Informática

Una mirada a métodos numéricos de alto orden para dinámica de fluidos.

Explorando funciones de ventana para mejorar la precisión de la reconstrucción de señales.

Explorando el papel de los modelos de sustitución en la mejora de la eficiencia del diseño de aviones.

Desarrollos recientes mejoran los operadores de Bernstein para una mejor aproximación de funciones.

Aprende cómo los Espacios de Funciones Restringidos mejoran las soluciones de EDP en Firedrake.

Analizando el rendimiento de la Descomposición Ortogonal Propia excluyendo cocientes de diferencia.

Un método para modelar sistemas dinámicos con mejor eficiencia.

Este estudio analiza cómo la sangre y el oxígeno circulan en el cerebro.

Nuevos métodos mejoran la detección de anomalías en entornos diversos usando imágenes hiperespectrales.

Un nuevo marco mejora las GNNs para mejores soluciones de optimización combinatoria.

Un nuevo método mejora el modelado de temas usando modelos de lenguaje ajustados.

EfficientDeepMB mejora la velocidad y el costo de la imagenología optoacústica para un mejor uso médico.

Aprende cómo el aprendizaje federado mejora las decisiones agrícolas a través de la privacidad de los datos y la colaboración.

Nuevo modelo de sinapsis mejora la eficiencia energética en redes neuronales con picos.

Explorando el impacto de ataques adversariales en la explicabilidad del aprendizaje profundo.

La investigación presenta un nuevo método para mejorar la calidad de imagen de las cámaras de eventos.

Nuevo marco para NPUs mejora el uso de recursos y reduce costos.

Deeploy simplifica la implementación de modelos de lenguaje pequeños en microcontroladores, mejorando la accesibilidad de la IA.

Un método para predecir los requerimientos de FPGA para redes neuronales antes de construirlas.

Un estudio revela vulnerabilidades en el bloqueo lógico que afectan la seguridad de los datos.

Una mirada a los métodos de detección de fallos para un rendimiento fiable del sistema.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de NeRF para renderizar imágenes de alta calidad.

Diseños innovadores de sumadores cuánticos mejoran el rendimiento en entornos ruidosos.

Aprovechando grandes modelos de lenguaje para la generación eficiente de afirmaciones en la verificación de diseño electrónico.

CREST mejora la generación de texto por IA al compactar el almacenamiento de datos sin perder rendimiento.

Un nuevo marco ayuda a entender procesos empresariales complejos usando IA.

Un nuevo protocolo BFT mejora la velocidad y eficiencia en los acuerdos de red.

SEA-SQL ofrece una forma económica de generar consultas SQL precisas a partir de lenguaje natural.

El filtro Memento ofrece actualizaciones eficientes y bajas tasas de error para conjuntos de datos dinámicos.

Te presento a ASPen, un sistema para mejorar la calidad de los datos a través de técnicas avanzadas de resolución de entidades.

Un nuevo enfoque combina agentes de IA y LLMs para mejorar el análisis de procesos.

Este artículo examina los métodos de prueba para asegurar la precisión en bases de datos gráficas.

Los esfuerzos por simplificar el lenguaje académico mejoran la comprensión para todos los lectores.

Este artículo habla sobre la importancia y el estado actual de la reproducibilidad en la investigación de visualización.

PATopics facilita el acceso a patentes farmacéuticas para investigadores, químicos y empresas.

Aprende cómo el Aprendizaje Incremental por Clases mejora los sistemas de atribución de autoría.

Un nuevo marco utiliza aprendizaje automático para hacer revisiones de literatura de manera eficiente en astronomía.

Low-Code está transformando el desarrollo de software con herramientas más fáciles para todos.

Este estudio se centra en etiquetar símbolos musicales en los manuscritos del Archivo Ricordi.

NeuroPapyri ayuda a los investigadores a analizar papiros griegos antiguos con tecnología moderna.

Una visión general de los desafíos de optimización en ciencias de la computación y matemáticas.

Explora los conceptos clave y las implicaciones de los circuitos cuánticos y el entrelazamiento.

Un nuevo método para estimar recursos en circuitos de computación cuántica.

Una inmersión profunda en algoritmos cuánticos y su papel en la solución de problemas complejos.

Nuevos métodos polinómicos simplifican la verificación de isomorfismo de árboles.

Examinando cómo agregar jugadores afecta la dinámica de toma de decisiones en escenarios de votación.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia y precisión en problemas de conteo.

Una mirada a la independencia condicional y su papel en el modelado estadístico.

