Physik - Materialwissenschaft

Ionenflüssigkristalle bieten neue Perspektiven in der Energiespeicherung und bei fortschrittlichen Materialien.

Neue Methoden automatisieren die Entdeckung von constitutiven Gesetzen für hyperelastische Materialien.

Die Untersuchung der Bewegung von Domänenwänden in ferrimagnetischen Streifen zeigt neue Erkenntnisse für spintronic Geräte.

Ein Blick auf den InCa4D-Code für die Bewegung von Partikeln in Kapillaren.

KCrTi(PO) zeigt einzigartige magnetische Eigenschaften wegen seiner atomaren Anordnung.

Untersuchung der einzigartigen Reaktion von Wolfram auf Strahlung in Anwendungen der Fusionsenergie.

Diese Studie untersucht das Wachstum von InSb-Kristallen auf GaAs und hebt die Strain-Effekte hervor.

Forschung zeigt wichtige Details über den Phasenübergang von Davemaoite im unteren Erdmantel.

Ein Sensor erkennt kleine elektrische Felder auf atomarer Ebene und verbessert die Materialforschung.

Hexagonale Materialien zeigen vielversprechende Eigenschaften, um magnetische und elektrische Eigenschaften für moderne Elektronik zu kombinieren.

Forschung zeigt die Widerstandsfähigkeit von Nd-basierten Pyrochlor-Magneten unter verschiedenen Bedingungen.

Studie zeigt, wie Simulationen helfen, Strahlenschäden in Wolfram-Metall zu visualisieren.

Ein Blick auf die einzigartigen elektronischen Eigenschaften von Biphenylen-Netzwerkmaterialien.

Forschung zeigt altermagnetische Eigenschaften von RuF, was spintronic Anwendungen voranbringt.

Dieser Artikel behandelt die Entwicklung und das Testen von Natrium-Ionen-Batterien mit harten Kohlenstoffanoden.

Forschung verbessert die Qualität von Aluminium-Schichten für potenzielle Anwendungen in der Quantencomputer-Technologie.

Forscher heben das Energieumwandlungspotenzial von kristallinem o-CsCuS hervor.

AnisoGNN nutzt KI, um die Eigenschaften von polykristallinen Materialien mit weniger Daten vorherzusagen.

Die Forschung konzentriert sich darauf, das Wachstum von InAs-Nanodrähten mit einem neuen Modell zu verbessern.

Forschung verbessert die Spin-Kohärenzzeiten in Diamanten und steigert die Anwendungen in der Quanten-Technologie.

Ein neues Modell beschleunigt die Suche nach Supraleitern mit Hilfe von Machine Learning.

Forschung zu FAPbI3-Nanowürfeln zeigt neue Erkenntnisse über Exzitonen und Materialeigenschaften.

Neue Methoden verbessern die Vorhersagen für die Eigenschaften von Chalcopyrit-Halbleitern.

Forscher untersuchen die einzigartigen magnetischen Eigenschaften von Altermagneten und deren potenzielle Anwendungen.

Neue Algorithmen reduzieren den Datenbedarf für detaillierte molekulare Bildgebung.

Die Erforschung des elektrokalorischen Effekts für nachhaltige Kühlungslösungen.

OPTIMADE verbindet Nutzer mit wichtigen Materialdaten über eine standardisierte API.

Untersuchung der Rolle von Wasserstoff bei der Verbesserung der Leistung und Langlebigkeit von Solarzellen.

Eine neue Methode verbessert die Unsicherheitsabschätzung in atomistischen Simulationen mit Deep Learning.

Die Vorteile und Fortschritte von Spintronik in der Elektronik erkunden.

Forschung zeigt, wie sich Chrom-Dotierung auf die Eigenschaften von Silicene für moderne Technologien auswirkt.

Skyrmionen könnten verändern, wie wir schnellere und effizientere elektronische Geräte entwerfen.

Erforschen von einzigartigen Eigenschaften und Anwendungen von Übergangsmetall-Dichalkogeniden in der Elektronik.

Diese Studie untersucht, wie Temperatur das magnetische Verhalten von CrSiTe beeinflusst.

Superparamagnetische Tunnelübergänge bieten schnellere Computer und energieeffiziente Datenspeicherlösungen.

Forschung entdeckt Eigenschaften von unendlichen Schichten Nickelaten für supraleitende Anwendungen.

Untersuchen, wie Glas sich verformt und versagt, wenn es Stress ausgesetzt wird.

Ein neues Framework untersucht die Wärmebewegung in Isolatoren für eine verbesserte Materialeffizienz.

Forschung entdeckt viele bisher unbekannte 2D-Materialien mit spannenden Eigenschaften.

Die einzigartigen elektrischen Eigenschaften des Supraleiters RbBi erkunden.