Informática

Explorando nuevos métodos para aproximar interacciones de partículas complejas en la física cuántica.

Aprende cómo los métodos politope mejoran la resolución de problemas en matemáticas e ingenierías.

Los investigadores presentan técnicas mejoradas para hacer predicciones precisas sobre el movimiento de fluidos.

Un nuevo método para la interpolación de Thiele mejora la fiabilidad y precisión.

Un método más rápido para analizar los impactos de entrada en las salidas del modelo.

Explorando los beneficios de FGMRES con precondicionamiento dividido en computación de precisión mixta para soluciones eficientes.

Un nuevo método mejora las redes neuronales para resolver ecuaciones matemáticas complejas de manera eficiente.

Examinando la efectividad de ChatGPT para ayudar con tareas de programación numérica.

Un estudio sobre el uso de redes neuronales bayesianas para mejorar el control en entornos inciertos.

Usar machine learning para recuperar info de binarios de software mejora la comprensión y el acceso.

Descubre cómo los datos estructurados influyen en el razonamiento de los modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque usa embeddings para reducir el sesgo en tareas de reconocimiento facial.

Evaluando modelos de lenguaje para convertir descripciones de errores en arreglos de código correctos.

Un nuevo enfoque que combina GANs y ABC para arreglar la mala especificación del modelo.

Nuevo método mejora la estimación de la covarianza para estrategias de inversión efectivas.

El aprendizaje perezoso mejora el entrenamiento de la IA al centrarse en los errores.

Explora métodos clave para mejorar el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático para mayor precisión y eficiencia.

Este estudio se centra en mejorar el rendimiento de la memoria caché en procesadores multi-core asimétricos.

Nuevos métodos ayudan a estimar el consumo de energía en diseños de FPGA, enfocándose en Lattice iCE40.

Este documento examina las ventajas y desafíos de los diseños de Lógica-en-Memoria en sistemas digitales.

Analizando el flujo de información en diseños de hardware para mejorar las medidas de seguridad.

Abordando los riesgos de seguridad en tecnologías avanzadas de memoria no volátil.

Nuevos enfoques para mejorar la eficiencia en redes neuronales profundas.

Una mirada a cómo mejorar los cálculos con matrices dispersas usando SpChar.

Un nuevo método mejora la agrupación de artículos de noticias relacionados de manera eficiente.

Un nuevo modelo mejora el seguimiento de datos en Cromodinámica Cuántica de Redes.

Un nuevo método para alinear grafos de conocimiento usando técnicas de aprendizaje avanzadas.

Aprende técnicas efectivas para extraer información estructurada de fuentes de datos no estructuradas.

Explora el rol y la mecánica de las bases de datos de grafos en las aplicaciones modernas.

Aprende cómo el algoritmo de Yannakakis facilita el procesamiento de datos usando descomposiciones de árboles.

Integrando grafos de conocimiento RDF para mejorar la precisión y fiabilidad de los chatbots AI.

Un nuevo método para clasificar números en grandes flujos de datos mejora la precisión y la eficiencia.

Un nuevo recurso hace que los debates parlamentarios australianos de 1998 a 2022 sean accesibles para la investigación.

Una visión general del procesamiento del idioma serbio y sus desafíos únicos.

Creando un centro para datos climáticos para abordar los cambios en los patrones del clima.

Un método para mejorar el acceso a la búsqueda usando narrativas en lugar de palabras clave.

Un nuevo modelo mejora la predicción de citas usando gráficos jerárquicos.

Una plataforma para compartir abiertamente y recibir comentarios de colegas en la investigación científica.

Este artículo habla sobre la importancia de sintetizar la investigación en HCI.

Recursos estructurados para aclarar términos científicos para lectores e investigadores.

Aprende sobre particiones aisladas y su papel en el manejo de datos y algoritmos.

Este artículo examina cómo mejorar los algoritmos de aprendizaje centrándose en las distribuciones de datos.

Explora el papel clave de los atractores de cadenas en la compresión y recuperación de datos.

Aprende sobre el problema LSRS y su importancia en varios campos.

Una mirada a los Juegos Únicos y el impacto de los gráficos hipercontractivos.

Examinando nuevas técnicas para encontrar de manera eficiente los caminos más cortos en sistemas distribuidos.

Investigando la eficiencia de los solucionadores CDCL en la simulación de pruebas de resolución con enfoque en la sobrecarga.

Un nuevo algoritmo ofrece soluciones eficientes para desafíos de 2-MAXSAT en optimización.

