Informática

Este artículo presenta un método para resolver la ecuación NLS mientras se conserva la masa y la energía.

Maximiza los datos de la aplicación de presión en pruebas no destructivas.

Este artículo examina los límites de error en modelos bayesianos jerárquicos para parámetros de alta dimensión.

Aprende cómo los aproximantes de Chisholm ayudan a estimar funciones con dos variables.

Usando redes tensoriales para optimizar ecuaciones de transporte de neutrones en ingeniería nuclear.

Un nuevo enfoque SPH mejora la simulación de placas y cascarones bajo deformación.

Nuevos métodos mejoran la suavidad en las curvas a pesar de los desafíos de datos ruidosos.

Una comparación detallada de los métodos GMLS y RBF-FD para cálculos precisos de derivadas en superficies.

Una inmersión profunda en la confiabilidad de la IA y su importancia.

Examinando las complejidades y estrategias para el aprendizaje de redes neuronales en varios tipos de datos.

Un sistema flexible para mejorar el entrenamiento de grandes redes neuronales.

Nuevo método utiliza imágenes en modo M para mejores predicciones de la función cardíaca.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para estimar el parámetro de Hurst en procesos fraccionales.

Los métodos de pronóstico mejorados mejoran la gestión de energía y la confiabilidad.

DTS mejora la eficiencia en la toma de decisiones usando redes neuronales en entornos con poca data.

NECHO mejora las predicciones de problemas de salud usando un método único de integración de datos.

Un nuevo marco mejora el rendimiento de la GPU para tareas de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la eficiencia y la calidad del diseño en la síntesis lógica usando machine learning.

Un diseño de amplificador operacional de bajo consumo para mejorar aplicaciones biomédicas.

Aprende cómo CNM y CIM optimizan el manejo de datos para el aprendizaje automático.

Una mirada a los avances en la tecnología de comunicación THz para IoT.

Aprende cómo los acumuladores de baja precisión mejoran el rendimiento de las DNN sin sacrificar la precisión.

Los investigadores mejoran la eficiencia del mapeo de lecturas usando algoritmos y hardware innovadores.

Aprovechando la eficiencia energética en sistemas industriales para un rendimiento óptimo y sostenibilidad.

Un nuevo sistema mejora la precisión de la coincidencia de esquemas usando etiquetas generativas y características avanzadas.

Este estudio presenta métodos para reducir el arrepentimiento en la asignación de espacios publicitarios en vallas.

Un sistema para simplificar la recolección de datos sobre superconductores y mejorar la precisión de la investigación.

Desbloqueando el potencial de las bases de datos de grafos con técnicas avanzadas de optimización de consultas.

Un nuevo conjunto de datos revela información sobre el uso de modelos preentrenados en proyectos de software.

Los gemelos digitales humanos ofrecen una vista digital de las personas, mejorando la atención médica y los deportes.

Aprende a minimizar el arrepentimiento en espacios publicitarios de vallas.

Descubre cómo la Programación de Grafos de Objetos simplifica el manejo de datos en el desarrollo de software.

Explora la conexión entre las citas académicas y la disrupción científica.

Mejorando las bases de conocimiento usando modelos de lenguaje y deducción textual para mayor precisión.

Una mirada a cómo los modelos de cita pueden mejorar la comprensión del impacto de la investigación.

Transformando documentos escaneados en texto utilizable a través de corrección de errores.

Examinando cómo los tipos de publicaciones influyen en la investigación sobre el envejecimiento en genética.

DEAN usa deep learning para identificar automáticamente información desactualizada en gráficos de conocimiento.

Un nuevo análisis revela inexactitudes en las afirmaciones sobre la reducción de la innovación en documentos científicos y patentes.

Analizando tendencias y contribuyentes clave en finanzas cuantitativas a partir de artículos de arXiv.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en las actualizaciones de matrices y algoritmos.

Una exploración de funcionales de orden superior eficientes y sus implicaciones en la computación.

