Informática

Un nuevo método combina redes neuronales y descomposición de dominios para resolver PDEs complejas.

Aprende cómo los métodos mixtos ayudan a encontrar límites inferiores de los eigenvalores.

Explorando las derivadas fraccionarias y sus métodos computacionales para un modelado preciso en varios campos.

Presentando un solucionador basado en puntajes para problemas complejos de alta dimensión.

Un método para simplificar el modelado concreto en plantas nucleares mejora la seguridad y la eficiencia.

Un nuevo enfoque mejora las soluciones para el movimiento de partículas en fluidos con límites cambiantes.

Presentamos un esquema innovador para crear curvas suaves a partir de puntos irregulares.

Mejorando métodos para resolver las ecuaciones de Navier-Stokes con datos ruidosos.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje federado usando estrategias de actualización de clientes.

Un nuevo modelo mejora la predicción de enlaces en redes sociales multiplex.

Examinando la capacidad de los LLM para resolver problemas matemáticos, especialmente aritmética modular.

Un nuevo método mejora la resiliencia de los modelos frente a ejemplos adversariales ajustando los mensajes de texto.

Una mirada a las técnicas de evaluación fuera de política y su relevancia en la toma de decisiones.

Un sistema portátil ayuda a los trabajadores a levantar de manera segura y evitar lesiones.

VCoTTA mejora la adaptación del aprendizaje automático con una gestión efectiva de la incertidumbre.

Un enfoque híbrido mejora la precisión de las predicciones para comportamientos complejos en los sistemas.

Un nuevo modelo mejora el análisis de tiempos para un diseño efectivo de circuitos digitales.

Nuevos métodos de simulación RTL en paralelo están acelerando los procesos de diseño de hardware complejos.

Un nuevo método para crear administradores de memoria personalizados mejora el rendimiento y la eficiencia de las aplicaciones.

La verificación de tiempos es esencial para un diseño confiable de circuitos digitales en la tecnología avanzada.

La EDA nativa de IA transforma los procesos de diseño de circuitos con modelos de circuitos grandes.

TCAM-SSD permite un procesamiento de datos más rápido directamente en los dispositivos de almacenamiento.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de entrenamiento para modelos de lenguaje grandes.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del aprendizaje profundo en hardware estructurado.

Un nuevo método para crear resúmenes personalizados a partir de gráficos de datos complejos.

Este documento habla sobre integrar portales de Datos Abiertos con NGSI-LD para mejorar la posibilidad de encontrar datos.

Explorando la mejor base de datos para una red de carga de vehículos eléctricos.

ACORN permite buscar de manera eficiente en tipos de datos mixtos, mejorando el rendimiento de forma significativa.

Este estudio revela métodos para detectar huecos inusuales en los datos de movimiento de objetos.

Quokka presenta el linaje de escritura anticipada para mejorar la recuperación de fallos en el procesamiento de datos.

Un nuevo sistema aprovecha los LLMs para reescribir consultas de manera efectiva.

Nuevo modelo se adapta a las amenazas de envenenamiento de datos en evolución usando estrategias de teoría de juegos interactivas.

Aprovechando modelos de lenguaje para agilizar la extracción de información en virología.

Este artículo examina la manipulación de citas y sus efectos en la evaluación de la investigación.

Examinando el aumento de la mala conducta científica y su impacto en la calidad de la investigación.

Un nuevo marco que ayuda a la investigación en el complicado mercado del arte.

Una nueva puntuación mide el impacto de las publicaciones balanceando citas y la antigüedad de la publicación.

Mejorando las descripciones de los conjuntos de datos para una mejor cumplimiento y usabilidad.

Una mirada al conocimiento compartido y su papel en la sociedad.

Los investigadores desarrollan nuevas formas de analizar datos web de los archivos de Common Crawl.

Un nuevo método mejora la calibración en la clasificación de múltiples clases de manera eficiente.

Una exploración de los conjuntos suma y su importancia en las matemáticas computacionales.

Una mirada más cercana al rango de Waring y al rango límite de Waring en matemáticas.

La investigación explora la separación de las pruebas cuánticas y clásicas en clases de complejidad.

