Informática

Un nuevo método para una gestión efectiva de recursos en redes de edge-cloud.

Abordando el reto de gestionar recursos de computación y comunicación de manera eficiente.

Las técnicas de IA adaptativa mejoran la gestión de accesos en diversos entornos del Metaverso.

Un nuevo modelo de comunicación para mejorar la conectividad y eficiencia de los dispositivos IoT.

Un nuevo enfoque que combina aprendizaje profundo y WENO para mejorar las simulaciones de flujo.

Métodos eficientes mejoran la optimización aeroestructural en el diseño de aviones.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

Nuevos métodos mejoran la precisión del modelado de la propagación de enfermedades usando redes de contacto.

Quilt mejora la clasificación multi-clase en las máquinas cuánticas de hoy.

Las redes neuronales cuánticas ofrecen nuevas formas de procesar información en la inteligencia artificial.

Un nuevo método ofrece una visión más clara sobre las predicciones de GNN sin entrenamiento adicional.

Esta investigación combina el análisis de Fourier con modelos de difusión para generar series de tiempo de manera más efectiva.

Examinando nuevos métodos para entrenar modelos de lenguaje más rápido y de manera más eficiente en recursos.

Investigadores mejoran la selección de anticuerpos al predecir la "humanidad" a través del análisis de datos de patentes.

Un nuevo marco mejora las predicciones de energía solar utilizando diversas fuentes de datos.

Un nuevo método para búsquedas de programas de aprendizaje automático más rápidas y mejores.

Un estudio sobre cómo mejorar el mapeo de tareas en CGRAs usando métodos SAT.

Examinando los problemas de eficiencia energética en el entrenamiento de sistemas de IA y posibles soluciones.

Un nuevo ataque de caché explota las políticas de reemplazo para filtrar información sensible.

La investigación muestra cómo limitar la potencia de las GPUs puede reducir el consumo de energía y las temperaturas.

La Memoria Dispersa Segura protege el contenido de los datos y los patrones de acceso de manera efectiva.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

Una nueva perspectiva para encontrar amenazas ocultas en el diseño de hardware.

GraphMatch ofrece una forma más rápida de encontrar subgrafos coincidentes usando FPGAs.

Un marco para evaluar métodos de síntesis de datos para calidad y privacidad.

Aprende a combinar tablas de datos para mejorar las predicciones.

Un nuevo método para gestionar el acceso a la base de datos con claridad y eficiencia.

Un nuevo método de sketch mejora el análisis de flujos de datos y el uso de memoria.

Un nuevo conjunto de datos mejora el diagnóstico de la retinopatía diabética a través de anotaciones detalladas.

Una guía para usar formas SHACL con SPARQL para una validación de datos efectiva.

Analizando sistemas de Text-to-SQL usando preguntas generadas por usuarios del proyecto FootballDB.

Un nuevo enfoque seguro para gestionar datos de salud usando IA.

Descubre las relaciones y patrones ocultos entre los ganadores del Premio Nobel.

Entendiendo cómo los observatorios rastrean sus artículos científicos y contribuciones.

Los investigadores están citando trabajos más antiguos con menos frecuencia, una tendencia que tiene implicaciones importantes.

Examinando la importancia y los desafíos de las revisiones de literatura en Análisis de Patrones e Inteligencia Artificial.

Examinando el crecimiento y los desafíos del acceso abierto en la publicación académica.

Este artículo revisa las prácticas de compartir datos en la investigación en la Sociedad Max Planck.

Un nuevo enfoque para evaluar la dificultad de la música para piano usando imágenes de partituras.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Explorando la conexión entre las representaciones de vecinos más cercanos y las funciones booleanas en el aprendizaje automático.

Explorando el impacto de los modos de actualización en redes de autómatas booleanos.

Un estudio sobre la identificación de efectos de truncamiento en el análisis de datos estadísticos.

Este artículo revisa nuevos hallazgos en problemas algorítmicos relacionados con grupos de matrices y sus características.

Una mirada al problema 3SAT y su importancia en la informática.

Este artículo habla sobre los desafíos para encontrar los mínimos de energía locales en sistemas cuánticos.

