Informática

Explorando el método de Galerkin discontinuo hibridado para dinámicas de fluidos.

Técnicas mejoradas mejoran la estabilidad y precisión en la solución de leyes de conservación.

Explora cómo los métodos en V mejoran la eficiencia para resolver problemas matemáticos complejos.

Este artículo presenta un método para estimar errores en el análisis de elementos finitos usando un enfoque bayesiano.

Un nuevo método reduce los costos de memoria para optimizadores avanzados en el aprendizaje automático.

Nuevos métodos mejoran las predicciones en sistemas científicos complejos con operadores neuronales.

Un nuevo método combina redes neuronales y técnicas de elementos finitos para mejorar la resolución de problemas.

Una mirada a cómo las sustancias se mueven e interactúan en varios campos.

Nuevos métodos mejoran la generación de prompts para un mejor rendimiento en tareas en modelos de lenguaje.

Este estudio investiga el papel de las representaciones del estado en el aprendizaje por refuerzo.

GFlowNets ofrecen un método innovador para muestrear de manera efectiva distribuciones complejas.

Un nuevo método mejora la clasificación de objetos para barcos autónomos al estimar la incertidumbre.

Un método para identificar factores causales en interacciones robóticas con el entorno.

Este documento habla sobre ataques de extracción de modelos y defensas en sistemas de inferencia.

GDGESN mejora el análisis de cómo se propagan la información y las enfermedades.

Rockmate automatiza la optimización de memoria para entrenar modelos de deep learning grandes de manera eficiente.

Entendiendo los Troyanos de Hardware y su impacto en la seguridad de dispositivos electrónicos.

Abordando riesgos en el diseño de hardware a través de la resiliencia y la colaboración.

Presentando Chiplet Cloud para apoyar modelos de lenguaje grandes de manera eficiente y económica.

NeuroBlend optimiza redes neuronales para que sean más eficientes y rápidas en dispositivos de hardware.

Nuevas técnicas en digitalización mejoran la eficiencia en el aprendizaje profundo y el procesamiento de datos.

Una mirada a cómo la computación en memoria está cambiando el procesamiento de datos.

Descubre cómo las SNN y los FPGA crean soluciones de IA eficientes.

Se propone un método para asegurar los diseños de NoC contra accesos no autorizados.

Presentamos un nuevo enfoque para conjuntos de datos de referencia en la resolución de entidades para una mejor evaluación.

Una visión general de métodos para predecir la belleza de imágenes usando diferentes conjuntos de datos.

Una solución para acceder a datos de diferentes blockchains sin problemas.

Descubre cómo APRIL mejora el rendimiento y la eficiencia de las consultas espaciales.

Una mirada a cómo Alibaba Workload Miner mejora el rendimiento de las bases de datos.

Utilizar LLMs puede mejorar el análisis de los procesos de negocio a través de una abstracción de datos simplificada.

Nuevos métodos para transferir datos de manera eficiente y precisa en escenarios de preguntas complejas.

Un método que simplifica la extracción de datos de bases de datos enormes con condiciones complejas.

Analizando trabajos de investigación para ver si son precisos usando métodos estadísticos.

Este estudio tiene como objetivo aclarar las duplicaciones de repositorios en múltiples registros.

Una nueva herramienta ayuda a los investigadores a recoger datos de texto de 4chan fácilmente.

Los investigadores enfrentan desafíos en medio de una explosión de nuevos artículos científicos.

Un sistema para categorizar artículos históricos usando roles y aspectos.

Este estudio mejora la clasificación de imágenes de patentes usando técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.

Este artículo examina el trabajo en equipo entre escuelas y empresas en PLN.

Un nuevo conjunto de datos captura citas de artículos sin DOIs en Ciencias de la Computación.

Aprende a acelerar funciones recursivas usando el Desenrollado de Recursión Repetida en Tiempo de Ejecución.

Analizando cómo las interacciones a lo largo del tiempo influyen en la propagación de enfermedades en las comunidades.

