Neuste Artikel für Kalibrierung

Euclid will die Geheimnisse der dunklen Energie und der dunklen Materie lüften.

Neue Methoden verbessern die Thermografie für verschiedene Anwendungen.

Dieser Artikel untersucht die Nicht-Identifizierbarkeit in Marktsimulationen und schlägt eine Lösung mit mehreren Datenmerkmalen vor.

MORFEO verbessert astrometrische Messungen für genaue Beobachtungen von Himmelskörpern.

Dieser Artikel behandelt eine neue Methode zur Kalibrierung agentenbasierter Modelle mithilfe von Random Forests.

Neue Methoden verbessern die Unsicherheitsabschätzungen in GNNs zur Modellierung von Materialenergien.

Ordentliche Bewertungssysteme verbessern die Beurteilung von probabilistischen Vorhersagen in verschiedenen Bereichen.

PROTOCALC verbessert die Präzision bei der Messung der Polarisation der kosmischen Mikrowellen-Hintergrundstrahlung.

Diese Studie zeigt hochauflösende Bilder des ELAIS-N1 Gebiets am Himmel.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit von Niederschlagsprognosen für bessere Entscheidungen.

Tailkalibrierung konzentriert sich darauf, Vorhersagen für extremes Wetter und finanzielle Ergebnisse zu verbessern.

Diese Studie verbessert die Polarizationsgenauigkeit in Gammastrahlendetektoren durch Kalibrierungs- und Korrekturalgorithmen.

Ein Blick auf effiziente Methoden zum Transport verschiedener Materialien.

Eine neue Methode verbessert die Genauigkeit bei der Messung des Gewebvolumens mit medizinischer Bildgebung.

Erkunde, wie BGIG-Verteilungen komplexe finanzielle Szenarien effektiv modellieren.

Neue Methoden zielen darauf ab, die Genauigkeit bei der Messung genetischer Veränderungen zwischen Arten zu verbessern.

Untersuchung von Methoden zur Verbesserung von Basket-Studien durch Informationsausleihe.

FOVAL verbessert die Genauigkeit und Benutzerfreundlichkeit von autofokussierenden Brillen, ohne dass eine ständige Kalibrierung nötig ist.

TIM nutzt hochentwickelte Detektoren, um die Sternentstehung in schwierigen kosmischen Umgebungen zu beobachten.

Eine Methode vorstellen, um die Leistung eines Modells zu schätzen, ohne auf Trainingsdaten zurückzugreifen.

Eine neue Methode verbessert Empfehlungssysteme, indem sie die Nutzerpräferenzen im Laufe der Zeit ausgleicht.

Ein neues Experiment in Brasilien entdeckt Antineutrinos, um die Aktivitäten von Reaktoren zu überwachen.

Neue Methoden könnten die Polarisationsmessungen in der Radioastronomie verbessern.

Untersuchung der Schwierigkeiten beim Nachweis von Emissionen aus dem frühen Universum von Wasserstoff.

Kalibrierung hilft, die Genauigkeit von Modellen zur Verbreitung von Krankheiten zu verbessern, damit bessere Gesundheitsentscheidungen getroffen werden können.

Wissenschaftler untersuchen Nanopartikel mit Lasern, um Einblicke in das quantenmechanische Verhalten zu bekommen.

CTI bietet eine neue Methode für genauere und informativere Prognoseintervalle an.

Das TUCAN-Experiment zielt darauf ab, eine beispiellose Präzision bei den Messungen des elektrischen Dipolmoments von Neutronen mit fortschrittlicher Magnetometrie zu erreichen.

Die JAGB-Methode bietet neue Einblicke in die Messung von Distanzen im Universum.

Dieses Framework verbessert die Vorhersagegenauigkeit mithilfe von Sprachmodellen und Echtzeitdaten.

Die ESCAPE-Methode verbessert die Kalibrierung von adaptiven Optiken während astronomischer Beobachtungen in Echtzeit.

Ein neues Verfahren verbessert die Genauigkeit der Vordergrundentfernung in Galaxieumfragen.

Eine neue Methode verbessert das Vertrauen in Vorhersagen von maschinellem Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Kalibrierung von räumlichen Lichtmodulatoren für eine bessere Lichtkontrolle.

DutyTTE verbessert die Schätzung der Reisezeit, indem es Unsicherheiten in den Vorhersagen berücksichtigt.

Neue Bewertungsmethoden verbessern die Risikovorhersage für Krankheiten und sorgen so für eine bessere Patientenversorgung.

WildFusion kombiniert Deep Learning und lokale Zuordnung für präzise Tiererkennung.

Entdecke, wie neuronale Modelle die Genauigkeit und Flexibilität bei der Optionspreisfindung verbessern.

In diesem Artikel geht's um konforme Vorhersage und wie sie hilft, die Genauigkeit von Modellen zu verbessern.

Molekulare Sequenzdaten geben Einblicke in evolutionäre Beziehungen und Artenabweichungen.