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Eine neue Methode verbessert die Effizienz der polynomialen Optimierung.

Neue Methoden verbessern unsere Fähigkeit, polynomialen Wurzeln effizient zu finden.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz von Multi-Physics-Simulationen für Laser.

Dieser Artikel untersucht Steifheit und Chaos in Differentialgleichungen und deren Einfluss auf numerische Lösungen.

Rydberg-Atom-Antennen bieten hohe Sensitivität und wenig Rauschen bei der Funkfrequenzdetektion.

Eine neue Verlustfunktion verbessert die Zuverlässigkeit von neuronalen Operatoren zur Lösung von PDEs.

Eine neue Methode verbessert die Optimierung komplexer Simulationen, indem sie die Unsicherheit verringert.

Die Rolle von Quantencomputern bei der Lösung von linearen Gleichungen mit spärlichen Matrizen erforschen.

Dieser Artikel behandelt neue Methoden zur genauen Erfassung von Schocks in der Fluiddynamik.

Einführung von polyarcularen Intervallen zur besseren Fehlerverwaltung bei komplexen Berechnungen.

Ein Überblick über gemischte lokale-nichtlokale Gleichungen und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Eine neue Methode verbessert die Rolle des Quantencomputings bei der Lösung von partiellen Differentialgleichungen.

Eine Übersicht über Bessel-Funktionen, ihre Eigenschaften und Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Einführung effizienter Kontrollmethoden für grosse Systeme mithilfe von verteilten Beobachtern.

Eine Methode zur genauen Berechnung von Eigenwerten und Eigenfunktionen in komplexen Problemen.

Ein Blick auf die Rolle der Resonanz bei der Steuerung des Partikelverhaltens.

Die Rolle von Bayes'schen Neuronalen Netzwerken bei der Vorhersage von turbulenten Strömungen erkunden.

Roboter verbessern das Schieben von Aufgaben, indem sie besser mit Unsicherheiten beim Umgang mit Objekten umgehen.

Eine Methode, um komplexe Systeme effektiv zu managen, wenn die Parameter nicht vollständig bekannt sind.

Eine Studie darüber, wie Unordnung die Supraleitung in SrRuO3 beeinflusst.

Das ROBUST-Dataset hilft Forschern, Softwareprobleme in der Robotik anzugehen.

Entdecke das faszinierende Verhalten von Blasen in viskosen Flüssigkeiten.

Die BSS-Methode verbessert die Simulationen von Flüssigkeitsströmungen, indem sie Schocks und Turbulenzen genau erfasst.

Neue Methoden verbessern das Verständnis von nichtlinearen Systemen und deren Beobachtungsmassen.

Eine neue Methode zur Verbesserung der Kontrolle in komplexen Systemen mithilfe von MR-ARL.

Diese Studie untersucht Methoden zur Identifizierung von Wärmequellen anhand begrenzter Messungen.

Ein Modell verbessert das Verständnis der Elektrolytbewegung in porösen Materialien.

Lern, wie du die Optimierung mit einfacheren Modellen in Kombination mit hochwertigen Daten verbessern kannst.

Erforschen, wie symmetrische Designs die Bewegungen und Effizienz von Robotern verbessern.

Forscher verbessern Combustion-Simulationen durch KI- und GPU-Integration.

Diese Studie untersucht, wie Licht mit mehrschichtigen Materialien interagiert.

Ein Blick auf zufällige Matrizen und ihre Anwendungen in verschiedenen Bereichen.

Analyse von Hardware und Software für effiziente Quantencomputing-Lösungen.

Lern, wie STPA und LTL sicherere Systeme schaffen.

Neue Methoden verbessern die Lösungen für komplexe Gleichungen mithilfe von Diffusionsmodellen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, Verletzungen durch scharfe Werkzeuge in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter zu reduzieren.

Eine neue Methode, um die Reparatur von Stateflow-Modellen zu beschleunigen und die Kosten zu senken.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Lösung von inversen Problemen in der Strömungsmechanik.

Ein Blick auf das Verhalten von viskoelastischen Materialien bei Verformung.

Lerne, wie PINNs Deep Learning mit Physik kombinieren, um Probleme effizient zu lösen.