Neuste Artikel für Computersimulationen

Die Cassini-Mission hat gezeigt, wie ihre Emissionen die Ionosphäre von Saturn beeinflussten.

Untersuchung, wie Licht die flüssigkristallinen Polymere für Anwendungen in der weichen Robotik beeinflusst.

Studie zeigt, wie Rotation das Magnetfeld von M-Zwergsternen beeinflusst.

Ein Blick auf DRBEM und seine Anwendungen zur Lösung komplexer wissenschaftlicher Gleichungen.

Hafnia hat vielversprechende Eigenschaften in der Elektronik, dank seiner einzigartigen ferroelectricen Eigenschaften.

Verstehen, wie verschiedene Flüssigkeiten sich in porösen Materialien verhalten.

Diese Studie zeigt, wie sich Ringpolymere verändern, wenn Druck ihre Bewegung und Struktur beeinflusst.

Studie zur Effizienz des Rechteckpackens mit der Methode der zufälligen sequenziellen Adsorption.

Forscher untersuchen, wie die Energie von schwarzen Löchern die Sternentstehung in Galaxien beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert das Deep Learning Training zur Analyse von hochauflösenden wissenschaftlichen Daten.

Die neuesten Erkenntnisse über Neutronensternkollisionen und ihre kosmischen Auswirkungen erkunden.

Untersuchen, wie Teilchen durch die Effektive Stringtheorie und verwandte Modelle zusammengebunden sind.

Ein genauer Blick auf das Turbulenzverhalten in komplexen Plasmen und dessen Bedeutung.

Neue Methoden in Simulationen zeigen Einblicke, wie Galaxien entstehen und sich entwickeln.

Untersuchung, wie Ethylen sich verändert, wenn es Licht ausgesetzt wird, durch Simulationsstudien.

Untersuchung der Entstehung und Eigenschaften von primordialen schwarzen Löchern und ihrer Rolle in der dunklen Materie.

Forschung zu granularen Materialien hilft beim Design von Rovern für die Mondexploration.

Ein Modell erklärt, wie riesige Sterne im Laufe der Zeit im Verhältnis zu ihren Kernen wachsen.

Wissenschaftler verbessern Berechnungen der Proton-Parton-Verteilungen mit einer neuen Gauge-Methode.

Forschung verbessert muskulosskelettale Simulationen, indem Verletzungskriterien für mehr Genauigkeit angewendet werden.

Eine neue Methode verbessert das Modellieren komplexer Formen in Simulationen ohne Strafen.

Neue Methoden zur Modellierung von Materialien zu erkunden, die von Zufälligkeiten in der Phasentrennung beeinflusst werden.

Neue Forschungen stellen Annahmen über Galaxienverschmelzungen und Satellitenanordnungen in Frage.

Das Verstehen von Clustern kann Geheimnisse über komplexe Systeme und Phasenübergänge enthüllen.

Forschung zeigt, wie Rotation und Magnetismus die stellaren Verbrennungsprozesse formen.

DeePTB nutzt Deep Learning für schnellere und genauere Materialeigenschaften-Simulationen.

Ein Blick auf die wichtigsten Konzepte und Auswirkungen der MHD-Turbulenz.

Untersuchen, wie Lärm die Stabilität in Steuerungssystemen beeinflusst.

Untersuchung der Effekte und Prozesse von magnetischer Rekonnektion in Plasmaalternativen.

Eine Methode, um Simulationsdaten zu verarbeiten und zu clustern, damit bessere Vorhersagemodelle entstehen.

Untersuche, wie verschiedene Strömungsmuster die Dynamik der roten Blutkörperchen beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert Molekulardynamik-Simulationen durch innovative Techniken.

Forschung zeigt, wie Filamentkollisionen die Sternebildung in Molekülwolken beeinflussen.

Untersuchung von Transformationen zur Verbesserung von Simulationen der Teilchenbewegung in Flüssigkeiten.

Ein Blick darauf, wie lokale Turbulenzen die Fluiddynamik beeinflussen.

Untersuchen, wie sich Defekte in aktiven nematischen Systemen bei unterschiedlicher Aktivität und Fluss entwickeln.

Forscher nutzen neue Methoden, um zu modellieren, wie die Inflation die Struktur des Universums beeinflusst.

Die Forschung untersucht die Auswirkungen der Verletzung der Lorentz-Invarianz auf Partikelwechselwirkungen.

Forschung zeigt die Dynamik des Lifshitz-Skalarfelds, das von schwarzen Löchern beeinflusst wird.

Neue Kennzahlen verbessern Simulationen von Schwarzen Löchern und der Materie um sie herum.