Examinando cómo los principios de casillas y la teoría de Ramsey moldean los problemas de búsqueda en la informática.

Los scramblers de estados cuánticos pseudorandom mejoran la generación de estados aleatorios en la computación cuántica.

Examinando las complejidades del enrutamiento reconfigurable en las redes de centros de datos modernas.

Aprende cómo la omnipredicción moldea las predicciones en varias industrias.

Una inmersión profunda en el mundo de los CSP y sus soluciones.

Una mirada a cómo las elecciones aleatorias impactan las funciones de consulta y las medidas de complejidad.

Los métodos de pronóstico mejorados mejoran la gestión de energía y la confiabilidad.

Un estudio revela patrones fuertes en CNNs separables en profundidad relacionados con la visión biológica.

Aprende cómo el promedio de señales mejora la optimización en entornos ruidosos.

Los chips neuromórficos mejoran la toma de decisiones en robots, optimizando la velocidad y la eficiencia energética.

Las GCUs conectan modelos de aprendizaje automático con funciones neuronales biológicas para mejorar la eficiencia y la interpretación.

Esta investigación habla sobre los beneficios de los Agentes Evolutivos en la computación distribuida.

Aprende cómo el benchmarking explicable mejora la comprensión de los algoritmos de optimización.

Descubre el mundo eficiente en energía de las Redes Neuronales de Picos y sus métodos de aprendizaje únicos.

Un nuevo método para mejorar la eficiencia de servir adaptadores LoRA en entornos nube.

Aprende cómo los Procesos Colectivos Distribuidos mejoran el trabajo en equipo entre dispositivos inteligentes.

Un sistema flexible para mejorar el entrenamiento de grandes redes neuronales.

Un nuevo sistema mejora la eficiencia y reduce los retrasos en el manejo de tareas de modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión en el entrenamiento de grandes modelos de IA.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia a la hora de predecir conexiones de red.

Nuevos sistemas de autsanación aprenden a recuperarse de fallos sin ayuda humana.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje federado mientras mantiene la privacidad de los datos.

Este estudio examina cómo el ML mejora la selección de variables en la computación simbólica.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

FEX ofrece un enfoque novedoso para entender la dinámica de redes complejas a partir de datos limitados.

Una inmersión profunda en el papel de las funciones simétricas sobre campos finitos.

Investigando nuevos métodos para mejorar generadores seudorandom para una mejor eficiencia de algoritmos.

Una mirada a cómo determinamos los valores de los parámetros en ecuaciones diferenciales.

Aprende cómo hacer que los parámetros sean identificables en modelos de EDO.

Una mirada al papel de los circuitos cuánticos en la computación y las perspectivas futuras.

Explorando cómo los LLMs están cambiando las finanzas con automatización y análisis.

Descubre las últimas técnicas y desafíos para crear imágenes a partir de texto.

Mejorando la adaptabilidad del modelo de lenguaje a través de la recuperación selectiva de ejemplos.

Los modelos de lenguaje grandes mejoran la precisión del etiquetado de informes de radiografías de tórax.

Un estudio que se centra en las diferentes variedades del inglés en las redes sociales.

Un nuevo método para alinear las respuestas de la IA con las preferencias humanas de manera eficiente.

Un nuevo sistema mejora la precisión de la coincidencia de esquemas usando etiquetas generativas y características avanzadas.

Nuevas estrategias mejoran la comprensión de imágenes y texto en los modelos.

Una nueva herramienta evalúa la capacidad de Syzbot para encontrar errores en el núcleo de Linux.

Examinando intercambios injustos y robos de tokens en intercambios descentralizados.

Mejorando la seguridad del software al identificar fallos de codificación recurrentes en proyectos de código abierto.

Este artículo describe un método para evaluar los riesgos de seguridad en aplicaciones de DLT.

Explora cómo la lógica difusa mejora las evaluaciones de seguridad de los árboles de ataque.

Esta investigación mejora la detección de intrusos usando técnicas de machine learning para una mejor ciberseguridad.