Un nuevo enfoque cuántico basado en wavelets mejora la eficiencia para resolver ecuaciones en derivadas parciales.

Explorando la conectividad de matroides y sus implicaciones para la computación cuántica.

Explorando los teoremas de composición y la prueba de propiedades en grandes conjuntos de datos.

Examinando cómo la combinación de funciones booleanas afecta sus medidas de complejidad.

Explorando sistemas de prueba cuántica que no tienen fase relativa al validar afirmaciones.

Una mirada al Problema de Transformación de Uhlmann y su importancia en la información cuántica.

Usando datos en tiempo real para mejorar las predicciones de brotes de enfermedades.

MOVE ofrece un enfoque innovador para equilibrar múltiples objetivos en tareas de optimización.

Este estudio examina el intercambio de recursos y la transparencia energética en la investigación de ingeniería de software.

Explorando las vulnerabilidades en modelos de IA por imágenes engañosas.

Descubre cómo las SNN y los FPGA crean soluciones de IA eficientes.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para sistemas con múltiples agentes que interactúan.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia en redes neuronales de picos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la valoración de empresas a través de la identificación de pares impulsada por IA.

Un enfoque novedoso para recomendaciones personalizadas en redes descentralizadas.

Una solución para acceder a datos de diferentes blockchains sin problemas.

Explorando la importancia de la reproducibilidad en los sistemas de IA generativa.

FedInit mejora la colaboración de dispositivos en el aprendizaje federado al abordar la deriva del cliente.

Abordando riesgos en el diseño de hardware a través de la resiliencia y la colaboración.

Invariant Dropout mejora la eficiencia del entrenamiento al manejar las variaciones en el rendimiento del dispositivo.

Un nuevo método optimiza el análisis de fotogramas de video en dispositivos de borde.

Examinando el marco de Tit-for-Token para compartir recursos de manera equitativa.

Nuevo modelo mejora cómo los grafos de conocimiento representan conceptos y entidades.

Aprende a acelerar funciones recursivas usando el Desenrollado de Recursión Repetida en Tiempo de Ejecución.

Explora el papel de las bases de Gröbner en la resolución de ecuaciones polinómicas.

Aprende cómo simplificar expresiones regulares puede mejorar su claridad y eficiencia.

Técnicas para evaluar las propiedades de seguridad de protocolos criptográficos.

Este artículo habla sobre cómo mejorar los modelos de aprendizaje automático usando balanceo de datos polinómicos y aumento de datos.

Aprende sobre telescopios creativos para calcular sumas definidas de manera eficiente.

Este artículo habla sobre el método de expresión finita para resolver transiciones de estado complejas.

Nuevos métodos mejoran la generación de prompts para un mejor rendimiento en tareas en modelos de lenguaje.

Investigación sobre cómo mejorar los sistemas de etiquetas para contenido generado por los usuarios.

Un nuevo enfoque mejora el análisis de argumentos al reconocer similitudes en las tareas.

Alberti ofrece soluciones innovadoras para analizar poesía en varios idiomas.

Examinando cómo los modelos de lenguaje manejan las emociones en diferentes culturas.

Este estudio se centra en mejorar el NER hablado a través del aprendizaje por transferencia y modelos E2E.

Examinando la narrativa en evolución del Philadelphia Inquirer sobre el uso de drogas y la adicción.

Mejorando modelos de lenguaje grandes con instrucción científica multimodal.

Este documento habla sobre ataques de extracción de modelos y defensas en sistemas de inferencia.

Empoderar a los pacientes para que tengan control sobre sus datos de salud y asegurar la privacidad.

Examinando la privacidad diferencial local dentro del muestreo de Thompson para tomar mejores decisiones.

Entendiendo los Troyanos de Hardware y su impacto en la seguridad de dispositivos electrónicos.

Una herramienta para chequear la seguridad de la información personal en modelos de lenguaje grandes.

Abordando riesgos en el diseño de hardware a través de la resiliencia y la colaboración.

