Informática

Investigación sobre cómo cambian los rasgos en las poblaciones con el tiempo.

Una mirada a cómo la inmunidad afecta la propagación de enfermedades con el tiempo.

Este artículo presenta un método para resolver ecuaciones complejas del tipo Kirchhoff de manera eficiente.

Un estudio sobre el ajuste de hiperparámetros para mejorar los métodos numéricos en ecuaciones diferenciales.

Nuevos métodos paralelos mejoran la eficiencia y precisión de simulaciones para cambios de fase.

Una guía sobre transporte óptimo y sus aplicaciones prácticas.

Un nuevo método acelera la resolución de ecuaciones diferenciales parciales de cuarto orden usando computación paralela.

Un estudio sobre cómo separar componentes rápidas y lentas en simulaciones usando métodos innovadores.

La investigación revela sesgo en los modelos de lenguaje hacia las culturas occidentales sobre las árabes.

Explorando nuevas estrategias para tomar decisiones usando datos pasados en entornos inciertos.

Aprende cómo la OIE mejora la detección de eventos desde áreas ricas hasta zonas de pocos recursos.

Un estudio que destaca los beneficios de las restricciones gramaticales en las salidas de modelos de lenguaje.

Un nuevo método mejora la adaptabilidad de los robots en entornos complejos.

La investigación muestra que los prompts basados en léxico mejoran las tareas de clasificación de estilo en modelos de lenguaje.

Explora el papel crítico de las tasas de aprendizaje en el entrenamiento de redes neuronales.

ReadMe++ ofrece oraciones diversas para evaluar la legibilidad en árabe, inglés e hindi.

ChipGPT hace que el diseño de chips sea más fácil usando lenguaje cotidiano para ingenieros.

Explorando el uso de HLS en el diseño y rendimiento de transceptores Wi-Fi eficientes.

DeepGate2 mejora el aprendizaje de representación de circuitos para una automatización de diseño electrónico más eficiente.

Examinando el papel de las técnicas de FPGA en la mejora de la seguridad del hardware.

Descubre cómo los procesadores de doble hilo mejoran el rendimiento en varias aplicaciones.

Un nuevo enfoque para ejecutar el modelo X3D en FPGAs para un análisis de video eficiente.

Una nueva arquitectura mejora la codificación de códigos polares MK para una comunicación eficiente.

Una mirada a los beneficios de los SoCs heterogéneos para las tareas informáticas modernas.

Aprende cómo la lógica de cuatro valores mejora la precisión de las bases de datos en situaciones inciertas.

El proyecto Hydro busca simplificar la programación para sistemas distribuidos.

Aprende cómo los grafos de conocimiento organizan la información y hacen más fácil hacer consultas.

Un método para aprender de toda la estructura de bases de datos relacionales, mejorando la representación de datos.

arulespy simplifica la minería de reglas de asociación para los usuarios de Python.

Un nuevo método que usa MPC para asegurar datos mientras identifica información precisa.

CARAMEL ofrece almacenamiento eficiente y acceso rápido a grandes conjuntos de datos.

Combinando técnicas de fusión global y local para mejorar la gestión de la calidad de datos.

Los artículos de acceso abierto que se citan cada vez más en Wikipedia mejoran el intercambio de conocimiento.

Una colección completa de trabajos de investigación en lingüística computacional para la ciencia abierta.

Un nuevo enfoque ayuda a los investigadores a encontrar conjuntos de datos relevantes usando lenguaje natural.

Un nuevo método mejora la búsqueda de materiales archivísticos físicos.

Este artículo examina cómo han evolucionado los hábitos de citación en PLN con el tiempo.

Un estudio sobre cómo mejorar la calidad de la revisión por pares a través de métodos innovadores de evaluación de tareas.

El proyecto DeepScribe mejora la transcripción de tabletas cuneiformes utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Los artículos huérfanos dificultan el acceso al conocimiento en Wikipedia, afectando la visibilidad y la representación.

Una mirada a cómo la convexidad en los grafos moldea las relaciones entre vértices.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para generar números primos de manera eficiente usando algoritmos pseudodeterministas.

La investigación destaca el papel de los consejos en los algoritmos de estimación de fases cuánticas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en resolver problemas complejos de álgebra de intervalos.

Una mirada a cómo organizar eventos parcialmente ordenados en ciencias de la computación.