Los monitores del futuro mejoran la fiabilidad de los contratos inteligentes al tener en cuenta las transacciones futuras.

Una mirada a los riesgos de seguridad que enfrentan los dispositivos IoT potenciados por el aprendizaje automático.

Examinando las complejidades y estrategias para el aprendizaje de redes neuronales en varios tipos de datos.

Aprende cómo la validación cruzada mejora la fiabilidad de los modelos predictivos.

Creando una plataforma equilibrada para que las organizaciones compartan y se beneficien de las ideas de datos.

Nuevas técnicas mejoran los cálculos de diámetro para grafos de disco unitario, ayudando a un análisis de red eficiente.

Un nuevo método para colorear bordes en gráficos dispersos específicos con colores mínimos de manera eficiente.

Explorando métodos para mejorar la eficiencia de búsqueda en árboles con costos de nodos variados.

Las mejoras recientes en los algoritmos k-Clique han aumentado la eficiencia para identificar grupos conectados.

Examinando métodos para calcular con datos ruidosos en varias funciones.

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SurfaceNets mejora la eficiencia en la visualización de datos complejos para aplicaciones médicas y biológicas.

Los avances recientes mejoran la velocidad y la precisión en la medición de las diferencias de curvas.

Un nuevo método mejora la generación de mallas cuadriláteras con campos de marco integrables.

Este artículo trata sobre cómo encontrar la menor área circular que cubra los puntos en un polígono.

Un nuevo enfoque para crear diseños de polícubos flexibles y adaptados por el usuario en modelado 3D.

Los coreset permiten calcular de manera eficiente en el aprendizaje automático sin perder precisión.

Este artículo explora los desafíos y métodos en la búsqueda basada en visibilidad para una planificación de rutas eficiente.

La herramienta GUISS ayuda a los exploradores robóticos en lunas heladas simulando superficies.

Nuevo método permite renderizado 3D realista a partir de fotos normales.

Un nuevo modelo mejora la búsqueda en la comunidad al integrar atributos de borde multidimensionales.

Una mirada a cómo el arte y la tecnología se fusionan para crear visuales realistas.

Este artículo presenta una forma más simple de mostrar los detalles de la tela de manera efectiva.

Un nuevo método mejora la creación de videos con cabezas hablantes que expresan emociones.

Este documento presenta un método de IA para el diseño eficiente de edificios de apartamentos.

Un nuevo método acelera el renderizado de materiales volumétricos, mejorando la calidad y la velocidad.

Aprende a diseñar mecanismos de comercio efectivos para pequeños participantes del mercado.

Analizando la toma de decisiones y la justicia a través del juego del ultimátum.

Creando una plataforma equilibrada para que las organizaciones compartan y se beneficien de las ideas de datos.

Este artículo explora cómo usar la teoría de juegos para mejorar la comunicación a través de modelos de lenguaje.

Aprende cómo los mecanismos de redistribución de tarifas de transacción pueden bajar los costos para los usuarios de blockchain.

Cómo las estructuras de red afectan el compartir opiniones y la precisión de las creencias.

Examinando el impacto de las interacciones estratégicas de los usuarios en el rendimiento del servicio.

Este estudio muestra cómo la IA puede predecir la toma de decisiones humanas en escenarios económicos.

Un estudio que se centra en las diferentes variedades del inglés en las redes sociales.

Un nuevo sistema ayuda a los estudiantes a aprender a programar a través de rompecabezas interactivos.

Este artículo examina cómo se desempeña la IA en la revisión de contratos legales en comparación con los abogados humanos.

Examinando cómo responden las personas a los correos electrónicos de phishing.

Descubre la necesidad de visibilidad y gobernanza en las operaciones de agentes de IA.

Explora SCORPION, un Cyber Range dinámico para entrenamiento en ciberseguridad y desarrollo de habilidades.

Un marco para diseñar sistemas de IA confiables usando la herramienta MAST.

La investigación muestra que la IA cambia la diversidad de ideas, pero no la creatividad individual.

