Informática

Una mirada a las vigas bajo fuerzas de contacto en ingeniería y biomecánica.

Explorando funciones base esféricas para aproximaciones efectivas de campos vectoriales.

Investigando transformaciones para mejorar las simulaciones del movimiento de partículas en fluidos.

Un nuevo método combina aprendizaje automático y simulación para optimizar la salida de radiación THz.

Nuevo método mejora la velocidad y precisión de las simulaciones de glaciares.

Las correcciones de orden superior mejoran los métodos de optimización para funciones complejas.

Una guía sobre el método de Raviart-Thomas para resolver problemas de valor en la frontera.

Examinando nuevos métodos para abordar la ecuación de Helmholtz de manera eficiente.

Un nuevo método combina el reconocimiento de etiquetas parciales y zero-shot para un análisis de imágenes más eficiente.

Un nuevo método mejora la eficiencia de la inferencia variacional a través del emparejamiento de puntajes.

Un nuevo método de entrenamiento mejora el rendimiento de los sistemas de diálogo.

URET ofrece una solución flexible contra ataques adversariales en varios tipos de datos.

Un enfoque nuevo para mejorar la toma de decisiones en entornos complejos.

Un nuevo método mejora las redes neuronales bayesianas para la generalización y la estimación de incertidumbre.

Un nuevo método mejora el aprendizaje multitarea al medir la incertidumbre de manera efectiva.

La investigación sobre precámaras busca mejorar la eficiencia de los motores a gas y reducir emisiones.

iEDA ofrece una plataforma de código abierto para simplificar los procesos de diseño de chips.

Un nuevo programador automático mejora el rendimiento del procesamiento de imágenes en dispositivos de borde.

Nuevo sistema de hardware mejora la velocidad y eficiencia de inferencia de GNN para aplicaciones en tiempo real.

SoftFlow ayuda a identificar problemas de seguridad en el diseño de dispositivos electrónicos, protegiendo datos sensibles.

PPIMCE mejora el rendimiento en el procesamiento seguro de datos sin comprometer la privacidad.

Este artículo habla sobre los desafíos de seguridad en la memoria y una nueva solución: Etiquetado de Punteros de Datos.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Una nueva serie de charlas se centra en la educación sobre software y sistemas cuánticos.

Un estudio investiga la equidad en los sistemas de recomendación y clasificación de Yelp.

SJTU-H3D ofrece herramientas esenciales para evaluar la calidad de los humanos digitales.

Un sistema fácil de usar para gestionar y analizar datos de video geoespaciales.

Simplificando el acceso a datos diversos a través de sistemas federados.

TeraHAC agrupa de forma eficiente grandes grafos, mejorando el análisis de datos para varios campos.

Aprende cómo la blockchain puede verificar la autenticidad de los productos y combatir las falsificaciones.

Analiza los datos de manera más efectiva con visualizaciones en tiempo real y actualizaciones automáticas.

Esta investigación se centra en mejorar los métodos de alineación de entidades en grafos de conocimiento.

Este estudio examina cómo la hiperautoría afecta la evaluación de la colaboración científica.

Una nueva herramienta simplifica el acceso a datos científicos para los investigadores.

Nuevos métodos ayudan a leer los papiros dañados de Herculano usando tecnología.

Este estudio evalúa cuán reproducibles son los cuadernos Jupyter en la investigación biomédica.

Una mirada a cómo los académicos presentan a sus coautores en perfiles en línea.

Presentando un enfoque estructurado para mejorar los procesos de revisión por pares en la publicación académica.

Examinando la relación entre los cambios en la escritura y las expresiones emocionales en las entradas del diario.

Una guía para mejorar la adquisición de conocimiento a partir de artículos científicos usando ORKG.

Las funciones booleanas son clave en algoritmos, codificación y criptografía.

Una visión general de determinantes y programas de ramificación algebraica en teoría de la complejidad.

Una mirada a los métodos cualitativos y cuantitativos para entender la probabilidad.