El aprendizaje perezoso mejora el entrenamiento de la IA al centrarse en los errores.

ARIA mejora la calidad y diversidad en entornos inciertos para algoritmos QD.

Este estudio examina el comportamiento de conteo en RNNs lineales y sus limitaciones.

Una mirada a cómo la codificación afecta soluciones en diversos campos.

SLR ofrece una forma más rápida de podar modelos de aprendizaje profundo sin perder precisión.

Un nuevo enfoque mejora los algoritmos genéticos usando mecanismos de atención para una mejor optimización.

Un enfoque novedoso para analizar la conectividad cerebral usando una red neuronal especializada.

Nuevos métodos mejoran la descomposición de layouts para características de semiconductores más pequeñas.

Un nuevo marco mejora la seguridad de las redes inteligentes sin comprometer la privacidad de los datos.

Una revisión de métodos para acelerar el entrenamiento de grandes modelos de deep learning.

Nueva representación mejora las predicciones para aplicaciones de HPC en varios sistemas de hardware.

Un estudio sobre el rendimiento de la descarga de OpenMP para GPUs de Intel y NVIDIA.

Descubre cómo los lenguajes especializados simplifican las simulaciones complejas del clima y el tiempo.

FeDiSa mejora la seguridad y eficiencia en los sistemas de energía contra amenazas cibernéticas.

Este artículo habla de un nuevo método para lograr consenso de conjuntos usando conceptos topológicos.

Vers mejora la computación distribuida a través del manejo descentralizado de datos y una seguridad robusta.

Este artículo examina cómo el ML y el XAI mejoran los métodos de cálculo simbólico.

Nuevos métodos de simulación mejoran nuestra comprensión de las interacciones entre naves espaciales y escombros.

Explorando las complejidades de las series de potencias y problemas matemáticos relacionados.

Score mejora la gestión del conocimiento de Scone a través de reglas automatizadas para la toma de decisiones.

Una mirada a las complejidades de probar identidades polinómicas.

Una visión general de los polinomios de circuito y su importancia en las disposiciones de puntos.

Un método que combina razonamiento simbólico y redes neuronales para tomar mejores decisiones.

Un nuevo enfoque para mejorar la precisión en la búsqueda de ceros complejos en sistemas polinómicos.

Examina cómo los significados no dichos moldean nuestra comprensión del lenguaje.

Descubre cómo los datos estructurados influyen en el razonamiento de los modelos de lenguaje.

Este estudio examina cómo los usuarios multilingües comparten información a través de las barreras lingüísticas en Twitter.

Examinando los desafíos y soluciones al sesgo en los modelos de lenguaje de IA.

Este artículo presenta un método para asegurar una generación de lenguaje factual y justa.

El dataset BenCoref mejora el estudio de la correferencia en el procesamiento del idioma bengalí.

Este estudio examina el comportamiento de conteo en RNNs lineales y sus limitaciones.

Un estudio que compara los avisos automáticos y los manuales en modelos de lenguaje grandes.

La investigación presenta un nuevo protocolo para mejorar el intercambio seguro de datos a largas distancias.

Un nuevo protocolo mejora la privacidad y la eficiencia en el aprendizaje federado.

Un marco para probar la seguridad de sistemas en tiempo real contra ciberataques.

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Aprende sobre los fundamentos y aplicaciones de la criptografía basada en código.

Examinando las preocupaciones de privacidad del prompt-tuning en modelos de lenguaje.

Explorando métodos seguros para combinar la comunicación y la detección en redes móviles.

Este estudio examina la relación entre clasificadores robustos y modelos generativos en el aprendizaje automático.

Un nuevo enfoque usa embeddings para reducir el sesgo en tareas de reconocimiento facial.

Aprende sobre cómo los árboles binarios se pueden transformar a través de la distancia de rotación.

Un nuevo enfoque para entender los riesgos al optimizar funciones complejas.

Nuevos métodos crean datos sintéticos para proteger la privacidad en la investigación de sistemas de energía.

Un método para lograr equidad en la selección de datos, abordando el sesgo en los algoritmos.

Una mirada a cómo la atención mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje.

Este artículo examina cómo mejorar los algoritmos de aprendizaje centrándose en las distribuciones de datos.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia para los caminos más cortos en grafos con pesos de arista negativos.

Un nuevo algoritmo simplifica el proceso de crear envolturas convexas en varias aplicaciones.

