Informática

Un enfoque fresco para problemas de valores en la frontera usando el método de simulación de dipolos muestra resultados prometedores.

Este artículo examina un modelo para los cambios de fase en materiales como el acero y el hielo.

Aprende cómo el rango estable y la dimensión intrínseca dan pistas sobre las propiedades de las matrices.

Un nuevo método reconstruye con precisión los campos de deformación en materiales usando imágenes de neutrones.

Una exploración de matrices primas y su descomposición en productos tensoriales más simples.

Un nuevo método mejora la precisión de la diferenciación usando expansiones de Taylor y términos de corrección.

Este artículo presenta un método para resolver problemas parabólicos no locales usando Análisis Isogeométrico.

La asimilación continua de datos mejora la precisión de las predicciones en varios campos.

TimeInf mejora la comprensión de las contribuciones de los datos de series temporales para un mejor modelado.

Un enfoque novedoso mejora la velocidad y la precisión en los sistemas de recomendación.

Un nuevo modelo para procesar con precisión estructuras de datos jerárquicas.

Un nuevo enfoque busca mejorar la resiliencia del aprendizaje activo frente a ataques.

Un nuevo enfoque mejora la gestión de semáforos, reduciendo la congestión y mejorando el flujo.

Un estudio sobre la efectividad de KAN en comparación con métodos tradicionales en el análisis de series de tiempo.

FactorLLM mejora la eficiencia en modelos de lenguaje al reorganizar el almacenamiento de conocimiento.

Un nuevo método para separar y manipular sonidos musicales.

Optimiza tu despliegue de CNN usando tecnología FPGA para mejor rendimiento.

HiFuse mejora la velocidad y eficiencia de las redes neuronales gráficas heterogéneas.

Aprende cómo las técnicas dinámicas mejoran el rendimiento y la adaptabilidad del hardware.

Las celdas Y-Flash y la Máquina Tsetlin mejoran la eficiencia del aprendizaje automático.

Un nuevo método para mejorar el tiempo en sistemas embebidos usando estrategias de diseño completas.

Explorando la integración de LLMs en la Síntesis de Alto Nivel para una creación de hardware efectiva.

Este estudio resalta los desafíos de seguridad que plantea la persistencia de datos en DRAM en sistemas FPGA.

Tywaves mejora la claridad y la estructura en la depuración de diseños de hardware Chisel.

Un nuevo método para manejar inconsistencias de datos en bases de conocimiento.

Aprende a formatear tus trabajos científicos para una presentación clara.

Explorando cómo la tecnología blockchain puede proteger la privacidad de los datos personales de manera efectiva.

Una guía para alinear prácticas empresariales con la Taxonomía de la UE para la sostenibilidad.

EHL* optimiza el uso de memoria mientras encuentra rápidamente los caminos más cortos en entornos complejos.

Un nuevo método para mejorar el descubrimiento y análisis de datos para hacer mejores predicciones.

Una mirada a las complejidades de identificar claves candidatas en el diseño de bases de datos.

Un nuevo marco optimiza las consultas entre datos relacionales y de grafos.

Analizando el auge del Acceso Abierto Dorado y sus efectos en la calidad de la investigación.

Un nuevo espacio en línea para que los estudiantes accedan a recursos educativos fácilmente.

Un nuevo sistema organiza modelos matemáticos y algoritmos para compartir mejor la investigación.

Un estudio sobre la colaboración en Minería de Datos y Desarrollo de Software.

Tabulapdf simplifica la extracción de datos de tablas en PDF para usuarios de diferentes áreas.

Los investigadores desarrollan técnicas para producir letras sin problemas de derechos de autor.

Un nuevo método mejora el análisis de documentos históricos complejos.

Este estudio analiza cómo los modelos de lenguaje mejoran los resultados de OCR para periódicos históricos.

Un nuevo método para estimar recursos en circuitos de computación cuántica.

Una inmersión profunda en algoritmos cuánticos y su papel en la solución de problemas complejos.