Métodos para mejorar modelos de aprendizaje en medio de cambios de datos en varios campos.

Estudio de mover fichas entre separadores mínimos en grafos utilizando modelos de deslizamiento y salto.

La investigación se centra en algoritmos eficientes para k-factores en teoría de grafos.

Este artículo examina la complejidad de contar el grado de Brouwer en polinomios.

La investigación revela estados complejos de baja energía en Hamiltonianos fermiónicos, desafiando las teorías cuánticas actuales.

Un marco para mejorar las predicciones de aprendizaje automático con claridad y confianza.

Este artículo examina cómo la neuroevolución mejora la predicción de la trayectoria de vehículos mediante optimización de múltiples objetivos.

Un nuevo método combina programación lógica con modelos probabilísticos para mejorar la toma de decisiones.

Una nueva capa mejora la resistencia de las DNNs a cambios sutiles en la entrada.

Los investigadores mejoran los modelos de computadora del sistema inmunológico a través de máquinas de estados finitos ponderadas.

El estudio resalta métodos para mejorar el rendimiento de la computación en reservorios en predicciones complejas.

Nuevos diseños mejoran la eficiencia y el uso de energía en procesadores neuromórficos.

Descubre el impacto de las activaciones lineales por partes en los modelos de aprendizaje profundo.

ScalOTA mejora las actualizaciones OTA para vehículos usando estaciones de actualización para descargas más rápidas y seguras.

Un nuevo método mejora la seguridad del aprendizaje federado contra ataques de envenenamiento de datos.

El aprendizaje federado mejora la privacidad mientras mejora el entrenamiento de modelos en dispositivos móviles.

Este artículo detalla un método paralelo poderoso para resolver programas lineales positivos en grafos.

Nuevo sistema de hardware mejora la velocidad y eficiencia de inferencia de GNN para aplicaciones en tiempo real.

Una visión general de las preocupaciones sobre la privacidad en el intercambio de información a través de protocolos de chismes.

Web 4.0 busca experiencias en línea más inteligentes e integradas gracias a tecnologías avanzadas.

Abordando los desafíos de recursos para modelos GPT en entornos en la nube.

Este artículo examina las obligaciones condicionales y su importancia en el razonamiento ético.

Combinando el aprendizaje automático con el razonamiento para mejorar las capacidades de toma de decisiones en entornos dinámicos.

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

FMplex mejora la eficiencia para resolver ecuaciones e inecuaciones lineales.

El estudio de las quinasas de levadura revela cosas sobre la señalización celular.

Explorando la necesidad de seguridad y confianza en los sistemas de IA.

LogicMP mejora las redes neuronales al integrar razonamiento lógico para hacer mejores predicciones.

JABBA mejora el análisis de datos de series temporales a través de símbolos consistentes y procesamiento paralelo.

Athena 2.0 mejora las conversaciones a través de una comprensión avanzada y modelado del usuario.

Los sistemas automatizados mejoran la búsqueda de desafíos de programación competitiva a través de la clasificación de textos.

Un enfoque nuevo usa redes más amplias para mejorar la calidad de evaluación de los modelos de lenguaje.

Un nuevo método de entrenamiento mejora el rendimiento de los sistemas de diálogo.

Un sistema para mejorar la tecnología del idioma somalí a través de la lematización.

Un nuevo método para estimar emisiones de Alcance 3 difíciles de rastrear usando datos de transacciones.

La investigación destaca el papel de los LLM en mejorar la extracción y clasificación de datos médicos.

Un marco para identificar y reducir el sesgo en datos textuales para resultados más justos.

URET ofrece una solución flexible contra ataques adversariales en varios tipos de datos.

Examinando las limitaciones de privacidad de las direcciones stealth en transacciones de blockchain.

Examinando los desafíos y soluciones para las operaciones de vehículos conectados y autónomos.

ScalOTA mejora las actualizaciones OTA para vehículos usando estaciones de actualización para descargas más rápidas y seguras.

La intoxicación de datos en la IA puede llevar a una generación de código vulnerable, lo que plantea amenazas de seguridad.

