geoespaciales.

Simplificando el acceso a datos diversos a través de sistemas federados.

TeraHAC agrupa de forma eficiente grandes grafos, mejorando el análisis de datos para varios campos.

Aprende cómo la blockchain puede verificar la autenticidad de los productos y combatir las falsificaciones.

Analiza los datos de manera más efectiva con visualizaciones en tiempo real y actualizaciones automáticas.

Esta investigación se centra en mejorar los métodos de alineación de entidades en grafos de conocimiento.

Una nueva herramienta simplifica el acceso a datos científicos para los investigadores.

Nuevos métodos ayudan a leer los papiros dañados de Herculano usando tecnología.

Este estudio evalúa cuán reproducibles son los cuadernos Jupyter en la investigación biomédica.

Una mirada a cómo los académicos presentan a sus coautores en perfiles en línea.

Presentando un enfoque estructurado para mejorar los procesos de revisión por pares en la publicación académica.

Examinando la relación entre los cambios en la escritura y las expresiones emocionales en las entradas del diario.

Una guía para mejorar la adquisición de conocimiento a partir de artículos científicos usando ORKG.

La esperanza moldea nuestras vidas, fomentando la resiliencia y acciones positivas.

Una visión general de determinantes y programas de ramificación algebraica en teoría de la complejidad.

Una mirada a los métodos cualitativos y cuantitativos para entender la probabilidad.

Métodos para mejorar modelos de aprendizaje en medio de cambios de datos en varios campos.

Estudio de mover fichas entre separadores mínimos en grafos utilizando modelos de deslizamiento y salto.

La investigación se centra en algoritmos eficientes para k-factores en teoría de grafos.

Este artículo examina la complejidad de contar el grado de Brouwer en polinomios.

La investigación revela estados complejos de baja energía en Hamiltonianos fermiónicos, desafiando las teorías cuánticas actuales.

Nuevos métodos mejoran la verificación de los resultados de muestreo cuántico aleatorio usando sistemas de iones atrapados.

Un nuevo método combina programación lógica con modelos probabilísticos para mejorar la toma de decisiones.

Una nueva capa mejora la resistencia de las DNNs a cambios sutiles en la entrada.

Los investigadores mejoran los modelos de computadora del sistema inmunológico a través de máquinas de estados finitos ponderadas.

El estudio resalta métodos para mejorar el rendimiento de la computación en reservorios en predicciones complejas.

Nuevos diseños mejoran la eficiencia y el uso de energía en procesadores neuromórficos.

Descubre el impacto de las activaciones lineales por partes en los modelos de aprendizaje profundo.

Los investigadores usan aprendizaje profundo para mejorar los modelos de turbulencia en dinámica de fluidos.

Un marco que mejora la comparación del rendimiento de algoritmos a través de ideas visuales.

Web 4.0 busca experiencias en línea más inteligentes e integradas gracias a tecnologías avanzadas.

Abordando los desafíos de recursos para modelos GPT en entornos en la nube.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Una nueva arquitectura busca mejorar la gestión de recursos en dispositivos de nube y de borde.

TeraHAC agrupa de forma eficiente grandes grafos, mejorando el análisis de datos para varios campos.

Aprende cómo la blockchain puede verificar la autenticidad de los productos y combatir las falsificaciones.

Una mirada al papel y la importancia de los sistemas transaccionales en la gestión de datos.

El Aprendizaje Federado permite la privacidad de datos mientras mejora la colaboración en aprendizaje automático entre diferentes participantes.

Este artículo examina las obligaciones condicionales y su importancia en el razonamiento ético.

Combinando el aprendizaje automático con el razonamiento para mejorar las capacidades de toma de decisiones en entornos dinámicos.

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

FMplex mejora la eficiencia para resolver ecuaciones e inecuaciones lineales.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

Explorando la necesidad de seguridad y confianza en los sistemas de IA.

LogicMP mejora las redes neuronales al integrar razonamiento lógico para hacer mejores predicciones.

