Neuste Artikel für Ingenieurwesen

Eine neuartige Methode, die neuronale Netzwerke verwendet, um Eigenwerte in grossen Matrizen zu berechnen.

Erforschen, wie KANs Lösungen für optimale Steuerungsherausforderungen in verschiedenen Bereichen verbessern.

Erkunde die Bedeutung und Anwendungen von blockstrukturierten Matrizen in Mathe und Ingenieurwesen.

Die Probleme der Verallgemeinerung in adaptiven Regelungssystemen erkunden.

Neue Methode kombiniert KI und Diffusionsmodelle für innovative Materialdesigns.

Eine kurze Übersicht über Hypersflächen und deren Bedeutung in der Geometrie und Physik.

Ein neuer Ansatz kombiniert die Zerlegung von Domänen und künstliche neuronale Netzwerke zur Lösung komplexer Probleme.

Eine Studie zeigt, wie Verunreinigungen die Keimbildung in Materialien beeinflussen.

Ein Blick auf stochastische Prozesse und ihre Rolle beim Umgang mit Unsicherheit in verschiedenen Bereichen.

Ein neues Modell zur Analyse zufälliger Ereignisse in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick auf die Eigenschaften von Formen auf einer Kugel.

In diesem Artikel wird besprochen, wie das Kombinieren von Methoden die Effektivität des Lernens für Operatoren verbessert.

Neue Methoden verbessern die Präzision bei der Gravimetrie mit atomaren Techniken.

Ein robuster Ansatz zur Lösung der Navier-Stokes-Gleichungen in der Fluiddynamik.

Ein Blick auf elastische Eigenschaften und Wärmeleitfähigkeit in Materialien.

Neue Techniken verbessern das Verständnis von Deformationslokalisation in Materialien unter Stress.

Untersuchen, wie Flüssigkeiten und Feststoffe im Alltag miteinander interagieren.

Methoden erkunden, um exakte Lösungen für komplexe wissenschaftliche Gleichungen zu finden.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden zur Lösung des inversen Mediumproblems mit neuronalen Netzen.

Ein Überblick über die Wichtigkeit und Methoden zur Überprüfung verteilter Systeme.

Forscher benutzen sofortige Normalmoden, um komplexe Flüssigkeitsdynamik zu untersuchen.

Ein Blick auf die Automatisierung der Ausrichtung von optischen Systemen mit drei Methoden.

Ein Blick auf die Dynamik der äusseren symplektischen Billards und ihre geometrischen Auswirkungen.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung von Formen und Layouts im Ingenieurwesen für bessere Leistung.

Ein Blick auf das Studium von Frei-Discontinuitätsproblemen in der Materialwissenschaft.

Erforsche, wie Haftung in weichen Materialien und feuchten Umgebungen funktioniert.

Neues Lithiumniobat-Gerät verbessert das Lichtmanagement in der Kommunikationstechnologie.

Dieser Artikel erklärt die überschüssige Entropie und ihre Bedeutung in Yukawa-Flüssigkeiten.

Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Piezoelektrizität und der Leistung von supraleitenden Qubits.

Forscher verbessern die Stabilität von Robotern für die Weltraumforschung mit fortschrittlichen Regelungssystemen.

Ein neues Framework vereinfacht das Design von Mikrostrukturen mithilfe von natürlichen Sprachbefehlen.

Neue Methoden helfen Roboterarmen, sich trotz Gelenkfehlern anzupassen.

Bayes'sche neuronale Netze verbessern Vorhersagen, indem sie Unsicherheiten berücksichtigen und vorheriges Wissen einbeziehen.

Die Erkundung der Schaffung und des Potenzials von magnetischen Metamaterialien durch Ionenimplantation.

Forscher verbessern die Steuerung von Quadrotoren mithilfe der Koopman-Theorie und linearen Modellierung.

Lerne, wie Brinkman-Flüssigkeiten sich unter verschiedenen Kräften in unterschiedlichen Umgebungen verhalten.

Eine neue Methode verbessert die Robotermotion und Stabilität mit einer zweistufigen Kontrollstrategie.

Kurven spielen eine wichtige Rolle im Verkehr und bei der Sicherheit.

DIAL-MPC bietet eine neue Möglichkeit, gelenkige Roboter effektiv zu steuern.

Forscher optimieren den Energieverbrauch in aktiven Materiesystemen für bessere Kontrolle.