Informática

Combinando redes neuronales y técnicas tradicionales para predecir el comportamiento de fluidos.

Una mirada al Descenso por Espejo Alternante y su impacto en juegos de suma cero de dos jugadores.

Los métodos de homotopía mejoran la optimización de formas al conectar problemas complejos con otros más simples.

Mejorando métodos numéricos para flujos de gradiente con un enfoque modificado de multiplicadores de Lagrange.

Nuevos métodos mejoran la EIT para tener mejores imágenes médicas y diagnósticos.

Un nuevo método mejora las soluciones para problemas de control óptimo de alta dimensionalidad en finanzas e ingeniería.

Un nuevo enfoque para reconstruir el comportamiento de las olas usando mediciones limitadas.

Un nuevo tipo de sistema mejora el análisis de errores de redondeo para cálculos numéricos.

Un nuevo método mejora la precisión de verificación de hablantes en entornos de radio difíciles.

Este método ajusta los espacios de representación de objetos según la complejidad de la imagen.

Los investigadores mejoran las SSNNs, aumentando el aprendizaje a partir de datos de picos con nuevos métodos.

Un marco para mejorar la seguridad en los agentes LLM en varias aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran el olvido de datos dañinos en sistemas de aprendizaje automático.

Nuevo conjunto de datos ayuda a evaluar la precisión y fiabilidad del texto de IA.

Este documento propone usar el aprendizaje por refuerzo para mejorar los algoritmos MCMC adaptativos.

Un nuevo enfoque para agrupar elementos en flujos de datos en cambio de manera eficiente.

Un nuevo método mejora el uso de energía y el rendimiento en la ejecución de DNN.

Tender ofrece una solución novedosa para el uso eficiente de modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el diseño de circuitos cuánticos.

ROVER simplifica el diseño RTL al automatizar procesos de optimización complejos.

Falcon y DST mejoran la velocidad y eficiencia en los sistemas de búsqueda vectorial.

Un nuevo sistema usa caché DRAM para mejorar la eficiencia del acceso a la memoria en aplicaciones en la nube.

La computación en el borde y la computación cerca de la memoria están cambiando la forma en que se procesa la data.

Un nuevo método mejora el acceso a la memoria para aplicaciones de gráficos dinámicos, aumentando el rendimiento y la eficiencia.

DLHT ofrece una solución poderosa para el almacenamiento y recuperación de datos de manera eficiente.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Examinando las capacidades de los LLMs en comparación con las taxonomías tradicionales.

Explorando métodos para crear tablas estructuradas usando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque para mejorar la modelación de procesos analizando registros de eventos.

Un nuevo sistema permite a los científicos de datos revertir fácilmente los estados de sesión.

Examinando los avances en la tecnología de bases de datos con GPU y su rendimiento.

Aurora mejora la reescritura de consultas usando Saturación de Igualdad y Aprendizaje por Refuerzo.

Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.

Una mirada a cómo las bases de datos categorizan los materiales de investigación publicados.

Un estudio sobre cómo las nuevas ideas transforman la investigación astronómica a través de la tecnología y la colaboración.

Un nuevo sistema simplifica la gestión de citas para preprints, mejorando la visibilidad y la colaboración.

Un nuevo conjunto de datos arroja luz sobre los periódicos históricos de América Latina.

Examinando cómo el índice de disrupción puede malinterpretar las tendencias de innovación.

Un nuevo marco busca automatizar las revisiones de documentos para obtener mejores comentarios de calidad.

GraphMuse simplifica el análisis de datos de música simbólica con técnicas avanzadas de aprendizaje automático.

Este artículo analiza los modelos de multi-índices y su papel en el aprendizaje a partir de datos.

Aprende cómo los algoritmos de streaming mejoran el conteo de datos y la eficiencia de la memoria.

Una mirada a cómo las máquinas de cuerdas ayudan a procesar información de maneras más simples.

Las máquinas Ising buscan soluciones eficientes a problemas complejos con bajo consumo de energía.