JABBA mejora el análisis de datos de series temporales a través de símbolos consistentes y procesamiento paralelo.

Un nuevo método mejora la identificación de voces en la localización de cine y televisión.

Una nueva métrica mejora la calidad del resumen al abordar la redundancia y las múltiples referencias.

Examinando cómo el análisis de texto mejora la detección de fraudes en el sector financiero.

Presentamos un nuevo modelo BERT en español con tareas de evaluación innovadoras.

Este trabajo explora métodos impulsados por IA para crear opciones distractoras y retroalimentación en preguntas de opción múltiple de matemáticas.

Mejorando la verificación del protocolo 5G usando métodos de análisis avanzados.

Un nuevo método mejora los resúmenes de reuniones mientras protege datos sensibles.

Una mirada a cómo los modelos transformer mejoran la minería de opiniones en el procesamiento del lenguaje natural.

Una nueva herramienta mejora la ciberseguridad de los robots usando IA y teoría de juegos.

Un nuevo diseño de chiplet mejora la eficiencia de la Encriptación Homomórfica Completa.

Un nuevo enfoque para evaluar con precisión las similitudes del código binario.

Este artículo examina los riesgos de ataque local contra el protocolo de autenticación FIDO2.

Este artículo habla sobre los desafíos de seguridad en la memoria y una nueva solución: Etiquetado de Punteros de Datos.

Examinando cómo las estructuras de incentivos afectan el comportamiento de los validadores en redes descentralizadas.

Un nuevo marco para proteger los derechos de los creadores de prompts en herramientas de IA.

Un nuevo marco mejora la protección de binarios de WebAssembly contra la ingeniería inversa.

Una visión general de los problemas de la mochila y sus aplicaciones en diferentes campos.

TeraHAC agrupa de forma eficiente grandes grafos, mejorando el análisis de datos para varios campos.

Descubre métodos para probar de manera eficiente las propiedades de los grafos.

Este artículo explora los problemas de LCL y sus complejidades en estructuras de árbol.

Un nuevo método para calcular las posibilidades de ganar en torneos deportivos importantes de manera eficiente.

Chrisimos cambia la minería al resolver problemas del mundo real en lugar de desperdiciar energía.

Explora los conceptos clave de la conectividad en grafos y sus aplicaciones en diferentes campos.

Aprende cómo la codificación 3D de Hilbert organiza datos en tres dimensiones para varias aplicaciones.

Examinando la importancia de las k-métricas en matemáticas y ciencias de la computación.

Un nuevo enfoque para describir y ajustar con precisión las distorsiones en datos 3D.

Una mirada a cómo las medidas de distancia impactan en varios campos a través de la comparación de curvas.

Un estudio sobre cómo distribuir puntos de manera eficiente en un espacio bidimensional.

Examinando cómo los comités pueden manejar efectivamente los fracasos de los candidatos en las elecciones.

Este documento presenta un enfoque novedoso para comparar datos escalares complejos.

La investigación sobre cruces de bordes en gráficos topológicos revela importantes conocimientos estructurales.

Un nuevo método mejora modelos 3D realistas a partir de datos limitados.

Un nuevo método mejora las comparaciones de campos escalares usando técnicas combinadas.

Un nuevo método logra mejores superficies desarrollables usando funciones implícitas neuronales.

Un nuevo marco para analizar vórtices en forma de horquilla revela cosas interesantes sobre los flujos turbulentos.

Un nuevo método mejora el renderizado de escenas en tiempo real usando Gaussianas 3D para visuales de alta calidad.

Un nuevo método mejora la comunicación gestual para avatares con formas de manos únicas.

Descubre cómo la tecnología de VR conecta a los usuarios con la exploración y la educación del océano.

Este artículo describe un enfoque moderno para convertir diseños en 2D en representaciones 3D detalladas.

Un nuevo enfoque para describir y ajustar con precisión las distorsiones en datos 3D.