Nuevos métodos polinómicos simplifican la verificación de isomorfismo de árboles.

Examinando cómo agregar jugadores afecta la dinámica de toma de decisiones en escenarios de votación.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia y precisión en problemas de conteo.

Una mirada a la independencia condicional y su papel en el modelado estadístico.

Usando recocido cuántico para agrupar satélites LEO y mejorar la comunicación.

Esta investigación explora soluciones a ecuaciones polinómicas y sus implicaciones en matemáticas.

Este artículo analiza cómo mejorar el diseño de los exoesqueletos de mano para brindar mejor apoyo al usuario.

Este estudio evalúa KANs para una detección efectiva de fraudes en varias industrias.

TACOS ofrece una solución a la interferencia catastrófica en los sistemas de aprendizaje de IA.

Nuevas funciones de activación mejoran las redes neuronales para resolver ecuaciones complejas.

Polar-FFA mejora el aprendizaje en redes neuronales, aumentando la precisión y la estabilidad.

Una mirada a mejorar la programación de trenes con agentes de aprendizaje continuo.

Presentamos LFLDNets, un nuevo enfoque para modelar de manera eficiente sistemas físicos complejos.

Este artículo examina cómo la adaptación de la fuerza de mutación mejora el rendimiento de los algoritmos evolutionarios.

Optimiza tu despliegue de CNN usando tecnología FPGA para mejor rendimiento.

Mejorando las velocidades de procesamiento de datos en simulaciones de Particle-in-Cell de alto rendimiento.

Una mirada a la gestión eficiente de modelos de lenguaje grandes a gran escala.

Explorando nuevos métodos para asegurar la confianza en la comunicación de redes.

Un nuevo marco mejora la precisión del modelo al abordar el desequilibrio de datos mientras garantiza la privacidad.

Investigadores presentan software para mejorar el análisis de datos climáticos en tiempo real durante erupciones volcánicas.

cuVegas mejora la eficiencia de la integración numérica usando tecnología GPU para tareas complejas.

CusADi mejora el control robótico aprovechando las capacidades de la GPU para computaciones más rápidas.

BMLP mejora la evaluación de consultas datalog usando matrices booleanas para un mejor rendimiento.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la trayectoria de las naves espaciales a través de una mejor gestión de la incertidumbre.

Descubre cómo el aprendizaje activo optimiza los experimentos en la investigación biológica.

Este artículo habla sobre los desafíos de calcular los factores de forma a tres lazos en física de partículas.

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Un nuevo método mejora la regresión simbólica usando modelos de lenguaje para un mejor análisis de datos.

QLMNtal mejora el manejo de gráficos con potentes características de cuantificación.

Aquila2 ofrece un mejor rendimiento para tareas en inglés y chino.

Este estudio analiza los rasgos de personalidad de un modelo de lenguaje en nueve idiomas.

Un nuevo método mejora la comprensión de las relaciones de tiempo en los eventos dentro del texto.

Explorando el uso de LLMs en programación lógica inductiva.

FactorLLM mejora la eficiencia en modelos de lenguaje al reorganizar el almacenamiento de conocimiento.

VerilogCoder usa IA para simplificar y mejorar las tareas de diseño de hardware.

Nuevo método mejora la generación de imágenes y videos usando técnicas de compresión estándar.

El dataset de MaterioMiner conecta la mecánica de materiales con la literatura científica para mejorar la investigación.

Una guía para entender mejor la privacidad diferencial y sus implicaciones para los datos personales.

Nuevos métodos de muestreo buscan mejorar la precisión y la equidad en los procesos de recolección de datos.

Un nuevo IDS mejora la seguridad de los vehículos contra las crecientes amenazas cibernéticas.

Examinando métodos defensivos para asegurar el Aprendizaje Federado de filtraciones de datos.

Nuevas técnicas de marcas de agua protegen a los creadores de imágenes y combaten la desinformación.