Este artículo examina si los transformadores pueden simular autómatas finitos ponderados y autómatas en árbol.

Aprende a resolver problemas complejos de grafos usando conjuntos periódicos y descomposición de árboles.

Este artículo examina los enlaces entre circuitos de profundidad 3 y técnicas de resolución de problemas SAT.

Este artículo presenta un nuevo marco que utiliza redes neuronales cuánticas para la aproximación de matrices unitarias.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en redes neuronales de picos sin depender de la tarea.

Los investigadores combinan métodos digitales y analógicos para mejorar la eficiencia de la computación óptica.

Un enfoque nuevo para evaluar redes neuronales sin necesidad de un entrenamiento extenso.

Este artículo habla sobre un nuevo enfoque para el aprendizaje en el dispositivo en dispositivos IoT.

Este estudio mejora el diseño de tubos de descarga usando aprendizaje automático para una mejor eficiencia en energía hidroeléctrica.

ECToNAS simplifica el proceso de encontrar arquitecturas óptimas de redes neuronales.

Una mirada a cómo la selección lexicase maneja múltiples objetivos en la computación evolutiva.

Perspectivas sobre el uso de energía y la eficiencia en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo método mejora la eficiencia del aprendizaje federado usando estrategias de actualización de clientes.

Examinando el olvido federado y sus desafíos en la privacidad del machine learning.

Un nuevo marco mejora el análisis en tiempo real de gráficos dinámicos usando memoria persistente.

Abordando los desafíos en el aprendizaje federado debido a la diversidad de dispositivos y datos.

Una mirada a cómo el paralelismo de modelos ayuda en el entrenamiento de grandes redes neuronales.

Un enfoque novedoso mejora la recuperación de datos mientras aborda las preocupaciones de privacidad en el aprendizaje federado.

Nuevos métodos de simulación RTL en paralelo están acelerando los procesos de diseño de hardware complejos.

Una herramienta para medir el rendimiento del barajado de datos en marcos de procesamiento en streaming.

Explora las propiedades únicas y aplicaciones de las superficies elípticas en matemáticas.

Las bases de Grobner simplifican los cálculos para resolver ecuaciones polinómicas, afectando campos como la criptografía.

CGPO mejora la toma de decisiones en situaciones inciertas con acciones mixtas.

Explora soluciones para que los agentes se muevan por espacios compartidos sin chocar.

Evaluando las habilidades de razonamiento de los LLMs a través del benchmark ARC.

Este método mejora el seguimiento de soluciones en sistemas de ecuaciones que cambian.

Un nuevo algoritmo mejora la computación de ecuaciones polinómicas usando bases de Gröbner y elevación de Hensel.

Conoce WebPie, un lenguaje sencillo que usa tipos dependientes para programar de forma segura.

NusaBERT mejora la comprensión de los diversos idiomas y dialectos de Indonesia.

Este artículo presenta un método que combina aprendizaje automático y lógica para una calificación clara.

NPHardEval4V evalúa las capacidades de razonamiento de modelos de lenguaje grande multimodal.

Un nuevo conjunto de datos mejora la precisión de los resúmenes al garantizar citas correctas.

Este artículo explora cómo la paráfrasis mejora el rendimiento de los modelos de lenguaje en la clasificación de texto.

Este estudio examina errores y variaciones en datos etiquetados para el aprendizaje automático.

La investigación muestra cómo los LLMs pueden exponer datos de entrenamiento, lo que genera preocupaciones sobre la privacidad.

Un método para examinar las causas de las emociones en las interacciones humanas.

Explorando el aislamiento de redes y nuevos diseños de switches virtuales para entornos en la nube seguros.

Los sistemas industriales enfrentan riesgos; los IIDS buscan mejorar la ciberseguridad, pero tienen desafíos en su implementación.

Explorando métodos para compartir información de manera segura en discusiones en grupo.

Este artículo habla sobre soluciones de privacidad para los problemas de Max Cover y Set Cover.

TTPXHunter mejora la inteligencia de amenazas al automatizar la extracción de TTPs de los reportes.