Examinando cómo las estructuras de incentivos afectan el comportamiento de los validadores en redes descentralizadas.

Descubre los avances en Q-learning descentralizado para sistemas de múltiples agentes.

Investigando cómo los mercados pueden alcanzar el equilibrio con acciones asincrónicas.

Examinando estrategias para equilibrar la gestión de energía y la toma de decisiones en la teoría de juegos.

Explorando cómo los modelos generales se adaptan a tareas específicas a través de la colaboración.

Explora cómo se pueden estructurar los contratos para influir en el comportamiento de los agentes de manera efectiva.

Una mirada a cómo las campañas usan datos para influir en la equidad del distrito.

Examinando cómo los comités pueden manejar efectivamente los fracasos de los candidatos en las elecciones.

Un estudio investiga la equidad en los sistemas de recomendación y clasificación de Yelp.

Este estudio revela sesgos en cómo los autos autónomos detectan a los peatones según la edad y el tono de piel.

Web 4.0 busca experiencias en línea más inteligentes e integradas gracias a tecnologías avanzadas.

Nuevos métodos mejoran la precisión de predicción de raza usando nombres y ubicaciones.

Una visión general de los desafíos que enfrentan los usuarios ciegos en los cuadernos computacionales.

Usando tecnología para mejorar la comprensión y el apoyo en la educación matemática.

Examinando el ahorro de costos al usar modelos de lenguaje para manipulación e influencia.

La investigación destaca un sesgo racial significativo en los sistemas de reconocimiento de emociones.

Este estudio revela sesgos en cómo los autos autónomos detectan a los peatones según la edad y el tono de piel.

Investigando la práctica del enfoque en desarrolladores en microservicios de código abierto.

Examinando la naturaleza impredecible de la generación de código con ChatGPT.

Examinando las limitaciones de los LLMs al traducir código y técnicas para mejorar.

Una visión general de los desafíos que enfrentan los usuarios ciegos en los cuadernos computacionales.

LARCH simplifica la generación de readme usando representación de código y modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los modelos de lenguaje utilizados para tareas de codificación.

Asegurar la seguridad en sistemas de control industrial interconectados es clave en medio de las crecientes amenazas cibernéticas.

Mejorando el rendimiento del modelo para hacer mejores predicciones en sistemas de ingeniería.

Una visión general de la dinámica de fluidos, centrándose en ecuaciones, condiciones de frontera y modelos de turbulencia.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la resolución de problemas electromagnéticos complejos.

Un estudio sobre cómo mejorar el diseño de materiales acústicos a través de simulaciones avanzadas.

Los instrumentos virtuales mejoran la precisión de las mediciones ópticas usando técnicas avanzadas de trazado de rayos.

Descubre el impacto de las activaciones lineales por partes en los modelos de aprendizaje profundo.

Nuevas técnicas mejoran el análisis de vigas viscoelásticas para aplicaciones de ingeniería.

Este estudio evalúa cuán reproducibles son los cuadernos Jupyter en la investigación biomédica.

Este estudio revela sesgos en cómo los autos autónomos detectan a los peatones según la edad y el tono de piel.

Examinando cómo el análisis de texto mejora la detección de fraudes en el sector financiero.

Un nuevo marco mejora la adaptación del modelo a entornos no vistos usando métodos de autoentrenamiento.

Presentamos un nuevo modelo BERT en español con tareas de evaluación innovadoras.

La investigación se centra en automatizar la detección de edificios y la medición de alturas a partir de imágenes de satélite.

Explorando el papel de AirComp en el procesamiento eficiente de datos inalámbricos.

Un nuevo método combina programación lógica con modelos probabilísticos para mejorar la toma de decisiones.

Nuevos métodos mejoran la precisión de predicción de raza usando nombres y ubicaciones.

Feather ayuda a los desarrolladores a compartir modelos de aprendizaje automático de manera fácil a través de interfaces amigables.

Descubre cómo las emociones mejoran el diseño de visualización de datos y sus desafíos.