Una nueva herramienta evalúa la capacidad de Syzbot para encontrar errores en el núcleo de Linux.

Mejorando la seguridad del software al identificar fallos de codificación recurrentes en proyectos de código abierto.

Nuevos sistemas de autsanación aprenden a recuperarse de fallos sin ayuda humana.

Este artículo describe un método para evaluar los riesgos de seguridad en aplicaciones de DLT.

Un taller destaca los desafíos y soluciones clave en la ingeniería de software de robótica.

Un nuevo conjunto de datos mejora la detección de vulnerabilidades en software de código abierto para una mejor seguridad.

Combinando simulación y análisis de eventos para la validación de software.

Este artículo habla sobre el papel del SATD en la seguridad del software.

Una mirada a la asignación de franjas horarias y sus efectos en la competencia ferroviaria.

Un nuevo enfoque SPH mejora la simulación de placas y cascarones bajo deformación.

Explorando la integración del aprendizaje automático en la tecnología de electrólisis del agua.

Nuevas estrategias mejoran la eficiencia del diseño inverso en varios campos de la ingeniería.

Examinando el papel de la tecnología vestible en el monitoreo de enfermedades crónicas.

Explorando los últimos avances en tecnología de recolección de energía piezoeléctrica.

Estudiando los impactos adversos en agentes de trading automatizado en mercados competitivos.

Un nuevo método de optimización para el diseño eficiente de redes de calefacción distrital.

Aprende cómo los Procesos Colectivos Distribuidos mejoran el trabajo en equipo entre dispositivos inteligentes.

Un estudio explora cómo los resultados de búsqueda afectan las opiniones y comportamientos de los usuarios.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para estimar el parámetro de Hurst en procesos fraccionales.

Este estudio examina la sincronización económica de controladores SDN para demandas de AR y VR.

Nuevos métodos mejoran el diagnóstico del cáncer a través de marcos de aprendizaje eficientes.

DTS mejora la eficiencia en la toma de decisiones usando redes neuronales en entornos con poca data.

NECHO mejora las predicciones de problemas de salud usando un método único de integración de datos.

Nuevos métodos mejoran la verificación de seguridad de las Redes Neurales Bayesianas contra ataques.

Una mirada a la investigación sobre auditoría de algoritmos y sus impactos en la sociedad.

Este artículo examina los beneficios y desafíos de usar ChatGPT en cursos de programación.

Examinando cómo los practicantes de ML implementan prácticas de aprendizaje automático responsable y los desafíos que enfrentan.

Un nuevo método que usa la presión del pie para evaluar la postura del cuerpo y los ángulos de las articulaciones.

Un nuevo sistema ayuda a los estudiantes a aprender a programar a través de rompecabezas interactivos.

MINT mejora la recolección de datos de la IA para un mejor diagnóstico médico.

Examinando cómo responden las personas a los correos electrónicos de phishing.

El meta prompting mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje a través de la descomposición de tareas y la colaboración entre expertos.

Aprende cómo los Procesos Colectivos Distribuidos mejoran el trabajo en equipo entre dispositivos inteligentes.

Un sistema flexible para mejorar el entrenamiento de grandes redes neuronales.

Una mirada a cómo el significado influye en el diseño y la evaluación de lenguajes de programación.

Examinando los desafíos que enfrentan los modelos transformer para aprender la recursión estructural.

Descubre el papel de los tipos de intersección monádica en la mejora de los sistemas de tipos de lenguajes de programación.

Un nuevo enfoque para las pruebas de software usando fuzzing de caja gris y descenso de gradiente.

Un nuevo método simplifica la prueba de propiedades de programas usando lógica de no realizabilidad.

Aprende cómo la Componibilidad Universal y otras teorías mejoran la seguridad criptográfica.

Nuevos métodos mejoran la verificación de seguridad de las Redes Neurales Bayesianas contra ataques.

Examinando los desafíos que enfrentan los modelos transformer para aprender la recursión estructural.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia en el aprendizaje de autómatas para sistemas complejos.

