Neurales Netzwerk

Pharmakologie und Therapeutik Präzisionsmedizin mit maschinellem Lernen vorantreiben

Neues Modell verbessert die Genauigkeit der Medikamentendosierung für individuelle Patienten mithilfe von maschinellem Lernen.

Holger Froehlich, D. Valderrama, O. Teplytska

2025-02-23T16:21:25+00:00 ― 6 min Lesedauer

Geophysik Die Revolutionierung der städtischen Verkehrsüberwachung mit DAS

Entdecke, wie verteilte akustische Sensorik die Verkehrsüberwachung in Städten verändert.

Khen Cohen, Liav Hen, Ariel Lellouch

2025-02-21T03:08:24+00:00 ― 6 min Lesedauer

Optimierung und Kontrolle Die Rolle von KI im Ingenieurwesen: Eine neue Ära der Genauigkeit

Entdecke, wie KI die Ingenieurlösungen durch innovative Modelle und Techniken verbessert.

John M. Hanna, Irene E. Vignon-Clementel

2025-02-20T13:48:50+00:00 ― 6 min Lesedauer

Quantitative Methoden Herzversorgung revolutionieren mit MitraClip-Technologie

Entdecke, wie KI die MitraClip-Verfahren bei Herzproblemen verbessert.

Riccardo Munafò, Simone Saitta, Luca Vicentini

2025-02-19T11:49:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache Sprachebarrieren mit KI-Übersetzung überwinden

KI-Technologie verwandelt, wie Sprachen sich verbinden und effektiv kommunizieren.

Vageesh Saxena, Sharid Loáiciga, Nils Rethmeier

2025-02-18T05:34:21+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Fahren in die Zukunft: Selbstfahrende Autos und Vertrauen

Entdecke, wie Forscher die Zuverlässigkeit von selbstfahrenden Autos steigern.

Dominik Werner Wolf, Alexander Braun, Markus Ulrich

2025-02-16T17:27:36+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Die versteckten Schwächen von neuronalen Netzwerken aufdecken

Neuronale Netzwerke sind leistungsstark, haben aber auch entscheidende Schwächen, die zu Fehlern führen können.

Jun-Jie Zhang, Jiahao Song, Xiu-Cheng Wang

2025-02-16T02:07:52+00:00 ― 6 min Lesedauer

Neuronales und evolutionäres Rechnen Neuromorphe Rechner: Eine schlaue Zukunft

Entdecke, wie neuromorphe Computer die Art und Weise verändern, wie Maschinen lernen und Informationen verarbeiten.

Béna Gabriel, Wunderlich Timo, Akl Mahmoud

2025-02-12T21:10:21+00:00 ― 6 min Lesedauer

Bioinformatik Krebs bekämpfen: Auf der Suche nach effektiven Medikamenten-Kombinationen

Forscher suchen nach neuen Methoden, um die Krebsbehandlung durch bessere Medikamentenkombinationen zu verbessern.

Alexandra M. Wong, Lorin Crawford

2025-02-12T17:28:12+00:00 ― 6 min Lesedauer

Epidemiologi Bewertung der Behandlungseffektivität mit EHR-Daten

Die Forschung zielt darauf ab, das Verständnis der Auswirkungen von Behandlungen durch elektronische Gesundheitsakten zu verbessern.

Yunzhe Qian, Bowen Ma

2025-02-11T22:19:00+00:00 ― 7 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Die Revolution in der Smartphone-Fotografie mit modernem Linsendesign

Entdecke, wie neue Linsentechnologien die Bildqualität in der Handyfotografie verbessern.

Zheng Ren, Jingwen Zhou, Wenguan Zhang

2025-02-09T22:03:16+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Lerne Jinns kennen: Der Game Changer für neuronale Netze

Jinns verbessern physikbasierte neuronale Netzwerke für verschiedene Anwendungen in der echten Welt.

Hugo Gangloff, Nicolas Jouvin

2025-02-09T19:30:10+00:00 ― 8 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung Farbenlagerung mit neuronalen Netzen revolutionieren

Entdecke eine smartere Möglichkeit, Farb-LUTs zu speichern und anzuwenden.

Vahid Zehtab, David B. Lindell, Marcus A. Brubaker

2025-02-09T17:39:18+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Energiebereitstellung und -nachfrage mit neuronalen Netzen ausbalancieren

Find out, wie neuronale Netze das Energiemanagement verbessern und zukünftige Bedürfnisse vorhersagen.