Nuevo método revela vulnerabilidades en sistemas de Aprendizaje Federado Vertical utilizando Redes Neuronales de Grafos.

Presentamos un nuevo sistema para el comercio cruzado seguro y eficiente.

Un método para generar imágenes mejor que protege la privacidad usando conjuntos de datos públicos.

Explorando métodos eficientes para enfrentar desafíos complejos de grafos en situaciones en tiempo real.

Explorando las complejidades del coloreado de bordes en teoría de grafos y redes inalámbricas.

Investigando estructuras y métodos para recuperar info rápido en textos.

Simplificando problemas de conteo en grafos con nuevos enfoques para mejor eficiencia.

Una visión general de los problemas de la mochila y sus aplicaciones en diferentes campos.

TeraHAC agrupa de forma eficiente grandes grafos, mejorando el análisis de datos para varios campos.

Descubre métodos para probar de manera eficiente las propiedades de los grafos.

Este artículo explora los problemas de LCL y sus complejidades en estructuras de árbol.

Explorando un nuevo enfoque para calcular los números de Betti usando la computación cuántica.

Una guía para reducir dimensiones en datos de alta dimensión mientras se preservan las distancias.

Examinando la importancia de las k-métricas en matemáticas y ciencias de la computación.

Un nuevo enfoque para describir y ajustar con precisión las distorsiones en datos 3D.

Una mirada a cómo las medidas de distancia impactan en varios campos a través de la comparación de curvas.

Un estudio sobre cómo distribuir puntos de manera eficiente en un espacio bidimensional.

Examinando cómo los comités pueden manejar efectivamente los fracasos de los candidatos en las elecciones.

Este documento presenta un enfoque novedoso para comparar datos escalares complejos.

Presentamos un marco flexible para visualizar y analizar conjuntos de datos complejos.

Leaven simplifica la toma de muestras de superficie y volumen para formas 3D en simulaciones.

Un nuevo método mejora la simulación de materiales granulares para aplicaciones en tiempo real.

Nuestro sistema mejora la AR al estimar con precisión la iluminación y generar sombras realistas.

Un nuevo método mejora las comparaciones de campos escalares usando técnicas combinadas.

Un nuevo método logra mejores superficies desarrollables usando funciones implícitas neuronales.

Un nuevo marco para analizar vórtices en forma de horquilla revela cosas interesantes sobre los flujos turbulentos.

Un nuevo método mejora el renderizado de escenas en tiempo real usando Gaussianas 3D para visuales de alta calidad.

Examinando cómo las estructuras de incentivos afectan el comportamiento de los validadores en redes descentralizadas.

Descubre los avances en Q-learning descentralizado para sistemas de múltiples agentes.

Investigando cómo los mercados pueden alcanzar el equilibrio con acciones asincrónicas.

Examinando estrategias para equilibrar la gestión de energía y la toma de decisiones en la teoría de juegos.

Explorando cómo los modelos generales se adaptan a tareas específicas a través de la colaboración.

Explora cómo se pueden estructurar los contratos para influir en el comportamiento de los agentes de manera efectiva.

Una mirada a cómo las campañas usan datos para influir en la equidad del distrito.

Examinando cómo los comités pueden manejar efectivamente los fracasos de los candidatos en las elecciones.

El aprendizaje federado permite una colaboración segura mientras se mantiene la información sensible privada.

Un estudio investiga la equidad en los sistemas de recomendación y clasificación de Yelp.

Este estudio revela sesgos en cómo los autos autónomos detectan a los peatones según la edad y el tono de piel.

Web 4.0 busca experiencias en línea más inteligentes e integradas gracias a tecnologías avanzadas.

Nuevos métodos mejoran la precisión de predicción de raza usando nombres y ubicaciones.

Una visión general de los desafíos que enfrentan los usuarios ciegos en los cuadernos computacionales.

Usando tecnología para mejorar la comprensión y el apoyo en la educación matemática.

Examinando el ahorro de costos al usar modelos de lenguaje para manipulación e influencia.