Un estudio sobre autómatas de Parikh deterministas y su papel en el procesamiento de palabras infinitas.

Aprende cómo los tipos de sesión multiparte facilitan una comunicación clara en sistemas complejos.

Una visión general de los lenguajes regulares y cómo se pueden combinar.

Nuevo método determina la separabilidad de los lenguajes de alcanzabilidad de VASS.

Un nuevo enfoque para medir la responsabilidad en modelos de IA usando teoría de juegos.

Nuevos métodos mejoran la verificación de seguridad de las Redes Neurales Bayesianas contra ataques.

Una exploración de funcionales de orden superior eficientes y sus implicaciones en la computación.

Una mirada a cómo el significado influye en el diseño y la evaluación de lenguajes de programación.

Este trabajo habla sobre estrategias naturales y lógicas probabilísticas para sistemas multiagente.

Los monitores del futuro mejoran la fiabilidad de los contratos inteligentes al tener en cuenta las transacciones futuras.

Un estudio sobre cómo las computadoras pueden crear teoremas geométricos interesantes.

Examinando los desafíos que enfrentan los modelos transformer para aprender la recursión estructural.

Descubre el papel de los tipos de intersección monádica en la mejora de los sistemas de tipos de lenguajes de programación.

Este artículo estudia cliques máximas en varios modelos de redes aleatorias.

Una mirada a los hipergrafos y su importancia en el análisis de conexiones complejas.

Explorando métodos para mejorar la eficiencia de búsqueda en árboles con costos de nodos variados.

Examinando las complejidades del enrutamiento reconfigurable en las redes de centros de datos modernas.

Un estudio sobre la disposición de puntos y sus implicaciones en combinatoria y teoría de grupos.

Este artículo examina las conexiones en gráficos de amigos y extraños y sus implicaciones.

Explora cómo el orden de los caracteres afecta el rendimiento de BWT en la compresión de datos.

Una inmersión profunda en el mundo de los CSP y sus soluciones.

Un enfoque unificado para evaluar la alimentación de peces usando datos de audio y video.

Descubre cómo la IA está cambiando la creación y transmisión de videos.

Un conjunto de datos diseñado para probar la calidad de video en situaciones de videoconferencia.

Los investigadores desarrollan un marco para mejorar la comprensión de videos y textos.

Un nuevo método mejora la segmentación audio-visual sin etiquetas detalladas.

PIAVE ayuda a las máquinas a captar voces con claridad, incluso cuando los hablantes giran la cabeza.

Un nuevo sistema que conecta la música y el lenguaje para una mejor comprensión.

Aprende a diseñar carteles que comuniquen mensajes de manera clara y atractiva.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un estudio explora cómo los resultados de búsqueda afectan las opiniones y comportamientos de los usuarios.

NECHO mejora las predicciones de problemas de salud usando un método único de integración de datos.

Mejorando la adaptabilidad del modelo de lenguaje a través de la recuperación selectiva de ejemplos.

Los modelos de lenguaje grandes mejoran la precisión del etiquetado de informes de radiografías de tórax.

Un nuevo marco mejora los sistemas de recomendación a través de una base de conocimientos escalable.

Nuevos métodos evalúan cómo los sistemas de diálogo mantienen la consistencia de la personalidad.

Un nuevo enfoque para evaluar la eficiencia de los motores de búsqueda usando métricas a nivel de sesión.

Aprende cómo la tecnología ayuda a clasificar géneros musicales de manera eficiente.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia a la hora de predecir conexiones de red.

Un nuevo marco mejora la detección de anomalías en datos de grafos usando técnicas de aprendizaje activo.

Una mirada a los hipergrafos y su importancia en el análisis de conexiones complejas.

Un nuevo modelo mejora la búsqueda en la comunidad al integrar atributos de borde multidimensionales.

Las herramientas automatizadas a menudo malinterpretan el inglés afroamericano, lo que lleva a un trato injusto en línea.

Explora las posibles debilidades en la tecnología peer-to-peer de IOTA y su resistencia contra ataques.