Aprovechando el aprendizaje automático cuántico para mejorar el análisis de vulnerabilidades en ciberseguridad.

Un nuevo método apunta a sistemas de autenticación facial múltiples de manera eficiente.

El fraude con tarjetas afecta las finanzas y las emociones, mostrando que necesitamos más conciencia al respecto.

Aprende a estimar rápido el error residual para matrices y vectores.

Explora la importancia y complejidad de la dimensión ortogonal en la teoría de grafos.

Examinando el algoritmo de ascenso de Hessian potencial en sistemas de vidrio de espín.

Un nuevo algoritmo mejora la búsqueda de múltiples caminos más cortos en gráficos dirigidos.

Un método para estimar medias a pesar del impacto de los valores atípicos.

Un algoritmo cuántico innovador mejora la búsqueda de atractores en redes de regulación genética.

Este estudio evalúa cambios en las conexiones de la red y su impacto en los caminos óptimos.

Nuevos métodos polinómicos simplifican la verificación de isomorfismo de árboles.

Un nuevo método mejora el análisis de datos complejos usando conjuntos de Jacobi.

Este artículo habla sobre desafíos geométricos críticos en robótica y automatización.

CPE-MFA ofrece un nuevo método para la extracción eficiente de puntos críticos en grandes conjuntos de datos.

Un nuevo enfoque usando coordenadas de Cayley mejora los cálculos de volumen en la ciencia molecular.

Una mirada a cómo optimizar rutas para vigilantes y asegurar una cobertura total del área.

Descubriendo nuevos métodos para crear formas 3D a partir de secciones transversales.

Este artículo explora el concepto y las aplicaciones de los dibujos planos débilmente nivelados.

Nuevos métodos mejoran la claridad en los dibujos de historias al minimizar los cruces de curvas.

Métodos para visualizar incertidumbres en el análisis de tensores degenerados para varios campos.

Un nuevo método mejora el análisis de datos complejos usando conjuntos de Jacobi.

Un enfoque unificado para mejorar gráficos vectoriales a través de técnicas combinadas.

Mejorando métodos para un análisis más claro de datos volumétricos 3D.

Un nuevo enfoque para representar la incertidumbre en datos vectoriales tridimensionales.

Aprende los pasos clave para diseñar carteles de visualización de datos que impacten.

Un modelo que simplifica el proceso de crear imágenes 3D detalladas a partir de pocas entradas.

Nuevo método crea modelos 3D precisos usando imágenes limitadas de manera eficiente.

Examinando los desafíos de la manipulación de amistades en grupos y su impacto en las coaliciones.

Un estudio sobre estrategias de adaptación en juegos con información limitada.

Un enfoque estructurado para asignar familias de refugiados a lugares de reasentamiento adecuados.

Nuevos algoritmos de aprendizaje mejoran las interacciones de los agentes en entornos compartidos.

Examinando la votación perpetua y cómo asegurar una representación justa en las decisiones.

Presentando un método para subastas de permisos de múltiples contaminantes de manera eficiente.

Descubre cómo las máquinas de recompensas mejoran la participación y los resultados de los jugadores en el diseño de juegos.

Examinando cómo agregar jugadores afecta la dinámica de toma de decisiones en escenarios de votación.

Este estudio analiza los rasgos de personalidad de un modelo de lenguaje en nueve idiomas.

Explorando el potencial de la IA para mejorar la transparencia en la selección de jurados y en los procesos de desalojo.

Nuevos métodos de muestreo buscan mejorar la precisión y la equidad en los procesos de recolección de datos.

La investigación presenta modelos para predecir mejor el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.

Analizando cómo los modelos de lenguaje manejan los sesgos sociales en las opiniones.

Este estudio analiza la importancia y la identificación de plantillas de memes.

ArabLegalEval evalúa el rendimiento de los LLM en el manejo de información legal en árabe.

Un proyecto tiene como objetivo mejorar el tiempo de respuesta del departamento de bomberos a través de la modelación de datos.

