Neuste Artikel für Energieeffizienz

Ein neues Verzeichnis macht den Zugang zu wichtigen Gebäudeverrichtungsdaten einfacher.

Lern was über neue Methoden zum effizienten Zurücksetzen des Speichers in der Technologie.

Entdecke, wie du die Effizienz im Machine Learning und in der Datenverarbeitung verbessern kannst.

Neuromorphe Computertechnik bietet neue Möglichkeiten, Daten zu verarbeiten, die vom menschlichen Gehirn inspiriert sind.

Ein Blick auf effizientes Energiemanagement durch smarte Thermalsysteme.

LaOsAs zeigt vielversprechende Eigenschaften für energieeffiziente Technologien dank seiner supraleitenden Eigenschaften.

Dieser Artikel behandelt Multicast-Abfragen, um die Effizienz und den Energieverbrauch von IoT-Netzwerken zu verbessern.

Forschung zeigt Faktoren, die die Effizienz von ZnO-basierten Solarzellen verbessern könnten.

Eine neue Methode verbessert die DNN-Leistung für echte Anwendungen.

Dieser Artikel untersucht neue Rechenmethoden, die von biologischen Systemen inspiriert sind.

Ein neues Konsensverfahren verbessert den Energieverbrauch von Blockchains und die Datenqualität.

Fortschritte in DNNs zielen darauf ab, die Effizienz von IoT-Geräten zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert Wassersysteme mithilfe von Solarenergie, um Kosten zu sparen.

Neue Methode erlaubt es MAVs, effizient zu fliegen, ohne vorherige Windkenntnisse.

Untersuchung der Auswirkungen von Wärmepumpen auf den Strombedarf in Deutschland bis 2030.

Eine neue Methode zur Vorhersage des Energieverbrauchs von BLE-Geräten für bessere Effizienz.

Neueste Verbesserungen zeigen vielversprechende Ansätze für höhere Effizienz in der Solarenergie-Technologie.

Grosse Sprachmodelle verbessern das Management von HVAC-Systemen mit weniger Ressourcen.

Ein Blick darauf, wie Minimax-Optimierung die Effizienz von Spiking Neural Networks verbessert.

Yak vereinfacht das Design von asynchronen Schaltungen mit benutzerfreundlichen Funktionen und Open-Source-Zusammenarbeit.

Neue Designs verbessern die Effizienz und den Energieverbrauch in neuromorphen Prozessoren.

Perowskite zeigen Potenzial, um die Effizienz von Solarzellen durch einzigartige Ladungsträgerdynamiken zu verbessern.

Die Vorteile und Herausforderungen von Solaranlagen für die lokale Energieversorgung erkunden.

Forscher untersuchen neue Ansätze, um effiziente ferroelektrische Geräte mit Schichtmaterialien zu entwickeln.

Erkunde die Grundlagen und Anwendungen der Wärmekapazität in verschiedenen Systemen.

RMP-Loss geht mit Quantisierungsfehlern in Spiking Neural Networks um und verbessert Genauigkeit und Effizienz.

Neue Erkenntnisse zeigen eine verbesserte Ladungs-zu-Drehimpuls-Konversion mit PtSe- und NiFe-Materialien.

Forscher verbessern die Effizienz von winzigen Wärmemaschinen mithilfe von Brownscher Bewegung.

Neue Techniken zielen darauf ab, den Luftwiderstand zu verringern und die Kraftstoffeffizienz in Fahrzeugen zu verbessern.

Einführung reversibler SNN-Knoten für effizientes Training und Speichergebrauch.

Eine Studie zeigt, wie Ionenbombardement das magnetische Verhalten in Manganarsenid verändert.

Neue Methoden verbessern die Energieeffizienz in semi-GF NOMA-Systemen.

Ein neues Modell kombiniert U-Net und Spiking Neural Networks für effiziente Bildaufgaben.

SpikingBERT kombiniert spiking neuronale Netzwerke mit Sprachaufgaben für bessere Energieeffizienz.

Ein neues Metamaterial-Neuronales-Netzwerk-Design verbessert die Effizienz und Geschwindigkeit bei der Bildbearbeitung.

Eine neue Methode verbessert die Berechnung der Solarenergie-Aufnahmefähigkeit.

Ein Rahmenwerk, um den Energieverbrauch in Deep-Learning-Systemen genau zu messen.

Untersuchen, wie die Struktur von Yttriumcarbid seine supraleitenden Eigenschaften beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz des Checkpointings in Geräten, die Umweltenergie nutzen.

Aktuelle Studien zeigen, dass Cu-substituierte Apatit bei Raumtemperatur möglicherweise elektrischen Strom ohne Widerstand leiten kann.