Van Truong Vo, Samad Noeiaghdam, Denis Sidorov

2025-02-07T08:48:40+00:00 ― 7 min Lesedauer

Ungeordnete Systeme und neuronale Netze Die Geheimnisse der neuronalen Netze entschlüsseln

Tauche ein in die Komplexität, wie neuronale Netzwerke lernen und interagieren.

P. Baglioni, L. Giambagli, A. Vezzani

2025-02-07T04:46:24+00:00 ― 7 min Lesedauer

Rechnen und Sprache NeSyCoCo: Eine neue Ära im KI-Verständnis

NeSyCoCo verbessert die Fähigkeit von KI, Sprache und Bilder effektiv zu verknüpfen.

Danial Kamali, Elham J. Barezi, Parisa Kordjamshidi

2025-02-06T23:55:57+00:00 ― 8 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Revolutionierung der Batterieladeprognosen

Eine neue Methode verbessert, wie wir den Ladezustand von Batterien vorhersagen.

Giovanni Pollo, Alessio Burrello, Enrico Macii

2025-02-05T20:38:51+00:00 ― 6 min Lesedauer

Mathematische Physik Das Gleichgewicht der Gehirnaktivität erklärt

Entdecke, wie Neuronen das Gleichgewicht für die mentale Gesundheit halten.

James MacLaurin, Pedro Vilanova

2025-02-05T13:29:56+00:00 ― 7 min Lesedauer

Optimierung und Kontrolle Neuronale Netze lösen inverse Probleme

Neurale Netzwerke bringen Klarheit in herausfordernden Umkehrproblemen in verschiedenen Bereichen zurück.

Emilie Chouzenoux, Cecile Della Valle, Jean-Christophe Pesquet

2025-02-04T14:12:50+00:00 ― 6 min Lesedauer

Robotik Die Revolutionierung der Roboterbewegung: Der Reibungsfaktor

Forscher steigern die Effizienz von Robotern, indem sie die Reibungsmodellierungstechniken verbessern.

Victor Vantilborgh, Sander De Witte, Frederik Ostyn

2025-02-04T09:20:42+00:00 ― 8 min Lesedauer

Geschichte und Philosophie der Physik John Hopfield: Brücke zwischen Physik und Biologie

Entdecke, wie John Hopfields Arbeit die KI und unser Verständnis von Leben neu gestaltet.

William Bialek

2025-02-01T21:31:06+00:00 ― 7 min Lesedauer

Kerntheorie Schnelles Bilden von Elementen im Weltraum

Wissenschaftler simulieren den r-Prozess mit neuronalen Netzen für schnellere Ergebnisse.

Yukiya Saito, Iris Dillmann, Reiner Krücken

2025-02-01T17:24:54+00:00 ― 6 min Lesedauer

Hochenergiephysik - Phänomenologie Enthüllung der Top-Paar-Produktion mit neuronalen Netzen

Forscher nutzen neuronale Netze, um Off-Shell-Effekte in der Teilchenphysik zu simulieren.

Mathias Kuschick

2025-02-01T12:38:18+00:00 ― 5 min Lesedauer

Ton Die Revolution der Klangklassifikation: Eine neue Methode

Ein neuer Ansatz macht die Geräuscherkennung zugänglicher und effizienter.

Noriyuki Tonami, Wataru Kohno, Keisuke Imoto

2025-02-01T12:15:18+00:00 ― 8 min Lesedauer

Hochenergiephysik - Experiment Die Suche nach geladenen Higgs-Bosonen

Wissenschaftler jagen am Large Hadron Collider nach dem schwer fassbaren geladenen Higgs-Boson.

ATLAS Collaboration

2025-01-31T15:08:36+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Revolutionierung von neuronalen Netzwerken mit kontextuellen Feedback-Schleifen

Entdecke, wie kontextuelle Feedback-Schleifen die Genauigkeit und Anpassungsfähigkeit von neuronalen Netzwerken verbessern.

Jacob Fein-Ashley

2025-01-31T01:00:45+00:00 ― 9 min Lesedauer

Computer Vision und Mustererkennung STITCH: Ein Game Changer in der Oberflächenrekonstruktion

Entdecke, wie STITCH das 3D-Modelling aus Punktwolken verbessert.