CRQBench tiene como objetivo medir el razonamiento de código de los LLMs usando comentarios de revisión de código del mundo real.

Nuevos métodos mejoran la generación de código para tareas de automatización con lenguajes específicos de dominio.

HELP mejora el análisis de logs para hacerlo más eficiente.

Nueva herramienta combina análisis estático y dinámico para obtener mejores insights en la revisión de código.

Este estudio compara modelos dependientes del tiempo y técnicas de ML para predecir la Deuda Técnica del Código.

Un nuevo sistema genera modelos de edificios en 3D a partir de instrucciones en lenguaje sencillo.

Una encuesta destaca las prácticas de seguridad clave y los obstáculos que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones móviles.

Un nuevo enfoque para mejorar los resúmenes de código incluyendo contexto esencial.

Una mirada a las ondas Lamb y su papel en el monitoreo de la salud estructural.

Un proyecto tiene como objetivo mejorar el tiempo de respuesta del departamento de bomberos a través de la modelación de datos.

Un nuevo modelo de red neuronal mejora las predicciones para escenarios de combustión turbulenta.

Los ingenieros mejoran la optimización del diseño usando modelos sustitutos y muestreo de Thompson.

Nuevas funciones de activación mejoran las redes neuronales para resolver ecuaciones complejas.

Deep-MacroFin usa aprendizaje profundo para resolver de manera efectiva ecuaciones económicas complejas.

Presentamos LFLDNets, un nuevo enfoque para modelar de manera eficiente sistemas físicos complejos.

Analizando el papel del Aprendizaje por Refuerzo en la transformación de la toma de decisiones financieras.

Explorando el auge y las ventajas de las cocinas fantasmas en la entrega de comidas.

Los clips de audio falsos son un problema serio; es esencial tener métodos efectivos de detección.

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Este estudio analiza los rasgos de personalidad de un modelo de lenguaje en nueve idiomas.

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Este artículo analiza cómo mejorar el diseño de los exoesqueletos de mano para brindar mejor apoyo al usuario.

Este estudio explora formas innovadoras de influir e interactuar con los sueños a través de señales cerebrales.

Un nuevo método combina EEG, audio y expresiones faciales para evaluar la salud mental.

Un nuevo marco mejora la conciencia de contexto en dispositivos móviles usando datos multimodales.

AVIN-Chat combina avatares 3D con voz para conversaciones más ricas.

Explora la necesidad de un sistema de retroalimentación abierto para mejorar las respuestas de la IA.

Una guía para entender mejor la privacidad diferencial y sus implicaciones para los datos personales.

Formas efectivas de presentar la incertidumbre mejoran los resultados de decisiones en varios campos.

Un nuevo método para estimar recursos en circuitos de computación cuántica.

Tyro mejora la identificación de errores de tipo para programadores, especialmente para los que son principiantes.

Un nuevo sistema ayuda a usuarios ciegos a crear tecnología asistiva personalizada.

Tywaves mejora la claridad y la estructura en la depuración de diseños de hardware Chisel.

Examinando problemas en la seguridad de tipos de Kotlin y posibles soluciones.

Un nuevo método mejora la verificación de propiedades de seguridad en instancias finitas.

Mejorando las pruebas de OpenMP a través de CI/CD para un mejor rendimiento del software.

Una nueva cadena de herramientas mejora la seguridad de la memoria para aplicaciones WASM usando hardware moderno.

Aprende a evaluar la complejidad en modelos de procesos para más claridad y facilidad de uso.

Explora cómo los canales de comunicación reconfigurables mejoran las interacciones entre dispositivos.

Descubre cómo los Sistemas Ciberfísicos mejoran la eficiencia en varias industrias.

Aprende cómo el monitoreo de configuración revela ajustes del sistema a través del análisis de comportamiento.

Un nuevo método mejora los modelos de procesos al incorporar reglas de expertos.

Sistemas simplificados para mejorar la interacción entre humanos y máquinas.