Nuevas investigaciones revelan sistemas de prueba eficientes en entornos de almacenamiento cuántico limitado.

La investigación muestra códigos concatenados dirigidos al límite de Gilbert-Varshamov.

Aprende a gestionar la calidad de los datos usando SHACL y respuestas de consulta consistentes.

Explora cómo el análisis de Fourier mejora la comprensión de las funciones booleanas escasas.

Aprende sobre CGP, su función, ventajas, aplicaciones y desafíos en la programación.

Una mirada a cómo los sistemas de IA pueden adaptarse y aprender como organismos vivos.

Este artículo explora cómo usar la IA para mejorar los procesos de optimización multiobjetivo.

ReCA combina reglas simples y sistemas para resolver problemas de manera eficiente.

Explorando la sinergia entre el aprendizaje federado y la inteligencia de enjambre para mejorar la IA.

El meta-aprendizaje mejora la IA al usar experiencias pasadas para aprender más rápido.

Un nuevo conjunto de datos genera sugerencias de acción en tiempo real para los espectadores de videos egocéntricos.

Este estudio examina la integración de LLMs en algoritmos evolutivos para la optimización.

Un nuevo método mejora el uso de energía y el rendimiento en la ejecución de DNN.

El Proyecto ATLAS de Google examina recursos en la nube para el análisis de datos en física de partículas.

Un nuevo método mejora el procesamiento de textos largos en modelos de lenguaje de manera eficiente.

Un nuevo enfoque para mejorar las velocidades de procesamiento de la encriptación homomórfica.

Hablando de métodos para mejorar la gestión de datos en el entrenamiento de modelos de IA grandes.

Un nuevo método mejora la eficiencia de guardar los estados del modelo durante el entrenamiento.

CORTEX aprovecha la supercomputación para mejorar la simulación y comprensión del cerebro.

El marco HiFGL aborda los desafíos en el aprendizaje colaborativo enfocado en la privacidad.

Un enfoque nuevo para la IA combina modelos de lenguaje con programas simbólicos para una mejor interpretabilidad.

Este artículo presenta un método para certificar la viabilidad en la programación semidefinida.

Nuevos modelos de IA mejoran las habilidades de razonamiento utilizando rompecabezas visuales.

Examinando la seguridad de SHA-256 y las técnicas recientes de búsqueda de colisiones.

N nuevos métodos híbridos mejoran la eficiencia en la factorización de enteros para criptografía.

Differentiable Tree Experts mejora las operaciones de árboles en inteligencia artificial.

Una mirada a las técnicas para contar gráficos regulares y sus aplicaciones.

FEAS mejora la demostración automática de teoremas para ecuaciones funcionales usando nuevas estrategias.

ReadCtrl permite a los modelos de lenguaje ajustar mejor la complejidad del texto a las habilidades del lector.

Un nuevo conjunto de datos evalúa cómo los LLMs razonan con múltiples imágenes.

Un nuevo estándar evalúa qué tan bien los modelos entienden el tiempo y los eventos.

Nuevo conjunto de datos ayuda a evaluar la precisión y fiabilidad del texto de IA.

Este estudio explora nuevos modelos para mejorar la traducción de idiomas usando datos emparejados.

La nueva prueba CoTempQA mejora la comprensión de eventos en los modelos de lenguaje.

Un nuevo estándar para evaluar los métodos de detección de texto generado por IA.

Investigando cómo las predicciones de LLM se alinean con las elecciones humanas usando modelado estadístico.

Explorando métodos para proteger imágenes personales del mal uso de la IA.

Este artículo habla sobre un nuevo método para mejorar la robustez contra ataques adversariales en la clasificación de imágenes.

Examinando los riesgos de seguridad en redes mmWave que utilizan transferencia simultánea de información y energía por wireless.

Un estudio sobre cómo mejorar las técnicas de extracción de modelos para la seguridad en el aprendizaje profundo.

Un nuevo enfoque para mejorar las velocidades de procesamiento de la encriptación homomórfica.

Este documento presenta un marco para evaluar vulnerabilidades en modelos de lenguaje grandes.

