Neuste Artikel für Ingenieurwesen

Das Verhalten von Lösungen in dispersiven Gleichungen unter verschiedenen Bedingungen erkunden.

Forschung untersucht, wie rotierende Rotoren in Flüssigkeiten dynamische Strukturen bilden.

In diesem Artikel geht's um die Unsicherheitsanalyse im Ingenieurwesen mithilfe der FgPC-Methode.

Lern, wie neue Methoden die Spaltenanordnung in binären Matrizen verbessern.

Methoden, um den sicheren Betrieb von Drohnen bei verschiedenen Aufgaben zu gewährleisten.

Diese Studie verbessert die Fähigkeit von vierbeinigen Robotern, kontinuierlich über Hindernisse zu springen.

Wir stellen TFPONets vor, um Schnittstellenprobleme mit Deep-Learning-Techniken zu lösen.

Eine Studie über Zwillingsäste in Formgedächtnislegierungen und deren Energiedynamik.

Untersuchen, wie die Rotation die Fluidstabilität zwischen sich bewegenden Platten beeinflusst.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Stichprobennahme bei komplexen bayesianischen inversen Problemen.

Forschung zu reduzierten Modellen zur Vorhersage des Verhaltens von geschraubten Verbindungen unter dynamischen Lasten.

Eine Methode, um das Durchhängen von elastischen Fäden durch Optimierung der Ruhewinkel zu verhindern.

Neue Siliziumstickstoffbeschichtungen verbessern die Leistung von Gravitationswellen-Detektoren.

Untersuchen, wie Flüssigkeitstropfen sich auf festen Oberflächen bewegen und wie Temperatur und Reibung das beeinflussen.

Ingenieure nutzen fortschrittliche Methoden für die Sicherheit von autonomen Autos.

Mamba bietet eine neue Möglichkeit, komplexe Systeme mit Machine Learning zu analysieren.

Forschung zeigt, dass Eisen- und Kobaltlegierungen mögliche Ersatzstoffe für Seltene Erden sind.

Ein Blick darauf, wie gekoppelte Oszillatoren interagieren und synchronisieren.

Diese Methode verbessert die symbolische Regression, indem sichergestellt wird, dass die generierten Gleichungen die notwendigen Bedingungen erfüllen.

Forscher entwickeln Materialien, um Schallwellen auf coole Art und Weise zu steuern.

Untersuchen, wie Lösungen sich in hyperbolischen Systemen unter verschiedenen Bedingungen verhalten.

Untersuchen, wie die Vielfalt der Trainingsdaten die Vorhersagen zum Materialverhalten beeinflusst.

Forschung zu Ausbreitungs- und Anziehungskräften in einzigartigen geometrischen Räumen.

Ein neues Verfahren beschleunigt Flüssigkeitssimulationen durch eine Mischung aus maschinellem Lernen und CFD.

Lerne, wie Homogenisierung dabei hilft, komplexe Materialien und Systeme effektiv zu verstehen.

Neue KI-Techniken verbessern die Genauigkeit und Effizienz von Fluiddynamik-Modellen.

Dieser Artikel erklärt Monotonie und Nicht-Erweiterung in Reaktionsnetzwerken.

Ein Überblick über sphärische Durchschnitte und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick darauf, wie man den OBF-ARX-Filter für Vorhersagen von Systemausgaben implementiert.

Miura-gefaltete Metamaterialien bieten innovative Lösungen für die Wellenmanipulation in verschiedenen Bereichen.

Neue Methoden verbessern die Hochsprachen-Synthese durch effiziente Erkundung des Entwurfsraums.

Diese Studie untersucht, wie kollabierende Dampfblasen nahegelegene feste Materialien beeinflussen.

Forscher haben ein neues Positronenstrahlsystem für Materialstudien entwickelt.

Neue Ansätze verbessern die Lichtbeugungssimulationen mit Tensor-Zug-Dekomposition.

Dieses Modell verbessert die Analyse von unregelmässig verteilten zeitbasierten Daten in verschiedenen Bereichen.

Untersuchen, wie Formen sich auf Oberflächen rollen, ohne zu rutschen, und was das bedeutet.

Ein neuer Ansatz kombiniert GANs mit Physik, um poröse Strukturen zu modellieren.

Eine Übersicht über stochastische Masse, ihre Eigenschaften und Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Eine neuartige Methode, die neuronale Netzwerke verwendet, um Eigenwerte in grossen Matrizen zu berechnen.

Erforschen, wie KANs Lösungen für optimale Steuerungsherausforderungen in verschiedenen Bereichen verbessern.