Neurales Netzwerk

Systeme und Steuerung Die Transformierung der Leistungflussanalyse mit PINN4PF

Erfahre, wie PINN4PF die Leistungsflussanalyse für elektrische Systeme verändert.

Zeynab Kaseb, Stavros Orfanoudakis, Pedro P. Vergara

2025-04-03T04:04:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Fluiddynamik GLONET: Die Zukunft der Ozeanvorhersage

Das KI-gesteuerte Modell GLONET verändert, wie wir die Bedingungen im Ozean vorhersagen.

Anass El Aouni, Quentin Gaudel, Charly Regnier

2025-04-02T12:00:26+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Vorhersage des Erfolgs von Schülern im Online-Lernen

Ein schlauer Ansatz, um die Leistung von Schülern vorherzusehen und rechtzeitig Unterstützung zu bieten.

Naveed Ur Rehman Junejo, Muhammad Wasim Nawaz, Qingsheng Huang

2025-04-01T22:21:54+00:00 ― 7 min Lesedauer

Kosmologie und nicht-galaktische Astrophysik Neues Machine-Learning-Modell enthüllt Geheimnisse von Galaxiehaufen

Eine neue Methode nutzt ML, um die Massenzuwachsraten in Galaxienhaufen zu messen.

John Soltis, Michelle Ntampaka, Benedikt Diemer

2025-04-01T19:17:20+00:00 ― 6 min Lesedauer

Systeme und Steuerung Revolutionierung von Weltraummissionen mit smarten Netzwerken

Fortgeschrittenes maschinelles Lernen verändert, wie Raumfahrzeuge im Weltraum koordinieren.

Taehyeun Kim, Anouck Girard, Ilya Kolmanovsky

2025-03-30T11:15:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Kryptographie und Sicherheit MOFHEI: Die Zukunft des Datenschutzes im maschinellen Lernen

MOFHEI verwandelt maschinelles Lernen für bessere Privatsphäre und Effizienz.

Parsa Ghazvinian, Robert Podschwadt, Prajwal Panzade

2025-03-26T14:41:33+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Neurale Netzwerke mit FlashRNN schneller machen

Entdecke, wie FlashRNN traditionelle RNNs in Bezug auf Geschwindigkeit und Effizienz verbessert.

Korbinian Pöppel, Maximilian Beck, Sepp Hochreiter

2025-03-25T21:02:15+00:00 ― 5 min Lesedauer

Numerische Analysis Die Anwendung von Kleinste-Quadrate zur Problemlösung

Entdecke, wie die Methode der kleinsten Quadrate komplexe mathematische Herausforderungen in verschiedenen Bereichen vereinfacht.

Harald Monsuur, Robin Smeets, Rob Stevenson

2025-03-25T07:39:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Adaptive Dropout: Optimierung von Spracherkennungsmodellen

Erfahre, wie adaptives Dropout die Effizienz in Spracherkennungssystemen verbessert.

Yotaro Kubo, Xingyu Cai, Michiel Bacchiani

2025-03-22T10:47:06+00:00 ― 8 min Lesedauer

Numerische Analysis Revolutionierung der Strömungsmechanik mit Machine Learning

Die Kombination von Machine Learning und Fluiddynamik verbessert die Genauigkeit und Effizienz in Simulationen.

Guillaume de Romémont, Florent Renac, Jorge Nunez

2025-03-18T07:50:10+00:00 ― 9 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Maschinelles Lernen: Die Zukunft von KI

Entdeck, wie maschinelles Lernen Computern beibringt, aus Daten zu lernen.

Koby Bibas

2025-03-18T05:10:20+00:00 ― 6 min Lesedauer

Datenstrukturen und Algorithmen Die Beschleunigung der Wissenschaft: Die Zukunft des Samplings

Entdecke, wie parallele Stichprobenmethoden die Datenanalyse in der wissenschaftlichen Forschung verändern.

Huanjian Zhou, Masashi Sugiyama

2025-03-17T21:10:50+00:00 ― 6 min Lesedauer

Fluiddynamik Neurale Netzwerke packen Turbulenzmodellierung an

Entdecke, wie neuronale Netzwerke mit Unsicherheit in der Modellierung von Fluidturbulenzen umgehen.