Un nuevo método simplifica las anotaciones de video para un mejor aprendizaje.

Una visión general de los desafíos que enfrentan los usuarios ciegos en los cuadernos computacionales.

Nuevos métodos mejoran la selección de datos en la realidad virtual para una mejor interacción del usuario.

Mejorando las plataformas de música con mejor organización de comentarios y conexión emocional.

ALens ofrece apoyo personalizado para que los investigadores novatos mejoren sus habilidades para escribir resúmenes.

Analiza los datos de manera más efectiva con visualizaciones en tiempo real y actualizaciones automáticas.

Presentando una lógica de programa para mejorar el razonamiento en software más avanzado y con estado.

Este trabajo presenta un método para mejorar la comprensión del código en LLMs usando simetría.

Nuevos métodos para monitorear sistemas complejos usando transductores de prefijo mejoran la verificación en tiempo real.

Los ajustes en MicroPython mejoran el rendimiento en las plataformas CHERI.

Un método sistemático para crear y manipular sintaxis no bien fundada en lenguajes de programación.

La automatización web es más fácil con un sistema que aprende de las acciones del usuario.

Optimiza el análisis causal usando Tetrad combinado con Python y R.

Un nuevo sistema de tipos busca prevenir las condiciones de competencia en la programación.

El estudio se centra en usar CTL+Sync con autómatas de un contador para la verificación de modelos.

Uniendo la brecha entre modelos inteligentes y la toma de decisiones prácticas para robots.

Una mirada a las máquinas de recompensas omega-regulares para mejorar el aprendizaje de la IA.

Métodos innovadores para probar sistemas reactivos complejos de pushdown y asegurar su fiabilidad.

EduSAT simplifica el aprendizaje de conceptos booleanos con herramientas prácticas y funciones interactivas.

Una visión general de emparejar patrones con variables en la informática.

Una mirada al análisis estático, la alcanzabilidad CFL y sus implicaciones en la computación.

Un nuevo enfoque para calcular las probabilidades de alcanzabilidad en sistemas complejos con estados infinitos.

Presentando una lógica de programa para mejorar el razonamiento en software más avanzado y con estado.

Explorando el papel de los subexponenciales en los sistemas lógicos modernos.

Un nuevo método combina programación lógica con modelos probabilísticos para mejorar la toma de decisiones.

Analizando sistemas inciertos a través de la verificación de modelos probabilísticos y perspectivas de teoría de juegos.

Este estudio mejora la Lógica de Descripción al incorporar el razonamiento numérico para conclusiones más claras.

Una mirada al papel de los cuantificadores de Lindström en lógica y ciencia de la computación.

Una guía clara sobre la naturaleza y estructura de las pruebas matemáticas.

Una mirada a los sistemas lógicos avanzados y sus implicaciones en distintas disciplinas.

Una mirada a los conjuntos de bordes de golpe superficial y su importancia en los hipergráfos.

Nuevos métodos mejoran la estructura y el tamaño de los dominios de Condorcet en la toma de decisiones.

El estudio de gráficos firmados revela nuevos métodos y propiedades de coloreado.

Este artículo examina cómo crecen las redes a través del modelo de duplicación-divergencia.

Los emparejamientos son clave para conectar elementos y optimizar recursos en varios campos.

Examinando los problemas de identidad y membresía en matrices de Heisenberg.

Una vista general de la lógica de conteo y su impacto en el análisis de grafos.

Este artículo habla sobre las propiedades de los grafos dirigidos y sus métodos de dicolorización.

Un nuevo método combina el estilo y el contenido de las imágenes para interpretar emociones de manera precisa.

FAST revoluciona la edición de texto en escenas con modificaciones naturales y flexibilidad.

Un nuevo método combina bocetos y texto para mejorar la generación de formas 3D.

Un nuevo marco para proteger los derechos de los creadores de prompts en herramientas de IA.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en las tareas de preentrenamiento de visión y lenguaje.