Anushrut Jignasu, Ethan Herron, Zhanhong Jiang

2025-01-28T15:13:57+00:00 ― 6 min Lesedauer

Hardware-Architektur Lookup-Tabellen reduzieren für bessere neuronale Netze

Eine neue Methode optimiert Lookup-Tabellen mit 'egal'-Bedingungen.

Oliver Cassidy, Marta Andronic, Samuel Coward

2025-01-28T05:36:09+00:00 ― 6 min Lesedauer

Meso- und Nanoskalenphysik Dekodierung von magnetischen Texturen mit neuronalen Netzen

Der Einsatz von neuronalen Netzen zur Klärung winziger magnetischer Muster deckt Materialgeheimnisse auf.

David A. Broadway, Mykhailo Flaks, Adrien E. E. Dubois

2025-01-26T04:34:52+00:00 ― 6 min Lesedauer

Numerische Analysis Neuronale Netze: Physik-Problemlöser

Entdecke, wie neuronale Netzwerke komplexe Physikgleichungen angehen.

Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov

2025-01-24T22:19:44+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Komplexe Daten mit neuronalen Netzwerken vereinfachen

Lerne, wie neuronale Netze Daten vereinfachen, um bessere Einblicke zu bekommen.

Shuntuo Xu, Zhou Yu

2025-01-24T22:01:25+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen DeepMaxent: Eine neue Hoffnung für die Wildtierkartierung

Bürgerwissenschaft und KI kombinieren für bessere Einblicke in die Verbreitung von Arten.

Maxime Ryckewaert, Diego Marcos, Christophe Botella

2025-01-23T20:35:30+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Intelligent Kommunikation: Mehr als nur Datenaustausch

Ein Blick auf zielgerichtete semantische Kommunikation und ihren Einfluss auf die Effizienz.

Jary Pomponi, Mattia Merluzzi, Alessio Devoto

2025-01-22T14:46:57+00:00 ― 8 min Lesedauer

Allgemeine Relativitätstheorie und Quantenkosmologie Neue Methode entdeckt Gravitationswellen

Ein neuer Ansatz zur Suche nach verborgenen Gravitationswellen mit fortschrittlichem maschinellen Lernen.

Ryan Raikman, Eric A. Moreno, Katya Govorkova

2025-01-22T09:01:42+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen KI optimieren: Die Zukunft von neuronalen Netzwerken

Lern, wie Optimierungsebenen das AI-Lernen und die Entscheidungsfindung verbessern.

Calder Katyal

2025-01-21T14:33:50+00:00 ― 6 min Lesedauer

Maschinelles Lernen Kryptonite-N: Mythen über maschinelles Lernen herausfordern

Ein Datensatz, der die Grenzen von Machine-Learning-Algorithmen testet.

Albus Li, Nathan Bailey, Will Sumerfield

2025-01-20T06:36:27+00:00 ― 7 min Lesedauer

Robotik Schlaue Roboter: Sich mit neuronalen Netzwerken an Veränderungen anpassen

Lerne, wie fortschrittliche neuronale Netzwerke Robotern helfen, knifflige Situationen zu meistern.

Yi Yang, Xuchen Wang, Richard M. Voyles

2025-01-19T18:34:12+00:00 ― 7 min Lesedauer

Kosmologie und nicht-galaktische Astrophysik Die Entschlüsselung des 21cm-Signals: Eine kosmische Suche

Entdecke, wie das 21cm-Signal Geheimnisse über die frühen Tage des Universums enthüllt.

Hayato Shimabukuro

2025-01-18T11:05:14+00:00 ― 7 min Lesedauer

Maschinelles Lernen FEX: Eine neue Methode zur Modellierung der Krankheitsverbreitung

Entdecke, wie FEX das Verständnis von Infektionskrankheiten verändert.

Jianda Du, Senwei Liang, Chunmei Wang

2025-01-18T06:38:50+00:00 ― 7 min Lesedauer

Numerische Analysis Neue Aktivierungsfunktion steigert die Leistung von neuronalen Netzwerken

Eine frische Aktivierungsfunktion verbessert neuronale Netze zur Lösung komplexer physikalischer Probleme.

Vasiliy A. Es'kin, Alexey O. Malkhanov, Mikhail E. Smorkalov

2025-01-17T12:47:46+00:00 ― 5 min Lesedauer

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