Neuste Artikel für Physik

Neue Methoden verbessern die Langzeitprognosen in der Materialwissenschaft mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Dieser Artikel untersucht epistemische Horizonte in der klassischen Mechanik durch nomische Spieltheorie.

Ein Blick darauf, wie die Form die Partikelbewegung beeinflusst und welche Rolle das Zurücksetzen spielt.

Entdecke die Komplexität von nicht-Hausdorff-Mannigfaltigkeiten durch die Linie mit zwei Ursprüngen.

Neue Designs im Neutronentransport zielen darauf ab, die experimentellen Ergebnisse in verschiedenen Bereichen zu verbessern.

Ein Leitfaden zu Wiener-Hopf-Indizes und ihrer Rolle in der Mathematik.

Ein Einblick in Legendrian Strömungen und ihre Rolle bei der Minimierung von Fläche in der Geometrie.

Diese Studie untersucht die Ladungsverteilung in einfachen Atomkernen mithilfe von Elektronstreudaten.

Die Erkundung der Beziehung zwischen Thermodynamik und K-Essenz in modifizierten Gravitationstheorien.

Neue Modelle verbessern Vorhersagen in komplexen Systemen.

Erforschung von Spaltensummen und ihrem Einfluss auf Komplexität und Anwendungen.

Die Analyse von Kropina-Räumen zeigt Einblicke in Metrisierbarkeit und Krümmung.

Ein bayessches Framework verbessert die Analyse von Elektronen-Laser-Kollisionsexperimenten.

Dieser Artikel untersucht das Verhalten von Filamenten, die von externen Kräften beeinflusst werden.

Die Verfolgung von Bewegungen durch Videos macht es einfacher, komplexe Systeme zu untersuchen.

Akustische Levitation hebt Objekte mit Hilfe von Schallwellen an, mit wichtigen Anwendungen in der Wissenschaft.

Dieser Artikel betrachtet numerische Methoden für elliptische PDEs und konzentriert sich dabei auf Kollokation und neuronale Netze.

Ein neuer Blick darauf, wie die Zeitsymmetrie kausale Beziehungen in der Physik beeinflusst.

Forschung zeigt einzigartige Eigenschaften von Wasser in Kohlenstoffnanoröhren, die Technologie beeinflussen.

Diese Studie untersucht, wie zwei Komponenten miteinander interagieren, um im Laufe der Zeit ein Gleichgewicht zu erreichen.

Forschung zeigt, wie Licht das molekulare Verhalten in speziellen Umgebungen beeinflusst.

Untersuchung, wie das Entfernen von Elektronen die supraleitenden Eigenschaften in Flachband-Systemen verbessern kann.

Untersuchung, wie Wellen sich in komplexen mathematischen Modellen bilden und entwickeln.

Forscher nehmen Stokes' Paradoxon in Angriff, indem sie den Fluss um Zylinder untersuchen und neue Modelle anwenden.

Die Komplexität von Hochtemperatur-Supraleitung in Kupferoxid-Materialien erkunden.

NTOS nutzen einzigartige Eigenschaften für fortschrittliche Sensoranwendungen.

Dieser Artikel führt ein geometrisches Rahmenwerk ein, um Quantenzustände und deren Veränderungen zu verstehen.

Dieser Artikel spricht darüber, wie man die Steiner-Symmetriierung auf kugelförmige Formen anwendet, um deren Eigenschaften zu verbessern.

Die Erforschung der Komplexität von Frustration in Spin-Ketten und deren Auswirkungen.

Ein Blick auf die Rolle der konformen Blöcke in zwei- und vierdimensionalen Theorien.

Erforsche die Beziehung zwischen metrischen Strukturen und Ultrakategorien in der Mathematik.

Untersuchung der Ladungsverteilung in ionischen Kristallen und deren Auswirkungen auf die Technologie.

Die Erforschung, wie Licht auf elliptischen Billardtischen reflektiert und die Bedeutung von Spitzen.

Ein Blick darauf, wie sich veränderte Verbindungen auf Oszillatoren in verschiedenen Systemen auswirken.

Eine Studie zeigt, wie Temperatur und Schichten das Phononverhalten von Graphen beeinflussen.

Ein detaillierter Überblick über Laser-Kühlmethoden für Atome in Fallen.

Neues Deep-Learning-Modell verbessert die Bewegungsprognose für feste Objekte in 3D.

Das Studium von Neutronensternverschmelzungen liefert Einblicke in Gravitation, Energie und die Bildung schwerer Elemente.

Ein Modell zur Analyse von komplexen Markov-Sprungprozessen mit verrauschten Daten vorstellen.

Eine Übersicht über die Erstellung minimaler Oberflächen mit pentagonalen Formen und deren Anwendungen.