TIPICAL mejora la inferencia de tipos, abordando problemas en la programación con mayor precisión.

Explorando el uso de datos de salud sintéticos para mejorar el desarrollo de CDSS.

MASC ofrece un nuevo enfoque para probar eficazmente los detectores de uso indebido de API criptográficas.

Este estudio revela sesgos en cómo los autos autónomos detectan a los peatones según la edad y el tono de piel.

Investigando la práctica del enfoque en desarrolladores en microservicios de código abierto.

Examinando la naturaleza impredecible de la generación de código con ChatGPT.

Examinando las limitaciones de los LLMs al traducir código y técnicas para mejorar.

Una visión general de los desafíos que enfrentan los usuarios ciegos en los cuadernos computacionales.

La investigación sobre precámaras busca mejorar la eficiencia de los motores a gas y reducir emisiones.

Nuevo modelo mejora la comprensión de la radiación térmica en los procesos de liofilización.

Mejorando el rendimiento del modelo para hacer mejores predicciones en sistemas de ingeniería.

Una visión general de la dinámica de fluidos, centrándose en ecuaciones, condiciones de frontera y modelos de turbulencia.

Un nuevo método mejora la eficiencia en la resolución de problemas electromagnéticos complejos.

Un estudio sobre cómo mejorar el diseño de materiales acústicos a través de simulaciones avanzadas.

Los instrumentos virtuales mejoran la precisión de las mediciones ópticas usando técnicas avanzadas de trazado de rayos.

Descubre el impacto de las activaciones lineales por partes en los modelos de aprendizaje profundo.

Nuevos métodos crean acciones humanas realistas a partir de texto, mejorando las experiencias de juegos y películas.

URET ofrece una solución flexible contra ataques adversariales en varios tipos de datos.

Un nuevo método mejora las redes neuronales bayesianas para la generalización y la estimación de incertidumbre.

Las técnicas de IA mejoran la supresión de ruido en datos sísmicos para tener una mejor comprensión del subsuelo.

La investigación destaca el papel de los LLM en mejorar la extracción y clasificación de datos médicos.

Combinar datos de LiDAR y cámara mejora la precisión en la segmentación panorámica 3D.

Examinando los desafíos y soluciones para las operaciones de vehículos conectados y autónomos.

Un marco para identificar y reducir el sesgo en datos textuales para resultados más justos.

Presentamos un marco flexible para visualizar y analizar conjuntos de datos complejos.

Usando modelos de lenguaje para simplificar la resolución de problemas en programación con restricciones.

Una nueva herramienta permite a los usuarios gestionar la memoria del chatbot para tener conversaciones más claras.

Cómo la información sobre otros viajeros puede mejorar las experiencias en vehículos automáticos compartidos.

Feather ayuda a los desarrolladores a compartir modelos de aprendizaje automático de manera fácil a través de interfaces amigables.

Descubre cómo las emociones mejoran el diseño de visualización de datos y sus desafíos.

Un nuevo método simplifica las anotaciones de video para un mejor aprendizaje.

Una visión general de los desafíos que enfrentan los usuarios ciegos en los cuadernos computacionales.

Aprende cómo la programación probabilística reactiva se adapta a la incertidumbre en entornos dinámicos.

Presentando una lógica de programa para mejorar el razonamiento en software más avanzado y con estado.

Este trabajo presenta un método para mejorar la comprensión del código en LLMs usando simetría.

Nuevos métodos para monitorear sistemas complejos usando transductores de prefijo mejoran la verificación en tiempo real.

Los ajustes en MicroPython mejoran el rendimiento en las plataformas CHERI.

Un método sistemático para crear y manipular sintaxis no bien fundada en lenguajes de programación.

La automatización web es más fácil con un sistema que aprende de las acciones del usuario.

Optimiza el análisis causal usando Tetrad combinado con Python y R.

Investigando estructuras y métodos para recuperar info rápido en textos.

El estudio se centra en usar CTL+Sync con autómatas de un contador para la verificación de modelos.