Un nuevo algoritmo en Loihi 2 muestra promesas para resolver problemas QUBO de manera eficiente.

Nuevo modelo de sinapsis mejora la eficiencia energética en redes neuronales con picos.

Descubre cómo los algoritmos meméticos mejoran la eficiencia y el rendimiento en el diseño de antenas.

La computación neuromórfica imita la función del cerebro para un procesamiento eficiente en dispositivos modernos.

Nuevas técnicas en computación fotónica muestran potencial para manejar múltiples tareas de manera eficiente.

Infórmate sobre nuevos métodos para gestionar la energía del hogar de manera eficiente con aprendizaje automático.

Aprende a preparar y enviar tu paper científico de manera efectiva.

Una herramienta para visualizar soluciones complejas en optimización multi-objetivo.

Explorando técnicas para mejorar el rendimiento de LLM durante la inferencia.

Un nuevo protocolo mejora la eficiencia y la aleatoriedad en el muestreo entre pares para redes P2P.

Un marco que combina blockchain y meta-aprendizaje federado para el entrenamiento de modelos centrados en el usuario.

Un nuevo marco mejora el procesamiento de datos en dispositivos edge.

Nuevos algoritmos mejoran el análisis de árboles de contorno en grandes conjuntos de datos en diferentes campos científicos.

Un nuevo compilador mejora la comunicación y gestión de tareas en chips de IA.

Descubre cómo la tecnología memristiva puede transformar la eficiencia de la inversión de matrices.

Los investigadores mejoran las simulaciones de sistemas parecidos al cerebro para resolver problemas complejos.

Una mirada a cómo manejar polinomios con las características y desafíos de Lean.

Un nuevo enfoque para predecir eventos usando reglas causales dinámicas y contextos de doble historia.

BMLP mejora la evaluación de consultas datalog usando matrices booleanas para un mejor rendimiento.

Nuevos métodos mejoran las predicciones de la trayectoria de las naves espaciales a través de una mejor gestión de la incertidumbre.

Descubre cómo el aprendizaje activo optimiza los experimentos en la investigación biológica.

Este artículo habla sobre los desafíos de calcular los factores de forma a tres lazos en física de partículas.

Un nuevo enfoque para encontrar EDOs usando técnicas de recolección de datos activas.

Explorando los métodos y desafíos de la factorización y verificación de polinomios.

Aprende métodos para optimizar modelos de lenguaje grandes y mejorar su rendimiento y eficiencia.

Este proyecto examina cómo la IA interpreta los informes de ensayos clínicos y identifica declaraciones verdaderas.

El comentarista ayuda a anotar lenguajes mezclados para mejorar el PLN.

Un análisis de modelos de lenguaje grandes y sus capacidades de traducción en varios idiomas.

Un nuevo método mejora el modelado de temas usando modelos de lenguaje ajustados.

Conoce 500xCompressor, un nuevo método para comprimir prompts de manera efectiva.

UniCE mejora la extracción de eventos de causa y efecto en oraciones complejas.

OpenOmni crea herramientas flexibles para hacer y probar agentes de conversación.

Los modelos de lenguaje más grandes muestran una mayor vulnerabilidad a comportamientos dañinos en los datos.

Examinando preocupaciones de seguridad en los mecanismos de retroalimentación de los usuarios para herramientas de generación de código.

Utilizando modelos de lenguaje para mejorar conjuntos de datos de detección de vulnerabilidades.

Aprende cómo funcionan los códigos QR y el papel de la corrección de errores.

La investigación explora cómo estimar estadísticas mientras se respetan las necesidades de privacidad de los usuarios.

Los gemelos digitales ayudan a los aeropuertos a fortalecer sus defensas contra las crecientes amenazas cibernéticas.

Explorando el papel de los Transformers y LLMs en mejorar la seguridad de la red.

AddressWatcher ayuda a los desarrolladores a encontrar y arreglar fugas de memoria en programas de C y C++.

Este artículo examina las dificultades para muestrear soluciones del modelo de perceptrón binario simétrico.

Infórmate sobre las mejoras en los códigos alfabéticos y los árboles de búsqueda binaria.

Descubre cómo la reducción de dimensiones ayuda a manejar datos complejos de manera efectiva.

Examinando un nuevo marco para mejorar el rendimiento de los algoritmos en el trading.

Explorando los desafíos y soluciones para encontrar caminos en grafos.

Este artículo habla sobre métodos para reconstruir gráficos usando consultas de distancia.

Explora técnicas para el análisis de cadenas que involucren comodines y las extensiones comunes más largas.