Este artículo explora cómo los atractores influyen en el comportamiento de los sistemas a lo largo del tiempo.

Descubre cómo los L-sistemas estocásticos simulan patrones de crecimiento de plantas realistas.

Explorando el uso de LLMs en programación lógica inductiva.

Una exploración del trabajo de los piecers y las distancias que caminaban en las fábricas del siglo XIX.

Una mirada a la estructura y las relaciones de las lógicas modales intuicionistas.

Una visión general del papel del álgebra en las relaciones y sus aplicaciones en la computación.

La investigación sobre árboles de búsqueda de pruebas mejora los métodos de demostración automática de teoremas.

Este artículo explora cómo la lógica paraconsistente mejora el razonamiento abductivo en situaciones complejas.

Un nuevo método para manejar inconsistencias de datos en bases de conocimiento.

Aprende cómo los vectores de bits mejoran la eficiencia de la fundamentación en la resolución de problemas.

Nuevas formulaciones mejoran la precisión y eficiencia de los árboles de decisión usando optimización lineal entera mixta.

Este estudio evalúa cambios en las conexiones de la red y su impacto en los caminos óptimos.

Explora la dinámica de un juego estratégico jugado en gráficos con reglas únicas.

Usando recocido cuántico para agrupar satélites LEO y mejorar la comunicación.

Descubriendo métodos para optimizar matroides binarios a través de un diseño de algoritmos efectivo.

Estudio de conexiones en redes a través de gráficos geométricos aleatorios.

Una visión general de los digrafos, sus ciclos y el concepto de periodo.

Una mirada a la conjetura de Woodall y su importancia en los grafos planos.

Un nuevo método apunta a sistemas de autenticación facial múltiples de manera eficiente.

Un sistema innovador automatiza la generación de sonido para películas y juegos.

Aprende cómo la Atención de Armonización mejora la mezcla de imágenes al centrarse en la geometría y la textura.

Mejorar la calidad de la imagen lleva a evaluaciones de tamaño de pupila más precisas.

Los benchmarks actuales no evalúan bien la capacidad de los modelos para conectar datos de audio y visuales.

La automatización en la creación de animaciones abre nuevos caminos para contar historias y crear visuales.

Una mirada a las complejidades de identificar pistas de audio mezcladas.

StyleSpeech mejora los sistemas de TTS al captar los matices del habla natural.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un enfoque novedoso mejora la velocidad y la precisión en los sistemas de recomendación.

Un nuevo sistema combina IA y búsquedas en la web para detectar desinformación de manera más efectiva.

Mejorando los sistemas de preguntas y respuestas con aprendizaje débilmente supervisado y métodos de recuperación densa.

Un método estructurado para crear conversaciones sintéticas usando modelos de lenguaje.

Examinando la huella de carbono de los sistemas de recomendación ante el cambio climático.

Descubre cómo VERA mejora la precisión y eficiencia de la evaluación del sistema RAG.

Un nuevo enfoque para expandir taxonomías usando prompts basados en código.

Una visión general del papel de RAG en la mejora de las respuestas de los modelos de lenguaje.

Este artículo examina cómo el género impacta en la colaboración y el crecimiento profesional en la física.

Descubre cómo RED-CT mejora las aplicaciones de modelos de lenguaje en entornos con recursos limitados.

Examinando cómo el desacuerdo influye en los efectos de la desinformación en la sociedad.

Estudia la formación de comunidades en redes para entender mejor el comportamiento social.

Examinando cómo la financiación moldea el conocimiento en la investigación de enfermedades infecciosas.

Este estudio presenta un método para clasificar mejor los subtipos de cáncer usando datos ómicos.

Los bots sociales amplifican narrativas falsas y afectan la opinión pública en redes sociales.

Este estudio analiza el compromiso de género en discusiones políticas en YouTube en medio de conflictos.

Este artículo explora el protocolo TR-MAC para mejorar la comunicación inalámbrica en procesadores de múltiples núcleos.