Uniendo la brecha entre modelos inteligentes y la toma de decisiones prácticas para robots.

Una mirada a las máquinas de recompensas omega-regulares para mejorar el aprendizaje de la IA.

Métodos innovadores para probar sistemas reactivos complejos de pushdown y asegurar su fiabilidad.

EduSAT simplifica el aprendizaje de conceptos booleanos con herramientas prácticas y funciones interactivas.

Una visión general de emparejar patrones con variables en la informática.

Una mirada al análisis estático, la alcanzabilidad CFL y sus implicaciones en la computación.

Presentando una lógica de programa para mejorar el razonamiento en software más avanzado y con estado.

Explorando el papel de los subexponenciales en los sistemas lógicos modernos.

Un nuevo método combina programación lógica con modelos probabilísticos para mejorar la toma de decisiones.

Analizando sistemas inciertos a través de la verificación de modelos probabilísticos y perspectivas de teoría de juegos.

Este estudio mejora la Lógica de Descripción al incorporar el razonamiento numérico para conclusiones más claras.

Una mirada al papel de los cuantificadores de Lindström en lógica y ciencia de la computación.

Una guía clara sobre la naturaleza y estructura de las pruebas matemáticas.

Una mirada a los sistemas lógicos avanzados y sus implicaciones en distintas disciplinas.

Explorando métodos eficientes para enfrentar desafíos complejos de grafos en situaciones en tiempo real.

Explorando las complejidades del coloreado de bordes en teoría de grafos y redes inalámbricas.

Este artículo detalla un método paralelo poderoso para resolver programas lineales positivos en grafos.

Una mirada a los conjuntos de bordes de golpe superficial y su importancia en los hipergráfos.

Nuevos métodos mejoran la estructura y el tamaño de los dominios de Condorcet en la toma de decisiones.

El estudio de gráficos firmados revela nuevos métodos y propiedades de coloreado.

Este artículo examina cómo crecen las redes a través del modelo de duplicación-divergencia.

Los emparejamientos son clave para conectar elementos y optimizar recursos en varios campos.

Un nuevo método combina el estilo y el contenido de las imágenes para interpretar emociones de manera precisa.

FAST revoluciona la edición de texto en escenas con modificaciones naturales y flexibilidad.

Un nuevo método combina bocetos y texto para mejorar la generación de formas 3D.

Un nuevo marco para proteger los derechos de los creadores de prompts en herramientas de IA.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia en las tareas de preentrenamiento de visión y lenguaje.

DiffSynth mejora la calidad del video reduciendo el parpadeo y mejorando la mezcla de fotogramas.

Una mirada a cómo la Optimización Minimax mejora la eficiencia de las Redes Neuronales Espinosas.

Jade mejora la calidad de video a través de la retroalimentación de los usuarios y técnicas de streaming adaptativas.

Una visión clara de los sistemas de trabajo, sus componentes y los desafíos de gestión.

Una herramienta que combina Selenium y JUnit 5 para simplificar las pruebas de aplicaciones web.

Examinando los riesgos y impactos de las apps modificadas en los usuarios y desarrolladores.

Examinando los vínculos entre cerebros vivos y sistemas computacionales.

Métodos innovadores buscan mejorar la gestión del estacionamiento en ciudades concurridas.

Un enfoque nuevo ofrece una visión más profunda sobre los genes que impulsan el cáncer y sus interacciones.

Investigadores crean copias digitales de animales para estudios éticos y eficientes.

Descubre cómo el ADN podría cambiar el futuro del almacenamiento de datos.

Un estudio que compara ChatGPT y RegexT para identificar mascotas con sobrepeso.

Un nuevo método mejora las recomendaciones para artículos menos populares.

Un sistema automatizado para puntuar a las empresas por sus esfuerzos en sostenibilidad usando los ODS.

Esta investigación explora cómo los LLMs pueden procesar y recuperar datos GTFS.

Investigando estructuras y métodos para recuperar info rápido en textos.