Haciendo que las políticas de privacidad sean más fáciles de leer y entender para los usuarios de aplicaciones móviles.

Presentamos un nuevo mecanismo de defensa contra ataques de inferencia de membresía en modelos de aprendizaje automático.

Descubre métodos eficientes para manejar cadenas usando DAWGs y árboles de sufijos.

Analizar el treewidth revela información sobre estructuras gráficas complejas y algoritmos.

Investigación sobre algoritmos eficientes en memoria para el Conjunto Dominante y la Cobertura de Vértices en grafos planares.

Nuevos algoritmos mejoran la precisión al estimar elementos distintos mientras reducen el uso de memoria.

Un nuevo método se enfoca en reducir los costos de energía en la programación de múltiples procesadores.

Un nuevo algoritmo para el problema de cobertura de vértices temporal en redes dinámicas.

Un nuevo método de ramificación mejora la eficiencia en la resolución de MILPs usando cortes GMI.

Explora métodos para identificar de manera eficiente las palabras mínimas ausentes en cadenas.

Esta investigación examina métodos para eliminar segmentos cruzados usando giros.

Nuevo modelo mejora cómo los grafos de conocimiento representan conceptos y entidades.

Descubre las complejidades detrás del único rompecabezas Calissons de Olivier Longuet y sus implicaciones matemáticas.

Este estudio examina varios métodos para analizar datos de fMRI en estado de reposo.

Nuevo algoritmo estima la distancia de Chamfer más rápido y con más precisión para grandes conjuntos de datos.

Este estudio optimiza la ubicación de instalaciones preferibles y no deseadas.

Un nuevo marco mejora el análisis de datos al abordar desafíos multiparamétricos.

Nuevos métodos para soluciones más rápidas a los problemas de TSP y MST.

Un nuevo método basado en transformadores mejora la segmentación de mallas 3D para varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque mejora el punteado digital al combinar técnicas para un mejor arte.

SketchMetaFace ayuda a los principiantes a crear caras en 3D de forma fácil y rápida.

Transforma texto simple en imágenes animadas cautivadoras sin esfuerzo.

Nuevo algoritmo estima la distancia de Chamfer más rápido y con más precisión para grandes conjuntos de datos.

Nuevas tecnologías mejoran el mantenimiento de los paneles solares para una mejor producción de energía.

Un nuevo método mejora el renderizado en tiempo real para superficies brillantes con iluminación dinámica.

Un nuevo método crea videos realistas imitando las expresiones faciales a partir de autoescaneos.

Presentamos CongestEXP, un algoritmo que mejora las decisiones de los jugadores en situaciones de recursos compartidos.

Descubre cómo las empresas usan el marketing viral para ganar cuota de mercado.

Este documento examina cómo la información falsa afecta las decisiones de los jugadores en juegos ruidosos.

Un nuevo método busca mejorar las revisiones por pares al recopilar las autoevaluaciones de los autores.

Una mirada a los métodos de votación por aprobación y sus implicaciones en las decisiones grupales.

Las tarifas del triángulo se ajustan según el tamaño de la operación, mejorando la eficiencia para los traders.

Un nuevo enfoque para recompensar de manera justa las contribuciones de datos en el aprendizaje federado.

Explora estrategias en juegos de dos jugadores con recursos compartidos y diferente información.

Un estudio sobre los desafíos de atención médica que enfrentaron los residentes de hogares de ancianos en el País Vasco durante la pandemia.

Las transcripciones mejoran la comprensión de los videos educativos, solucionando problemas de calidad de audio.

Abordando los desafíos de reproducibilidad en la ciencia social computacional a través de prácticas abiertas y métodos estructurados.

Un nuevo enfoque para los arboristas usa datos de drones y satélites para un mejor mantenimiento de árboles.

El estudio evalúa la precisión de los mapas de uso de la tierra para el monitoreo agrícola en África subsahariana.

Los jugadores escapan de una casa mientras identifican a un asesino oculto entre ellos.