Los métodos de búsqueda local ofrecen soluciones efectivas para los desafíos de particionamiento de grafos.

Una mirada al problema del String Más Cercano y sus aplicaciones en varios campos.

Celebrando la vida y el impacto de Ted Swart en sus estudiantes y colegas.

PAO hace que la optimización sea más fácil de usar y entender.

Comparando las habilidades de resolución de problemas humanas con computadoras neuromórficas y tradicionales.

Un nuevo método mejora la generación de imágenes adaptando los prompts para mayor satisfacción del usuario.

Explorando el papel de la construcción de nichos en los procesos evolutivos.

Explora cómo ver las redes neuronales como funciones de utilidad cambia nuestra comprensión de su rendimiento.

Combinar el aprendizaje activo y las restricciones físicas mejora los resultados de la regresión simbólica.

CVGP ayuda a los investigadores a descubrir relaciones complejas a través de experimentos adaptativos.

El marco AD-NEv mejora la detección de anomalías a través de enfoques innovadores.

Un método para probar la conductancia sin recolección de datos centralizada.

El proyecto Hydro busca simplificar la programación para sistemas distribuidos.

Descubre cómo los algoritmos distribuidos mejoran la seguridad y la eficiencia en las redes de comunicación.

Técnicas efectivas para manejar transacciones de bases de datos sin problemas.

Esto explora los avances en algoritmos de consenso para una recolección de datos efectiva.

WeiAvg mejora el aprendizaje federado al priorizar la diversidad de datos mientras protege la privacidad.

Aprende cómo los nuevos algoritmos enfrentan los desafíos de consenso en la computación distribuida.

Combinando computación cuántica y de borde para aplicaciones más rápidas y eficientes.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Este artículo examina métodos para demostrar que ciertas secuencias numéricas son positivas.

Explorando métodos eficientes para crear estrategias ganadoras en juegos de dos jugadores.

Usando el Algoritmo de Risch para mejorar conjuntos de datos para aprendizaje automático en integración simbólica.

Una mirada a cómo los simplificadores algebraicos mejoran la confiabilidad del software.

Un nuevo método para encontrar soluciones reales en polinomios simétricos de manera eficiente.

Una mirada a los métodos para resolver ecuaciones polinómicas y sus aplicaciones.

La investigación revela sesgo en los modelos de lenguaje hacia las culturas occidentales sobre las árabes.

Nuevos métodos mejoran la evaluación de resúmenes en lenguaje sencillo para estudios científicos.

Un nuevo método simplifica la extracción de datos de tablas complejas usando técnicas basadas en esquemas.

Un nuevo marco mejora la creación de videos a partir de texto usando grandes modelos de lenguaje.

Avances en la investigación sobre la traducción de referencias culturales usando sistemas de traducción automática.

Este estudio evalúa la efectividad de ChatGPT y OpenAssistant para clasificar datos de redes sociales.

Examina los problemas de consistencia en los modelos de lenguaje grandes y sus implicaciones.

Explora un nuevo método para resumir documentos en diferentes idiomas con mayor precisión.

Explora cómo las curvas elípticas aseguran la información en criptografía.

Aprende sobre métodos eficientes y privados para estimar la entropía en datos.

Un nuevo método y conjunto de datos mejoran la detección temprana de vulnerabilidades en software.

Nuevo método mejora la detección de fixes de vulnerabilidades en bibliotecas de terceros.

Examinando el impacto de la tecnología de voz en la privacidad personal.

Un nuevo marco mejora la seguridad del modelo de lenguaje contra la manipulación de datos dañinos.

Una mirada a nuevos métodos para combatir ataques de envenenamiento de datos en el aprendizaje automático.

Examinando el choque entre la IA generativa y las leyes de copyright.

Un método para probar la conductancia sin recolección de datos centralizada.

Este artículo examina las complejidades de los caminos más cortos en los asociádros de grafos.

Descubre cómo los algoritmos distribuidos mejoran la seguridad y la eficiencia en las redes de comunicación.

Una exploración de problemas de teoría de grafos y su conexión con subgrafos prohibidos.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para generar números primos de manera eficiente usando algoritmos pseudodeterministas.

Nuevos métodos mejoran el análisis de los tiempos de ejecución de algoritmos aleatorios usando relaciones de recurrencia probabilísticas.

