Neuste Artikel für Kalibrierung

Untersuchen, wie der Fallmix die Leistung von Vorhersagemodellen im Gesundheitswesen beeinflusst.

Erfahre, wie Protonenstrahlentherapie Tumoren effektiv angreift.

Die Verbesserung von Sprachmodellen, um Unsicherheit zu kommunizieren, kann das Vertrauen der Nutzer und die Entscheidungsfindung steigern.

Die Effektivität des Heston-Modells bei der Preisgestaltung von Optionen und seine Anwendungen in den Rohölmärkten untersuchen.

Untersuchung des Verständnisses und der Ausgabegenauigkeit von Sprachmodellen.

XENONnT will die Geheimnisse der Dunklen Materie mit fortschrittlichen Detektionstechniken aufdecken.

RainbowSight-Sensoren verbessern den robotischen Tastsinn durch innovative Beleuchtung und Design.

Neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Messung von Magnetfeldern mit Rabi-Oszillationen.

OpenDosimeter bietet Echtzeit-Feedback zur Röntgenexposition für Arbeiter.

Erfahre, wie mehrere RGB-D-Sensoren das Verfolgen von menschlichen Bewegungen verbessern.

Das Roman-Weltraumteleskop hat das Ziel, die direkte Abbildung von Exoplaneten zu verbessern.

Wie die Kalibrierung genaue Messungen vom MRS des James Webb Weltraumteleskops sichert.

Ein Blick auf die Leistung und Haltbarkeit des SWIR-Detektors von TROPOMI im Weltraum.

Neue Methoden zeigen Herausforderungen beim Einfangen von Schwarzlochbildern.

Diese Methode verbessert die Zuverlässigkeit der Vertrauenswerte von Sprachmodellen.

Neuer Vorkammerdetektor zielt auf verbesserte Partikelerkennungsgenauigkeit ab.

Wissenschaftler verbessern die Genauigkeit astronomischer Daten mit fortschrittlichen Kalibrierungstechniken.

Lern, wie saisonale Werbung Verkäufe und Kundenengagement beeinflusst.

Das BeEST-Experiment sucht nach Beweisen für sterile Neutrinos durch fortgeschrittene Techniken und Analysen.

SST-1M Teleskope bringen die Forschung zu hochenergetischen Gammastrahlen aus dem Weltraum voran.

ALICEs neues Inner Tracking System verbessert die Teilchenverfolgung und die Datenqualität.

Eine Studie zeigt, dass die Kalibrierung von Quantenpunkten mit neuronalen Netzwerken verbessert wurde.

Automatisierte Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Kalibrierung von Muskelpfaden für ein besseres Modellieren.

Eine Methode, um die Zuverlässigkeit von Antworten grosser Sprachmodelle zu schätzen.

Ein Blick auf extreme Multi-Label-Klassifikation und ihre Kalibrierungsstrategien.

Dieser Artikel untersucht, wie maschinelles Lernen die Kalibrierung von Kalorimetern in der Teilchenphysik verbessert.

Neues Framework verbessert die Vorhersagegenauigkeit und Zuverlässigkeit in unsicheren Umgebungen.

Wissenschaftler verbessern Quantencomputer, indem sie Verifier-Schaltungen nutzen, um Fehler zu reduzieren.

GPS-Satelliten nutzen, um die Kalibrierung und Datensammlung von Radioteleskopen zu verbessern.

Neue Sensoren nutzen kalte Atome, um die Drehung mit hoher Genauigkeit zu messen.

Zu verstehen, wie Deep-Learning-Modelle mit Unsicherheit umgehen, ist wichtig für genaue Vorhersagen.

Entdecke, wie nichtlineare Techniken Wellenfrontsensoren verbessern, um in verschiedenen Bereichen besseres Imaging zu ermöglichen.

Die Kombination von RL mit LLM-Leitfaden verbessert das Lernen durch sorgfältige Kalibrierung.

Ein Roboter, der entwickelt wurde, um abgenutzte Sensoren zur Überwachung von Mais eigenständig auszutauschen.

Eine neue Technik, um Diffusions-Transformer schneller zu machen, ohne die Qualität zu verlieren.

Entdecke, wie Fortschritte in der Robotik Aufgaben und Umgebungen verändern.

Wie Roboter Materialmessungen und Datenanalysen in Laboren verändern.

Entdecke, wie maschinelles Lernen die Kontrolle über magnetische Felder in der wissenschaftlichen Forschung verbessert.

Ein Blick darauf, wie IVON die Leistung von KI-Modellen effizient verbessert.

Eine neue Methode verfeinert die Eingabeschätzung für Simulationsmodelle, indem sie nur Ausgabedaten nutzt.