Un nuevo marco para personalizar elementos generativos según la entrada del usuario.

Los Grafos de Conocimiento de Decisiones mejoran el acceso a las guías clínicas para un mejor tratamiento de los pacientes.

Un nuevo método aborda el sesgo de popularidad para mejorar la experiencia del usuario.

Explorando los factores que impulsan la acción colectiva y su naturaleza cíclica.

Un sistema automatizado para puntuar a las empresas por sus esfuerzos en sostenibilidad usando los ODS.

El aprendizaje federado permite una colaboración segura mientras se mantiene la información sensible privada.

Este artículo explora métodos de detección de comunidades superpuestas para abordar la manipulación de redes.

Un estudio sobre cómo las redes sociales reflejan las emociones públicas durante eventos importantes.

Aprende cómo NSBM ayuda a analizar redes sin etiquetas y detectar comunidades de manera efectiva.

Examinando las opiniones de los ciudadanos rusos sobre el conflicto en Ucrania a través de las redes sociales.

Un nuevo método mejora la detección de puertas traseras en datos de grafos usando técnicas de explicación.

Un nuevo marco de aprendizaje automático mejora las predicciones de rendimiento de EDFA con datos mínimos.

AutoML4ETC automatiza la creación de redes neuronales para clasificar tráfico de red encriptado.

Web 4.0 busca experiencias en línea más inteligentes e integradas gracias a tecnologías avanzadas.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

DiCuPIT mejora la gestión de interés pendiente en Redes de Datos Nombrados.

Descubre cómo la detección mmWave está cambiando la comunicación y el monitoreo de la salud.

Un nuevo enfoque para la seguridad de vehículos que aborda las crecientes amenazas cibernéticas.

Un nuevo sistema mejora los métodos de control de congestión basados en mediciones para un mejor rendimiento.

Un nuevo programador automático mejora el rendimiento del procesamiento de imágenes en dispositivos de borde.

Una nueva unidad de procesamiento mejora la computación con números posit.

El Aprendizaje Federado permite la privacidad de datos mientras mejora la colaboración en aprendizaje automático entre diferentes participantes.

La industria y la academia se unen para mejorar el procesamiento de datos biomédicos.

El estudio analiza el conjunto de datos CrUX para mejorar las métricas de experiencia del usuario en la web.

Explora un nuevo método para almacenar matrices dispersas de manera eficiente y mejorar el rendimiento.

Mejorar los pipelines de datos puede aumentar el rendimiento de los sistemas de recomendación de aprendizaje profundo.

Aprende a medir la efectividad de las campañas de publicidad digital.

Este artículo habla de cómo los AMR rastrean objetos y predicen colisiones usando Lidar.

ScalOTA mejora las actualizaciones OTA para vehículos usando estaciones de actualización para descargas más rápidas y seguras.

Mani-GPT mejora cómo los robots entienden e interactúan con los humanos.

La Mano Faive imita el movimiento humano para una manipulación robótica avanzada.

Descubre cómo los robots navegan y se adaptan en diferentes entornos usando Curvas de Llenado Espacial.

Explorando cómo los robots mejoran la recolección de datos ambientales a través de la toma de decisiones autónoma.

Una nueva herramienta mejora la ciberseguridad de los robots usando IA y teoría de juegos.

Examinando los riesgos de ciberataques en los sistemas de dirección de vehículos modernos.

Un nuevo método mejora la seguridad del aprendizaje federado contra ataques de envenenamiento de datos.

Descubre los avances en Q-learning descentralizado para sistemas de múltiples agentes.

Investigando cómo los mercados pueden alcanzar el equilibrio con acciones asincrónicas.

Una mirada a cómo funciona la extracción de valor en múltiples blockchains.

GraphCC mejora el control de congestión mediante la optimización en tiempo real y técnicas de aprendizaje automático.

Las simulaciones ayudan a analizar cómo se propagan las enfermedades y a mejorar las respuestas de salud pública.

Una mirada a cómo se difunde la influencia a través de las redes sociales.