Explora dos algoritmos diseñados para mejorar las estrategias de adivinanza en Wordle.

CARAMEL ofrece almacenamiento eficiente y acceso rápido a grandes conjuntos de datos.

Este artículo examina las complejidades de los caminos más cortos en los asociádros de grafos.

TrueKNN mejora la búsqueda de vecinos ajustando dinámicamente el radio de búsqueda.

Un método para analizar datos de puntos complejos usando estructuras 2-complejas.

Una mirada al problema del String Más Cercano y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo método mejora cómo procesamos datos complejos al reconocer simetrías.

AUC-opt busca mejorar el área bajo la curva ROC para modelos de clasificación.

Una mirada al problema del Árbol de Steiner y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo método mejora cómo comparamos gráficos geométricos de manera eficiente.

Enfócate en la experiencia del público para crear animaciones atractivas.

Un nuevo método para acelerar significativamente el renderizado por trazado de rayos.

Nuevos métodos mejoran la reconstrucción 3D de superficies reflectantes usando técnicas de renderizado neuronal.

Explorando el método de límite de caminata para soluciones eficientes de problemas de valor en la frontera.

Presentando un método confiable para evaluar el rendimiento y la calidad de NeRF.

Descubre cómo el trazado de caminos neuronales y los IPUs mejoran el renderizado gráfico.

Un nuevo método mejora el realismo en las interacciones de personajes dentro de espacios virtuales.

Un enfoque nuevo para generar animaciones de alta calidad a partir de ejemplos limitados.

Examinando los fallos en las medidas de calidad del sistema de salud y su impacto en la atención al paciente.

Una mirada a las interacciones de los agentes en entornos competitivos.

Examinando cómo los candidatos ajustan sus plataformas según las preferencias de los votantes durante las campañas.

Examinando la justicia en repartir cosas y tareas entre personas con diferentes necesidades.

Este artículo examina las distribuciones regulares y su impacto en la modelación económica y las estrategias de precios.

Un nuevo enfoque para clasificar contenido mejora la estabilidad para editores y usuarios.

Examinando el impacto de la promediación de preferencias en la ética de la toma de decisiones de IA.

Un modelo para mejorar la satisfacción del usuario a través del intercambio estratégico de información.

Examinando los fallos en las medidas de calidad del sistema de salud y su impacto en la atención al paciente.

Este estudio examina cómo los likes en Twitter pueden indicar un comportamiento inauténtico coordinado.

Un nuevo modelo para enfrentar las burbujas de filtro en las redes sociales promoviendo puntos de vista diversos.

Examinando cómo las perspectivas diversas mejoran la precisión en el etiquetado de contenido político.

Nuevo método reduce el sesgo en el aprendizaje automático sin perder rendimiento.

Este estudio usa aprendizaje automático para medir sentimientos sobre EE. UU. a través de citas.

Una mirada al impacto del aprendizaje federado en la privacidad y la equidad.

Las creencias de los estudiantes sobre sus ingresos futuros cambian con las charlas sobre IA.

Un estudio investiga los prompts de jailbreak que se usan para eludir las restricciones de los modelos de lenguaje.

Una nueva técnica transforma las pruebas de UI en pruebas de API efectivas.

NiCro simplifica las pruebas de aplicaciones móviles en diferentes dispositivos usando reconocimiento de imágenes.

Este marco usa oráculos para mejorar la precisión de la generación de código.

Nuevo método reduce el sesgo en el aprendizaje automático sin perder rendimiento.

Un análisis detallado de cómo se prueban los escenarios críticos en los sistemas de conducción autónoma.

Nuevo método mejora la detección de fixes de vulnerabilidades en bibliotecas de terceros.

Beryllium hace más fácil encontrar el código de algoritmos a través de búsquedas en pseudo código.

Nuevas técnicas mejoran la detección y análisis de señales de chirp en varios campos.

Avanzando en el diseño de reactores químicos mediante simulaciones multifidelidad para mejorar la eficiencia.

Mejorando la precisión en soluciones numéricas con estimación de errores orientada a objetivos.

Un nuevo método mejora las evaluaciones de diseño de autos a través de representaciones en 2D.

Este estudio presenta técnicas innovadoras para analizar la actividad cerebral mediante fMRI.

Un nuevo método combina aprendizaje automático con análisis de elementos finitos para la termoelasticidad.

