Informática

Explorando a importância e as aplicações de curvas esféricas em várias áreas.

O método híbrido melhora as simulações de fluxo de gás com técnicas de computação eficazes.

Explorando técnicas de aprendizado com poucos exemplos pra melhorar diagnósticos de imagem médica.

Um estudo sobre um protocolo de consenso em blockchain melhorado que permite reparos em nós.

Melhorando previsões do tempo com técnicas inovadoras de assimilação de dados.

Pesquisas mostram que as conexões no cérebro mudam antes e durante as convulsões.

FB-RK(3,2) aumenta a precisão e a eficiência em simulações de águas rasas.

Novos métodos melhoram a compreensão das transições sólido-líquido em materiais.

Esse artigo explora a ligação entre atribuições de recursos e explicações contrafactuais na IA.

Um novo framework melhora a análise de dados ao lidar com desafios multiparamétricos.

Novos métodos melhoram a criação de imagem pessoal usando prompts simples.

Uma olhada na descoberta automatizada de conceitos para uma interpretação mais profunda dos modelos.

WGR melhora técnicas de regressão pra previsões de resultados mais precisas.

Descubra como os robôs aprendem a melhorar suas tarefas com o tempo.

Combinar diferentes tipos de dados melhora as previsões das taxas de sobrevivência de pacientes na UTI.

BatchGFN melhora o aprendizado ativo em lote selecionando de forma eficiente pontos de dados úteis.

A tecnologia CIM melhora a velocidade de amostragem MCMC e a eficiência energética para análise de dados complexos.

Um modelo simples melhora a seleção do prefetcher, aumentando o desempenho em até 25%.

O eGPU melhora as capacidades de processamento de software dentro de FPGAs para várias aplicações.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Ilhas de segurança melhoram dispositivos HPC para aplicações críticas, tipo carros autônomos.

O framework MARS otimiza redes neurais profundas em sistemas multi-aceleradores.

A computação neuromórfica oferece novas maneiras de processar dados inspiradas no cérebro humano.

A TARA melhora as taxas de comunicação para redes sem fio baseadas em UAVs durante situações críticas.

Um estudo sobre como melhorar a pesquisa em IPv6 através de listas de hits categorizadas e algoritmos de geração de alvos.

Um novo sistema pra gerenciar transações em livros-razão distribuídos sem líderes e sem taxas altas.

Explore como a Marcação de Congestionamento de Caminho Reverso melhora a gestão do tráfego de dados nas redes.

Integrar IA explicável no 6G melhora a confiança dos usuários e o desempenho.

As previsões de IA melhoram o serviço para usuários de realidade estendida em redes avançadas.

Esse trabalho propõe diretrizes pra medir a performance do controle de congestionamento de forma eficaz.

Esse artigo investiga o viés nas plataformas de medição da Internet e suas implicações.

cjdb oferece um jeito fácil de guardar modelos de cidades 3D no PostgreSQL.

Aprenda como os PG-Triggers podem facilitar a gestão de dados em bancos de dados de grafos.

Um framework que combina reutilização de resultados e compartilhamento de carga de trabalho acelera a análise de dados.

O LearnedSort usa aprendizado de máquina pra aumentar a velocidade e a eficiência da ordenação.

Um novo método melhora a forma como os grandes modelos de linguagem são atualizados e usados.

A LightPath oferece uma abordagem escalável e eficiente pra representação de caminhos em transporte inteligente.

Beep melhora a eficiência e a eficácia da análise de padrões em esportes de raquete.

Lida com dados em massa de forma eficiente em aplicações em tempo real.

Um sistema pra categorizar artigos históricos usando papéis e aspectos.

Este estudo melhora a classificação de imagens de patentes usando técnicas avançadas de aprendizado profundo.

Esse artigo examina a parceria entre escolas e empresas em PLN.

Um novo conjunto de dados captura citações de artigos sem DOIs em Ciência da Computação.

Um novo método pra extrair palavras-chave de textos sem usar bancos de dados externos.

A pesquisa tá evoluindo pra incluir conjuntos de dados essenciais e software pra validação.

Um novo método ajuda a reconhecer incertezas em textos de pesquisa.

