Statistik - Anwendungen

Dieser Artikel hinterfragt die Gültigkeit von Gesamteffekt-Tests in der Mediationsanalyse.

Ein Blick darauf, wie man die Wahrscheinlichkeit von Verkehrsunfällen mit adaptiven Techniken schätzt.

Ein neuer Ansatz, um die Sterblichkeit vorherzusagen und die Katastrophenreaktion zu verbessern.

Genauige Windkraftprognosen hängen von hochwertigen Daten und effektiven Methoden ab.

Diese Studie untersucht, wie Stromausfälle die Erholung während des Hurrikans Ida beeinflusst haben.

Untersuchen, wie die Einschreibung von Schülern die Bildungs­vergleiche zwischen Ländern beeinflusst.

Epidemiemodelle mit frequentistischen Methoden analysieren, um bessere gesundheitliche Massnahmen zu entwickeln.

Dieser Artikel untersucht, wie Ähnlichkeiten in historischen Mustern die Vorhersagen zum Verkehrsfluss verbessern können.

Eine umfassende Sammlung von Gerichtsfällen aus dem UK für juristische Studien und KI-Entwicklung.

Untersuchen, wie Viktimisierung zukünftiges kriminelles Verhalten bei Jugendlichen beeinflusst.

Eine Methode zur besseren Schätzung von Datenverteilungen aus gruppierten Informationen.

Eine neue Methode verbessert die Bewertung der Zuverlässigkeit von Infrastrukturnetzen.

Forscher verbessern Aktienpreismodelle mit physikalischen Konzepten für bessere Vorhersagen.

Überschwemmungen stellen ernsthafte Gesundheitsgefahren dar, besonders für gefährdete Bevölkerungsgruppen.

Kurven sind in verschiedenen Bereichen wichtig, von der Natur bis zur Technik.

Analysieren, wie die Einhaltung die Wirksamkeit von Medikamenten in der realen Welt beeinflusst.

Selbstbewertung des Selbstvertrauens hilft Schülern, die Mathe-Ergebnisse zu verbessern.

Neue Methode verbessert die Identifizierung von kristallinen Strukturen mithilfe von Röntgendiffraktionsdaten.

Ein neues Verfahren nutzt EHRs, um das Krebsrisiko bei Patienten besser vorherzusagen.

Die Bedeutung der Biodiversität und ihren Einfluss auf Ökosysteme erkunden.

Ein Blick auf eine Methode, um Ursache und Wirkung über die Zeit zu identifizieren.

Diese Forschung konzentriert sich darauf, die Knotenauswahl für zwei-dimensionale funktionale Daten zu optimieren.

Die Rolle von RDS untersuchen, um schwer erreichbare Menschenhandelsgruppen zu erforschen.

Ein neues Modell nutzt ECG-Daten, um das Risiko für Vorhofflimmern effektiv vorherzusagen.

Ein Softwaretool hilft Forschern dabei, extreme Wetterereignisse und deren Auswirkungen zu untersuchen.

Das Verstehen der Krankheitsphasen hilft bei effektiven Reaktionen im Gesundheitswesen.

Die CAP-Methode verbessert die Vorhersagen von Grippeausbrüchen für bessere Reaktionen im Gesundheitswesen.

Wie automatisierte Fahrzeuge das Verkehrsverhalten und das Management verändern.

Ein Blick auf neue Methoden zur Bewertung von Replikationsstudien in der wissenschaftlichen Forschung.

Ein neues Dataset und eine Bibliothek zielen darauf ab, Bildungserlebnisse durch KI zu personalisieren.

Lern, wie lineare Modelle helfen, Daten zu analysieren und Vorhersagen zu treffen.

Ein neues Modell verbessert die Unsicherheitsquantifizierung in nuklearen thermohydraulischen Systemen.

Dieser Artikel beleuchtet, wie Solar-Mini-Netze das Leben auf dem Land in Kenia und Nigeria verbessern.

Erfahre, wie MINTS Lücken in den Schulanmeldedaten schliesst.

Studie identifiziert verschiedene Gesundheitszustände bei Schlaganfallpatienten für bessere Versorgung.

Bewertung des Wertes von Vorhersagemodellen in klinischen Einrichtungen für bessere Ergebnisse.

Neue Methoden verbessern LiDAR-Anwendungen zur Untersuchung von Waldecosystemen und ökologischer Bewirtschaftung.

Untersuche, wie inszenierte Bäume die Analyse der Servicezufriedenheit verbessern.

Ein Blick auf die Gini-Indizes und ihre Rolle bei der Bewertung von Ungleichheit.

Eine neue Methode verbessert die Signifikanzbewertungen von Korrelationen in der Zeitreihenanalyse.