Un nuevo método mejora el rendimiento de RPL en redes IoT usando autómatas de aprendizaje.

Un estudio revela métodos mejorados para la precisión de posicionamiento en dispositivos IoT.

Una nueva arquitectura mejora la transmisión de datos satelitales en mal tiempo utilizando tecnología HAPS.

Un nuevo método de programación asegura garantías de tasa de datos en redes móviles.

El deep learning transforma la modelización de la propagación de radio para mejorar la comunicación inalámbrica.

La investigación sobre estrategias de programación mejora la eficiencia en la transferencia de información cuántica.

Un nuevo marco para mejorar la predicción de rendimiento en sistemas de comunicación modernos.

Mejorando las velocidades de procesamiento de datos en simulaciones de Particle-in-Cell de alto rendimiento.

Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia de la GPU mediante técnicas de optimización específicas.

Explorando métodos de comunicación dentro de supercomputadoras multi-GPU para mejorar el rendimiento.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión de las predicciones del tiempo.

TINA hace que el procesamiento de señales sea más fácil en el hardware de redes neuronales.

Una herramienta completa para evaluar sistemas de computación de alto rendimiento.

Un nuevo método ayuda a identificar problemas de rendimiento en sistemas de software complejos.

DiOMP combina PGAS y OpenMP para una programación eficiente en sistemas distribuidos.

Un nuevo algoritmo mejora los datos sobre los movimientos de los brazos durante las tareas diarias.

Este artículo analiza cómo mejorar el diseño de los exoesqueletos de mano para brindar mejor apoyo al usuario.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de lugares en un campo de visión limitado de LiDAR.

Un método para optimizar las rutas de drones en los campos para manejar las malas hierbas de manera efectiva.

Los chatbots de IA están reconociendo emociones a través de las expresiones faciales para tener mejores interacciones.

Un nuevo método mejora cómo los robots comparten estaciones de carga y otros recursos.

Aclarar los límites operativos asegura la seguridad de los autos autónomos.

Este artículo habla sobre cómo los robots pueden manejar los comandos de cancelación de manera efectiva en la cocina.

Te presentamos EmBARDiment, un agente de IA que mejora las interacciones de los usuarios en la realidad virtual.

Nuevos algoritmos de aprendizaje mejoran las interacciones de los agentes en entornos compartidos.

Un nuevo método mejora cómo los robots comparten estaciones de carga y otros recursos.

Las prácticas de la ASM amenazan los ecosistemas y la salud de las comunidades en todo el mundo.

AgentSimulator mejora la simulación al centrarse en los comportamientos de los recursos y las interacciones.

Mejorar la eficiencia en experimentos de rayos X puede avanzar en la comprensión científica en varios campos.

Presentando un método para subastas de permisos de múltiples contaminantes de manera eficiente.

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Este artículo trata sobre un sistema que gestiona la comunicación entre procesos usando sandboxes.

Un nuevo diseño de SO dividido mejora el rendimiento de las aplicaciones en la nube y la gestión de recursos.

Aprende cómo la especulación explícita mejora la eficiencia de almacenamiento en las aplicaciones.

CyberCortex.AI revoluciona la comunicación y eficiencia de los robots en varios campos.

FlexBSO mejora la eficiencia, flexibilidad y rendimiento del almacenamiento virtual usando tecnología avanzada de SmartNIC.

Una mirada a las estrategias de asignación de memoria y su importancia en la eficiencia del sistema.

Un nuevo enfoque para proteger los registros del sistema de accesos no autorizados y manipulaciones.

Una mirada detallada al rendimiento de la memoria CXL y técnicas de optimización.

Las políticas pueden reducir los costos de las tecnologías de hidrógeno y eliminación de carbono para 2030.

Una nueva perspectiva sobre el acoplamiento electromagnético mejora el diseño de circuitos de microondas.

Explorando cómo la computación cuántica puede transformar la gestión y eficiencia de los sistemas de energía.

