Neuste Artikel für Kalibrierung

Neutrinos mit dem NEXT-White-Detektor untersuchen, um die Energieauflösung zu verbessern.

Zwei innovative Kalibrierungsmethoden verbessern die Genauigkeit von kardiovaskulären Modellen für die Patientenversorgung.

TRGB ist ein wichtiges Hilfsmittel zur Abstandsbestimmung im Kosmos.

Eine neue Methode verbessert finanzielle Simulationen durch die Verwendung detaillierter Limit-Order-Book-Daten.

POLAR-2 will unser Verständnis von Gammastrahlenausbrüchen durch Polarisationsmessungen verbessern.

Die PAU-Umfrage verbessert die astronomische Bildgebung durch präzise Kalibrierungstechniken.

Neueste Upgrades der adaptiven Optik verbessern die Sichtbarkeit von entfernten Sternen und die Bildklarheit.

NIRPS verbessert die Suche nach Exoplaneten um M-Zwergsterne.

Ein Leitfaden zur Verbesserung der Auswahl von Überlebensmodellen in gesundheitsökonomischen Bewertungen.

Eine neue Methode verbessert die Vorhersagegenauigkeit in Sprachmodellen für Ja/Nein-Fragen.

Verbesserung der Kalibrierungseffizienz in mobilen Robotern durch fortschrittliche Messauswahltechniken.

Eine neue Methode vereinfacht das 3D-Modellieren in Räumen mit unkalibrierten Kamera-Projektor-Systemen.

Pulsare sind entscheidend, um das Universum durch präzise Zeitmessungen zu verstehen.

Diese Studie bewertet Überlebensanalyse-Techniken mit einfachen Datensätzen, die fehlende Daten enthalten.

Dieses Papier untersucht Möglichkeiten, wie man die Kalibrierung von Modellen und die Vorhersagegenauigkeit besser bewerten kann.

Diese Forschung verbessert die Zuverlässigkeit von Machine-Learning-Modellen durch Kalibrierungs- und Neukalibrierungstechniken.

Ein neuer Ansatz geht mit Überconfidence in Systemen um, die mehrere Labels erkennen.

Neue Standardmethoden verbessern die Genauigkeit bei der Messung von Einzelphotonendetektoren.

Heimdallr und Solarstein verbessern unsere astronomischen Studienmöglichkeiten.

Die NOMIC-Kamera hat das Ziel, Exoplaneten-Atmosphären effektiv einzufangen und zu analysieren.

Drohnen verbessern die Datensammlungsmethoden für die Wasserstoffkartierung des CHIME-Teleskops.

Untersuchen, wie man die Sicherheit von KI-Vorhersagen durch konfliktuelle Verluste verbessern kann.

Kalibrierung sorgt dafür, dass Vorhersagen mit den tatsächlichen Ergebnissen in verschiedenen Bereichen übereinstimmen.

Techniken untersuchen, um kohärente Fehler in Quantencomputern zu beheben.

Eine neue Methode für realistische Echtzeit-Gesichtsanimationen in der virtuellen Realität.

KI verbessert die frühzeitige Erkennung von kolorektalen Polypen durch fortschrittliche Bildgebungstechniken.

Euclid will die Geheimnisse der dunklen Energie und der dunklen Materie lüften.

Neue Methoden verbessern die Thermografie für verschiedene Anwendungen.

Dieser Artikel untersucht die Nicht-Identifizierbarkeit in Marktsimulationen und schlägt eine Lösung mit mehreren Datenmerkmalen vor.

MORFEO verbessert astrometrische Messungen für genaue Beobachtungen von Himmelskörpern.

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode zur Kalibrierung agentenbasierter Modelle mithilfe von Random Forests.

Neue Methoden verbessern die Unsicherheitsabschätzungen in GNNs zur Modellierung von Materialenergien.

Ordentliche Bewertungssysteme verbessern die Beurteilung von probabilistischen Vorhersagen in verschiedenen Bereichen.

PROTOCALC verbessert die Präzision bei der Messung der Polarisation der kosmischen Mikrowellen-Hintergrundstrahlung.

Diese Studie zeigt hochauflösende Bilder des ELAIS-N1 Gebiets am Himmel.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Niederschlagsprognosen für bessere Entscheidungen.

Tailkalibrierung konzentriert sich darauf, Vorhersagen für extremes Wetter und finanzielle Ergebnisse zu verbessern.

Diese Studie verbessert die Polarizationsgenauigkeit in Gammastrahlendetektoren durch Kalibrierungs- und Korrekturalgorithmen.

Ein Blick auf effiziente Methoden zum Transport verschiedener Materialien.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Messung des Gewebvolumens mit medizinischer Bildgebung.