Una visión general del impacto de la computación cuántica en la resolución de problemas y la complejidad.

Descubre el papel de las redes en la seguridad de la información contra amenazas cuánticas.

Un nuevo método para búsquedas de programas de aprendizaje automático más rápidas y mejores.

Un estudio sobre cómo los ajustes de parámetros pueden mejorar el rendimiento del algoritmo.

FTG ofrece una nueva perspectiva para mejorar las tareas de regresión simbólica.

SAIS mejora la optimización a través de relaciones simbióticas biológicas en la inteligencia artificial.

Este artículo arroja luz sobre los genotipos y fenotipos en la programación genética.

Un nuevo enfoque para estudiar las complejidades de las redes neuronales.

Una mirada a cómo las representaciones de NN imitan el procesamiento de la memoria humana.

Este artículo habla sobre los desafíos del aprendizaje continuo y posibles soluciones en el aprendizaje automático.

Flashback aborda el olvido en el Aprendizaje Federado para mejorar el entrenamiento del modelo y su rendimiento.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje federado.

Un nuevo enfoque para las negociaciones en la nube mejora la asignación de recursos y reduce costos.

Un nuevo método mejora la comprensión de la diversidad de células cancerosas para mejores tratamientos.

Una visión general de sistemas distribuidos, sincronización y métodos de seguridad.

Un nuevo método mejora el aprendizaje federado al abordar las diferencias entre los clientes.

Un nuevo método mejora la precisión en la evaluación de la pérdida de rendimiento de los sistemas fotovoltaicos a lo largo del tiempo.

Nuevos métodos de simulación mejoran el diseño y la eficiencia de los aerogeneradores.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

FEX ofrece un enfoque novedoso para entender la dinámica de redes complejas a partir de datos limitados.

Una inmersión profunda en el papel de las funciones simétricas sobre campos finitos.

Investigando nuevos métodos para mejorar generadores seudorandom para una mejor eficiencia de algoritmos.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

Aprende cómo hacer que los parámetros sean identificables en modelos de EDO.

Una mirada al papel de los circuitos cuánticos en la computación y las perspectivas futuras.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las superficies elípticas en matemáticas.

Examinando nuevos métodos para entrenar modelos de lenguaje más rápido y de manera más eficiente en recursos.

Nuevos modelos se adaptan para mejorar la eficiencia y la rapidez del reconocimiento de voz.

Este artículo investiga los sesgos de género y raciales en grandes modelos de lenguaje y visión.

RECAP usa técnicas avanzadas para generar subtítulos de audio precisos sin necesidad de reentrenar.

El examen de ataques de jailbreak muestra debilidades en la seguridad de los modelos de lenguaje.

Esta investigación evalúa cómo GPT-4 genera narrativas para momentos clave de la vida.

Nuevo método mejora la verificación de hechos para textos generados por computadora con nombres ambiguos.

Un nuevo método revela cómo los modelos de lenguaje procesan la información de manera más clara.

Este estudio explora estrategias de entrenamiento para mejorar la detección de audio falso.

El examen de ataques de jailbreak muestra debilidades en la seguridad de los modelos de lenguaje.

Un marco para evaluar métodos de síntesis de datos para calidad y privacidad.

Nuevos métodos mejoran la privacidad en el aprendizaje automático al perfeccionar los mecanismos de selección privada.

Examinando la relación entre las leyes de protección de datos y las prácticas de aprendizaje automático.

Un nuevo método basado en audio estima el tamaño de las multitudes sin invadir la privacidad personal.

Este artículo habla sobre el Ataque SpongeNet y su impacto en el consumo de energía en modelos de aprendizaje profundo.

Aprende cómo P3LS permite el intercambio seguro de datos en la manufactura.

Mejorando los tiempos de búsqueda usando Árboles de Partición de Bordes en estructuras con pesos en los vértices.

ParFit simplifica el ajuste de parámetros en modelos de grafos aleatorios para un análisis de redes efectivo.

Presentando un algoritmo eficiente para el agrupamiento justo de grandes conjuntos de datos.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la comunicación en el aprendizaje federado.