Explorando los retos de reorganizar tokens en grafos.

Técnicas para separar conjuntos de puntos positivos y negativos usando formas poliedrales.

Nuevos algoritmos mejoran el análisis de árboles de contorno en grandes conjuntos de datos en diferentes campos científicos.

Nuevos métodos buscan mejorar la precisión en la evaluación de la disposición de gráficos.

Aprende cómo las predicciones pueden mejorar las estrategias de búsqueda en diferentes entornos.

Una guía para el círculo más pequeño que encierra una esfera con aplicaciones prácticas.

Un método para simplificar modelos 3D de espacios interiores usando datos de nubes de puntos.

DC3DO ofrece una nueva forma de clasificar objetos 3D con mejor precisión.

Un nuevo método mejora el análisis de datos complejos usando conjuntos de Jacobi.

Mejorando las interacciones con agentes virtuales a través de gestos conscientes del espacio.

Descubre cómo la descomposición de sprites simplifica las tareas de edición de video.

Este artículo habla sobre la importancia y el estado actual de la reproducibilidad en la investigación de visualización.

Métodos innovadores para crear vistas de calidad usando menos imágenes.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y eficiencia de NeRF para renderizar imágenes de alta calidad.

Este artículo presenta un método para incorporar incertidumbre en la visualización de volúmenes para mejorar el análisis de datos científicos.

Una nueva forma de ver la reconstrucción de formas usando la perspectiva de los muchos mundos.

Un nuevo método para animaciones faciales 3D más realistas que se ajustan a los estilos de habla personales.

Estrategias para promover la participación justa en el mantenimiento de recursos compartidos.

Un marco que combina blockchain y meta-aprendizaje federado para el entrenamiento de modelos centrados en el usuario.

Este documento examina las reglas de subasta para redes sociales y sus implicaciones.

Este artículo examina cómo la reputación influye en la cooperación entre individuos y grupos.

Este artículo examina la equidad en el diseño de subastas y su impacto en la asignación de recursos.

Examinando cómo las predicciones afectan el comportamiento colectivo y el bienestar social.

Una mirada a cómo la compresión de información ayuda a la toma de decisiones en entornos de juego complejos.

Una inmersión profunda en cómo los jugadores toman decisiones en los juegos.

Usando opiniones colectivas para enfrentar información engañosa en las redes sociales.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de código manuscrito para tener mejor experiencia de aprendizaje.

Examinando cómo los nombres influyen en la toma de decisiones en los modelos de IA.

Los esfuerzos por simplificar el lenguaje académico mejoran la comprensión para todos los lectores.

Un análisis sobre la exageración de la IA y sus impactos en la sociedad y la investigación.

Este artículo examina la capacidad de GPT-4 para detectar imágenes engañosas.

Explorando el impacto de la IA en las campañas, preocupaciones sobre el engaño y reacciones del público.

Los chatbots de IA pueden crear recuerdos falsos, lo que genera preocupaciones en entornos legales.

Aprende cómo los LLMs permiten la generación dinámica de código para aplicaciones de software.

Este documento examina cómo los modelos de lenguaje grandes evalúan la calidad del código en comparación con las herramientas existentes.

Examinando preocupaciones de seguridad en los mecanismos de retroalimentación de los usuarios para herramientas de generación de código.

Utilizando modelos de lenguaje para mejorar conjuntos de datos de detección de vulnerabilidades.

Esta investigación se centra en mejorar la identificación de errores en las interfaces de aplicaciones móviles a través de la automatización.

El nuevo modelo de propiedad mejora la gestión de memoria y la verificación en lenguajes de bajo nivel.

Examinando el impacto de la IA en la búsqueda de información y la productividad de los desarrolladores.

Un nuevo marco mejora la seguridad para sistemas ciberfísicos controlados por IA.

Explorando el papel de los modelos de sustitución en la mejora de la eficiencia del diseño de aviones.

Un nuevo marco mejora el modelado predictivo al fusionar diferentes fuentes de datos de ingeniería.

Nuevos métodos mejoran el diseño y la predicción de perovskitas 2D para aplicaciones solares.

Un nuevo conjunto de datos ofrece información valiosa para la investigación en dinámica de fluidos en el diseño automotriz.

Un nuevo método simplifica la resolución de ecuaciones diferenciales parciales parabólicas.

Un nuevo método mejora la precisión en la generación de informes financieros usando modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre las complejidades y avances en el modelado de materiales viscoelásticos.