Aprende cómo el olvido dirigido protege la privacidad al permitir que los modelos se olviden de información específica.

Un nuevo método para verificar el olvido de máquinas de manera efectiva y segura.

Un nuevo enfoque para agrupar elementos en flujos de datos en cambio de manera eficiente.

Un estudio sobre estrategias robustas en juegos de Markov bajo incertidumbre.

Aprende cómo actualizar componentes fuertemente conectados en grafos planos dinámicos.

Descubre cómo los métodos inspirados en la cuántica mejoran la eficiencia del clustering k-means.

Explora métodos innovadores para arreglos de asientos óptimos según las preferencias de los invitados.

Nuevos métodos para certificar la anticoncentración en distribuciones de datos mejoran las aplicaciones de aprendizaje automático.

Los métodos cuánticos ofrecen formas más rápidas de encontrar eigenvectores, mejorando el análisis de datos y la optimización.

Un nuevo enfoque para encontrar subredes densas basadas en motivos temporales.

Una mirada al papel de SCP en la optimización y sus aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran la cobertura rectangular de polígonos ortogonales, incluyendo desafíos de límites e interiores.

Examinar los gráficos de cadenas externas dispersos revela soluciones eficientes para problemas complejos.

Explorando cómo partes simples se unen para formar estructuras complejas.

Una visión general del ordenamiento en línea y el Problema del Viajante de Comercio en línea.

Un método para clasificar puntos rojos y azules de manera eficiente a lo largo del tiempo.

Explorando el problema del número de cruces en grafos y sus aplicaciones en el mundo real.

Una exploración de cómo los caminos se conectan a través de giros sistemáticos.

Un nuevo método mejora la exploración de imágenes a diferentes escalas.

Explorando las dificultades para contar objetos en imágenes generadas por texto.

Crea vistas realistas a partir de un solo video en movimiento con tecnología D-NPC.

Este estudio examina cómo los gestos afectan el aprendizaje de los agentes virtuales.

Una mirada detallada a un conjunto de datos que captura las actividades humanas cotidianas.

Un nuevo método mejora la eficiencia y calidad en el renderizado de escenas grandes usando Gaussianos 3D.

CMTNet mejora la tecnología de imágenes hiperespectrales para identificar mejor los cultivos.

Mejorando 3DGS para una síntesis de imágenes eficiente en dispositivos con recursos limitados.

Un estudio sobre estrategias robustas en juegos de Markov bajo incertidumbre.

Una mirada al Descenso por Espejo Alternante y su impacto en juegos de suma cero de dos jugadores.

Aprende cómo asignar casas de manera justa mientras enfrentas los sentimientos de envidia entre las personas.

Una mirada a cómo actúan los algoritmos de aprendizaje en juegos competitivos de dos jugadores.

Este artículo explora la precisión de las predicciones en juegos de suma cero y el comportamiento de los jugadores.

Un nuevo enfoque para pagar por textos generados por IA según la calidad.

WeShap mejora la calidad del etiquetado de datos para modelos de aprendizaje automático.

Abordando la distribución de energía para sistemas cooperativos robustos.

Evaluando riesgos de resultados sesgados en robots usando modelos de lenguaje.

Este estudio destaca el sesgo en los modelos de lenguaje al responder a diferentes dialectos del inglés.

El impacto de la IA y las redes sociales en el aprendizaje y el compromiso de los estudiantes.

Descubre cómo los métodos automatizados mejoran la identificación de conjuntos de datos valiosos en portales gubernamentales.

La tecnología USSD ayuda a las mujeres en Ghana a acceder a recursos de salud mental.

Integrar perspectivas históricas mejora el aprendizaje de los estudiantes en TIC para un futuro sostenible.

Este informe destaca las lagunas en la enseñanza de la accesibilidad digital en los programas de informática en India.

El marco JobFair identifica sesgos de género en las evaluaciones automáticas de currículos.

AlabOS agiliza los flujos de trabajo para laboratorios automatizados, mejorando la eficiencia en la investigación de materiales.