Un estudio revela por qué los usuarios a menudo se quedan con los que difunden desinformación en las redes sociales.

Un nuevo método pronostica la estructura de gráficos dinámicos a lo largo del tiempo.

Este estudio examina la sincronización económica de controladores SDN para demandas de AR y VR.

Utilizando Redes Neuronales Profundas Ensembladas para la recolección de datos a tiempo en redes asistidas por drones.

Una herramienta para mejorar el análisis de la señal Wi-Fi y el reconocimiento de actividad humana.

Integrando sensores y comunicación para hacer aplicaciones más inteligentes en varios campos.

Un nuevo enfoque mejora la entrega de servicios en la computación en la niebla para aplicaciones de IoT.

Un algoritmo genético optimiza la asignación de recursos para contenedores en la nube, mejorando la eficiencia y el rendimiento.

Un nuevo método mejora la disponibilidad del servicio y los tiempos de respuesta en la computación en la niebla.

Una mirada a mejorar la transferencia de datos con técnicas de TSN.

Explorando la Edad de la Información y sistemas de cola para actualizaciones en tiempo real.

Un nuevo sistema reduce la latencia en modelos de Mezcla de Expertos mientras controla los costos de memoria.

Este artículo analiza el comportamiento de los fallos en los plazos en sistemas de tiempo real suaves.

Nuevos métodos agilizan las actualizaciones de PageRank a medida que las redes cambian.

Una mirada más cercana al rendimiento y los desafíos de los modelos de lenguaje grandes en la práctica.

Desbloqueando el potencial de las bases de datos de grafos con técnicas avanzadas de optimización de consultas.

Una evaluación completa de motores de simulación DEVS usando el benchmark DEVStone.

Un nuevo modelo de comunicación para mejorar la conectividad y eficiencia de los dispositivos IoT.

La investigación destaca el papel del deep learning en la navegación de robots blandos.

Mejorando el aprendizaje de los robots a través de un método centrado en el movimiento de objetos.

Un nuevo método que usa la presión del pie para evaluar la postura del cuerpo y los ángulos de las articulaciones.

La herramienta GUISS ayuda a los exploradores robóticos en lunas heladas simulando superficies.

Un nuevo método de evaluación para la percepción en carretera mejora la tecnología de coches sin conductor.

Un nuevo sistema permite que humanos y robots trabajen juntos en trabajos de lijado.

Un taller destaca los desafíos y soluciones clave en la ingeniería de software de robótica.

Este estudio examina cómo la estabilidad del hombro afecta la fuerza y el movimiento del brazo.

Aprende cómo los Procesos Colectivos Distribuidos mejoran el trabajo en equipo entre dispositivos inteligentes.

Explorando el algoritmo DiSC-UCB para una selección de acciones efectiva en entornos inciertos.

Explorando cómo la identidad social moldea las decisiones en agentes de IA para el transporte urbano.

Analizando la toma de decisiones y la justicia a través del juego del ultimátum.

Los robots pueden trabajar mejor en equipo al compartir sus habilidades.

Métodos innovadores para mejorar la ejecución de tareas y reducir fallos en el crowdsourcing.

Un estudio de cómo las acciones individuales moldean la estabilidad económica y las interacciones.

Un nuevo método para predecir el comportamiento de los agentes a pesar de observaciones incompletas.

Una nueva herramienta evalúa la capacidad de Syzbot para encontrar errores en el núcleo de Linux.

Aprende a mejorar el rendimiento de la IA usando remotos de GPU y redes efectivas.

Un nuevo enfoque simplifica la gestión de tablas de páginas en sistemas NUMA.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento y reduce los retrasos en aplicaciones de IA médica.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Los métodos de pronóstico mejorados mejoran la gestión de energía y la confiabilidad.

Una mirada a los observadores de estado cuántico y su papel en la estimación de la incertidumbre.

Los smartphones viejos pueden ayudar a gestionar el uso de energía en edificios modernos.