Aprende sobre particiones aisladas y su papel en el manejo de datos y algoritmos.

TAS-Paths mejora la seguridad y la eficiencia en la planificación de movimiento del espectrómetro.

Explorando métodos que aclaran las decisiones de los modelos de deep learning.

Un nuevo método mejora la velocidad y precisión en la estimación de la profundidad de penetración para la robótica.

Este artículo se centra en mejorar el diseño de gráficos casi planos para una mejor visualización.

Un método matemático para analizar formas y estructuras de datos complejas.

Combinar el clustering con el análisis topológico revela estructuras ocultas en datos de alta dimensión.

VOICE utiliza tecnología para mejorar la comprensión pública de conceptos científicos complejos.

Técnicas para mejorar el muestreo de BRDF y reducir la varianza en gráficos por computadora.

HyperINR acelera las representaciones neuronales implícitas para tener visualizaciones científicas más claras.

Nuevas técnicas dan nueva vida a fotos antiguas queridas.

La calidad de la animación moldea la experiencia del usuario y el control en la realidad virtual.

Un método simple para movimientos naturales de personajes en animaciones y juegos.

Aprende cómo el daño en los vehículos mejora la experiencia de juego y el realismo.

Nuevos métodos mejoran la modelación 3D usando datos RGB-D y cuadrículas voxel dinámicas.

Una mirada a los juegos bayesianos, sus equilibrios y el papel de los mediadores.

La asignación efectiva de sensores es clave para combatir diversas estrategias de ataque.

Zalando mejora su rentabilidad con un enfoque de pujas estructurado en la publicidad online.

e-Uber combina el transporte compartido con el intercambio de energía para conductores de vehículos eléctricos.

Una mirada a estrategias para reducir la información falsa en línea.

Una mirada a métodos para aumentar la participación de dispositivos en el aprendizaje federado.

Estudiando la distribución justa de donaciones de comida entre organizaciones benéficas según derechos.

Explorando juegos de dos jugadores y sus implicaciones en la ciencia de la computación.

Explorando cómo los desarrolladores ven y abordan la equidad en las aplicaciones de ML.

Examinando los desafíos y soluciones al sesgo en los modelos de lenguaje de IA.

Una mirada a cómo la incertidumbre afecta la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

Este documento examina cómo los temas de tendencia influyen en el volumen de tuits en India y Turquía.

Un nuevo método se centra en la equidad en el aprendizaje no supervisado a partir de gráficos.

Examinando la justicia en los métodos de privacidad para el uso de datos de ubicación.

La formación vocacional y la IA generativa pueden reinventar la educación en África subsahariana.

Examinando el papel del bienestar en el desarrollo y diseño de IA.

Evaluando modelos de lenguaje para convertir descripciones de errores en arreglos de código correctos.

Un estudio sobre cómo las opiniones de los usuarios se alinean con las medidas objetivas de calidad para preguntas.

Helix++ mejora la seguridad del software usando reescritura binaria y tecnología Docker.

Examinando la efectividad de ChatGPT para ayudar con tareas de programación numérica.

Una iniciativa de recuperación busca mejorar la disponibilidad de herramientas y datos de ingeniería de software.

GraphBinMatch mejora la coincidencia de código binario con código fuente en varios lenguajes.

QChecker ayuda a detectar errores en programas cuánticos usando técnicas de análisis estático.

Este artículo examina cómo nuestros cerebros procesan el código de computadora.

Combinar métodos numéricos y aprendizaje automático mejora las simulaciones de interacción fluidos-estructuras.

Un nuevo modelo mejora el seguimiento de datos en Cromodinámica Cuántica de Redes.

Este estudio analiza el amortiguamiento de Landau usando simulaciones numéricas para mejorar la comprensión del comportamiento del plasma.

Este artículo explora cómo los módulos de vías ayudan a estudiar redes bioquímicas.

Examinando cómo la recristalización afecta al Zircaloy-4 en aplicaciones nucleares.

El diseño de antenas mejora con la optimización topológica para las necesidades modernas de comunicación.

Un estudio sobre la optimización de carteras con costos de transacción y de mantenimiento integrados.

WakeNet mejora la eficiencia de los parques eólicos a través de técnicas avanzadas de modelado para los estelas de turbinas.

Descubre cómo los datos estructurados influyen en el razonamiento de los modelos de lenguaje.

Un nuevo enfoque usa embeddings para reducir el sesgo en tareas de reconocimiento facial.