Cody Grogan, Som Dutta, Mauricio Tano

2025-03-16T12:23:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Entschlüsselung der Black Box von KI-Entscheidungen

Entdecke, wie Erklärbarkeit die künstliche Intelligenz neu gestaltet.

Davor Vukadin, Petar Afrić, Marin Šilić

2025-03-15T21:05:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Signalverarbeitung Revolutionierung der RF-Strahlungsfeldrekonstruktion

Eine neue Methode vereinfacht das RF-Mapping mit weniger Proben und Echtzeit-Anpassungsfähigkeit.

Chi-Shiang Gau, Xingyu Chen, Tara Javidi

2025-03-14T00:27:00+00:00 ― 9 min Lesedauer

Signalverarbeitung Innovative Sound Mapping: HRTF-Vorhersagen

Neue Methoden verbessern, wie wir die Klangrichtung in virtuellen Räumen wahrnehmen.

Keng-Wei Chang, Yih-Liang Shen, Tai-Shi Chi

2025-03-13T04:42:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Klarheit schaffen: Sichtbare und Infrarotbilder zusammenführen

Eine neue Methode verbessert die Bildfusion für mehr Details und Klarheit.

Ferhat Can Ataman, Gözde Bozdaği Akar

2025-03-12T08:58:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Kerntheorie Maschinelles Lernen verwandelt Vorhersagen zur Bindungsenergie

Neue Maschinenlernmodelle verbessern die Genauigkeit von Bindungsenergieabschätzungen in Atomkernen.

Ian Bentley, James Tedder, Marwan Gebran

2025-03-11T12:11:08+00:00 ― 7 min Lesedauer

Hardware-Architektur Neuro-Photonix: Die Zukunft der smarten Geräte

Revolutionäre Sensortechnologie verarbeitet Daten in Echtzeit mit Licht.

Deniz Najafi, Hamza Errahmouni Barkam, Mehrdad Morsali

2025-03-11T11:57:45+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Schlaue Algorithmen analysieren Video-Dynamik

Neurale Netze erschliessen Einsichten in dynamische Prozesse durch Videoanalyse.

Elisa Negrini, Almanzo Jiahe Gao, Abigail Bowering

2025-03-10T05:22:20+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die komplexe Welt der Klassifikation navigieren

Erforsche, wie Klassifikation Maschinen hilft, in hochdimensionalen Daten zu lernen.

Jonathan García, Philipp Petersen

2025-03-09T23:59:33+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen PINTO: Eine neue Art, Matheprobleme zu lösen

Entdecke, wie PINTO das Lösen von komplexen Randwert-Problemen in der Mathematik neu gestaltet.

Sumanth Kumar Boya, Deepak Subramani

2025-03-08T09:21:04+00:00 ― 6 min Lesedauer

Kosmologie und nicht-galaktische Astrophysik Die Geheimnisse der kosmischen Mikrowellenhintergrundstrahlung entschlüsseln

Wissenschaftler nutzen neuronale Netzwerke, um die CMB-Analyse zu verbessern und kosmische Geheimnisse aufzudecken.

Belén Costanza, Claudia G. Scóccola, Matías Zaldarriaga

2025-03-08T01:23:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Astrophysikalische Hochenergiephänomene RTFAST: Die Zukunft der Analyse von Schwarzen Löchern

RTFAST beschleunigt die Forschung zu schwarzen Löchern und bietet neue Einblicke in kosmische Geheimnisse.

Benjamin Ricketts, Daniela Huppenkothen, Matteo Lucchini

2025-03-06T08:47:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Sicherstellen, dass tiefe neuronale Netzwerke zuverlässig bleiben

Lerne, wie man überprüft, ob neuronale Netzwerke mit Datenänderungen genau bleiben.

Xin Wang, Feilong Wang, Xuegang Ban

2025-03-05T12:18:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Optik Neuromorphe Computer: Ein Sprung mit Licht

Neue Grenzen in der Computertechnik erkunden mit Exziton-Polariton für schnellere Verarbeitung.

Andrzej Opala, Krzysztof Tyszka, Mateusz Kędziora

2025-03-04T05:50:14+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Neuronale Netze revolutionieren die nichtlineare Optimierung

Entdecke, wie neuronale Netze die nichtlineare Optimierung in verschiedenen Bereichen verbessern.