Los grandes modelos de lenguaje mejoran las pruebas diferenciales en el desarrollo de software.

Explora cómo la IA está transformando las prácticas y roles en la ingeniería de software.

Estudio explora análisis estático para mejorar la completación de código a nivel de repositorio.

Este estudio evalúa cómo los LLMs pueden mejorar las pruebas de mutación en el desarrollo de software.

Examinando el impacto de las APIs obsoletas en las sugerencias de código de los LLM.

Explorando cómo GenAI influye en las prácticas de ingeniería de software y qué sigue igual.

Un sistema que usa principios Agile para mejorar la eficiencia en el desarrollo de software y la colaboración.

Este estudio se centra en mejorar modelos para simular el crecimiento neuronal usando métodos bayesianos.

Dreamweaver mejora la planificación de circuitos integrados usando técnicas de aprendizaje automático.

Analizando historias de redes sociales y sus efectos en las tendencias económicas.

Una mirada al papel del aprendizaje automático en el rendimiento de compuestos reforzados con fibra.

Un nuevo método mejora las predicciones de las relaciones entre activos para mejores estrategias de inversión.

Nuevas estrategias buscan mejorar la liquidez en sistemas de trading descentralizados.

Tempora-Fusion mejora los acertijos de bloqueo temporal para cálculos seguros y verificables.

Una plataforma estandarizada para probar algoritmos de aprendizaje en el control de frontera de ecuaciones diferenciales parciales.

Softmax-DPO introduce muestras negativas para una mejor alineación de preferencias de usuario en recomendaciones.

Nuevo método apunta a cambios de ritmo para ataques de habla sigilosos.

ReadCtrl permite a los modelos de lenguaje ajustar mejor la complejidad del texto a las habilidades del lector.

Nuevo conjunto de datos ayuda a evaluar la precisión y fiabilidad del texto de IA.

Una comparación de varias estrategias para el diseño de fármacos y su rendimiento.

EquiPrompt busca reducir los sesgos en las imágenes generadas por IA usando métodos innovadores.

Examinando los problemas clave en MARL offline y proponiendo soluciones estandarizadas.

Un nuevo estándar para evaluar los métodos de detección de texto generado por IA.

Los robots sociales ayudan a los niños con autismo a desarrollar habilidades clave como la comunicación.

Este estudio examina cómo los gestos afectan el aprendizaje de los agentes virtuales.

Un nuevo conjunto de datos genera sugerencias de acción en tiempo real para los espectadores de videos egocéntricos.

Aprende cómo TextileBot ayuda a los usuarios a entender los textiles sostenibles.

Este papel investiga el Efecto de Falso Consenso en grandes modelos de lenguaje.

Este artículo examina la evaluación de asistentes de IA y propone métodos para mejorarlos.

La tecnología USSD ayuda a las mujeres en Ghana a acceder a recursos de salud mental.

Explorando portafolios anotados para mejorar los diseños de robots en espacios públicos.

Un enfoque de dos idiomas mejora la precisión mientras mantiene la velocidad en la programación.

Un nuevo tipo de sistema mejora el análisis de errores de redondeo para cálculos numéricos.

Explora cómo el orden de los modelos mejora los diseños de diagramas y captura la intención del usuario.

Este artículo explora métodos para calcular la energía del estado fundamental usando programación cuántica.

APPL simplifica el desarrollo con modelos de lenguaje grandes usando una sintaxis intuitiva, parecida a Python.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de descomputación en programas cuánticos complejos.

Aprende cómo la programación probabilística ayuda a analizar la incertidumbre en los datos.

Un nuevo enfoque modular mejora la inferencia variacional en lenguajes de programación probabilística.

Una mirada a cómo las máquinas de cuerdas ayudan a procesar información de maneras más simples.

Descubre el papel y el potencial de los transductores reversibles bidireccionales en la transformación de datos.

Explora cómo medir el ancho de banda en modelos de autómatas temporales pobres.