Este método simplifica el diseño mientras mejora la eficiencia en la fabricación.

Investigadores mejoran el análisis de transferencia de calor usando GPUs y DSL para hacer cálculos más rápidos.

Este artículo presenta un método para mejorar las CNN eliminando filtros innecesarios.

La investigación revela sesgo en los modelos de lenguaje hacia las culturas occidentales sobre las árabes.

Un nuevo marco mejora la creación de videos a partir de texto usando grandes modelos de lenguaje.

Explorando nuevas estrategias para tomar decisiones usando datos pasados en entornos inciertos.

Un nuevo método para integrar varios tipos de datos médicos para un mejor análisis.

Evaluar el rendimiento de los modelos de lenguaje en diferentes demografías humanas es clave para un uso efectivo.

Un estudio que destaca los beneficios de las restricciones gramaticales en las salidas de modelos de lenguaje.

Un estudio investiga los prompts de jailbreak que se usan para eludir las restricciones de los modelos de lenguaje.

Examinando cómo las perspectivas diversas mejoran la precisión en el etiquetado de contenido político.

Wital usa tecnología Wi-Fi para monitorear signos vitales sin sensores ni cámaras.

Esta herramienta ayuda a los investigadores a crear sistemas de anotación flexibles adaptados a sus necesidades.

Las creencias de los estudiantes sobre sus ingresos futuros cambian con las charlas sobre IA.

Explorando métodos para reconocer acciones humanas en videos para varias aplicaciones.

Explora las últimas técnicas que mejoran la claridad del habla en ambientes ruidosos.

Una herramienta de realidad virtual mejora la comprensión y accesibilidad del aprendizaje profundo a través del etiquetado de datos interactivo.

Investigaciones revelan cómo los tejidos blandos humanos pueden procesar información de manera eficiente.

El proyecto Hydro busca simplificar la programación para sistemas distribuidos.

ChipGPT hace que el diseño de chips sea más fácil usando lenguaje cotidiano para ingenieros.

Este artículo habla sobre algoritmos de datos en paralelo para diagramas de cadenas, centrándose en su representación y manipulación.

Este artículo examina cómo los transformers aprenden funciones recursivas en tareas de programación.

Analizando la incertidumbre a través de modelos probabilísticos en diferentes áreas.

Un nuevo método para verificar protocolos de comunicación en sistemas multiparte usando autómatas.

Explora los desafíos y soluciones para programas concurrentes en modelos de memoria débiles.

Explorando la reescritura de términos en la computación paralela para un procesamiento de datos eficiente.

Una mirada a los autómatas de Moore y sus relaciones con los autómatas de Mealy.

Una mirada a las complejidades de los autómatas no deterministas y deterministas.

Un nuevo método para verificar protocolos de comunicación en sistemas multiparte usando autómatas.

Nuevas herramientas de programación en vivo buscan simplificar el modelado de software y mejorar la experiencia del usuario.

Explora la estructura única de las -representaciones y sus conexiones con los autómatas.

Presentando un nuevo modelo para la verificación efectiva de sistemas en tiempo real.

Un nuevo método para aprender autómatas temporales centrado en las restricciones de tiempo.

Examinando cómo los retrasos impactan las estrategias en juegos competitivos.

Combinando métodos basados en creencias y búsqueda de políticas para tomar mejores decisiones.

Dos matemáticos usan lógica para resolver un clásico rompecabezas de números enteros.

Un estudio sobre el despliegue eficiente de aplicaciones en la nube usando varios métodos de optimización.

Examinando las complejidades de la decidibilidad en la lógica de diferencias con enteros y números reales.

Este artículo examina cómo los transformers aprenden funciones recursivas en tareas de programación.

Este artículo presenta un método para aclarar las comparaciones de invariantes relacionales en el análisis estático.

Analizando la incertidumbre a través de modelos probabilísticos en diferentes áreas.

Examinando cómo la tecnología influencia las pruebas matemáticas y la comprensión de la comunidad.

Una visión general de los parámetros de grafos y su importancia en varios campos.

Los investigadores optimizan simulaciones de circuitos cuánticos usando ZX-cálculo y estrategias basadas en la comunidad.

Este artículo examina las complejidades de los caminos más cortos en los asociádros de grafos.

Una mirada a cómo la convexidad en los grafos moldea las relaciones entre vértices.