Explorando cómo las propiedades de los materiales influyen en el diseño resistente a terremotos.

El comentarista ayuda a anotar lenguajes mezclados para mejorar el PLN.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para predecir las respuestas emocionales a la música.

Un análisis de modelos de lenguaje grandes y sus capacidades de traducción en varios idiomas.

UniCE mejora la extracción de eventos de causa y efecto en oraciones complejas.

Un nuevo algoritmo en Loihi 2 muestra promesas para resolver problemas QUBO de manera eficiente.

OpenOmni crea herramientas flexibles para hacer y probar agentes de conversación.

Un nuevo método mejora la precisión en el aprendizaje de autómatas usando modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo método mejora las búsquedas de productos en diferentes formatos de medios.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para predecir las respuestas emocionales a la música.

OpenOmni crea herramientas flexibles para hacer y probar agentes de conversación.

Aprende cómo los LLMs permiten la generación dinámica de código para aplicaciones de software.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de código manuscrito para tener mejor experiencia de aprendizaje.

Mejorando las interacciones con agentes virtuales a través de gestos conscientes del espacio.

Un nuevo enfoque mejora el reconocimiento de emociones al considerar el contexto junto con las pistas faciales.

Un nuevo sistema mejora el trabajo en equipo a distancia al integrar espacios de trabajo físicos y virtuales.

Aprende cómo los gráficos de Gantt simplifican la planificación de proyectos y el seguimiento de tareas.

Combinando HW-NAS y ACO para redes neuronales eficientes.

El nuevo modelo de propiedad mejora la gestión de memoria y la verificación en lenguajes de bajo nivel.

Un marco para razonar sobre lenguajes de programación con recursión y aleatoriedad.

Aprende a modernizar sistemas mainframe usando APIs para una mejor integración.

Un nuevo algoritmo mejora la eficiencia en la compilación de circuitos cuánticos usando cadenas de Pauli.

TCT ofrece una nueva forma de asegurar contratos inteligentes de Ethereum.

Un método para la corrección automática de errores de software enfocado en la privacidad y la seguridad.

Un método para analizar programas y detectar errores y mejorar la confiabilidad.

Un nuevo método mejora la precisión en el aprendizaje de autómatas usando modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a las redes temporales disyuntivas y sus métodos de verificación.

Este artículo investiga factores dispersos ausentes y su importancia en la estructura de las palabras.

Una visión general de los sistemas parametrizados y sus desafíos de verificación.

Aprende a evaluar la complejidad en modelos de procesos para más claridad y facilidad de uso.

Explora cómo los canales de comunicación reconfigurables mejoran las interacciones entre dispositivos.

Descubre cómo los Sistemas Ciberfísicos mejoran la eficiencia en varias industrias.

Aprende cómo el monitoreo de configuración revela ajustes del sistema a través del análisis de comportamiento.

Un marco para razonar sobre lenguajes de programación con recursión y aleatoriedad.

Aprende cómo los algoritmos de monitoreo optimizan las verificaciones de condiciones para señales cambiantes.

Explorando cómo las incrustaciones transforman el procesamiento de información en máquinas.

Examinando cadenas binomiales en la dinámica de poblaciones durante epidemias.

Una mirada a las condiciones anidadas y su impacto en las transformaciones de gráficos.

Un método para la corrección automática de errores de software enfocado en la privacidad y la seguridad.

Una revisión de las mejoras recientes en las herramientas de conteo de modelos y sus aplicaciones prácticas.

Explorando los problemas de explicabilidad en las Redes Neuronales de Grafos y posibles soluciones.

Un nuevo algoritmo en Loihi 2 muestra promesas para resolver problemas QUBO de manera eficiente.

Explorando los retos de reorganizar tokens en grafos.

La investigación revela nuevos límites sobre los cuadrados parametrizados dentro de las cadenas.

Un nuevo modelo para mejorar la planificación del transporte público considerando la capacidad de los vehículos y el comportamiento de los pasajeros.

Explorando las propiedades únicas de los árboles de expansión aleatorios en la teoría de grafos.

Nuevas formulaciones mejoran la precisión y eficiencia de los árboles de decisión usando optimización lineal entera mixta.

Este estudio evalúa cambios en las conexiones de la red y su impacto en los caminos óptimos.

Explora la dinámica de un juego estratégico jugado en gráficos con reglas únicas.

Presentando la sintonización neuronal para mejorar efectivamente las capacidades multitarea de los modelos grandes.

Un nuevo método mejora las búsquedas de productos en diferentes formatos de medios.