Explora las complejidades de contar en lenguajes indexados y el papel de las rebanadas.

Aprende sobre GOCTA y su papel en el procesamiento de estructuras de árbol.

Aprende sobre PEGs, su historia, estructura y aplicaciones en programación y análisis.

Una mirada a la lógica positiva y la monotonía en la lógica de primer orden y la lógica temporal lineal.

Este artículo explora el desarrollo de estrategias utilizando pasos de conteo en juegos basados en gráficos.

Descubre cómo los deloopings simplifican las representaciones de grupos en la teoría de tipos de homotopía.

Explorando la dinámica de la lógica modal a través de diversos marcos y semánticas.

Presentando superficies RDF para transmitir la negación junto con información positiva de manera efectiva.

Explora técnicas de consulta mejoradas para una gestión de datos eficiente a través de XPath.

Nueva estrategia para la verificación de conformidad usando registros difusos mejora el análisis de procesos.

Este artículo examina los vínculos entre dos áreas matemáticas para mejorar la comprensión.

Nuevos enfoques mejoran la resiliencia de los controladores de RL en entornos inciertos.

Este documento habla sobre un modelo para sistemas distribuidos tolerantes a fallos enfocado en la recuperación débil.

Investigando la relación entre la simetría y las secuencias de bits en criptografía.

Este artículo explora el ancho-DAG y sus aplicaciones en grafos dirigidos.

Explora lo básico y la importancia de los códigos de corrección de errores en la transmisión de datos.

Una mirada a los cliques máximos y los transversales mínimos en grafos.

Una mirada a cómo interactúan y se desarrollan los polióminos a través de varios procesos.

Explora cómo las secuencias de grados afectan las características de los grafos aleatorios.

Un nuevo enfoque para resolver el problema del Conjunto Independiente Máximo sin datos de entrenamiento.

Este estudio mejora la eficiencia de los agentes móviles en la localización de objetivos ocultos.

Nuevo método mejora el análisis de video de la colonoscopia para la detección de pólipos.

Un método para mejorar la identificación de noticias falsas usando interacciones en redes sociales.

VCEval ofrece una forma automatizada de evaluar la efectividad de los cursos en línea.

Un enfoque multimodal mejora cómo se identifican los momentos destacados en las transmisiones en vivo.

Este documento presenta un sistema para crear visuales que responden a la música.

Un nuevo método mejora la recuperación de imágenes y texto en múltiples idiomas.

Descubre cómo los modelos de difusión cambian la edición de video a través de la tecnología de IA.

La investigación muestra que la inconsistencia entre texto e imagen aumenta con la popularidad de las publicaciones en redes sociales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Softmax-DPO introduce muestras negativas para una mejor alineación de preferencias de usuario en recomendaciones.

Un nuevo método mejora la eficiencia de recuperación de imágenes usando muestras de texto.

Presentamos un sistema rápido y eficiente para recuperar piezas de CAD usando redes neuronales gráficas.

Investigando comportamientos anormales en los sistemas de soporte vital en el espacio usando métodos avanzados.

Un conjunto de datos diseñado para mejorar el acceso a las divulgaciones climáticas corporativas.

MMBee mejora las predicciones de regalos para streamers a través de análisis de datos multimodales.

Descubre cómo DELRec mejora tus opciones de entretenimiento usando tecnología avanzada.

Un nuevo enfoque mejora las recomendaciones de productos a través de reseñas de usuarios y datos claros.

El nuevo modelo mejora el estudio de las relaciones cambiantes a lo largo del tiempo.

Explora la estructura y las aplicaciones de los gráficos IOD en varios campos.

Un método para mejorar la identificación de noticias falsas usando interacciones en redes sociales.

MMBee mejora las predicciones de regalos para streamers a través de análisis de datos multimodales.

Un nuevo método mejora las predicciones de salud mental al analizar publicaciones en redes sociales a lo largo del tiempo.

Un nuevo estándar aborda los sesgos en las evaluaciones de predicción de enlaces para mejorar las aplicaciones en el mundo real.