Una mirada a la dominación romana y su impacto en la teoría de grafos.

Este artículo habla sobre nuevos métodos para generar números primos de manera eficiente usando algoritmos pseudodeterministas.

Investigando las pistas mínimas necesarias para soluciones únicas de Sudoku.

GTED proporciona un método para comparar secuencias genéticas a través de la representación gráfica.

Este artículo revisa el estado actual de la tecnología de generación de texto a imagen.

Un nuevo método mejora la precisión de segmentación al integrar información de profundidad sin datos de origen.

Un nuevo método mejora la creación de videos a partir de texto con más control y calidad.

La investigación presenta un método para convertir palabras habladas en canto de manera eficiente.

Una mirada a cómo la Percepción Multimodal Integrada mejora las capacidades de aprendizaje automático.

CoMoSpeech mejora la velocidad y calidad de la síntesis de voz con un proceso de un solo paso.

Una mirada a los ataques de odio y su impacto en los streamers marginados.

Un nuevo método mejora la compresión de imágenes al priorizar características amigables para los humanos.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

AutoTSG propone nuevos métodos para mejorar la calidad de recuperación en los motores de búsqueda.

Una mirada a mejorar sistemas para encontrar pasajes relevantes en textos largos.

Un nuevo enfoque ayuda a los sitios de comercio electrónico a relacionar intereses con productos.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de recuperación mientras minimiza los requisitos de hardware.

Aprende cómo los grafos de conocimiento organizan la información y hacen más fácil hacer consultas.

Un nuevo método mejora la capacidad de la IA para manejar solicitudes confusas de los usuarios.

Explorando las frustraciones de encontrar música cuando los recuerdos no están claros.

Descubre cómo el aprendizaje multitarea mejora las recomendaciones para usuarios en varias plataformas.

Este estudio examina cómo los likes en Twitter pueden indicar un comportamiento inauténtico coordinado.

Un enfoque novedoso para clasificar imágenes según las interacciones en redes sociales.

Una mirada a las interacciones de los agentes en entornos competitivos.

Un nuevo modelo mejora la clasificación semi-supervisada en GNNs a través de una difusión optimizada a nivel de nodos.

Este documento examina cómo la confianza afecta la adopción de comportamientos en las interacciones grupales.

Aprende cómo la incrustación de redes simplifica relaciones complejas en varios campos.

Un nuevo algoritmo mejora las recompensas en las competiciones de predicción de expertos, aumentando la precisión y la colaboración.

Explora la complejidad de las redes multilayer y sus aplicaciones en el mundo real.

Un nuevo códec mejora la calidad del video durante la pérdida de paquetes en las conferencias.

Las redes cuánticas prometen una comunicación eficiente y segura para la próxima fase de la tecnología.

Un nuevo modelo mejora la escalabilidad para la computación sin servidor en el borde.

Un estudio sobre el rendimiento de los brokers MQTT en diferentes condiciones de red.

Las redes satelitales están transformando el acceso a internet en áreas remotas.

Explorando el uso de HLS en el diseño y rendimiento de transceptores Wi-Fi eficientes.

Un nuevo método mejora la detección de ejercicio para un mejor control del azúcar en sangre en diabetes.

Un nuevo enfoque utiliza Redes Neuronales de Grafos para mejorar la emparejamiento de usuarios en sistemas inalámbricos.

TrueKNN mejora la búsqueda de vecinos ajustando dinámicamente el radio de búsqueda.

Presentando la Matriz de Comparación Múltiple para una evaluación de algoritmos más clara.

Aprende cómo los sistemas CPU-GPU mejoran las simulaciones de dinámica de fluidos.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

Un nuevo método mejora la precisión en las predicciones de rendimiento del software usando grupos de datos específicos.

Un método que combina el procesamiento de datos y predicciones de ML para tomar decisiones más rápido.

Aprende cómo RAID mejora la fiabilidad y el rendimiento de los sistemas de almacenamiento.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Una nueva evaluación de circuito de obstáculos para robots cuadrúpedos inspirada en la agilidad canina.

KARNet combina aprendizaje automático y física para hacer mejores predicciones de conducción autónoma.

Los científicos usan robots para aprender cómo las ranas venenosas cuidan a sus crías.

MultiSCOPE mejora la manipulación de objetos por parte de los robots con técnicas de detección táctil mejoradas.