Aprende cómo los ataques de cambio de etiquetas amenazan la seguridad de las URL y las nuevas estrategias de defensa.

Una mirada a los riesgos de la contaminación de datos en sistemas de aprendizaje federado.

Nuevos métodos mejoran la robustez de las DNN contra ataques adversariales al considerar vulnerabilidades de ejemplo.

Una mirada a las estrategias para el Problema del Viajero Canadiense en grafos con bloqueos.

Este artículo habla sobre soluciones de privacidad para los problemas de Max Cover y Set Cover.

Aprende a mantener las llaves inglesas eficientes a medida que cambian los puntos en las redes.

Aprende cómo los triángulos en las redes revelan conexiones y mejoran el análisis.

Este estudio investiga las necesidades de almacenamiento para agrupar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Un nuevo marco mejora el análisis en tiempo real de gráficos dinámicos usando memoria persistente.

Un nuevo método mejora la calibración en la clasificación de múltiples clases de manera eficiente.

Se presenta un nuevo protocolo para intercambios seguros de activos digitales entre varias partes.

Una mirada concisa al problema de la bola de enclavamiento mínimo y sus aplicaciones.

Aprende a mantener las llaves inglesas eficientes a medida que cambian los puntos en las redes.

Este estudio investiga las necesidades de almacenamiento para agrupar grandes conjuntos de datos de manera eficiente.

Este artículo examina las disposiciones de puntos con distancias enteras en varias estructuras geométricas.

Este artículo presenta una nueva forma de estudiar discos geodésicos y sus intersecciones.

Este estudio presenta métodos para mejorar las consultas de vecino más lejano en polígonos simples.

Este estudio revela métodos para detectar huecos inusuales en los datos de movimiento de objetos.

Métodos innovadores mejoran la eficiencia en el empaquetado de círculos desiguales en contenedores.

Un nuevo sistema mejora la calidad del mapeo de proyección en espacios bien iluminados.

Mejorando el realismo de la animación por computadora mediante sistemas de resorte de masa cargada.

Un nuevo método mejora el renderizado de cáusticas usando un modelo de mezcla gaussiana para unos visuales más chidos.

Aprende cómo GKEDM mejora el rendimiento de las Redes Neuronales Convolucionales de Grafos.

Aprende cómo VBD mejora las simulaciones de materiales blandos en juegos y películas.

MeshAC crea mallas 3D adaptativas para simulaciones de materiales precisas en múltiples escalas.

Un nuevo método mejora los movimientos de los avatares usando datos de realidad aumentada y realidad virtual.

pARam simplifica la personalización de artículos utilizando tecnología XR y diseños paramétricos.

Una mirada a los juegos de suma cero con restricciones estatales y información unilateral.

Examinando cómo las interacciones estratégicas afectan el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Una mirada al aprendizaje federado y su impacto en la toma de decisiones empresariales.

Nuevos métodos mejoran las estrategias en juegos de forma extensa para obtener mejores resultados.

Analizando cómo las subastas donde el ganador paga la oferta estabilizan los ingresos de los vendedores.

Aprende cómo los SPI pueden mejorar los resultados de las negociaciones para todas las partes.

Un nuevo modelo busca recompensar a los creadores de NFT con el tiempo.

Examinando cómo las configuraciones por defecto moldean el comportamiento en la extracción de recursos.

Un nuevo método busca mejorar la gestión de buses y la fiabilidad del servicio.

Un nuevo estándar busca medir y mitigar los peligros relacionados con la IA.

La capacidad de la IA para convertir diseños en código está cambiando el desarrollo web.

Aprende cómo los ataques de cambio de etiquetas amenazan la seguridad de las URL y las nuevas estrategias de defensa.

Una mirada a los riesgos de la contaminación de datos en sistemas de aprendizaje federado.

Una mirada al impacto y reporte de las Cartas de Seguridad Nacional en EE. UU.

Examinando cómo los modelos de lenguaje reflejan y se relacionan con diversos contextos culturales.

Cómo proteger a los usuarios mientras usan sistemas avanzados de modelos de lenguaje.