Un nuevo enfoque para encontrar subredes densas basadas en motivos temporales.

Una nueva medida, GGD, mejora la manera en que evaluamos similitudes y diferencias en gráficos.

Un marco para mejorar la precisión en la medición de redes mientras se gestiona el uso de recursos.

La IA mejora las conexiones de red para dispositivos inteligentes en la era del 6G.

Xeoverse acelera la investigación de redes de satélites LEO con simulaciones en tiempo real.

Tracemax ofrece un rastreo de paquetes mejorado para una mejor defensa contra ataques DDoS.

Una mirada a la asignación eficiente de recursos en redes cuánticas y el papel de EGS.

La ciberseguridad evoluciona con redes de cero confianza para combatir las amenazas crecientes.

Explorando cómo la Sensibilidad y Comunicación Integradas optimizan el rendimiento de los dispositivos inalámbricos.

Un nuevo protocolo combina transporte y cifrado para un movimiento de datos seguro y eficiente.

Esta investigación examina cómo las tasas de llegada y servicio variables afectan las colas.

Abordando el problema del arranque en frío con nuevas técnicas de perfilado para un mejor rendimiento de la app.

Una mirada a la asignación eficiente de recursos en redes cuánticas y el papel de EGS.

Técnicas para acelerar la creación de checkpoints en modelos de aprendizaje profundo.

Mejorando los tiempos de respuesta de los modelos de lenguaje grandes con un nuevo enfoque adaptativo.

CEBench ayuda a las empresas y a los investigadores a evaluar LLMs mientras manejan costos y rendimiento.

Una mirada a cómo el autotuning mejora los SVM de kernel mixto para el análisis de datos.

LLload facilita el seguimiento del rendimiento laboral en sistemas HPC.

Los robots aprenden a adaptarse a través de técnicas de visión e imitación, mejorando la usabilidad.

Presentando un algoritmo eficiente para el aprendizaje por refuerzo con dinámicas deterministas.

Evaluando riesgos de resultados sesgados en robots usando modelos de lenguaje.

Un nuevo método permite que los agentes aprendan de manera efectiva a partir de observaciones sin datos de acción directa.

AlabOS agiliza los flujos de trabajo para laboratorios automatizados, mejorando la eficiencia en la investigación de materiales.

Los robots sociales ayudan a los niños con autismo a desarrollar habilidades clave como la comunicación.

RoboGolf ayuda a los robots a aprender y adaptarse en el juego del minigolf.

El método LEADS mejora la diversidad de habilidades para una mejor exploración de IA.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje de las computadoras en juegos competitivos.

Explorando el papel de la computación cuántica en la mejora de la eficiencia del aprendizaje multi-agente.

TreeInstruct ayuda a los estudiantes a depurar a través de métodos de preguntas efectivos.

Abordando la distribución de energía para sistemas cooperativos robustos.

Nuevos métodos mejoran la comunicación y la precisión en los sistemas de aprendizaje descentralizado.

Los taxis aéreos podrían transformar el transporte urbano al evitar el tráfico y ofrecer viajes rápidos.

Este artículo explora cómo los adversarios impactan el trabajo en equipo entre los modelos de lenguaje.

Un nuevo algoritmo optimiza sistemas multiagente mientras protege la privacidad del usuario.

ROSfs transforma el intercambio de datos entre robots para mejorar el trabajo en equipo.

Un estudio sobre asignadores de memoria y su impacto en el rendimiento de sistemas embebidos.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento de las aplicaciones y la eficiencia energética en procesadores heterogéneos.

Optimizando la gestión de memoria para mejorar el rendimiento en sistemas embebidos.

Un nuevo modelo que ayuda a las aplicaciones en la nube a usar recursos sin servidor de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora el rendimiento en la nube y reduce costos al combinar VMs y FaaS.

Explorando el papel de Rust en mejorar la seguridad y fiabilidad de los sistemas operativos.

El marco MAARS mejora la seguridad de las tareas sensibles al tiempo en sistemas ciberfísicos.