Este artículo habla sobre cómo usar modelos de lenguaje grandes para mejorar la toma de decisiones en robótica.

CTopPRM mejora la navegación robótica al ofrecer múltiples caminos distintos en entornos complejos.

Un marco para mejorar la eficiencia de la entrega con drones gestionando fallos menores.

Nueva investigación revela que los drones pueden volar más tiempo aprovechando las corrientes de aire ascendente.

Una mirada a las interacciones de los agentes en entornos competitivos.

Un nuevo método mejora la toma de decisiones en sistemas distribuidos con comunicación limitada.

Examinando cómo la comunidad influye en el cambio del lenguaje con el tiempo.

Nuevo algoritmo mejora la asignación de tareas entre múltiples robots en desafíos en tiempo real.

Entender la responsabilidad en el tráfico con máquinas es clave para la seguridad.

Explorando nuevos métodos para diseñar software de control en enjambres de robots.

Explorando cómo las características únicas en los robots en enjambre pueden mejorar el comportamiento del grupo.

Los sistemas de múltiples robots mejoran la eficiencia y la fiabilidad en diferentes áreas.

Nuevo método mejora la asignación de recursos para usuarios con necesidades cambiantes.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Explorando nuevas estrategias para tomar decisiones usando datos pasados en entornos inciertos.

Un nuevo método usa aprendizaje por refuerzo profundo para mejorar la regulación de frecuencia con DERs.

Los conversores de energía de olas convierten de manera eficiente el movimiento de las olas del océano en electricidad renovable.

Un nuevo método mejora la capacidad de los sistemas de radar para clasificar el desorden en el mar y en la tierra.

Un nuevo enfoque combina métodos cuánticos y clásicos para abordar problemas complejos de optimización.

Explorando la relación entre errores de posicionamiento y tasas de datos en sistemas inalámbricos.

Un nuevo método mejora la coordinación de microredes para sistemas de energía confiables.

Métodos para estabilizar las redes eléctricas a medida que aumenta el uso de energía solar.

Blendstrings ofrecen representaciones funcionales suaves y precisas en varios campos.

Nuevos métodos para la multiplicación de matrices mejoran la velocidad y la eficiencia energética.

Nuevos métodos mejoran la comunicación MPI Alltoallv para un mejor rendimiento de FFT.

Descubre cómo la tecnología FPGA mejora la multiplicación de matrices de alta precisión.

Aprende sobre cálculo de funciones y sus aplicaciones en el mundo real.

SpComp mejora la eficiencia en cálculos de matrices dispersas mediante una optimización inteligente.

Nuevo software mejora la imagenología XCT con aprendizaje automático y consistencia de datos.

El estudio investiga el impacto del ruido en el análisis del perfil de matriz de datos de series de tiempo.

Este artículo presenta un método para mejorar las CNN eliminando filtros innecesarios.

Un nuevo método mejora la detección de emociones en el habla usando técnicas de autoatención.

Fast Conformer mejora la velocidad y precisión del reconocimiento de voz para varias aplicaciones.

SE-Bridge mejora el habla rápidamente, aumentando la claridad para varias aplicaciones.

La investigación presenta un método para convertir palabras habladas en canto de manera eficiente.

Examinando el impacto de la tecnología de voz en la privacidad personal.

Una app móvil diseñada para mejorar la pronunciación en árabe para todos los que aprenden.

Este artículo habla de cómo el aprendizaje automático llena los vacíos en el audio del habla.

Una mirada a un método eficiente para el procesamiento y análisis de datos.

Un nuevo dispositivo promete un procesamiento más rápido y eficiente en energía en redes neuronales ópticas.

Una mirada a PUBO y QUBO para mejores soluciones de optimización cuántica.

Una mirada a la nueva versión cuántica del algoritmo k-NN usando distancia euclidiana.

Nuevos enfoques para imitar neuronas biológicas en el procesamiento de señales en tiempo real.

Los nuevos sistemas analógicos usan luz para un procesamiento de información más rápido y eficiente en energía.

Descubre cómo la computación cuántica mejora los métodos de agrupamiento para un mejor análisis de datos.

Un nuevo algoritmo cuántico acelera la programación de generación de energía ante el aumento de la demanda energética.

Aprende sobre métodos eficientes y privados para estimar la entropía en datos.

Un estudio sobre métodos para estimar la interferencia en redes celulares.