Un nuevo enfoque se centra en inconsistencias sutiles en la detección de deepfakes.

Vive el Festival del Barco Dragón con técnicas de remo virtuales innovadoras.

Presentamos un marco que mejora la detección de la depresión a través de entrevistas estructuradas.

Un nuevo método para crear imágenes claras a partir de prompts de texto complejos.

Combinar imágenes y texto mejora las predicciones de eventos futuros.

Este artículo analiza cómo el orden de las canciones impacta la experiencia de escuchar álbumes de música.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un nuevo sistema mejora las consultas médicas al combinar LLMs con gráficos de conocimiento.

Un nuevo marco busca mejorar las prácticas en la investigación de sistemas de recomendación secuenciales.

Investigación sobre cómo mejorar los sistemas de recomendación a través de sugerencias centradas en el usuario y diversas.

Un nuevo método mejora modelos más pequeños para extraer síntomas de tratamientos contra el cáncer.

Explora casi un millón de artículos de noticias locales desde 1996 hasta 2024.

Aprende cómo las empresas pueden analizar las redes sociales para entender mejor los intereses de sus clientes.

Combinar imágenes y texto mejora las predicciones de eventos futuros.

Una guía para usar elsarticle.cls para formatear artículos de revista.

El marco BotSAI mejora la identificación de bots en Twitter usando técnicas avanzadas.

Examinando cómo los modelos de lenguaje grandes influyen en el trabajo en equipo en diferentes campos científicos.

El estudio investiga cómo los usuarios brasileños interactúan con contenido político en las redes sociales.

Este artículo examina la capacidad de GPT-4 para detectar imágenes engañosas.

ARROW-Diff genera de manera eficiente gráficos grandes y realistas usando paseos aleatorios.

Aprende cómo las empresas pueden analizar las redes sociales para entender mejor los intereses de sus clientes.

Este artículo habla sobre un nuevo método para clasificar grafos usando características estructurales básicas.

Explora las relaciones que moldean la creación de películas, su distribución y el éxito.

Los sistemas de gestión de energía en casa ofrecen soluciones energéticas eficientes para los hogares urbanos.

Un nuevo marco mejora el procesamiento de datos en dispositivos edge.

Este artículo explora el papel de los LLMs en la detección de amenazas en la red.

Nuevas estrategias mejoran la eficiencia de la comunicación inalámbrica mediante la gestión de ranuras y potencia.

Una mirada a mejorar la eficiencia de la comunicación inalámbrica en redes IoT.

Un estudio revela cómo los osciladores se sincronizan dentro de redes aleatorias a pesar de las conexiones variables.

Una mirada a la eficiencia energética de LR-FHSS usado en redes LoRaWAN.

Una visión general del papel de blockchain en sistemas inteligentes y los desafíos que enfrenta.

Un nuevo método para analizar el rendimiento de sistemas en la nube a través de simulaciones detalladas.

Un nuevo marco usa IA para mejorar la precisión y eficiencia en las pruebas de rendimiento de Java.

Una guía para desarrolladores sobre el uso de energía de memoria en computación de alto rendimiento.

Un método para simular el flujo de fluidos en entornos complejos.

Mejorando las velocidades de procesamiento de datos en simulaciones de Particle-in-Cell de alto rendimiento.

Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia de la GPU mediante técnicas de optimización específicas.

Explorando métodos de comunicación dentro de supercomputadoras multi-GPU para mejorar el rendimiento.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y precisión de las predicciones del tiempo.

Un modelo de ciudad a pequeña escala ayuda en la investigación sobre coches autónomos y sistemas de transporte inteligentes.

Un nuevo agarrador utiliza succión y dedos para mejorar la recolección de frutas.

Examinando las diferencias culturales en los modelos de predicción de la depresión y los desafíos de equidad.

Un robot capaz de jugar al tenis de mesa a un nivel amateur contra humanos.

Nuevo método mejora los sensores de distancia para detectar cambios en la superficie.

Cómo los robots aprenden a moverse entre las personas de manera efectiva.

Presentamos MS-Mapping, un sistema que mejora la precisión y eficiencia del mapeo LiDAR.

Nuevo ejecutor mejora la programación de tareas en ROS 2 para sistemas robóticos.

Este artículo examina cómo los vehículos cooperan para mejorar el flujo de tráfico.

Investigadores revelan nuevas formas de estudiar la toma de decisiones colectiva en enjambres de animales.

Este artículo examina cómo la reputación influye en la cooperación entre individuos y grupos.

