Neuste Artikel für Kalibrierung

Neue Methoden verbessern die Beobachtung erdähnlicher Exoplaneten mit fortschrittlicher Koronagraph-Technologie.

Eine neue Methode verbessert die Vertrauensbewertung in Sprachmodellen mithilfe stabiler Erklärungen.

Ein Blick darauf, wie kalibrierte Sensitivitätsmodelle die kausale Inferenz in Studien verbessern.

Neue Methoden und Sensoren für effektive Polarisationsbildgebung erforschen.

Fokussierte Beobachtungen zur Verbesserung des Verständnisses von Galaxien, Supernovae und dunkler Energie.

Die Studie konzentriert sich auf das Verhalten von Fahrzeugen, die einander folgen, und auf Führer-Nachfolger-Paare im chaotischen Verkehr.

Ein tiefer Blick auf pfadabhängige Volatilität und ihren Einfluss auf die Optionenpreissetzung.

Wir stellen Deep Double Poisson Networks vor für bessere diskrete Vorhersagen.

Der NI-CU sorgt für genaue Messungen für die NISP-Studie des dunklen Universums.

Diese Studie konzentriert sich darauf, Modelle zur Simulation des neuronalen Wachstums mit bayesianischen Methoden zu verfeinern.

Ein Blick auf die Rolle von präzisen Messungen beim Verstehen des Universums.

Eine neue Technik verbessert die Zuverlässigkeit von Vorhersagen durch neuronale Netzwerke mit geometrischen Anpassungen.

Der LZ-Detektor hat das Ziel, die Geheimnisse der Dunklen Materie durch fortschrittliche Technologie und Analysen aufzudecken.

Forscher entwickeln einen schnellen Emulator für komplexe Computermodelle.

Neutrinos mit dem NEXT-White-Detektor untersuchen, um die Energieauflösung zu verbessern.

Zwei innovative Kalibrierungsmethoden verbessern die Genauigkeit von kardiovaskulären Modellen für die Patientenversorgung.

TRGB ist ein wichtiges Hilfsmittel zur Abstandsbestimmung im Kosmos.

Eine neue Methode verbessert finanzielle Simulationen durch die Verwendung detaillierter Limit-Order-Book-Daten.

POLAR-2 will unser Verständnis von Gammastrahlenausbrüchen durch Polarisationsmessungen verbessern.

Die PAU-Umfrage verbessert die astronomische Bildgebung durch präzise Kalibrierungstechniken.

Neueste Upgrades der adaptiven Optik verbessern die Sichtbarkeit von entfernten Sternen und die Bildklarheit.

NIRPS verbessert die Suche nach Exoplaneten um M-Zwergsterne.

Ein Leitfaden zur Verbesserung der Auswahl von Überlebensmodellen in gesundheitsökonomischen Bewertungen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagegenauigkeit in Sprachmodellen für Ja/Nein-Fragen.

Verbesserung der Kalibrierungseffizienz in mobilen Robotern durch fortschrittliche Messauswahltechniken.

Eine neue Methode vereinfacht das 3D-Modellieren in Räumen mit unkalibrierten Kamera-Projektor-Systemen.

Pulsare sind entscheidend, um das Universum durch präzise Zeitmessungen zu verstehen.

Diese Studie bewertet Überlebensanalyse-Techniken mit einfachen Datensätzen, die fehlende Daten enthalten.

Dieses Papier untersucht Möglichkeiten, wie man die Kalibrierung von Modellen und die Vorhersagegenauigkeit besser bewerten kann.

Diese Forschung verbessert die Zuverlässigkeit von Machine-Learning-Modellen durch Kalibrierungs- und Neukalibrierungstechniken.

Ein neuer Ansatz geht mit Überconfidence in Systemen um, die mehrere Labels erkennen.

Neue Standardmethoden verbessern die Genauigkeit bei der Messung von Einzelphotonendetektoren.

Heimdallr und Solarstein verbessern unsere astronomischen Studienmöglichkeiten.

Die NOMIC-Kamera hat das Ziel, Exoplaneten-Atmosphären effektiv einzufangen und zu analysieren.

Drohnen verbessern die Datensammlungsmethoden für die Wasserstoffkartierung des CHIME-Teleskops.

Untersuchen, wie man die Sicherheit von KI-Vorhersagen durch konfliktuelle Verluste verbessern kann.

Kalibrierung sorgt dafür, dass Vorhersagen mit den tatsächlichen Ergebnissen in verschiedenen Bereichen übereinstimmen.

Techniken untersuchen, um kohärente Fehler in Quantencomputern zu beheben.

Eine neue Methode für realistische Echtzeit-Gesichtsanimationen in der virtuellen Realität.

KI verbessert die frühzeitige Erkennung von kolorektalen Polypen durch fortschrittliche Bildgebungstechniken.