Nuevos métodos mejoran la precisión y velocidad en el cálculo de las tasas de emisiones en los sistemas de energía.

Un nuevo marco mejora la gestión de energía en microredes usando almacenamiento híbrido de hidrógeno.

La tecnología innovadora reduce el desperdicio de agua en la agricultura y la jardinería.

Analizando gráficos de secuencia de tráfico para un desarrollo confiable de HAV.

Explora la importancia de los polos y ceros en la física cuántica.

Una nueva heurística mejora la búsqueda de soluciones en problemas de MILP.

ideal.II facilita el uso de métodos espacio-temporales en deal.II para ingenieros y científicos.

Una nueva herramienta para mejorar predicciones usando técnicas de aprendizaje profundo y asimilación de datos.

Analizando cómo dividir una esfera en áreas iguales y sus aplicaciones.

PySLSQP simplifica la programación no lineal con visualización en tiempo real y derivadas automáticas.

Una nueva biblioteca mejora los algoritmos MPPI para aplicaciones robóticas.

Una nueva biblioteca mejora los métodos para manejar problemas complejos de optimización multiobjetivo.

Un nuevo marco combina aprendizaje automático y EDPS para modelado científico eficiente.

Analizando las características de la música de rabia a través del aprendizaje automático para una mejor clasificación de géneros.

Los clips de audio falsos son un problema serio; es esencial tener métodos efectivos de detección.

Un nuevo método mejora la precisión para detectar audio sintético.

Un nuevo método para separar y manipular sonidos musicales.

SSL-TTS simplifica la síntesis de voz usando pocos datos de entrenamiento para obtener resultados de alta calidad.

Nuevos métodos mejoran los modelos de ASR para múltiples idiomas, preservando el conocimiento pasado.

Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de frases en código mezclado en el habla bilingüe.

Un sistema innovador automatiza la generación de sonido para películas y juegos.

Este artículo explora el protocolo TR-MAC para mejorar la comunicación inalámbrica en procesadores de múltiples núcleos.

La biocomputación usa materiales biológicos para hacer cálculos de manera eficiente y ahorrar energía.

Nuevo método híbrido de mapeo mejora la velocidad y precisión para robots.

WINO ofrece predicciones más rápidas y eficientes para campos eléctricos a través de diferentes longitudes de onda.

Un nuevo marco que imita el aprendizaje biológico usando reacciones químicas.

Explorando maneras efectivas de enfrentar el aumento de noticias falsas.

El aprendizaje automático simplifica la selección de solucionadores para la optimización cuántica.

Las celdas Y-Flash y la Máquina Tsetlin mejoran la eficiencia del aprendizaje automático.

La investigación presenta modelos para predecir mejor el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.

Un nuevo método mejora la comunicación en el Aprendizaje Federado a través de una programación óptima de actualizaciones.

Combinar UAVs con superficies inteligentes mejora la conectividad en entornos difíciles.

Explorando la importancia de la desvanecimiento fLoS en la comunicación inalámbrica moderna.

Presentamos la decodificación GF como un método innovador para códigos LDPC en sistemas inalámbricos.

Aprende cómo la mayoración de matrices ayuda a comparar probabilidades entre diferentes matrices.

Investigar la interacción de los transformadores con datos de Markov revela información sobre la eficiencia del modelo.

Combinar la poda de modelos y la asignación de ancho de banda mejora la eficiencia en el aprendizaje federado.

Un nuevo modelo simplifica la edición de imágenes al combinar funciones simples para mayor eficiencia.

Este artículo habla sobre el papel de la inteligencia artificial generativa en la mejora de aplicaciones de visión por computadora.

Nuevo método mejora la generación de imágenes y videos usando técnicas de compresión estándar.

Nuevos métodos mejoran la Atención Agrupada de Consultas, haciendo más eficiente la clasificación de imágenes.

Un nuevo conjunto de datos mejora las aplicaciones de aprendizaje automático en la imagen hiperespectral.