Estrategias para una distribución justa del agua en la agricultura en medio de la creciente escasez.

Este estudio presenta métodos para encontrar conjuntos de vértices de retroalimentación de peso mínimo en torneos.

Una mirada al método de Hartigan y su papel en el agrupamiento.

Un estudio sobre la identificación de efectos de truncamiento en el análisis de datos estadísticos.

Este artículo explora los desafíos y métodos en la búsqueda basada en visibilidad para una planificación de rutas eficiente.

Un nuevo marco mejora la claridad y escalabilidad de las visualizaciones de gráficos.

Una mirada al método de Hartigan y su papel en el agrupamiento.

Presentando el desvío de mensajes para mejorar la representación de ciclos en gráficos.

Un estudio sobre cómo mantener cubiertas de vértices y emparejamientos en entornos geométricos cambiantes.

Examinando el impacto del Valor Extraíble por Mineros en las finanzas descentralizadas y los AMMs.

Un nuevo método mejora la edición de modelos 3D al separar las formas en frecuencias bajas y altas.

Este artículo habla sobre cómo mejorar los cálculos de polinomios en circuitos usando 2-splits en circuitos de rigidez.

Un nuevo método para generar materiales PBR realistas usando modelos de imágenes RGB.

Los squidgets permiten a los usuarios cambiar escenas en 3D dibujando, simplificando el proceso de diseño.

Métodos innovadores mejoran el diseño y la fabricación de dispositivos ópticos.

Combinando visuales y lenguaje para interactuar con sitios culturales a través de representaciones en 3D.

Explorando métodos efectivos para visualizar formas complejas en redes neuronales.

Un nuevo método mejora la edición de modelos 3D al separar las formas en frecuencias bajas y altas.

Un nuevo método mejora la velocidad y eficiencia del renderizado 3D.

Un nuevo método mejora el análisis de flujo al abordar la incertidumbre en los datos de FTLE.

Explorando nuevos métodos para mejorar los resultados de aprendizaje en juegos multijugador.

Una mirada en profundidad a los ataques de soborno que amenazan los sistemas de blockchain.

Este estudio presenta un método para asignar recompensas en entornos desconocidos.

Los agentes de IA usan simulaciones para mejorar la cooperación en situaciones competitivas.

Este estudio examina cómo encontrar los equilibrios de Nash en medio de restricciones individuales en escenarios competitivos.

Una mirada a los retos y mecanismos en los mercados de emparejamiento de utilidad cardinal.

Examinando el comportamiento estratégico y la manipulación en los procesos de votación.

Un nuevo modelo mejora los conocimientos en juegos en forma normal.

Un nuevo método para impulsar la creatividad en la resolución de problemas con el apoyo de la IA.

Este artículo investiga los sesgos de género y raciales en grandes modelos de lenguaje y visión.

Evaluando preocupaciones éticas y la seguridad pública en el uso de la tecnología de reconocimiento facial.

Mapear y monitorear los andamios para mejorar la vida urbana en NYC.

Presentando un algoritmo eficiente para el agrupamiento justo de grandes conjuntos de datos.

Examinando la relación entre las leyes de protección de datos y las prácticas de aprendizaje automático.

Explorando el impacto de la IA en los sistemas legales y la administración pública.

Explorando el equilibrio entre la recolección de datos y los derechos de privacidad individual.

Un análisis de problemas de reproducibilidad en la investigación sobre la predicción de fallos en software de aprendizaje profundo.

Este estudio analiza los errores comunes que cometen los principiantes en la modelación con el software Alloy.

Una nueva herramienta reduce gastos en la corrección automática de errores mientras mantiene la efectividad.

Un estudio sobre el consumo de energía en Unity y Unreal Engine para videojuegos.

Un método para automatizar la creación de casos de prueba para mejores evaluaciones en programación.

Este estudio explora la mejora de la precisión de los gráficos de llamadas usando métodos de machine learning.

Una nueva herramienta utiliza modelos de lenguaje para automatizar cambios de código repetitivos de manera eficiente.