La investigación mejora las tasas de convergencia para el consenso promedio en varias redes.

LibPreemptible mejora la programación en aplicaciones en la nube, reduciendo retrasos y mejorando el rendimiento.

Abordando la necesidad de una sostenibilidad precisa en los centros de datos.

Presentamos un marco para una mejor aislamiento de aplicaciones y compartir recursos.

Analizando problemas para predecir acciones futuras en procesos en curso.

Aprende cómo la compartimentalización mejora la seguridad del software al limitar el acceso y la interacción.

Un nuevo método para compartir datos de manera eficiente entre funciones de la nube.

Este artículo revisa el uso de la API de Linux en varias aplicaciones y destaca hallazgos clave.

Una mirada a los nuevos sistemas que mejoran la entrega de insulina y el monitoreo de azúcar en la sangre.

Una configuración única para probar varias tecnologías de red y el consumo de energía.

Este artículo habla de cómo los AMR rastrean objetos y predicen colisiones usando Lidar.

ScalOTA mejora las actualizaciones OTA para vehículos usando estaciones de actualización para descargas más rápidas y seguras.

AutoencODE adapta redes neuronales a anchos de capa variables para mejorar el rendimiento.

Este estudio explora métodos de aprendizaje automático para mejorar la seguridad del sistema eléctrico.

Explorando cómo los certificados de barrera garantizan la seguridad en sistemas cuánticos.

Examinando los riesgos de ciberataques en los sistemas de dirección de vehículos modernos.

Aprende cómo las redes neuronales pueden reducir el uso de memoria en controladores de sistemas críticos para la seguridad.

Examinando cómo un factor influye en otro a través de datos y métodos.

Scylla ofrece un método eficiente para abordar problemas de optimización de enteros mixtos.

Optimiza el análisis causal usando Tetrad combinado con Python y R.

Graph4J ofrece una librería de Java eficiente para algoritmos de grafos usando estructuras simples.

Explorando nuevos métodos para el almacenamiento y cálculo de datos de manera eficiente.

Descubre EDOLAB, una plataforma para enfrentar problemas de optimización en cambio.

CDL ayuda a estudiar permutaciones y arreglos en ciencias de la computación y ciencias sociales.

Un estudio que revisa diferentes formulaciones para cortar formas de manera eficiente.

Explora datos de sonido de 41 instrumentos musicales con grabaciones detalladas.

Nuevas tecnologías mejoran la comunicación para personas con trastornos del habla.

Un nuevo sistema combina transcripción y traducción para mejorar la comunicación.

Whisper-AT combina el reconocimiento de voz y el etiquetado de audio para un mejor rendimiento.

Un nuevo enfoque que combina el habla con modelos de lenguaje para mejorar la traducción.

Nuevo método mejora la precisión al convertir audio de piano en partituras.

Un estudio sobre cómo mejorar la reproducción del sonido vocal con técnicas de síntesis avanzadas.

VampNet transforma el procesamiento de música a través de técnicas innovadoras de modelado de tokens.

Nuevo marco mejora el entrenamiento de QNN con datos encriptados y protección de la privacidad.

Explorando métodos para simular sistemas bosónicos complejos usando técnicas cuánticas avanzadas.

Aprende cómo la comunicación molecular y la IA mejoran la transferencia de información en diferentes campos.

Los sistemas ópticos podrían transformar el aprendizaje profundo al procesar datos más rápido y de manera más eficiente.

Un nuevo método mejora la computación óptica al incrementar la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento.

Un nuevo marco, SerIOS, mejora la seguridad del hardware en sistemas optoelectrónicos.

Aprende lo básico de cómo funciona la computación cuántica.

Explorando el potencial y los desafíos de las redes neuronales ópticas usando luz para la computación.

El aprendizaje automático mejora la eficiencia de los sistemas de comunicación cuántica.

Examinando los desafíos y soluciones para las operaciones de vehículos conectados y autónomos.

Una guía para reducir dimensiones en datos de alta dimensión mientras se preservan las distancias.