El aprendizaje perezoso mejora el entrenamiento de la IA al centrarse en los errores.

Un nuevo modelo para manejar mejor las variables latentes continuas en el aprendizaje automático.

Examinando la fiabilidad y validación de las funciones de influencia en modelos de aprendizaje profundo.

ARIA mejora la calidad y diversidad en entornos inciertos para algoritmos QD.

Un nuevo método ayuda a los robots a moverse por lugares concurridos de manera segura.

Una revisión de métodos para acelerar el entrenamiento de grandes modelos de deep learning.

Nuevo conjunto de datos busca mejorar el reconocimiento de emociones entre personas con mascarilla.

StoryChat busca reducir la negatividad en los chats de transmisión en vivo a través de narrativas atractivas.

Ampliando la evaluación de la equidad en ML al incluir comentarios de partes interesadas no expertas.

Explorando cómo los desarrolladores ven y abordan la equidad en las aplicaciones de ML.

VOICE utiliza tecnología para mejorar la comprensión pública de conceptos científicos complejos.

Este documento examina cómo los temas de tendencia influyen en el volumen de tuits en India y Turquía.

Una herramienta para estudiar cómo se difunden las políticas en EE. UU.

Scraft fomenta el pensamiento crítico en la escritura a través de comentarios interesantes.

Un nuevo método para simplificar la comunicación en programación y mejorar la eficiencia.

Aprende a prevenir inversiones de prioridad en tareas concurrentes.

Métodos para verificar la consistencia en los modelos de memoria del software concurrente.

Aprende sobre las causas, detección y prevención de bloqueos en sistemas de software.

Un nuevo sistema combina Datalog y saturación de igualdad para mejorar el análisis de programas.

Un nuevo sistema mejora la depuración de OCaml al rastrear la ejecución del programa.

Aprende las reglas y componentes esenciales de los lenguajes de programación.

Un método claro para asegurar la equidad en la distribución de recursos entre personas.

Este estudio examina el comportamiento de conteo en RNNs lineales y sus limitaciones.

Una mirada a la relación entre palabras y autómatas en secuencias de símbolos.

Una mirada a los autómatas max-plus y su importancia en el análisis del rendimiento de sistemas.

Explora el problema LCS influenciado por limitaciones de distancia en la selección de caracteres.

Un nuevo método para analizar las dependencias entre casos en procesos de negocio usando redes de Petri.

Una revisión de algoritmos recientes para determinar la vacuidad en lenguajes regulares y autómatas.

Aprende técnicas efectivas para extraer información estructurada de fuentes de datos no estructuradas.

Explora el rol y la mecánica de las bases de datos de grafos en las aplicaciones modernas.

Métodos para verificar la consistencia en los modelos de memoria del software concurrente.

Aprende sobre las causas, detección y prevención de bloqueos en sistemas de software.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de los solucionadores de SAT con restricciones de paridad.

Una mirada a los autómatas max-plus y su importancia en el análisis del rendimiento de sistemas.

Examinando los lazos entre las pruebas lógicas y los sistemas computacionales dentro de la lógica modal constructiva.

Explora el rol y la mecánica de las bases de datos de grafos en las aplicaciones modernas.

Presentamos SolverX, un solucionador rápido para problemas de control robótico usando sistemas afines por partes.

Una mirada a cómo los algoritmos de consulta analizan propiedades en bases de datos.

Examinando funciones dobladas y su papel en sistemas de encriptación seguros.

Aprende sobre la coloración de bordes por intervalos y sus implicaciones en la teoría de grafos.

Explora cómo el ancho de gemelos acotados influye en las propiedades de los grafos, especialmente en los números cromáticos.

Una mirada a la relación entre palabras y autómatas en secuencias de símbolos.

Aprende sobre particiones aisladas y su papel en el manejo de datos y algoritmos.

Este artículo examina cómo se forman comunidades estructuradas dentro de varias redes.

Aprende a construir gráficos y a lograr propiedades específicas en un juego semi-aleatorio.

Una mirada a grafos geométricos aleatorios y sus árboles generadores balanceados.

Un nuevo método mejora la transmisión de datos incluso con conexiones de internet inestables.

Este artículo habla de un enfoque sistemático para la anotación musical.

Un enfoque estructurado para la representación de música y el análisis de rendimiento.

Nuevo modelo transforma sonidos en imágenes claras, uniendo información audiovisual.

Un enfoque nuevo para generar subtítulos de audio usando modelos de lenguaje preentrenados.

