Neuste Artikel für Neurales Netzwerk

Forscher verbessern Combustion-Simulationen durch KI- und GPU-Integration.

Lerne, wie PINNs Deep Learning mit Physik kombinieren, um Probleme effizient zu lösen.

Entdecke, wie neue Methoden die Effizienz bei komplexen wissenschaftlichen Problemen verbessern.

Diese Forschung bewertet Strategien zur Verwaltung komplexer Systeme unter Unsicherheit.

Schnellere Methoden zur Analyse von Gravitationswellen mit Hilfe von neuronalen Netzwerken zeigen vielversprechende Ergebnisse.

Eine neue Methode beschleunigt die Vergleiche von Merge-Bäumen in der wissenschaftlichen Datenanalyse.

Quantenmessung nutzt Quantenmechanik für präzise Messungen in verschiedenen Bereichen.

Diese Forschung präsentiert einen kombinierten Ansatz für schnellere Simulationen der Proteinbewegung.

Die Verbindung zwischen neuronalen Netzwerken und zellulären Automaten durch vielewertige Logik erkunden.

Ein neuer Massstab, um die Art und Weise zu verbessern, wie Roboter Objekte mit verschiedenen Methoden finden.

Neue hybride Modelle verbessern die Vorhersagen des Materialverhaltens unter zyklischer Belastung.

Diese Studie stellt NNBF vor, um Berechnungen des Grundzustands in der Quantenchemie zu verbessern.

Untersuchen, wie Quantenalgorithmen unser Verständnis von neuronalen Netzwerken verbessern können.

Dieser Artikel untersucht Methoden, um schwarze Löcher mit Weltraumteleskopen und maschinellem Lernen zu identifizieren.

Dieser Artikel behandelt die Verbesserung der Fehlererkennung in ADS durch frühe neuronale Aktivierungsmuster.

Das ATLAS-Experiment hat bedeutende Erkenntnisse über elektroschwache Produktionsprozesse geliefert.

Diese Studie bringt die Musikpädagogik voran, indem sie die Bewertung der Schwierigkeit von Klavierstücken automatisiert.

Neue Algorithmen verbessern die verschobene POD-Methode für ein besseres Fluiddynamik-Modell.

Die Forschung konzentriert sich darauf, LLMs für eine bessere ukrainische Darstellung zu verbessern.

Ein Blick auf die Herausforderungen und Fortschritte bei Visual Question Answering-Systemen.

Eine neue Methode verbessert die Rekonstruktion von Daten mit untrainierten neuronalen Netzwerken.

Ein neuer Algorithmus revolutioniert die radioastronomische Bildgebung mit schnelleren, hochwertigeren Ergebnissen.

Forschung nach Methoden zur Geräuschreduzierung in der Quantencomputing mit Hilfe von neuronalen Netzwerken.

Ein neuer Ansatz für Spieler in kontinuierlichen, teilweise beobachtbaren Spielen mit Echtzeitstrategien.

Ein neues Modell sagt die Ergebnisse für Intensivpatienten an, die maschinell beatmet werden.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit beim Zählen von Aedes aegypti Mücken-Eiern.

Neue Methoden verbessern die Vorhersage von Proteinregionen, die keine stabile Struktur haben.

Die Integration von weichen physischen Informationen verbessert die Vorhersagen von neuronalen Netzwerken in der hydraulischen Modellierung.

Maschinelles Lernen verbessert künstliche Viskositätsmodelle für bessere numerische Simulationen.

Eine neue Methode kombiniert traditionelle Techniken mit neuronalen Netzen für eine bessere Schalllokalisierung.

Erforschung des Einflusses des Turnpike-Eigentums auf die numerische Lösung von Mean Field Games.

Forschung über Verunreinigungen im Fusionsplasma ist super wichtig für saubere Energielösungen.

Die Studie untersucht die Rolle von KI bei der Optimierung der Plasma-Stabilität durch effektive Vorhersagen des Magnetfelds.

Neurale Netzwerke erforschen, um die Steuerung in Destillationskolonnen zu verbessern.

Dieser Artikel behandelt die Nutzung von Deep Learning, um Schachspielbögen automatisch zu lesen.

Eine neue Methode verbessert den Bildrealismus, indem sie sich auf Lichtinteraktionen konzentriert.

RSTAR-Net reduziert Streifenartefakte in Lungenkrebsbildern und verbessert die Behandlungspräzision.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit der Preisschätzung, indem sie die Merkmalsauswahl verfeinert.

Eine neue Methode verbessert die Kontrollstrategien für komplexe Systeme, die von Unsicherheiten beeinflusst werden.

Diese Studie nutzt computergestützte Methoden, um Laufüberschriften in historischen Texten zu analysieren.