Una mirada a los crecientes problemas de los daños en línea y soluciones colaborativas.

Usar métodos UDA mejora la clasificación de lesiones de la piel y promueve la equidad entre las diferentes demografías.

Herramientas web flexibles transforman el panorama de modelado para desarrolladores y usuarios.

Explora cómo el NLP y los LLMs están transformando las tareas de programación.

Un estudio sobre las complejidades de los bugs en varios lenguajes de programación.

Haciendo que las políticas de privacidad sean más fáciles de leer y entender para los usuarios de aplicaciones móviles.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento en sistemas de computación diversos.

Nuevas plataformas abiertas buscan mejorar el Aprendizaje Federado a través de la colaboración de los usuarios.

Este estudio examina el intercambio de recursos y la transparencia energética en la investigación de ingeniería de software.

Examinando el papel de las revisiones de código en la identificación de defectos de seguridad en el software.

Explorando el método de Galerkin discontinuo hibridado para dinámicas de fluidos.

Un enfoque novedoso usando sistemas tridiagonales para una reducción eficaz de ruido en el análisis de datos.

Este estudio examina estructuras de baja porosidad inspiradas en diseños biológicos para la absorción de energía.

Este estudio examina el papel del ML en la mejora de los procesos de fabricación aditiva de metales.

Descubre cómo las empresas usan el marketing viral para ganar cuota de mercado.

Un marco para mejorar la selección de datos con muestras de entrenamiento limitadas.

Una mirada a cómo se comunican las regiones del cerebro usando Modelado Causal Dinámico.

Examinando cómo el aprendizaje automático afecta los resultados de opioides en comunidades diversas.

Este estudio investiga el papel de las representaciones del estado en el aprendizaje por refuerzo.

Una nueva técnica para agrupar imágenes según similitudes visuales sin etiquetas.

Un método para identificar factores causales en interacciones robóticas con el entorno.

Este documento habla sobre ataques de extracción de modelos y defensas en sistemas de inferencia.

Un nuevo método para mejorar la detección de fallos en sistemas del Internet Industrial de las Cosas.

Presentamos un nuevo enfoque para conjuntos de datos de referencia en la resolución de entidades para una mejor evaluación.

Un nuevo enfoque mejora la previsión del flujo de tráfico usando técnicas de gráficos avanzadas.

Enseñar a las máquinas a predecir las creencias de los demás mejora el trabajo en equipo y el rendimiento.

FeedbackBuffet utiliza IA para ofrecer comentarios de escritura personalizados para mejorar.

SketchMetaFace ayuda a los principiantes a crear caras en 3D de forma fácil y rápida.

Examinando cómo el trabajo híbrido afecta las interacciones y la colaboración en la oficina.

Una mirada detallada a los métodos de estimación de la mirada del conductor y su impacto en la seguridad.

Enfoques innovadores pueden ayudar a los chatbots a enganchar a los usuarios de manera más efectiva.

Un nuevo método acelera el etiquetado de datos y el entrenamiento de modelos.

Explorando el papel y los desafíos de las ramificaciones en el diseño CAD.

Una mirada a los crecientes problemas de los daños en línea y soluciones colaborativas.

Rockmate automatiza la optimización de memoria para entrenar modelos de deep learning grandes de manera eficiente.

Una solución para acceder a datos de diferentes blockchains sin problemas.

Aprende a acelerar funciones recursivas usando el Desenrollado de Recursión Repetida en Tiempo de Ejecución.

Una mirada a mejorar la eficiencia en la diferenciación automática para modelos de aprendizaje automático.

Scenic 3.0 mejora la modelación para sistemas como los autos autónomos con capacidades en 3D.

Un nuevo marco permite la generación de datos sintéticos a medida para satisfacer las diversas necesidades de las organizaciones.

Combinar la IA y las herramientas de verificación mejora la precisión de la configuración del router y reduce el trabajo manual.

Una mirada a nuevos métodos de subtipado para tipos de sesión libres de contexto en programación.