Una revisión del papel del aprendizaje profundo en la predicción de configuraciones de rendimiento de software.

Un estudio revela la complejidad de detectar vulnerabilidades que abarcan múltiples unidades de código.

La investigación muestra cómo la retroalimentación puede influir en las experiencias de los coches autónomos.

Un estudio sobre cómo reducir las tarifas de gas en Ethereum a través de la optimización de contratos inteligentes.

Un estudio revela que hay una superposición de datos significativa que afecta las evaluaciones de modelos de lenguaje en la generación de código.

Los agentes basados en LLM muestran potencial para mejorar el Análisis de Causa Raíz en incidentes en la nube.

La investigación explora métodos para diferenciar el código escrito por humanos del código generado por IA.

Investigando técnicas para mejorar la seguridad en BusyBox usado en dispositivos IoT.

ProtChatGPT facilita el acceso a información sobre proteínas a través de IA conversacional.

Examinando el papel de la tecnología en la mejora de los mercados de carbono para la sostenibilidad.

Una mirada más cercana a los sentimientos y discusiones durante eventos clave de criptomonedas.

Un nuevo modelo busca recompensar a los creadores de NFT con el tiempo.

Nuevo conjunto de datos y marco mejoran la detección de objetos en imágenes SAR.

Métodos innovadores mejoran las predicciones de desarrollo de grietas en materiales de ingeniería.

Una mirada a cómo ICLRNN mejora las redes neuronales para aplicaciones del mundo real.

Un nuevo enfoque para manejar dominios complejos y cambiantes en simulaciones numéricas.

Un nuevo método mejora la resiliencia de los modelos frente a ejemplos adversariales ajustando los mensajes de texto.

CatCode busca mejorar la evaluación de los LLMs en tareas de codificación y lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia en la coincidencia de formas geométricas en 3D.

Un nuevo enfoque mejora la claridad en la imaging microscópica, ayudando en diagnósticos y cirugías.

Examinando el olvido federado y sus desafíos en la privacidad del machine learning.

Explorando las inexactitudes en los modelos de lenguaje grandes y sus implicaciones.

Descubre cómo el lenguaje ayuda a los robots a aprender tareas de manera efectiva.

Un nuevo método mejora el rendimiento del modelo gráfico usando entornos jerárquicos.

Un nuevo sistema mejora la calidad del mapeo de proyección en espacios bien iluminados.

Un nuevo sistema evalúa los riesgos ergonómicos en los movimientos hábiles de las manos.

Explorando cómo los relojes inteligentes moldean las interacciones sociales entre los adolescentes hoy en día.

La investigación muestra cómo la retroalimentación puede influir en las experiencias de los coches autónomos.

Un estudio revela cómo los conductores prefieren comunicarse mientras están distraídos.

Explorando el papel de los robots sociales en mejorar la calidad del sueño y la salud.

Nuevo método detecta SIIDs evaluando la disponibilidad de canales de entrada/salida.

Usar AR para reducir las distracciones del smartphone parece una buena forma de mejorar la concentración.

CatCode busca mejorar la evaluación de los LLMs en tareas de codificación y lenguaje.

Un nuevo método para verificar propiedades complejas de programas para mejorar la seguridad.

Una mirada a los intérpretes denotacionales y su papel en el análisis de programas.

Este estudio mejora los modelos de código usando representaciones intermedias de compiladores para tener un mejor rendimiento multilingüe.

Presentamos un nuevo lenguaje para permisos de acceso claros y eficientes.

Los tipos de sesión permiten una comunicación estructurada entre los componentes del sistema para mejorar la fiabilidad.

Un estudio sobre la generación automática de programas utilizando la realizabilidad y la lógica de realización.

Un nuevo sistema mejora la monitorización de aplicaciones WebAssembly sin afectar el rendimiento.

Explora la importancia y las aplicaciones de la teoría combinatoria en varios campos.

Una mirada a las gramáticas lineales derechas y sus implicaciones lógicas.

Estudia la transición de subconjuntos racionales a lenguajes regulares acotados a través de autómatas.

Este artículo habla sobre cómo los robots pueden entender mejor las preferencias humanas en la ejecución de tareas.