Un método para mejorar la generación de código en ciencia de datos usando especificaciones de entrada-salida.

Un nuevo método mejora las predicciones del comportamiento de los materiales bajo carga.

Las redes neuronales de grafos ayudan a predecir el comportamiento de los rodamientos, mejorando la supervisión y el mantenimiento.

La investigación combina técnicas de modelado para acelerar la escalabilidad de la tecnología en soluciones climáticas.

Nuevos métodos de simulación mejoran el diseño y la eficiencia de los aerogeneradores.

Nuevo conjunto de datos mejora significativamente el rendimiento de los LLM en tareas de química.

La investigación mejora las predicciones de carga en el aterrizaje de aviones usando técnicas de aprendizaje automático.

El nuevo modelo mejora la velocidad y precisión de las simulaciones para aplicaciones de ingeniería.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión en el análisis del flujo de fluidos.

Un nuevo método para impulsar la creatividad en la resolución de problemas con el apoyo de la IA.

Un nuevo método ofrece una visión más clara sobre las predicciones de GNN sin entrenamiento adicional.

Esta investigación combina el análisis de Fourier con modelos de difusión para generar series de tiempo de manera más efectiva.

Explorando problemas en la creación de modelos y soluciones de IA para la toma de decisiones.

Un nuevo marco mejora las predicciones de energía solar utilizando diversas fuentes de datos.

Un nuevo método convierte notas escritas a mano en tinta digital para usarlas fácilmente.

Explorando nuevos métodos para mejorar los resultados de aprendizaje en juegos multijugador.

RECAP usa técnicas avanzadas para generar subtítulos de audio precisos sin necesidad de reentrenar.

Un nuevo método para impulsar la creatividad en la resolución de problemas con el apoyo de la IA.

Un estudio revela cómo el diseño del texto afecta la efectividad de las infografías y la experiencia del espectador.

El estudio utiliza sensores para monitorear la soledad y proponer soluciones para los estudiantes.

Explorando la sinergia entre humanos y IA en varias tareas.

Los squidgets permiten a los usuarios cambiar escenas en 3D dibujando, simplificando el proceso de diseño.

Usar IA generativa en la terapia familiar fomenta la creatividad y mejora la comunicación.

Explorando el impacto y los desafíos de Gemini en el campo médico.

Aprende a diseñar carteles que comuniquen mensajes de manera clara y atractiva.

Este estudio explora la mejora de la precisión de los gráficos de llamadas usando métodos de machine learning.

Un método para mejorar la generación de código en ciencia de datos usando especificaciones de entrada-salida.

Un nuevo marco para evaluar la comprensión de tareas de código en LLMs.

Un nuevo enfoque usando LLMs mejora el análisis de flujo de datos para entender mejor el código.

SPML mejora la seguridad de los chatbots al monitorear las entradas de los usuarios y afinar las definiciones.

Explorando métodos para mejorar el rendimiento en tareas de codificación en modelos de lenguaje usando datos.

Explorando los beneficios de usar programación en el aprendizaje por refuerzo.

Presentando un marco para una semántica más clara en lenguajes de programación probabilística.

Una mirada a los transductores de árboles y su papel en la transformación de datos.

Este artículo examina cómo los cambios aleatorios afectan la complejidad del reconocimiento del lenguaje en autómatas.

Una visión general de sistemas distribuidos, sincronización y métodos de seguridad.

Explorando el modelo de ventana deslizante para lenguajes regulares en flujos de datos.

Explorando nuevos métodos para analizar sistemas computacionales complejos usando VASS de Pushdown Continuo.

Una inmersión profunda en los lenguajes lasso y su importancia en la informática.

Aprende sobre CFGs y FSAs, sus propiedades y aplicaciones en programación y lingüística.

Explorando la estructura y el cálculo de ideales ecu variantes en infinitas variables.

Una mirada a los transductores de árboles y su papel en la transformación de datos.

Este artículo examina cómo los cambios aleatorios afectan la complejidad del reconocimiento del lenguaje en autómatas.