Descubre métodos eficientes para manejar cadenas usando DAWGs y árboles de sufijos.

Una mirada a cómo los autómatas de sincronización permiten que los sistemas reinicien estados de manera efectiva.

Técnicas eficientes para mejorar el análisis Earley en el procesamiento del lenguaje natural.

Nuevos métodos mejoran la gestión de restricciones de cadenas en programación.

Nuevo algoritmo mejora mucho la eficiencia en la simulación de sistemas de transición etiquetados.

Este artículo habla sobre métodos eficientes para verificar sistemas de compartición de bloqueos ante posibles problemas.

Un nuevo enfoque para evaluar el rendimiento de programas probabilísticos usando VASS.

Analiza conceptos de seguridad y vivacidad en autómatas cuantitativos para la verificación de sistemas.

Una mirada a cómo la adición de variables estructuradas mejora la eficiencia en la resolución de problemas.

Este documento presenta un marco para las lógicas de Godel-Dummett utilizando sistemas de secuencias anidadas.

Una mirada a cómo la mecánica cuántica transforma el procesamiento de información.

Una mirada a los prados comunes y su papel en la gestión de errores aritméticos.

Explora el papel de las categorías y estructuras aplicativas en matemáticas y ciencias de la computación.

Este artículo habla sobre métodos eficientes para verificar sistemas de compartición de bloqueos ante posibles problemas.

Una mirada al análisis de seguridad en sistemas distribuidos usando encuentros no bloqueantes.

Investigación sobre cómo crear estrategias efectivas para sistemas que operan bajo incertidumbre.

Aprende cómo la espaciación de gráficos simplifica estructuras mientras mantiene características clave.

Los algoritmos innovadores ofrecen soluciones más rápidas para encontrar caminos en grafos no dirigidos.

Explorando el papel de la curvatura en entender las conexiones de red y la detección de comunidades.

Analizando cómo las interacciones a lo largo del tiempo influyen en la propagación de enfermedades en las comunidades.

Una mirada a los gráficos mezclados de colores y sus relaciones.

Una mirada a los códigos en gráficos y sus roles en varios campos.

Aprovechando LLMs para aclarar resultados complejos de optimización de la cadena de suministro.

Una mirada a los números de Ramsey y su importancia en la teoría de grafos.

Esta investigación presenta un sistema para emparejar música con contenido de video de manera efectiva.

Descubre el Metaverso en evolución y su impacto en la comunicación y la economía.

Las transcripciones mejoran la comprensión de los videos educativos, solucionando problemas de calidad de audio.

SEPT mejora la transmisión inalámbrica de nubes de puntos 3D usando aprendizaje profundo.

Este conjunto de datos tiene como objetivo mejorar la búsqueda de noticias en video en cinco idiomas.

Nuevos métodos mejoran cómo los modelos eligen cuadros para responder preguntas de videos.

Un nuevo método mejora la calidad de las videollamadas mientras ahorra ancho de banda.

Un método para crear dibujos artísticos a lápiz a partir de fotos con control del usuario.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Esta investigación presenta un sistema para emparejar música con contenido de video de manera efectiva.

Un conjunto de datos que está cambiando la forma en que las empresas eligen las ubicaciones de sus tiendas en las grandes ciudades.

Analizando trabajos de investigación para ver si son precisos usando métodos estadísticos.

Conoce el Resumidor de Videos Causal y sus beneficios en la resumición de videos.

Esta investigación resalta nuevos métodos para hacer resúmenes de video efectivos basados en las consultas de los usuarios.

Un nuevo método para analizar conexiones en múltiples redes al mismo tiempo.

Un marco que mejora las combinaciones de anuncios para mayor interacción de los usuarios.

Una mirada a cómo los LLMs mejoran las recomendaciones para los usuarios en varias plataformas.

Explorando el crecimiento y las tendencias de la moda digital en Decentraland.

GDGESN mejora el análisis de cómo se propagan la información y las enfermedades.

