Neuste Artikel für Energieeffizienz

Lerne, wie affine Funktionen spiking neuronale Netzwerke verbessern, um die Leistung zu steigern.

CiMLoop steigert die Effizienz in tiefen neuronalen Netzwerken durch innovative Modellierung.

Effiziente Planung minimiert die Maschinenaktivität und senkt den Energieverbrauch.

Forscher untersuchen die Fadenbildung und Quanteneffekte in elektrischen Geräten.

Innovative Oberflächen verbessern die Signalqualität in drahtlosen Systemen.

Ein neues Modell zeigt, wie flüssige Dünnfilme gefrieren.

Die Forschung untersucht, wie Mikroriss-Moden das Plasmaverhalten und die Energieeffizienz beeinflussen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Schätzung unbekannter Wärmequellen aus Temperaturdaten.

Dual-Funktion Radar-Kommunikationssysteme verbessern die Konnektivität und die Sensorfähigkeiten.

Forschung bringt neue Erkenntnisse über supraleitende Dioden mit Josephson-Kontakten für effizientes Strommanagement.

Ein neuer Hardware-Beschleuniger verbessert die Datenverarbeitung in Deep-Learning-Netzwerken.

Kombination von terrestrischen und nicht-terrestrischen Netzwerken, um die Konnektivität zu verbessern und den Energieverbrauch zu senken.

Ein Blick auf Energieeffizienz und die Quanten-Fourier-Transformation in Quantencomputern.

Geripptes Graphen hat Potenzial für fortgeschrittene elektronische Anwendungen und Energieeffizienz.

Ein Blick auf neuromorphe Träume und ihren Einfluss auf die Effizienz von KI.

WEC-Farmen so planen, dass sie besser bei der Energieerzeugung abschneiden, durch sorgfältige Planung und Modellierung.

Forschung darüber, wie das Verhalten von Licht die Energietransferdynamik in komplexen Systemen offenbart.

Dieser Artikel diskutiert, wie GRSNN graphbasierte Denkaufgaben mit synaptischer Verzögerung verbessert.

Die Forschung konzentriert sich auf aktive Systeme, um den Luftwiderstand bei Autos zu verringern.

Diese Studie schlägt eine neue Methode vor, um Energie in mmWave-Netzwerken zu sparen.

Ein Blick auf AIMC und DIMC für maschinelles Lernen.

Entdecke, wie SNNs die Energieeffizienz in autonomen Fahrsystemen verbessern.

Diese Studie bewertet Deep-Learning-Modelle darin, komplexe Gleichungen effizient zu lösen.

Neue Techniken verbessern die Leistung in Low-Power-Wide-Area-Netzwerken für IoT-Geräte.

Forschung zeigt die Auswirkungen von Lithium-Dotierung auf die Eigenschaften von Bi-2223-Supraleitern.

DSNNs verarbeiten Informationen wie echte Neuronen und bieten eine verbesserte Effizienz im Umgang mit Daten.

Erforschen, wie KI das Streaming von Videos verbessert und gleichzeitig die Energieeffizienz fördert.

Forscher nutzen Magnetfelder, um das Wärmemanagement in winzigen Geräten zu verbessern.

Ein neues S6-Modell verbessert die Leistung und Effizienz in spiking neuronalen Netzen.

Lern was über integrierte Sensorik und Kommunikation für ne bessere Gerätekonnektivität.

NeuroSA nutzt neuromorphe computing, um das Ising-Problem effektiv anzugehen.

Neue Methoden verbessern das Studium von Quantenteilchen in Nicht-Gleichgewichtssystemen.

Diese Studie verbessert die UAV-Kommunikation, indem sie 3D-Zielungsfehler und Energieeffizienz anspricht.

Die Verbesserung der Effizienz und des Komforts von HVAC-Systemen durch den Einsatz von föderierten Lernmethoden.

Die Studie untersucht die supraleitenden Eigenschaften von ScTe mit Eisen, Kobalt und Nickel.

Dieser Artikel behandelt die Nutzung von RHS für energieeffiziente drahtlose Kommunikationssysteme.

TlSbTe zeigt vielversprechende Eigenschaften für thermoelektrische Anwendungen mit niedriger Wärmeleitfähigkeit und vorteilhaften elektrischen Eigenschaften.

Lern, wie Rechenzentren ihre CO2-Emissionen effektiv messen und berichten.

Die Erforschung der Exziton-Dissociation für bessere Solarzellen und LEDs.

Eine neue Methode verbessert den Energieverbrauch und die Leistung bei der Ausführung von DNNs.