Explorando la conexión entre funciones y tipos en el cálculo lambda afín.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

Una guía para usar formas SHACL con SPARQL para una validación de datos efectiva.

Una visión general de los CSPs y su relación con los monoidios y grupos en matemáticas.

Examinando las características y desafíos de desarrollar máquinas inteligentes.

Analizando cómo las redes sociales moldean opiniones e influyen en las divisiones sociales.

Explorando el impacto de los modos de actualización en redes de autómatas booleanos.

Este artículo revisa nuevos hallazgos en problemas algorítmicos relacionados con grupos de matrices y sus características.

Una mirada a cómo las representaciones de NN imitan el procesamiento de la memoria humana.

Este trabajo explora problemas complejos de identificación en matemáticas y ciencias de la computación.

Explorando el desafío de eliminar ciclos de gráficos cúbicos.

Perspectivas sobre cómo lograr coincidencias perfectas en mercados con preferencias aleatorias.

Un vistazo a cómo los márgenes influyen en problemas de optimización combinatoria que involucran geometría.

La investigación destaca nuevos métodos para un muestreo eficiente en distribuciones complejas.

Aprende a diseñar carteles que comuniquen mensajes de manera clara y atractiva.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de la IA para interpretar el comportamiento humano en videos.

Spica mejora el acceso a videos para usuarios ciegos y con baja visión a través de la interactividad.

Explorando métodos para mejorar el rendimiento de los robots en entornos impredecibles.

Nuevo método transforma voces usando rasgos faciales para diversas aplicaciones.

AV-SUPERB evalúa modelos de audio y visuales en diferentes tareas para mejorar el rendimiento.

Un nuevo método simplifica la búsqueda de videos al combinar diferentes tipos de información.

Desarrollando máquinas que responden según las emociones para mejorar la interacción entre humanos y computadoras.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Nuevos modelos de ranking mejoran el compromiso de los usuarios en LinkedIn a través de mejores recomendaciones de contenido.

Un nuevo modelo que integra el razonamiento lógico con métodos estadísticos para mejorar la toma de decisiones.

Aprende cómo los LLMs mejoran los sistemas de recomendación en varios campos.

Un nuevo marco mejora la búsqueda conversacional al mejorar la generación de datos diversos.

Un nuevo marco mejora la coincidencia B2B para empresas de tecnología en la nube.

Sigue estos pasos para una presentación exitosa del trabajo.

La investigación revela vulnerabilidades en los modelos de lenguaje que afectan su confiabilidad y precisión.

Un nuevo método mejora los LLMs al integrar conocimiento externo para un mejor rendimiento.

Este estudio explora los cambios en las preferencias de divisas en el comercio internacional desde 2010 hasta 2020.

Nostr ofrece redes sociales descentralizadas para mejorar la libertad y accesibilidad de los usuarios.

ParFit simplifica el ajuste de parámetros en modelos de grafos aleatorios para un análisis de redes efectivo.

COVID-19 cambió drásticamente cómo el periodismo de datos influye en los reportes y la colaboración.

Examinando métodos para bajar las puntuaciones de centralidad y reducir la influencia en las redes.

Mejorando cómo encontramos y nos conectamos con comunidades en línea.

Un nuevo método mejora la precisión de la localización en interiores mediante un análisis innovador de bandas de frecuencia.

Analizando el discurso de odio en línea y métodos para detectarlo.

Un nuevo método para una gestión efectiva de recursos en redes de edge-cloud.

Abordando el reto de gestionar recursos de computación y comunicación de manera eficiente.

Las técnicas de IA adaptativa mejoran la gestión de accesos en diversos entornos del Metaverso.

Un nuevo modelo de comunicación para mejorar la conectividad y eficiencia de los dispositivos IoT.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

Las redes de sensores virtuales mejoran el intercambio de recursos para diversas aplicaciones.

Descubre cómo la Mezcla de Expertos mejora la eficiencia de la IA generativa.

Explora dispositivos sin batería y su potencial en el Internet de las Cosas.

Una evaluación completa de motores de simulación DEVS usando el benchmark DEVStone.