Optimizar el flujo de electricidad mediante el cambio de transmisión adaptativo mejora la eficiencia y reduce costos.

Un nuevo sistema mejora la detección y gestión de las floraciones algales nocivas en cuerpos de agua.

Un nuevo sistema automatizado combina la detección visual y táctil para detectar defectos de manera precisa.

Esta investigación explora la relación entre conjuntos alcanzables e identificación de la dinámica del sistema.

Un diseño de amplificador operacional de bajo consumo para mejorar aplicaciones biomédicas.

Un marco para analizar datos complejos usando estructuras de grafos.

Aprende cómo los aproximantes de Chisholm ayudan a estimar funciones con dos variables.

Un nuevo enfoque mejora la simulación de olas en paisajes irregulares para hacer predicciones más precisas.

Nuevo algoritmo mejora el análisis de conjuntos de datos complejos para investigadores.

Aprende cómo la memoria prolongada influye en las predicciones en varios campos.

Una biblioteca fácil de usar para simulaciones de tensores en física.

Una guía práctica del paquete QuadratiK para el análisis de datos esféricos.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Nuevos conjuntos de datos y métodos mejoran la clasificación de vehículos para una mejor gestión del tráfico.

Nuevos métodos mejoran la precisión y velocidad en la tecnología de reconocimiento de voz.

Un nuevo sintetizador mejora la generación de efectos de sonido realistas para los medios.

Un nuevo enfoque mejora la estimación de confianza en los sistemas de ASR para más precisión.

Presentamos un marco para una síntesis de voz más natural y expresiva.

Aprende cómo la tecnología ayuda a clasificar géneros musicales de manera eficiente.

Un enfoque unificado para evaluar la alimentación de peces usando datos de audio y video.

Un nuevo método mejora la creación de videos con cabezas hablantes que expresan emociones.

Los chips neuromórficos mejoran la toma de decisiones en robots, optimizando la velocidad y la eficiencia energética.

Explorando métodos eficientes para abordar problemas de optimización complejos usando redes tensoriales.

Una guía para redactar trabajos académicos claros y efectivos.

La investigación explora un método para formar formas complejas con piezas simples.

Descubre cómo las herramientas cuánticas cambian la creación y la interpretación de la música.

Un nuevo método que utiliza fotónica para un aprendizaje profundo eficiente.

Un nuevo enfoque cuántico ofrece un cálculo seguro y eficiente del producto escalar.

Este artículo examina ataques de falsificación cuántica en esquemas de encriptación COPA, AES-COPA y Marble.

Métodos innovadores mejoran la velocidad de la comunicación inalámbrica y la equidad entre dispositivos.

Los UAVs mejoran la comunicación VHF, facilitando la coordinación en operaciones militares.

Explorando la Edad de la Información y sistemas de cola para actualizaciones en tiempo real.

Descubre los aspectos esenciales de los códigos lineales en la protección de datos.

Explorando el papel de los códigos ACC en mejorar los métodos de corrección de errores cuánticos.

Los GSRC mejoran la recuperación de datos y la eficiencia de almacenamiento en sistemas distribuidos.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia de la comunicación inalámbrica y reducen la interferencia.

Un nuevo método mejora los códigos polares para canales sin memoria y con memoria usando redes neuronales.

Un nuevo modelo mejora la calidad de imagen HDR usando diferentes configuraciones de luz.

Nuevo método utiliza imágenes en modo M para mejores predicciones de la función cardíaca.

Nuevos métodos mejoran el diagnóstico del cáncer a través de marcos de aprendizaje eficientes.

Descubre las últimas técnicas y desafíos para crear imágenes a partir de texto.

Infórmate sobre el glaucoma, sus riesgos y opciones de manejo para la salud ocular.

Un método para mejorar el aprendizaje de clases de datos subrepresentadas usando información de la clase principal.

EHBS mejora el análisis de datos hiperespectrales mediante una selección eficiente de bandas.

Examinando el estado y los desafíos de la investigación en visión por computadora en África.