Nuevo método mejora la recuperación multimedia combinando varios tipos de datos de manera efectiva.

Un nuevo método conecta imágenes de comida y recetas de varias cocinas.

Un método para mejorar la precisión en el reconocimiento de objetos en videos usando técnicas avanzadas de procesamiento.

Transformando el diseño de edificios para ahorrar energía y fomentar la sostenibilidad.

Explorando el papel de la automatización en mejorar la eficiencia del diseño de edificios y la comunicación.

Investigando planetas lejanos y su potencial para soportar vida a través de tecnología avanzada.

Una nueva metodología mejora el trabajo en equipo entre desarrolladores de software y hardware para un mejor rendimiento.

Reevaluando cómo clasificamos y entendemos los circuitos secuenciales.

Explorando la importancia y aplicaciones de los datos de movilidad en la sociedad actual.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a comunicarse y diseñar mejores experimentos.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Un nuevo enfoque usa embeddings para reducir el sesgo en tareas de reconocimiento facial.

Un nuevo conjunto de datos mejora el ranking de pasajes para motores de búsqueda en chino.

Un nuevo enfoque mejora las sugerencias de viaje usando datos de tiempo y geográficos.

Un nuevo método mejora la agrupación de artículos de noticias relacionados de manera eficiente.

Un estudio sobre cómo predecir la cercanía emocional en los tweets en diez idiomas.

Presentamos DREAM: un nuevo modelo para predecir elementos faltantes en gráficos de conocimiento temporales.

Presentamos un nuevo método para recomendaciones personalizadas de POI que prioriza la privacidad del usuario.

LACE permite a los usuarios personalizar recomendaciones según sus preferencias.

Este estudio examina cómo los usuarios multilingües comparten información a través de las barreras lingüísticas en Twitter.

Explorando cómo se forman y crecen los grupos dentro de diferentes redes.

La compra de Elon Musk ha llevado a un aumento del discurso de odio y la presencia de bots en Twitter.

Este documento examina cómo los temas de tendencia influyen en el volumen de tuits en India y Turquía.

Las redes sociales demostraron ser clave para el apoyo en medio de la crisis Rusia-Ucrania.

META-CODE ayuda a encontrar comunidades en redes inciertas usando metadatos de nodos y consultas dinámicas.

Analizando cómo las empresas multinacionales moldean las economías y conexiones de las ciudades.

Este estudio analiza cómo los niveles de ingresos influyen en las interacciones en línea en las discusiones comunitarias.

Un nuevo método mejora la transmisión de datos incluso con conexiones de internet inestables.

Explorando el equilibrio entre eficiencia y rendimiento en redes celulares.

META-CODE ayuda a encontrar comunidades en redes inciertas usando metadatos de nodos y consultas dinámicas.

Aprende cómo los Hybrid-Multikey-PUFs mejoran la seguridad en dispositivos conectados.

El algoritmo AROW mejora la seguridad en intersecciones con control de alto mediante la comunicación entre vehículos.

Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de SD-WAN y gestionar el ancho de banda de manera efectiva.

Estrategias para una gestión eficiente de recursos en un paisaje IoT en crecimiento.

La app NRTS mejora la formación en reanimación neonatal para profesionales de la salud.

Nueva representación mejora las predicciones para aplicaciones de HPC en varios sistemas de hardware.

Un estudio sobre la eficiencia de los métodos de ejecución de Java.

Aprende a manejar problemas de arranque en frío en servicios de nube sin servidor de manera efectiva.

Este artículo habla sobre la importancia del rendimiento computacional en la detección de cambios de concepto.

Un nuevo enfoque que mejora el rendimiento en almacenes de columnas a través de técnicas de materialización híbridas.

El preprocesamiento de datos es clave para el entrenamiento eficiente de redes neuronales profundas.

Técnicas innovadoras para optimizar matrices dispersas en computación de alto rendimiento.

Nuevas técnicas mejoran la eficiencia y robustez de las DNN para dispositivos pequeños.

Investigación sobre la dinámica del trabajo en equipo entre robots habilidosos y jugadores humanos.

ARIA mejora la calidad y diversidad en entornos inciertos para algoritmos QD.

Un nuevo método ayuda a los robots a moverse por lugares concurridos de manera segura.

Las anacondas juveniles usan movimientos especializados para evadir depredadores de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el aprendizaje de los agentes aprovechando la simetría en las tareas.

Un enfoque nuevo para evaluar la destreza de los robots a través de tocar el piano.