Un nuevo método mejora cómo los agentes aprenden de las acciones de los demás en situaciones de trabajo en equipo.

Examinando cómo las predicciones afectan el comportamiento colectivo y el bienestar social.

Un sistema de código abierto mejora el aprendizaje personalizado a través de técnicas de bandido multi-brazo.

Un nuevo método mejora la coordinación y comunicación entre varios drones durante la exploración.

Una mirada a cómo la compresión de información ayuda a la toma de decisiones en entornos de juego complejos.

Nuevo marco para NPUs mejora el uso de recursos y reduce costos.

Un nuevo método para analizar el rendimiento de sistemas en la nube a través de simulaciones detalladas.

Un nuevo marco mejora la programación de tareas y el tiempo en los ejecutores multi-hilo de ROS 2.

UBPF simplifica la gestión de programas eBPF en diferentes entornos de la nube.

CRISP protege las aplicaciones en la nube contra ataques de retroceso, asegurando la integridad y seguridad de los datos.

Este artículo trata sobre un sistema que gestiona la comunicación entre procesos usando sandboxes.

Un nuevo diseño de SO dividido mejora el rendimiento de las aplicaciones en la nube y la gestión de recursos.

Aprende cómo la especulación explícita mejora la eficiencia de almacenamiento en las aplicaciones.

Un nuevo agarrador utiliza succión y dedos para mejorar la recolección de frutas.

Un nuevo marco mejora la seguridad y eficiencia de los robots en entornos impredecibles.

Las plantas de tratamiento de agua tienen que evolucionar para enfrentar la creciente demanda y los impactos ambientales.

Descubre cómo las microredes y los convertidores BTB mejoran la resiliencia energética.

Infórmate sobre nuevos métodos para gestionar la energía del hogar de manera eficiente con aprendizaje automático.

Aprende cómo los pilotos pueden optimizar las trayectorias de planeo y altitudes en emergencias.

Nuevo marco mejora la eficiencia del riego y conserva agua en la agricultura.

Un nuevo marco mejora la programación de tareas y el tiempo en los ejecutores multi-hilo de ROS 2.

HOBOTAN aborda de manera eficiente problemas complejos de optimización de orden superior usando técnicas de computación avanzadas.

Aprende cómo los Espacios de Funciones Restringidos mejoran las soluciones de EDP en Firedrake.

Una nueva herramienta para una optimización estructural eficiente usando diferenciación automática.

Una nueva heurística mejora la búsqueda de soluciones en problemas de MILP.

ideal.II facilita el uso de métodos espacio-temporales en deal.II para ingenieros y científicos.

Una nueva herramienta para mejorar predicciones usando técnicas de aprendizaje profundo y asimilación de datos.

Analizando cómo dividir una esfera en áreas iguales y sus aplicaciones.

PySLSQP simplifica la programación no lineal con visualización en tiempo real y derivadas automáticas.

Este artículo habla sobre cómo usar el aprendizaje profundo para predecir las respuestas emocionales a la música.

Un nuevo método para visualizar distribuciones sonoras globales usando datos de audio y satélites.

Explorando nuevos métodos en compresión de audio para mejorar la calidad del sonido.

La investigación se centra en detectar audio deepfake mediante técnicas mejoradas y expansión de datos.

Un nuevo enfoque se centra en inconsistencias sutiles en la detección de deepfakes.

Examinando cómo la longitud de las expresiones y factores sociales influyen en la velocidad del habla.

Presentamos PeriodWave, un modelo que mejora la velocidad y calidad de la generación de audio.

Aprende a preparar y enviar tu paper científico de manera efectiva.

Explorando la eficiencia de las máquinas de Ising ópticas en la resolución de problemas complejos.

Un nuevo método mejora la representación de datos para computadoras cuánticas en aprendizaje automático.

Los investigadores exploran redes de polímeros inspiradas en el cerebro para soluciones de computación avanzadas.

Un nuevo diseño busca mejorar la eficiencia de gestión de claves en redes QKD.

Nuevos métodos mejoran la asignación de qubits en arquitecturas QCCD para una mejor eficiencia.

Una mirada a los paseos cuánticos y sus implicaciones en la eficiencia computacional.

Aprovechando grandes modelos de lenguaje para la generación eficiente de afirmaciones en la verificación de diseño electrónico.

Técnicas como los qubits ancilla mejoran la eficiencia de los circuitos cuánticos para dispositivos NISQ.

Infórmate sobre las mejoras en los códigos alfabéticos y los árboles de búsqueda binaria.