Uma ferramenta pra manter a confidencialidade e integridade na gestão de dados de pesquisa.

Esse artigo explora a ligação entre atribuições de recursos e explicações contrafactuais na IA.

Compromissos conjuntos e reputação são fundamentais pra cooperação social.

Esse artigo analisa a troca entre justiça e satisfação geral na divisão de recursos.

Aprenda a lidar com riscos de forma eficaz em situações de decisão incertas.

Um olhar sobre a distorção média nas regras de votação e seu impacto.

Explorando estratégias de alocação justa para itens indivisíveis usando a abordagem do maximin share.

Este artigo fala sobre a relação entre privacidade e justiça nos métodos de votação.

Analisando como o compartilhamento de informações afeta a tomada de decisões em sistemas multiagente.

Estudo revela como o barulho afeta circuitos quânticos aleatórios e suas distribuições de saída.

Aprenda a gerenciar mudanças em grafos planares de forma eficaz.

Este artigo analisa como a universalidade conecta vários sistemas em diferentes disciplinas.

Um olhar mais de perto na coloração de grafos sem padrões específicos.

Descubra as nuances da lógica modal e suas aplicações.

Analisando as complexidades das alianças defensivas em diferentes tipos de gráficos.

Uma imersão nos desafios da resolução de problemas computacionais.

Analisando o equilíbrio entre justiça e eficiência na alocação de recursos.

Explore como blockchain e visão computacional podem transformar várias indústrias.

O uso de bikes elétricas tá crescendo, impactando a saúde e o meio ambiente.

O CAMP oferece uma visão detalhada das contribuições dos jogadores no críquete.

Explorando o potencial e os desafios que o Web3 e os avanços em blockchain enfrentam.

Combinando IA e nudges pra melhorar a tomada de decisão em várias áreas.

Analisando como o ChatGPT afeta a criação e o compartilhamento de informações públicas.

Este artigo analisa como recomendações podem incentivar a edição de tópicos sub-representados na Wikipedia.

Este artigo explora como pessoas influentes mudam opiniões de grupo.

Compromissos conjuntos e reputação são fundamentais pra cooperação social.

Explorando a capacidade do cérebro de interpretar informações sensoriais e prever resultados.

Esse artigo analisa como a configuração e o treinamento afetam o desempenho das redes neurais.

Um novo método pra crescer redes neurais artificiais inspirado pela biologia.

Novos métodos melhoram o desempenho de conjuntos em aprendizado de máquina automatizado.

Explore como plantas virtuais se adaptam e evoluem em ambientes simulados.

A computação neuromórfica melhora a filtragem de dados em experimentos de física de alta energia.

Novos modelos lineares desafiam métodos tradicionais no processamento de dados sequenciais.

Um novo algoritmo paralelo melhora a eficiência e a precisão do agrupamento por correlação.

Melhorando a eficiência no aprendizado descentralizado para dispositivos inteligentes.

Cientistas tão focados em soluções de portabilidade pra software de HEP se adaptar ao hardware moderno.

Uma estrutura que melhora o aprendizado federado para dispositivos móveis, aumentando a privacidade e a eficiência.

Explorando o papel do PDMP e do acoplamento para melhorar os métodos de amostragem estatística.

O aprendizado federado melhora o conteúdo gerado por IA, ao mesmo tempo que cuida da privacidade e da eficiência.

Aprenda como curvas que preenchem espaço melhoram a organização de dados para cálculos científicos mais rápidos.

O SelSync equilibra um treino rápido e a precisão do modelo no aprendizado profundo distribuído.

Um novo modelo melhora o aprendizado de palavras usando áudio e imagens.

Combinar diferentes tipos de dados melhora as previsões das taxas de sobrevivência de pacientes na UTI.

Este artigo analisa como os LLMs lidam com perguntas negadas e sugere melhorias.

Um método pra melhorar modelos de linguagem usando amostras não rotuladas pra classificação de texto.

Um novo conjunto de dados ajuda a identificar sinais de depressão e ansiedade por meio da análise da fala.

Um novo modelo melhora as recomendações de notícias ao misturar as ideias individuais e coletivas dos usuários.

