Statistik - Anwendungen

Forschungen deuten darauf hin, dass Hadronen komplexe fraktale Muster zeigen könnten, was unser Verständnis der Teilchenphysik beeinflusst.

Ein neuer Ansatz zur Modellierung des Verkehrsflusses mit nicht-lokalen Daten.

Ein tieferer Blick darauf, wie Trainer Entscheidungen bei vierten Downs treffen.

Veränderungen in der Verteilung beeinflussen, wie gut man Studienergebnisse in verschiedenen Gruppen wiederholen kann.

Korruption bremst das Wachstum und den Zugang zu wichtigen Dienstleistungen weltweit.

Neue neuronale Netzwerktechniken verbessern die Analyse von Modellen des interstellaren Mediums für die Stern- und Planetenbildung.

Eine neue Methode verbessert Schätzungen, indem sie negative Kontrollen nutzt, um verborgene Verzerrungen zu bekämpfen.

Diese Arbeit behandelt die Generierung von synthetischen Daten mithilfe von differentieller Privatsphäre für ökonomische Studien.

Forschung zeigt, wie wichtig PSA-Überwachung für die Salvage-Therapie bei Prostatakrebs ist.

Untersuchung von neuronalen Verbindungen durch Bi-Clustering-Methoden.

Eine umfassende Studie über die Auswirkungen von Niederschlägen in den Westghats im südlichen Indien über ein Jahrhundert.

Eine Studie zur Messung des Energieverbrauchs von Aufzügen für bessere Wartungspraktiken.

Ein neues Modell schätzt die Gesamtzahl der Infektionen anhand von Mobilitätsdaten und demografischen Faktoren.

Neue Methode mit neuronalen Netzen verbessert die Rauhigkeitsabschätzung in SAR-Bildern.

Untersuchung des Einflusses der Lebenserwartung auf die Rentenleistungen in Brasilien.

Ein frischer Ansatz zur Bewertung der Dürreauswirkungen auf den Reisanbau in Sri Lanka.

Die Rolle des Klimas bei Fichtenborkenkäfer-Ausbrüchen mit fortgeschrittener statistischer Modellierung analysieren.

Eine neue Methode erkennt Ausfälle und schützt dabei die Nutzerdaten.

Ein Modell zur Analyse der Ursachen von massenhaften Schiessereien in den USA.

Eine neue Methode nutzt Spannungsdaten für schnellere Störungserkennung bei Stromleitungen.

GAM-DVQR verbessert Wettervorhersagen, indem es komplexe Zusammenhänge zwischen Variablen erfasst.

Eine neue Methode, um die Beiträge von NBA-Spielern im Verhältnis zu ihren Gehältern zu messen.

Eine Methode, um Vorhersagen in Daten mit fehlenden Ergebnissen zu verbessern.

Überprüfung der aktuellen Praktiken zur Sicherstellung einer zuverlässigen Stromversorgung angesichts der zunehmenden erneuerbaren Energien.

Eine Studie zur Verbesserung von Medikamentenvorhersagemodellen für bessere Krebstherapien.

MELAGE hilft Ärzten und Forschern dabei, Gehirnbilder zu analysieren, um bessere Diagnosen zu stellen.

Die Busdienste analysieren, um die Bedürfnisse der Community in Harrisonburg besser zu erfüllen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Vorhersage von Luftverschmutzung in der Lombardei.

Diese Studie verbessert die Spektroskopiemethoden für eine bessere Analyse von Milchprodukten.

Forscher entwickeln ein Modell, um räumliche Beziehungen und Auswirkungen über Distanzen zu untersuchen.

N-of-1-Studien machen Behandlungen persönlicher, indem sie sich auf individuelle Reaktionen konzentrieren.

Ein neuer Ansatz verbessert die Qualität von rauschenden biomedizinischen Labels.

Eine neue Methode zum effektiven und effizienten Clustern grosser Datensätze.

Ingenieure nutzen innovative Methoden, um die Sicherheit der Infrastruktur zu überwachen und zu gewährleisten.

Augmentierte Quantisierung verbessert die Datenzuordnung und -darstellung für eine bessere Analyse.

fusionACS kombiniert Haushaltsumfragedaten für tiefere Forschungseinblicke.

Dieser Artikel hinterfragt die Gültigkeit von Gesamteffekt-Tests in der Mediationsanalyse.

Ein Blick darauf, wie man die Wahrscheinlichkeit von Verkehrsunfällen mit adaptiven Techniken schätzt.

Ein neuer Ansatz, um die Sterblichkeit vorherzusagen und die Katastrophenreaktion zu verbessern.

Genauige Windkraftprognosen hängen von hochwertigen Daten und effektiven Methoden ab.