El aprendizaje por refuerzo mejora la eficiencia en la automatización del empaquetado de alimentos.

Este artículo habla sobre métodos nuevos para controlar robots blandos de manera efectiva en tiempo real.

Explorando estrategias para guiar eficazmente a diversos grupos de agentes.

Un nuevo enfoque mejora la búsqueda de caminos para múltiples agentes al utilizar autopistas en entornos dinámicos.

Este estudio muestra cómo las instrucciones de lenguaje mejoran el comportamiento de la IA en los juegos.

Un nuevo marco mejora la comprensión de las interacciones entre humanos y conductores para aumentar la seguridad de los vehículos autónomos.

Un nuevo enfoque que integra la Optimización Bayesiana con sistemas de múltiples agentes para mejorar el trabajo en equipo.

Un nuevo método protege la privacidad mientras asegura un consenso preciso entre los agentes en redes.

Este artículo habla sobre cómo la dinámica caótica puede mejorar los modelos de movilidad para vehículos autónomos.

Nuevo algoritmo mejora la privacidad mientras optimiza la asignación de recursos en la optimización federada.

BCEdge mejora la eficiencia del procesamiento DNN en aplicaciones de edge para tiempos de respuesta más rápidos.

Nuevo método mejora la asignación de recursos para usuarios con necesidades cambiantes.

DVFO mejora la eficiencia energética y la velocidad de procesamiento para dispositivos edge en IoT.

Explorando los beneficios de la anticipación en la programación de tareas semi-en línea.

Un modelo para mejores predicciones de operaciones de I/O en entornos Linux.

SWAM mejora el uso de memoria en dispositivos móviles, aumentando la respuesta de las apps y la experiencia del usuario.

Este marco simplifica el desarrollo de planificadores del núcleo de Linux.

Descubre cómo los dispositivos ZNS simplifican la gestión de datos en SSD y mejoran la eficiencia.

Un estudio sobre el uso de redes neuronales bayesianas para mejorar el control en entornos inciertos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de las máquinas en diferentes tareas usando aprendizaje profundo.

Nuevas técnicas mejoran el rendimiento de los actuadores planos de imán móvil, abordando desafíos clave.

Un nuevo enfoque para el trading que utiliza pesos flexibles para mejores rendimientos.

Una mirada a la simulación agregada para analizar redes de valores finitos.

Este modelo mejora cómo los agentes coordinan sus acciones en redes diversas.

Este estudio se centra en estimar la carga mental de los conductores para mejorar la seguridad vial.

Explorando métodos seguros para combinar la comunicación y la detección en redes móviles.

Una mirada a los métodos que mejoran la optimización no lineal bajo restricciones.

Aprende los pasos del análisis bayesiano usando Pumas para la modelación farmacométrica.

Un nuevo marco mejora los estudios geofísicos a través de la integración de aprendizaje automático.

Los investigadores mejoran el rendimiento de las simulaciones usando GPUs para materiales complejos.

clotFoam transforma la investigación sobre la formación de coágulos de sangre a través de simulaciones potentes.

Este artículo habla sobre cómo la asimilación de datos mejora la modelación científica en glaciología y estudios de aguas subterráneas.

Presentando un método para la clasificación efectiva de series temporales usando la técnica LLT.

Aprende cómo NUBO ayuda a los investigadores a optimizar evaluaciones costosas usando técnicas bayesianas.

Un nuevo enfoque para traducir canciones que alinea las letras con las melodías de manera efectiva.

Esta investigación analiza el uso de música adaptativa en DareFightingICE para obtener información sobre los jugadores.

Investigadores desarrollan el conjunto de datos LIPSFUS para mejorar los sistemas de lectura labial.

Este marco mejora la verificación de hablantes usando datos no etiquetados y técnicas de agrupamiento.

Un nuevo marco mejora la detección de emociones usando aprendizaje auto-supervisado.

Este enfoque conecta las acciones de video y el sonido usando física para obtener mejores efectos de sonido.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz usando datos visuales con modelos existentes.

Este artículo habla de un enfoque sistemático para la anotación musical.

Explora los recientes avances en TCAM, incluyendo diseños eficientes y tecnologías que ahorran energía.

Explorando los obstáculos técnicos y avances en los sistemas de computación cuántica.

Usar ISFETs mejora la seguridad de los circuitos integrados contra la ingeniería inversa.

Abordando los riesgos de seguridad en tecnologías avanzadas de memoria no volátil.