Neuste Artikel für Energieeffizienz

Ein neuer Ansatz für serverloses Rechnen zielt darauf ab, die Kohlenstoffemissionen effektiv zu senken.

Die Verwendung von Niedrigpräzisions-Posits kann die Effizienz und Genauigkeit bei Berechnungen verbessern.

Forschung zeigt, wie Magnonen für zukünftige elektronische Anwendungen kontrolliert werden können.

Diese Studie untersucht, wie man Turbulenzen kontrollieren kann, um den Luftwiderstand an Flugzeugflügeln zu verringern.

Ein neues Modell bietet energieeffiziente Sprachverarbeitung für kleine Geräte.

Ein neuer Ansatz für Entscheidungen, der darauf abzielt, die Kosten zu minimieren und gleichzeitig die Ziele zu erreichen.

GreenWhisk konzentriert sich darauf, die Kohlenstoffemissionen im Cloud-Computing zu reduzieren.

Ein intelligentes Steuerungssystem hilft älteren Häusern, sicher auf elektrische Geräte umzusteigen.

Eine Methode zur Verbesserung der Effizienz und Leistung von Sprachmodellen.

Forschung zeigt, wie Kohlenstoffnanoröhren stabile selbstverriegelnde Strukturen erzeugen können.

Ein Blick auf Hardware-Verbesserungen, die LLMs schneller und effizienter machen.

Eine neue Methode ermöglicht eine einfachere Umwandlung von ANNs in SNNs mit weniger Energieverbrauch.

Studie zeigt, wie Sauerstoffgruppen auf Graphen den Wärmeübergang mit Wasser verbessern.

ff-EBMs bieten einen nachhaltigen Ansatz für das AI-Training, indem sie den Energieverbrauch senken.

Maschinelles Lernen verbessert die Vorhersage der Wärmeleitfähigkeit von Materialien und spart Zeit und Ressourcen.

Ein Blick auf die Wärmebewegung und das Verhalten von Flüssigkeiten in Rayleigh-Bénard-Konvektionssystemen.

Die Rolle der Energieeffizienz bei der Szenenrekonstruktion für bessere XR-Erlebnisse erkunden.

Energieverbrauch in Supercomputern analysieren für bessere Effizienz.

Ein neues Modell, das entwickelt wurde, um den Stromverbrauch in der drahtlosen Kommunikation zu senken.

Forscher untersuchen, wie elektrische Felder die Magnetisierung in Materialien mithilfe von Galfenol manipulieren können.

Ein Blick auf die Trainings-Effizienz in CNNs und BCNNs mit MNIST und CIFAR-10.

Das Verständnis der strukturellen Eigenschaften von FAPbI verbessert die Effizienz und das Design von Solarzellen.

Forschung zeigt effiziente Methoden zur Ammoniakproduktion durch Niedertemperatur-Plasmen.

Neue Modelle verbessern die Kühlstrategien für Batterien von Elektrofahrzeugen und steigern Effizienz und Sicherheit.

Eine Methode zur Verbesserung der Effizienz in neuronalen Netzwerken durch In-Memory-Computing.

nekCRF verbessert Verbrennungssimulationen für mehr Effizienz und weniger Emissionen.

Dieser Artikel behandelt einen neuen Ansatz für das Netzwerkmanagement durch serverloses Computing.

Diese Studie verwendet maschinelles Lernen, um die Verbrennungsstabilität in Gasturbinenmotoren zu verbessern.

Erforschen, wie ferrimagnetische Weyl-Semimetalle Elektronenspins für zukünftige Technologien steuern.

Ein Blick darauf, wie Balkengitter das Wellenverhalten und die Energieernte beeinflussen.

Ein schlaueres System senkt den Kraftstoffverbrauch und die Emissionen in Kühllastwagen.

CARAML bietet ne Möglichkeit, die Effizienz von KI-Hardware bei Machine-Learning-Aufgaben zu bewerten.

Maschinenlernen verfeinert Vorhersagen für die Leistung und Effizienz von Gasturbinen.

Erforschen von energieeffizienten spintronic Neuronen für KI-Computing.

Ein Verfahren zur Generierung synthetischer Daten für Few-Shot-Learning im Reinforcement Learning.

Forschung zeigt, dass man NV-Zentren effektiv mit magnetoelastischen Wellen steuern kann.

Diese Studie untersucht, wie Licht die thermoelektrische Effizienz von Biligraphen beeinflusst.

Ein Blick auf FIFO- und Round Robin-Zeitplanung in Computersystemen.

Eine Methode, um Partikelsuchen zu verbessern, indem Energieaufwand und Zeit minimiert werden.

Die Optimierung von miteinander verbundenen Energiesystemen senkt die Kohlenstoffemissionen in modernen Gebäuden.