Este artículo habla de cómo los métodos basados en datos mejoran los sistemas de control a través de modelos simplificados.

Un nuevo método para la planificación de robots mejora la adaptabilidad en entornos cambiantes.

Este artículo explora cómo los coeficientes q-deformados mejoran nuestra comprensión de los patrones de palabras.

Explorando las nuevas deformaciones en matrices de Parikh y sus implicaciones en estudios combinatorios.

Un nuevo método para verificar propiedades complejas de programas para mejorar la seguridad.

Explora los fundamentos y aplicaciones de los conceptos de programación lógica.

Un estudio sobre la generación automática de programas utilizando la realizabilidad y la lógica de realización.

Una guía para usar conjuntos suaves difusos vacilantes en escenarios de toma de decisiones complejos.

Entendiendo cómo las Redes Neurales de Grafos modelan relaciones complejas en los datos.

Este artículo examina la estructura y las aplicaciones de la lógica modal intuicionista L.

Una visión general de problemas de alcanzabilidad complejos en sistemas lineales.

Un nuevo enfoque para simplificar los acuerdos de acceso a datos.

Una nueva mirada a cómo agrupar puntos en gráficas para tener clústeres equilibrados.

Explorando las complejidades y la importancia de los dígrafos en diferentes contextos.

Una mirada clara a las ideas clave en la teoría de grafos y sus conexiones.

Un enfoque para optimizar la coloración de aristas 2 para mejorar el rendimiento del grafo.

Un nuevo método simplifica el estudio de los gráficos geométricos aleatorios para obtener una comprensión más profunda.

Una visión general de los grafos perfectos de contracción y su importancia en la teoría de grafos.

Las empresas enfrentan retos con la ubicación de sus instalaciones debido a la demanda de los clientes que varía y la congestión.

Explorando el levantamiento de pieza constante para mejorar las soluciones de programación entera.

MusicAOG simplifica la creación y comprensión de la música a través de una representación gráfica innovadora.

Analizar el estrés y la depresión puede mejorar nuestra comprensión de la salud mental.

Un nuevo modelo identifica momentos graciosos en videos usando datos visuales, de audio y de texto.

AesopAgent permite a los usuarios crear videos a partir de historias usando herramientas de IA avanzadas.

Examinando cómo las imágenes impactan el aprendizaje en los artículos de Wikipedia.

Un método para reducir la redundancia en representaciones de datos de múltiples vistas.

CoAVT integra datos de audio, visuales y de texto para una mejor comprensión.

Crea videos de avatares hablantes fácilmente con el sistema innovador de Virbo.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un enfoque innovador para sugerencias de noticias personalizadas usando modelos de lenguaje.

Un enfoque estructurado para mejorar la recuperación de documentos basados en temas específicos.

Una tarea para ayudar a los creadores de contenido a entender mejor las preguntas de los usuarios.

Terrorizer simplifica los datos de patentes al armonizar los nombres de diferentes empresas.

Un nuevo método ayuda a los modelos de IA a encontrar respuestas en textos largos de manera más efectiva.

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de recomendación al aumentar la precisión y la diversidad.

ACORN permite buscar de manera eficiente en tipos de datos mixtos, mejorando el rendimiento de forma significativa.

Un marco para evaluar sesgos en las recomendaciones generadas por modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo modelo mejora la predicción de enlaces en redes sociales multiplex.

Este artículo examina cómo los LLMs analizan opiniones en línea sobre tratamientos para el long COVID.

Un enfoque novedoso para entender cómo viaja la información a través de las redes sociales.

Explorando cómo las métricas de centralidad de grupo remodelan el análisis y la comprensión de redes.

Este artículo examina cómo las diferencias impactan la formación de opiniones en grupo.

Un nuevo marco mejora las recomendaciones de artículos al equilibrar la influencia social y las preferencias del usuario.

Examinando las respuestas de los usuarios a la desinformación y estrategias efectivas de corrección.

Este artículo analiza cómo los MPs británicos y los periodistas moldean las discusiones políticas en Twitter.

