Neuste Artikel für Ingenieurwesen

UniFIDES vereinfacht das Lösen komplexer fraktionaler Integro-Differentialgleichungen.

Eine neue Steuerungsmethode verbessert die Entscheidungsfindung in komplexen Systemen mit rauschenden Beobachtungen.

Lern, wie moderne Techniken die Lösung von Wellenproblemen beschleunigen.

LLload macht es einfacher, die Arbeitsleistung auf HPC-Systemen zu verfolgen.

Dieser Artikel behandelt Regelalgorithmen, die von der Natur inspiriert sind, und deren Anwendungen.

Lern, wie bestehende Optimierungsmethoden mit approximativen Daten effektiv umgehen können.

Neue Methoden verbessern die Effizienz beim Wärme- und Zugmanagement für verschiedene Anwendungen.

Ein Blick auf den Bogen-Such-Innenpunkt-Algorithmus und seine Anwendungen.

Untersuche die Rolle von hybriden Multiraten-Regelsystemen in der modernen Technik.

Bakterielle Sensoren nutzen gentechnisch veränderte Bakterien, um die Gesundheit und Umweltbedingungen zu überwachen.

Eine neue Methode vereinfacht die Analyse von dünnen Platten und Schalen in der Technik.

Zwei neue Methoden für effiziente Lösungen in Gleichungen und Inklusionen unter Verwendung von Varianzreduktion.

Ein Blick auf schwache Lösungen und ihre Bedeutung für das Materialverhalten.

Diese Studie bewertet Simulationsmethoden für präzise Vorhersagen des Auftriebs von Flugzeugen.

Erforschen, wie kleine Partikel unter chemischen Signalen in verschiedenen Flüssigkeiten reagieren.

Ein Blick darauf, wie Zufall das Verhalten und das Design von Materialien beeinflusst.

Diese Forschung untersucht innovative Methoden zur Handhabung von Unsicherheiten in Regelsystemen.

Ein Blick auf Greensche Funktionen, ihre Ableitungen und ihre Rolle bei der Lösung von Differentialgleichungen.

Erkunde die Arten und Anwendungen von Magnetismus und Ferriten in der modernen Technologie.

Untersuche die Auswirkungen von isoperimetrischen Ungleichungen auf Geometrie und Wahrscheinlichkeit.

Techniken zur Verbesserung der parametrischen Systemmodellierung in Ingenieurwissenschaften und Wissenschaft erkunden.

Forschung zeigt, wie geladene Tropfen effektiv Partikel von Oberflächen entfernen können.

Von der Natur inspirierte Roboter bieten neue Möglichkeiten in Anpassungsfähigkeit und Leistung.

Diese Studie untersucht die Resilienz in biologischen Rückmeldesystemen unter chemischen Veränderungen.

NGOs nutzen neuronale Netze, um das Lösen von komplexen partiellen Differentialgleichungen effizienter zu machen.

Untersuchen, wie Verdrehungen und elektrische Felder die Eigenschaften von t2BN beeinflussen.

Dieser Artikel bespricht Methoden zur Stabilisierung der Burgers-Gleichung für ein besseres Modellieren.

Quadrupedale Roboter lernen, auf zwei Beinen zu laufen, was ihre Vielseitigkeit verbessert.

Entdecke, wie maschinelles Lernen komplexe partielle Differentialgleichungen angeht.

Ein einfacherer Ansatz zur Lösung von linearen Gleichungen mit Quantencomputern.

Eine Übersicht über Vektorfelder und ihre Interaktionen in 2D-Räumen.

Die Beziehung zwischen zwei wichtigen mathematischen Konzepten in der Optimierung erkunden.

Neue Methoden verbessern Vorhersagen in der Fluiddynamik mit Hilfe von maschinellem Lernen.

Erforschen, wie isotrope Tensorfelder Eigenschaften von amorphen Festkörpern offenbaren.

Ein Blick auf das Verhalten von Van der Pol-Duffing-Oszillatoren in verschiedenen Systemen.

Untersuchen, wie Licht die mechanischen Eigenschaften von Zinksulfid verändert.

Eine Studie zur Verwendung von Messungen und numerischen Methoden zur Lösung elliptischer PDEs.

GFN-ROM verbessert die Modellordnungsreduktion mit Graph-Neuronalen Netzwerken für effiziente Simulationen.

Neue Methoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit bei der Lösung von Wurzelproblemen.

Ein Blick auf neue Methoden, die die Effizienz der Floorplanning von elektronischen Schaltungen verbessern.