Presentando un algoritmo eficiente para el aprendizaje por refuerzo con dinámicas deterministas.

Un estudio sobre el uso de aprendizaje por refuerzo y medidas de seguridad para inspecciones de naves espaciales.

Mejorando la tecnología de energía de olas a través de diseños innovadores y técnicas de optimización.

Explorando la estabilidad y el control en sistemas con interruptores finitos.

Un enfoque innovador mejora la velocidad de carga de la batería mientras garantiza la seguridad.

Un nuevo marco mejora el procesamiento de redes neuronales convolucionales en dispositivos con recursos limitados.

Presentando un método para manejar restricciones en sistemas de control de manera efectiva.

Presentamos un dispositivo accesible para ayudar a los sobrevivientes de un derrame cerebral a recuperar el movimiento del brazo.

Revolucionando la forma en que resolvemos desafíos de optimización en múltiples campos.

Un programa de computadora que simula el movimiento de fluidos en materiales porosos para varios campos de investigación.

Una mirada a los métodos modernos en el diseño de ingeniería para la eficiencia y el rendimiento.

Hiperwalk ayuda a los investigadores a simular caminatas cuánticas en gráficos complejos, mejorando los estudios cuánticos.

Una herramienta fácil de usar para construir redes de Petri y simular sistemas complejos.

DASTAC mejora los cálculos de tensores al combinar técnicas densas y dispersas para ser más eficientes.

Nuevos enfoques para abordar sistemas lineales complejos de manera eficiente.

Un nuevo marco para optimizar problemas convexos geoédricos complejos en varios campos.

Un nuevo método mejora la precisión de verificación de hablantes en entornos de radio difíciles.

Nuevo método apunta a cambios de ritmo para ataques de habla sigilosos.

GAMA mejora el procesamiento de audio al fusionar conocimientos de sonido y lenguaje.

GigaSpeech 2 ofrece un montón de datos para lenguas de pocos recursos para mejorar el reconocimiento de voz.

Un nuevo modelo mejora la tecnología de texto a voz con eficiencia y adaptabilidad.

Un nuevo método que optimiza el análisis y la síntesis del habla usando los movimientos del tracto vocal.

Este estudio examina cómo los gestos afectan el aprendizaje de los agentes virtuales.

Infórmate sobre la diarización de hablantes en línea y su importancia en varias aplicaciones.

Las celdas de combustible microbianas pueden ofrecer soluciones de energía limpia en la agricultura.

ReCA combina reglas simples y sistemas para resolver problemas de manera eficiente.

Explorando bases de datos cuánticas y su potencial para la eficiencia de datos y velocidad.

Explorando el papel de la computación cuántica en la mejora de la eficiencia del aprendizaje multi-agente.

Un plan para fortalecer la resiliencia y fiabilidad de la red eléctrica en medio de los nuevos riesgos digitales.

Aprende cómo la tecnología RIS mejora la comunicación inalámbrica en entornos difíciles.

Explorando métodos cuánticos para un biclustering eficiente en conjuntos de datos complejos.

Un nuevo modelo de red mejora la comunicación de drones en situaciones de crisis.

Analizando cómo diferentes sistemas numéricos afectan la representación de números reales.

Minimizando los costos de omisión en la recuperación de nodos para mejorar la confiabilidad de los datos.

Una mirada a métodos eficientes para estimar propiedades del estado cuántico.

Examinando el acceso aleatorio en dos pasos y su futuro en las redes 6G.

Una mirada a la compresión con pérdida y su papel en el procesamiento de datos para el aprendizaje automático.

Nuevos métodos combinan códigos de bloques lineales y redes neuronales para mejorar la transmisión de datos.

Un estudio sobre el impacto del ruido de fase en canales MIMO con sistemas electroópticos.

Un método para aprender dinámicas de baja dimensión a partir de observaciones ruidosas de alta dimensión.

Este método ajusta los espacios de representación de objetos según la complejidad de la imagen.

Un nuevo método mejora la eficiencia de recuperación de imágenes usando muestras de texto.