Un nuevo modelo de comunicación para mejorar la conectividad y eficiencia de los dispositivos IoT.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

El bloqueo de caché mejora la eficiencia computacional en simulaciones de dinámica de fluidos.

Los satélites LEO están cambiando el acceso y la conectividad a internet en todo el mundo.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de rendimiento al centrarse en las dependencias de memoria.

Aprende a identificar y arreglar cuellos de botella en el rendimiento de la computación.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de GNN utilizando sistemas de Procesamiento en Memoria.

Un método para que los robots evalúen mejor su entorno usando datos visuales y táctiles combinados.

Un nuevo marco para agentes de IA dinámicos en varios campos.

Un nuevo método mejora el control de sistemas no lineales con parámetros cambiantes.

Explorando la técnica Diffusion-ES para mejorar la navegación de coches autónomos.

Los avances en IA se centran en evaluar la incertidumbre en la detección de objetos robóticos.

Un nuevo método mejora la planificación de rutas de UAV en entornos dinámicos.

Los investigadores exploran LLMs para guiar los movimientos de caminata de los robots con indicaciones de texto.

Los investigadores desarrollan un método para controlar robots de manera eficiente en diferentes diseños.

Explorando nuevos métodos para mejorar los resultados de aprendizaje en juegos multijugador.

Estrategias para una distribución justa del agua en la agricultura en medio de la creciente escasez.

Un nuevo método mejora la cooperación en entornos de múltiples agentes para una mejor toma de decisiones.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

Descubre cómo CBS-TA-PTC mejora la asignación de tareas y la búsqueda de caminos.

Presentamos el Aprendizaje por Refuerzo Seguro Adaptativo para mejorar la seguridad en sistemas robóticos.

La investigación examina cómo modelos simples muestran comportamientos complejos y agencia.

Un método para que los agentes optimicen soluciones sin coordinación central.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Un nuevo método mejora el control de sistemas no lineales con parámetros cambiantes.

Una mirada a cómo manejar la seguridad en entornos inciertos para sistemas autónomos.

Examinando técnicas de control de formación para múltiples agentes usando restricciones de distancia y rumbo.

Un marco para optimizar el uso de energía en la fabricación a través de datos en tiempo real.

Los investigadores exploran LLMs para guiar los movimientos de caminata de los robots con indicaciones de texto.

Un nuevo método permite controlar vehículos autónomos sin datos del mundo real.

Sigue estos pasos para una presentación exitosa del trabajo.

Examinando estrategias de control para manejar recursos energéticos distribuidos en sistemas eléctricos.

Aprende cómo la memoria prolongada influye en las predicciones en varios campos.

Una biblioteca fácil de usar para simulaciones de tensores en física.

Una guía práctica del paquete QuadratiK para el análisis de datos esféricos.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

Los investigadores desarrollan un nuevo marco para mejorar la claridad del habla para los usuarios de electrolaringe.

Este estudio explora estrategias de entrenamiento para mejorar la detección de audio falso.

Nuevos modelos se adaptan para mejorar la eficiencia y la rapidez del reconocimiento de voz.

RECAP usa técnicas avanzadas para generar subtítulos de audio precisos sin necesidad de reentrenar.

Una guía práctica para entender la teoría musical a través de la armonía y las escalas.

Un nuevo método utiliza datos sintéticos para mejorar los sistemas de ASR en áreas desconocidas.

Un nuevo método basado en audio estima el tamaño de las multitudes sin invadir la privacidad personal.

Un nuevo enfoque para el reconocimiento de voz mejora la interacción del usuario con instrucciones flexibles.

Un nuevo método para una gestión efectiva de recursos en redes de edge-cloud.

Abordando el reto de gestionar recursos de computación y comunicación de manera eficiente.

Las técnicas de IA adaptativa mejoran la gestión de accesos en diversos entornos del Metaverso.

Un nuevo modelo de comunicación para mejorar la conectividad y eficiencia de los dispositivos IoT.

Estrategias para manejar la asignación de recursos en sistemas de comunicación en evolución.

La computación cuántica mejora el cálculo seguro multiparte al aumentar la privacidad y la eficiencia.