Explorando el aislamiento de redes y nuevos diseños de switches virtuales para entornos en la nube seguros.

Aprende cómo los UAV pueden contrarrestar el jamming para mejorar el rendimiento en redes IoT.

Un nuevo método mejora las redes móviles al gestionar la interferencia de manera eficiente.

Aprende cómo los ataques de cambio de etiquetas amenazan la seguridad de las URL y las nuevas estrategias de defensa.

Una mirada a los riesgos de la contaminación de datos en sistemas de aprendizaje federado.

Un nuevo método mejora la visibilidad de datos en la red sin costos de hardware.

T-DFSA mejora las actualizaciones de datos en tiempo real para dispositivos IoT, asegurando información precisa y a tiempo.

Este método mejora la eficiencia de localización mmWave usando técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Un nuevo marco mejora el análisis en tiempo real de gráficos dinámicos usando memoria persistente.

Un nuevo sistema mejora la producción y la rentabilidad de los modelos de lenguaje grandes.

Simplificando el proceso de calibración para simulaciones más precisas en computación distribuida.

Un estudio revela cómo la arquitectura Zen+ de AMD ejecuta instrucciones para una mejor optimización del software.

SiNPhAR utiliza nitruro de silicio para mejorar la aceleración fotónica en tareas de aprendizaje profundo.

Una mirada a métodos innovadores en ciberseguridad usando engaño cibernético.

Perspectivas clave para mejorar el procesamiento de transacciones en sistemas en línea.

Un sistema que optimiza cálculos para matrices dispersas usando almacenamiento en bloques.

Descubre cómo el lenguaje ayuda a los robots a aprender tareas de manera efectiva.

Un nuevo enfoque para que los robots aprendan de las interacciones con los usuarios a lo largo del tiempo.

Un nuevo enfoque mejora los modelos de maniobra de aviones usando datos limitados de pilotos.

Los robots pueden navegar mejor buscando activamente información sobre su entorno.

Un nuevo marco mejora la seguridad de los UGV en entornos complejos.

Descubre cómo Splat-Nav mejora el movimiento de los robots en entornos complejos.

Explorando cómo los bocetos a mano pueden mejorar el rendimiento de las tareas de los robots.

Un nuevo modelo mejora la predicción de acciones de los robots y su adaptabilidad en diversas tareas.

Explorando métodos para compartir información de manera segura en discusiones en grupo.

MO-COHDA transforma los sistemas de energía con una optimización distribuida eficiente.

Explorando la dinámica del trabajo en equipo entre humanos e IA en tareas de optimización.

Examinando el comportamiento de los usuarios para mejorar la eficiencia de las estaciones de carga de vehículos eléctricos.

Una nueva estrategia de comunicación para sistemas multiagente mejora la eficiencia y la adaptabilidad.

Este texto habla sobre la importancia de la confianza en contextos personales y sociales.

Un nuevo enfoque para entender la dinámica del mercado cripto a través de técnicas de modelado avanzadas.

Explorando cómo el deep learning nos ayuda a estudiar la aparición del lenguaje.

Los LLMs van a mejorar la privacidad y la funcionalidad en los dispositivos móviles.

Presentando un método seguro pero eficiente para manejar datos privados.

Un sistema de manejadores mejora la gestión de memoria y reduce la fragmentación en lenguajes no gestionados.

THEMIS mejora la equidad y eficiencia en la programación de recursos FPGA para múltiples inquilinos.

Esta reseña describe un marco para AIOps en la gestión de incidentes.

La compartimentalización ofrece una forma de mejorar la seguridad en sistemas operativos monolíticos.

Un nuevo método para reducir los costos de memoria en centros de datos de manera efectiva.

Un nuevo sistema mejora la programación de funciones y la gestión de recursos en la computación sin servidor.

Adaptando estrategias de control para la integración de energías renovables.

Un nuevo sistema de conversión mejora la gestión de energía en aplicaciones modernas.

Un marco mejora las estrategias de comercio de energía para las partes responsables del balance.

Un nuevo enfoque mejora los modelos de maniobra de aviones usando datos limitados de pilotos.