Analisando como as avaliações de restaurantes afetam a percepção sobre comidas de imigrantes.

MorphPiece melhora a tokenização focando na estrutura linguística pra ter um desempenho melhor em NLP.

Saiba mais sobre telescopagem criativa para calcular somas definidas de forma eficiente.

Este artigo fala sobre o método de expressão finita para resolver transições de estado complexas.

Este artigo explora um novo conjunto de dados focado nas desigualdades em matemática.

Analisando como a fatoração de resultantes pode melhorar os métodos de decomposição algébrica cilíndrica.

Esse artigo simplifica equações diferenciais lineares e suas características.

Esse artigo analisa obrigações condicionais e sua importância no raciocínio ético.

Combinando aprendizado de máquina com raciocínio pra melhorar as habilidades de decisão em ambientes dinâmicos.

Agentes de linguagem unem IA e tomada de decisão para tarefas do mundo real.

Um modelo pra proteger informações pessoais de uso indevido nas organizações.

Analisando como a privacidade diferencial afeta redes neurais de grafos em aplicações médicas.

Explore como blockchain e visão computacional podem transformar várias indústrias.

Aprenda como o clustering diferencialmente privado protege os dados individuais enquanto analisa tendências.

Este artigo analisa os riscos de segurança dos sistemas de Monitoramento de Carga Não Intrusivo.

Estratégias para melhorar o treinamento adversarial em aprendizado de máquina com conjuntos de dados desbalanceados.

Um estudo sobre as percepções da tecnologia de reconhecimento facial na Arábia Saudita em comparação com os EUA.

Uma nova estratégia melhora a efetividade dos ataques de backdoor através de uma seleção de amostras mais inteligente.

Um estudo sobre um protocolo de consenso em blockchain melhorado que permite reparos em nós.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão ao lidar com a confiabilidade das informações em ambientes incertos.

Examinando as verdadeiras capacidades e limites dos computadores quânticos hoje em dia.

Analisando problemas de transmissão de dados em redes celulares modernas e possíveis melhorias.

Uma análise profunda do desempenho do FaaS e seu impacto na computação em nuvem.

Um novo agendador automático melhora o desempenho do processamento de imagem em dispositivos de borda.

Uma nova unidade de processamento melhora a computação com números posit.

O Aprendizado Federado permite a privacidade dos dados enquanto melhora a colaboração em machine learning entre participantes diversos.

O Crucible simplifica a modelagem e os testes de software através de uma interface gráfica.

Um jeito de melhorar a segurança no desenvolvimento de software para sistemas críticos.

Avaliação da qualidade das exigências geradas pelo ChatGPT em comparação com especialistas humanos.

Métodos inovadores em modelos de programação melhoram as tarefas de codificação e a eficiência.

Essa ferramenta usa IA pra ajudar os desenvolvedores a entenderem o código deles mais fácil.

Um novo método pra ajudar iniciantes a encontrar exemplos de programação úteis facilzinho.

Uma nova estrutura melhora a confiabilidade do código gerado automaticamente.

Este estudo explora o treinamento de adaptadores para melhorar o desempenho de modelos de linguagem de programação.

Microredes oferecem energia de backup e garantem estabilidade através de lances inteligentes e coordenação.

Um olhar sobre a dinâmica do seguro especializado e seus principais participantes.

Analisando o equilíbrio entre compartilhar dados e a privacidade do paciente na pesquisa biomédica.

Descubra como os dados estão transformando o design de metamateriais para várias aplicações.

PINNsFormer melhora a precisão na resolução de equações diferenciais parciais usando estruturas avançadas de Transformer.

Um estudo sobre algoritmos de aprendizado profundo pra otimizar portfólios de investimento.

Técnicas de aprendizado de máquina estão transformando a mecânica dos sólidos com soluções de problemas mais rápidas e eficientes.

Dicas essenciais pra enviar sua pesquisa de machine learning pro ICML.

Uma mergulhada nas estratégias de embalagem eficientes e suas aplicações na logística.

Um novo algoritmo paralelo melhora a eficiência e a precisão do agrupamento por correlação.