Usando datos en tiempo real para mejorar las predicciones de brotes de enfermedades.

Un nuevo algoritmo para el problema de cobertura de vértices temporal en redes dinámicas.

Este estudio examina el impacto de las interacciones de los personajes en las calificaciones de los programas de televisión.

Examinando los desequilibrios de género en la colaboración y el liderazgo dentro de la industria del ballet.

SpreadDetect sigue de manera efectiva los cambios a lo largo del tiempo en conjuntos de datos complejos.

Un nuevo método para analizar conexiones en múltiples redes al mismo tiempo.

Examinando el hosting DNS global y sus efectos en el control y la seguridad nacional.

La tecnología de Gemelo Digital está transformando las redes inalámbricas para mejor rendimiento y confiabilidad.

Examinando la integración de O-RAN y V2X para mejorar la comunicación entre vehículos.

Este estudio examina el impacto de las interacciones de los personajes en las calificaciones de los programas de televisión.

Este artículo habla sobre cómo usar HRL para mejorar el rendimiento y la eficiencia de O-RAN.

Web3 le da a los usuarios control sobre sus datos e interacciones en línea gracias a la descentralización.

Examinando el marco de Tit-for-Token para compartir recursos de manera equitativa.

Un nuevo método mejora la gestión de slicing de red con mecanismos de atención.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento en sistemas de computación diversos.

Aprende a acelerar funciones recursivas usando el Desenrollado de Recursión Repetida en Tiempo de Ejecución.

Este estudio utiliza aprendizaje automático para mejorar la eficiencia del almacenamiento de datos mediante modelado de rendimiento.

Nuevas herramientas hacen que sea más fácil usar modelos de lenguaje potentes en hardware estándar.

Este artículo revisa métodos para detectar anomalías en la comunicación CAN de vehículos.

Un nuevo método mejora las configuraciones de GPU para simulaciones de dinámica de fluidos a través del aprendizaje automático.

Optimizando operaciones con tensores dispersos para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

Una mirada a los métodos que mejoran la formación de modelos de lenguaje de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la clasificación de objetos para barcos autónomos al estimar la incertidumbre.

Presentando un método para que los robots naveguen de manera segura en entornos concurridos.

Huellas dactilares impresas en 3D mejoran la sensibilidad táctil de los robots para interactuar mejor con objetos.

Examinando cómo los humanos y los robots colaboran en el manejo de máquinas articuladas para la recolección de madera.

S-Nav mejora la navegación de robots móviles usando técnicas avanzadas de planificación de rutas.

Un nuevo marco mejora el aprendizaje de habilidades para agentes de IA a través de enfoques jerárquicos.

Nuevos métodos de control mejoran el rendimiento de los robots voladores en entornos difíciles.

Un nuevo modelo mejora el aprendizaje de robots con mínimos inputs del usuario.

Enseñar a las máquinas a predecir las creencias de los demás mejora el trabajo en equipo y el rendimiento.

Explorando el potencial de las redes inalámbricas mejoradas por la tecnología de IA generativa.

Un nuevo enfoque mejora la ejecución de múltiples órdenes de trading de manera eficiente.

MARBLER ayuda a los investigadores a probar el trabajo en equipo entre robots en entornos realistas.

Un nuevo entorno basado en texto ayuda a las máquinas a aprender tareas del mundo real usando guiones.

Un nuevo modelo mejora las predicciones para sistemas con múltiples agentes que interactúan.

Los mineros mejoran sus recompensas a través de conexiones estratégicas y menor latencia.

Una mirada al análisis de seguridad en sistemas distribuidos usando encuentros no bloqueantes.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a cómo la retroalimentación ayuda a manejar sistemas complejos de manera segura.

Nuevos métodos mejoran la evaluación de la estabilidad para la integración de energía eólica.

Un nuevo modelo mejora la toma de decisiones con información retrasada para múltiples agentes.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en la resolución de problemas de fuente inversa.

Una mirada al innovador sistema de frenos de flujo axial para vehículos ligeros.