Examinando la gestión del ruido en los sistemas de Movilidad Aérea Urbana para beneficiar a las comunidades.

Un estudio sobre el impacto de los equipos de descarga de ambulancias en la reducción de retrasos.

T-DFSA mejora las actualizaciones de datos en tiempo real para dispositivos IoT, asegurando información precisa y a tiempo.

Una mirada a los desafíos y soluciones para integrar herramientas de ingeniería digital.

Una mirada a la computación numérica y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo marco busca mejorar la interoperabilidad y la eficiencia de DSL en HPC.

Una mirada a las funciones de Appell y Lauricella y su impacto en los cálculos científicos.

CBC3D ofrece una generación de malla mejorada para la planificación quirúrgica y simulaciones.

GeoFlood ayuda a predecir la propagación del agua durante inundaciones, mejorando la seguridad y la preparación.

SUGAR simplifica el álgebra geométrica para ingenieros y matemáticos usando Matlab.

Aprende cómo Python ayuda a minimizar la energía en sistemas complejos.

Una herramienta para generar y analizar tensores dispersos sintéticos en varios campos.

La investigación examina cómo la música generada por computadora se compara con la interpretación humana a través de pruebas de escucha.

Aprende cómo los polinomios ultrasféricos mejoran la tecnología de audio y la direccionalidad del sonido.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz usando menos etiquetas y recursos.

Nuevos métodos mejoran la conexión entre descripciones de texto y eventos sonoros.

Métodos innovadores mejoran cómo los robots procesan la dirección del sonido mientras se mueven.

Aprende sobre la formación de haces con valores reales y sus beneficios para arreglos de micrófonos.

MusicAOG simplifica la creación y comprensión de la música a través de una representación gráfica innovadora.

Un nuevo marco para combinar micrófonos y altavoces esféricos en estudios de sonido.

Los investigadores combinan métodos digitales y analógicos para mejorar la eficiencia de la computación óptica.

Métodos innovadores mejoran las operaciones en arreglos de puntos cuánticos de silicio usando técnicas de transporte.

Descubre cómo la computación fotónica neuromórfica puede mejorar la eficiencia y velocidad de la IA.

Un nuevo método mejora la precisión en sistemas de computación termodinámica.

Un análisis de cómo ChatGPT está moldeando diferentes sectores y sus posibles efectos.

Examinando las experiencias de los usuarios y los desafíos de los desarrolladores en las medidas de seguridad de la realidad virtual.

Un vistazo a nuevas técnicas para la computación cuántica escalable usando fotónica integrada.

La EDA nativa de IA transforma los procesos de diseño de circuitos con modelos de circuitos grandes.

Una mirada a cómo el MIMO masivo sin celda transforma la comunicación móvil.

Este artículo examina la dinámica de los campos aleatorios y sus implicaciones geométricas.

Este estudio examina cómo estructuras específicas afectan el comportamiento de sistemas complejos.

Examinando cómo las partes interactúan para crear nuevos resultados en sistemas complejos.

Una mirada a cómo RIS y NOMA moldean el futuro de la comunicación inalámbrica.

Aprende cómo los modelos de consistencia mejoran la velocidad y calidad de generación de datos.

Aprende cómo los códigos recuperables localmente aseguran una rápida recuperación de datos y su integridad.

Explorando el potencial de los IRS en las comunicaciones en THz para mejorar el rendimiento de la señal.

Un nuevo método mejora la resiliencia de los modelos frente a ejemplos adversariales ajustando los mensajes de texto.

Un nuevo método mejora la precisión en los diagnósticos médicos usando diferentes tipos de datos.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia en la coincidencia de formas geométricas en 3D.

OOTDiffusion mejora las compras en línea con pruebas de ropa virtuales realistas.

NPHardEval4V evalúa las capacidades de razonamiento de modelos de lenguaje grande multimodal.

Un enfoque nuevo para combinar diferentes modelos de manera efectiva para obtener un mejor rendimiento.

Métodos innovadores para mejorar la modelación precisa de manos en el espacio 3D.

Un nuevo enfoque mejora la claridad en la imaging microscópica, ayudando en diagnósticos y cirugías.