DiffSynth mejora la calidad del video reduciendo el parpadeo y mejorando la mezcla de fotogramas.

Una mirada a cómo la Optimización Minimax mejora la eficiencia de las Redes Neuronales Espinosas.

Jade mejora la calidad de video a través de la retroalimentación de los usuarios y técnicas de streaming adaptativas.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Los Grafos de Conocimiento de Decisiones mejoran el acceso a las guías clínicas para un mejor tratamiento de los pacientes.

Un nuevo método aborda el sesgo de popularidad para mejorar la experiencia del usuario.

STARank innova métodos de clasificación para mejores recomendaciones personalizadas en línea.

Aprende cómo los patrones de movimiento de los elefantes impactan los esfuerzos de conservación.

Las distribuciones beta aprendidas mejoran los sistemas de recomendación con métricas de confianza.

TeraHAC agrupa de forma eficiente grandes grafos, mejorando el análisis de datos para varios campos.

Un buscador que ayuda a encontrar canciones usando letras.

Descubre cómo la anotación ciega mejora la privacidad de los datos durante la coincidencia de entidades.

Este artículo explora métodos de detección de comunidades superpuestas para abordar la manipulación de redes.

Un estudio sobre cómo las redes sociales reflejan las emociones públicas durante eventos importantes.

Aprende cómo NSBM ayuda a analizar redes sin etiquetas y detectar comunidades de manera efectiva.

Examinando las opiniones de los ciudadanos rusos sobre el conflicto en Ucrania a través de las redes sociales.

Un nuevo método mejora la detección de puertas traseras en datos de grafos usando técnicas de explicación.

Cómo la pandemia cambió nuestra conexión con la naturaleza.

Un nuevo método para identificar mariposas equilibradas en relaciones complejas.

Este estudio analiza cómo el trasfondo afecta el uso del lenguaje en Inglaterra y Gales.

Web 4.0 busca experiencias en línea más inteligentes e integradas gracias a tecnologías avanzadas.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

DiCuPIT mejora la gestión de interés pendiente en Redes de Datos Nombrados.

Descubre cómo la detección mmWave está cambiando la comunicación y el monitoreo de la salud.

Un nuevo enfoque para la seguridad de vehículos que aborda las crecientes amenazas cibernéticas.

Un nuevo sistema mejora los métodos de control de congestión basados en mediciones para un mejor rendimiento.

Los vehículos colaboran para optimizar su rendimiento usando métodos innovadores de procesamiento de tareas.

Un enfoque en la confianza en los sistemas de IA para comunicaciones 6G fiables.

Una nueva unidad de procesamiento mejora la computación con números posit.

El Aprendizaje Federado permite la privacidad de datos mientras mejora la colaboración en aprendizaje automático entre diferentes participantes.

La industria y la academia se unen para mejorar el procesamiento de datos biomédicos.

El estudio analiza el conjunto de datos CrUX para mejorar las métricas de experiencia del usuario en la web.

Explora un nuevo método para almacenar matrices dispersas de manera eficiente y mejorar el rendimiento.

Mejorar los pipelines de datos puede aumentar el rendimiento de los sistemas de recomendación de aprendizaje profundo.

Aprende a medir la efectividad de las campañas de publicidad digital.

Las investigaciones muestran que las bases de datos en columnas mejoran significativamente el rendimiento de las consultas recursivas.

Una nueva herramienta mejora la ciberseguridad de los robots usando IA y teoría de juegos.

Examinando los riesgos de ciberataques en los sistemas de dirección de vehículos modernos.

Nuevos métodos mejoran la precisión en el movimiento de los robots al manejar unidades y ruido.

Una mirada a cómo los robots se mueven con precisión usando cinemática inversa.

TempFuser mejora las maniobras tácticas en peleas aéreas usando técnicas de aprendizaje avanzadas.

El 2º Desafío BARN mostró avances en sistemas de navegación de robots autónomos.