Robert B. Parker, Oscar Dowson, Nicole LoGiudice

2025-03-03T18:52:00+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Vorhersage des PMSM-Verhaltens mit Neuronalen Netzwerken

Erfahre, wie neuronale Netze die Vorhersagen für Permanentmagnet-Synchronmotoren verbessern.

Wenjie Mei, Xiaorui Wang, Yanrong Lu

2025-03-03T07:49:48+00:00 ― 7 min Lesedauer

Signalverarbeitung Verstehen der Batterielebensdauer: Die Wissenschaft hinter der Entwertung

Lern, wie sich die Akkugesundheit auf die Leistung und Sicherheit auswirkt.

Yuanhao Cheng, Hanyu Bai, Yichen Liang

2025-03-03T02:53:42+00:00 ― 6 min Lesedauer

Supraleitung Maschinenlernen trifft auf Supraleiter: Ein neuer Ansatz

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um Supraleiter zu analysieren und das Bilayer-Splitting anzugehen.

K. H. Bohachov, A. A. Kordyuk

2025-03-02T05:16:28+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Schnellere Algorithmen verwandeln das Training von neuronalen Netzen

Neue Algorithmen beschleunigen die Berechnungen von neuronalen Netzen und verbessern Effizienz und Genauigkeit.

Kyle R. Chickering

2025-03-01T02:21:51+00:00 ― 7 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung FM2S: Eine neue Ära der Fluoreszenzmikroskopie

FM2S reinigt rauschende Bilder in der Fluoreszenzmikroskopie und verbessert die Klarheit der Forschung.

Jizhihui Liu, Qixun Teng, Junjun Jiang

2025-02-28T20:36:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Hochenergiephysik - Phänomenologie Neurale Netzwerke: Einblicke in die Teilchenphysik freischalten

Entdecke, wie neuronale Netzwerke die Datenanalyse in der Teilchenphysik verändern.

Henning Bahl, Nina Elmer, Luigi Favaro

2025-02-28T02:19:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Datenanalyse mit BENN einfacher machen

Erfahre, wie BENN die Dimensionsreduktion in der Datenanalyse verbessert.

Yin Tang, Bing Li

2025-02-27T14:45:34+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung FlexPose: Menschliche Bewegungsdaten effizient transformieren

Eine bahnbrechende Methode, um menschliche Posen über Datensätze hinweg mit minimalen Daten anzupassen.

Zixiao Wang, Junwu Weng, Mengyuan Liu

2025-02-27T04:38:33+00:00 ― 5 min Lesedauer

Bild- und Videoverarbeitung Dekodierung visueller Gedanken: Ein zweistufiger Ansatz

Forscher verbessern die Bildrekonstruktion aus der Gehirnaktivität mit innovativen Methoden.

Lorenzo Veronese, Andrea Moglia, Luca Mainardi

2025-02-26T19:47:10+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computergestützte Technik, Finanzen und Wissenschaft Die Revolution des Materialdesigns mit neuronalen Netzwerken

KI einsetzen, um Herausforderungen bei der Gestaltung anisotroper Materialien anzugehen.

Asghar A. Jadoon, Karl A. Kalina, Manuel K. Rausch

2025-02-26T15:00:00+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen AutoSciLab: Die Zukunft der wissenschaftlichen Entdeckung

Automatisierte Labore verändern, wie Wissenschaftler Experimente durchführen und Daten analysieren.

Saaketh Desai, Sadhvikas Addamane, Jeffrey Y. Tsao

2025-02-25T15:24:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Adaptive Sampling: Ein schlauer Weg zu farmen

Lern, wie adaptives Sampling die Entscheidungen in der Landwirtschaft und die Ernteerträge verbessert.

Giorgio Morales, John Sheppard

2025-02-24T05:22:38+00:00 ― 7 min Lesedauer

Pharmakologie und Therapeutik Präzisionsmedizin mit maschinellem Lernen vorantreiben

Neues Modell verbessert die Genauigkeit der Medikamentendosierung für individuelle Patienten mithilfe von maschinellem Lernen.

Holger Froehlich, D. Valderrama, O. Teplytska

2025-02-23T16:21:25+00:00 ― 6 min Lesedauer

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