Neuste Artikel für Energieeffizienz

Diese Forschung untersucht, wie das Design von Roboterfüssen die Geh-Effizienz auf Sand beeinflusst.

Verbesserungen im föderierten Lernen steigern die Effizienz und den Datenschutz bei IoT-Anwendungen.

Ein neues Design für Laser-Verstärker bietet hohe Energie und Stabilität für verschiedene Anwendungen.

Erforschen, wie MRRs das Rechnen für Deep-Learning-Aufgaben neu gestalten.

Neue Methoden verbessern die Energieeffizienz und Leistung von spiking neuronalen Netzwerken.

HAPs bieten eine umweltfreundliche Alternative zu herkömmlichen Rechenzentren.

Untersuchen, wie Oberflächenanisotropie das Spinwellenverhalten in dünnen magnetischen Filmen beeinflusst.

Effektive Strategien zur Leistungssteuerung in fortschrittlichen drahtlosen Kommunikationssystemen.

Dieser Artikel behandelt den SpongeNet-Angriff und dessen Auswirkungen auf den Energieverbrauch von Deep-Learning-Modellen.

Eine Studie über den Energieverbrauch in Unity und Unreal Engine für Videospiele.

Ein Rahmenwerk zur Optimierung des Energieverbrauchs in der Produktion durch Echtzeitdaten.

Erkunde batterielose Geräte und ihr Potenzial im Internet der Dinge.

Ein Blick auf Anomalieerkennung für verbesserte Energie Nutzung in Sporteinrichtungen.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Bewertung des Leistungsverlusts von Photovoltaikanlagen im Laufe der Zeit.

Ein neuer Ansatz, um die Qualität und Energieeffizienz von mobilen Live-Video-Streams zu verbessern.

Diese Studie untersucht, wie Dynein-Motoren die Zilien-Oszillationen und deren Effizienz beeinflussen.

Fortschritte beim Monitoring der Tiergesundheit mit Low-Energy-Technologien.

Eine Studie zur Verbesserung der Wärmespeicherung durch effektives Isolationsdesign.

Ein Blick darauf, wie man den Energieverbrauch in Mobilfunknetzen durch neue Richtlinien optimieren kann.

Eine Methode, um Leistung, Kosten und Energie in Cloud-Anwendungen auszubalancieren.

Fortgeschrittene Steuerungsstrategien verbessern die Effizienz in Fernwärmenetzen.

Dieses Papier untersucht die Verwendung von künstlichem Rauschen, um VLC-Datenübertragungen zu sichern.

Eine Studie zur Verbesserung der Aufgabenabbildung in CGRAs mit SAT-Methoden.

Energieeffizienzprobleme beim Training von KI-Systemen und mögliche Lösungen untersuchen.

T-Stitch kombiniert Modelle für schnellere, hochqualitative Bildgenerierung.

Forscher entwickeln effiziente Modelle für Plasmaturbulenzen, um die Fusionseffizienz zu verbessern.

Forschung zeigt, dass das Begrenzen der Leistung von GPUs den Energieverbrauch und die Temperaturen senken kann.

Dieser Artikel behandelt Leistungsprobleme und Lösungen in öffentlichen Blockchains.

Ein neuartiger Ansatz reduziert die RowHammer-Risiken in DRAM zu niedrigen Kosten.

Neue Lernmethoden verbessern die Effizienz und Genauigkeit von spikenden neuronalen Netzwerken.

Dieser Artikel bespricht ein flexibles System zur effizienten Verarbeitung von Daten in DRAM.

Lerne, wie geothermische Brunnen modelliert werden, um die Effizienz der Energiegewinnung zu steigern.

Maschinenlernen vereinfacht das Studium von Fehlern in Materialien und verbessert die Vorhersagegenauigkeit.

Hybride AC/DC-Mikronetze verbessern die Nutzung erneuerbarer Energien und die Effizienz der Stromverteilung.

In diesem Artikel geht's um Strategien, um harmonische Oszillatoren zu steuern und dabei den Energieverbrauch zu minimieren.

Forschung zeigt, wie Ferrofluid effektiv den Widerstand in Wasserströmungen verringern kann.

Ein neues Modell beschleunigt die Suche nach Supraleitern mit Hilfe von Machine Learning.

Forschung zeigt, wie Qubits den Wärmetransfer in Quantensystemen verbessern können.

SuperDiff ermöglicht die Schaffung neuer Familien von Supraleitern für bessere Technologie.

Die Erforschung des elektrokalorischen Effekts für nachhaltige Kühlungslösungen.