Explorando cómo la tecnología en la nube mejora la seguridad de los vehículos autónomos a través de un mejor procesamiento de datos.

Un nuevo método combina física y aprendizaje profundo para una mejor evaluación muscular.

Descubre los avances en Q-learning descentralizado para sistemas de múltiples agentes.

Investigando cómo los mercados pueden alcanzar el equilibrio con acciones asincrónicas.

Una mirada a cómo funciona la extracción de valor en múltiples blockchains.

GraphCC mejora el control de congestión mediante la optimización en tiempo real y técnicas de aprendizaje automático.

Las simulaciones ayudan a analizar cómo se propagan las enfermedades y a mejorar las respuestas de salud pública.

Una mirada a cómo se difunde la influencia a través de las redes sociales.

La investigación mejora las tasas de convergencia para el consenso promedio en varias redes.

HAMDPO mejora el aprendizaje multi-agente para entornos y tareas diversas.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Explorando cómo los certificados de barrera garantizan la seguridad en sistemas cuánticos.

Examinando los riesgos de ciberataques en los sistemas de dirección de vehículos modernos.

Aprende cómo las redes neuronales pueden reducir el uso de memoria en controladores de sistemas críticos para la seguridad.

GP-MPPI combina la detección en tiempo real y la planificación de rutas para la navegación robótica.

Un modelo para evaluar cómo las fallas se propagan entre organizaciones financieras interconectadas.

Un nuevo enfoque para la seguridad de vehículos que aborda las crecientes amenazas cibernéticas.

Nuevos métodos mejoran cómo los robots estiman su posición y entorno.

El estudio de los comportamientos de señales eléctricas en líneas de transmisión Josephson revela información sobre ondas de choque y quiebres.

Examinando cómo un factor influye en otro a través de datos y métodos.

Scylla ofrece un método eficiente para abordar problemas de optimización de enteros mixtos.

Optimiza el análisis causal usando Tetrad combinado con Python y R.

Graph4J ofrece una librería de Java eficiente para algoritmos de grafos usando estructuras simples.

Explorando nuevos métodos para el almacenamiento y cálculo de datos de manera eficiente.

Descubre EDOLAB, una plataforma para enfrentar problemas de optimización en cambio.

CDL ayuda a estudiar permutaciones y arreglos en ciencias de la computación y ciencias sociales.

Un estudio que revisa diferentes formulaciones para cortar formas de manera eficiente.

Un nuevo enfoque que combina el habla con modelos de lenguaje para mejorar la traducción.

Nuevo método mejora la precisión al convertir audio de piano en partituras.

Un estudio sobre cómo mejorar la reproducción del sonido vocal con técnicas de síntesis avanzadas.

VampNet transforma el procesamiento de música a través de técnicas innovadoras de modelado de tokens.

Tecnología portátil asequible para personas con pérdida auditiva.

Un nuevo modelo mejora la precisión de tiempo para las letras en aplicaciones de música.

Un sintetizador en línea que permite a los usuarios crear música usando gestos simples.

Un estudio sobre el papel de la IA en la generación de música metal progresivo.

Aprende cómo la comunicación molecular y la IA mejoran la transferencia de información en diferentes campos.

Los sistemas ópticos podrían transformar el aprendizaje profundo al procesar datos más rápido y de manera más eficiente.

Un nuevo método mejora la computación óptica al incrementar la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento.

Un nuevo marco, SerIOS, mejora la seguridad del hardware en sistemas optoelectrónicos.

Aprende lo básico de cómo funciona la computación cuántica.

Explorando el potencial y los desafíos de las redes neuronales ópticas usando luz para la computación.

La computación óptica usa luz para ofrecer un procesamiento más rápido y eficiencia energética.

Un enfoque nuevo protege el código cuántico y la salida de accesos no autorizados en servicios en la nube.

Examinando redes de satélites y su impacto en el acceso a internet global.

La investigación se centra en métodos para mejorar la estimación de la impedancia de la antena y así obtener un mejor rendimiento inalámbrico.