Un nuevo enfoque mejora el rendimiento en sistemas de computación diversos.

Las telas de punto se convierten en sensores, ofreciendo flexibilidad y rendimiento para varias aplicaciones.

Web3 le da a los usuarios control sobre sus datos e interacciones en línea gracias a la descentralización.

SpComp mejora la eficiencia en cálculos de matrices dispersas mediante una optimización inteligente.

Nuevo software mejora la imagenología XCT con aprendizaje automático y consistencia de datos.

El estudio investiga el impacto del ruido en el análisis del perfil de matriz de datos de series de tiempo.

Optimizando operaciones con tensores dispersos para mejorar el rendimiento y la eficiencia.

Una inmersión profunda en las prácticas de prueba para bibliotecas de aritmética de intervalos.

MindOpt Tuner optimiza el rendimiento de software numérico al automatizar los ajustes de hiperparámetros.

Explotando GPUs para enfrentar desafíos complejos en logística y manufactura.

Un kit de herramientas de código abierto mejora el análisis de espectroscopia Raman en varios estudios.

Nuevos métodos mejoran la claridad del habla para usuarios de electrolaringes.

Investigadores combinan características visuales y sonoras para mejorar el habla de los usuarios de electrolaringe.

Un estudio destaca cómo el envejecimiento afecta el rendimiento de la verificación automática del hablante.

PauseSpeech mejora los sistemas TTS con una voz que suena más natural gracias a pausas mejoradas.

Esta investigación presenta un sistema para emparejar música con contenido de video de manera efectiva.

Nuevos métodos mejoran el rendimiento del reconocimiento automático de voz en medio del ruido de fondo.

Un nuevo método optimiza los modelos de voz para un mejor rendimiento con menos recursos.

Un enfoque nuevo mejora cómo evaluamos la calidad del audio espacial.

Un nuevo sistema imita las funciones del cerebro para un aprendizaje y procesamiento más eficientes.

Explorando redes de unión termodinámica para una mejor detección de moléculas pequeñas.

Este estudio presenta un método determinista para una computación estocástica eficiente y precisa.

La comunicación molecular abre nuevas formas de transmitir información usando moléculas minúsculas.

Nuevo método revela desafíos energéticos pasados por alto en el diseño de MAGIC para memristores.

Una mirada a cómo la computación en memoria está cambiando el procesamiento de datos.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los nanodispositivos en aplicaciones médicas.

Nuevos memristores flexibles pueden imitar el comportamiento de las neuronas a través de la presión mecánica.

Nuevos métodos mejoran la comunicación en redes saturadas usando meta-aprendizaje.

Nuevos métodos buscan mejorar la comunicación en equipos diversos aclarando el contexto.

La confiabilidad es clave para una comunicación inalámbrica efectiva en aplicaciones importantes.

Un nuevo método mejora la compresión de ADN para un almacenamiento de datos eficiente.

Este artículo habla sobre cómo mejorar la eficiencia de comunicación en múltiples canales de acceso con retroalimentación.

Los drones mejoran la comunicación inalámbrica segura mientras enfrentan las amenazas de espionaje.

Un estudio sobre la efectividad de los estimadores de información mutua en diferentes escenarios de datos.

Descubre cómo los códigos de Tanner cuánticos mejoran la corrección de errores en sistemas cuánticos.

Una nueva técnica para agrupar imágenes según similitudes visuales sin etiquetas.

Mejorando modelos de lenguaje grandes con instrucción científica multimodal.

Un nuevo método basado en transformadores mejora la segmentación de mallas 3D para varias aplicaciones.

MVDiffusion crea imágenes realistas a partir de texto con múltiples puntos de vista consistentes.

GPnP ofrece salidas de imagen diversas para reconstrucciones más claras en varios campos.

Un nuevo modelo de VQA mejora la precisión al responder preguntas sobre imágenes médicas localizadas.

Una visión general de métodos para predecir la belleza de imágenes usando diferentes conjuntos de datos.