Explore árvores zip e suas melhorias para uma gestão de dados eficiente.

Aprenda como o clustering diferencialmente privado protege os dados individuais enquanto analisa tendências.

Um olhar sobre a distorção média nas regras de votação e seu impacto.

Esse artigo fala sobre como gerar autômatos de Wheeler aleatórios para pesquisa e teste.

Novos algoritmos melhoram a eficiência na movimentação de recursos em conjuntos de dados complexos.

Analisando as semelhanças e diferenças de grafos rotulados usando a maior subsequência comum.

Um novo framework melhora a análise de dados ao lidar com desafios multiparamétricos.

Novos métodos para soluções mais rápidas para problemas de TSP e MST.

Analisando o papel da largura de flip na complexidade de gráficos geométricos.

Uma nova abordagem pra criar malhas de qualidade usando técnicas baseadas em grade.

Explorando como cobrir gráficos geométricos com florestas-estrelas de um jeito eficiente.

Este artigo explora como estimar tamanhos de conjuntos usando amostras pontuais e funções de volume polinomial.

Um novo algoritmo para agrupar trajetórias de movimento semelhantes em grandes conjuntos de dados.

Algoritmos eficazes para o posicionamento ideal de instalações em distribuições contínuas de clientes.

Novos métodos melhoram a criação de imagem pessoal usando prompts simples.

A NEAT revoluciona a modelagem 3D usando redes neurais pra melhorar a precisão da malha.

Um estudo avalia como diferentes visualizações mostram as mudanças nos dados.

Descubra como nós 3D criam arte que muda com a perspectiva.

Um novo método melhora as animações faciais ao modificar estilos já existentes.

Esse artigo analisa como as texturas melhoram a exibição de dados categóricos.

Um novo framework de VR melhora as inspeções de instalações e o planejamento de manutenção.

Um novo método combina renderização de alta qualidade com desempenho rápido usando Tri-MipRF.

Descubra como o Video-FocalNet melhora a tecnologia de reconhecimento de ação em vídeos.

Esse artigo explora a ligação entre atribuições de recursos e explicações contrafactuais na IA.

Uma olhada na descoberta automatizada de conceitos para uma interpretação mais profunda dos modelos.

Descubra como os robôs aprendem a melhorar suas tarefas com o tempo.

Combinar diferentes tipos de dados melhora as previsões das taxas de sobrevivência de pacientes na UTI.

Este artigo analisa como os LLMs lidam com perguntas negadas e sugere melhorias.

Investigando como a tecnologia de voz pode evitar a participação duplicada de pacientes em testes.

Novas técnicas melhoram os gráficos de conhecimento preenchendo lacunas com fatos relacionados.

Esse artigo explora a ligação entre atribuições de recursos e explicações contrafactuais na IA.

Explorando o potencial e os desafios que o Web3 e os avanços em blockchain enfrentam.

Este artigo fala sobre os problemas e estratégias para implementar os valores de IA Responsável.

Este estudo mostra como os professores em escolas de baixa renda buscam apoio depois da pandemia.

Novo método reconstrói som a partir de sinais do cérebro, revelando informações sobre o processamento auditivo.

Uma abordagem estruturada para ter uma visão mais clara dos modelos de IA de séries temporais.

Combinando IA e nudges pra melhorar a tomada de decisão em várias áreas.

Esse sistema ajuda criadores cegos e com visão reduzida a gerar imagens a partir de texto.

Aprenda como sistemas de tipos restritos melhoram a interação com dados em linguagens de programação.

Métricas contextuais melhoram as comparações dos comportamentos dos processos em diferentes situações.

Um novo método pra ajudar iniciantes a encontrar exemplos de programação úteis facilzinho.

Aprenda como tipos de dados extensíveis aumentam a flexibilidade e a segurança na programação.

Apresentando um sistema pra gerenciar e processar melhor fluxos de dados complexos.

Apresentando técnicas eficientes pra avaliar resultados incertos na programação.

Um olhar sobre o tempo polinomial e sua relação com sistemas de tipos na computação.

Diagramas de Separação Causal facilitam a compreensão das relações causais em sistemas concorrentes.

Uma visão geral de linguagens finitas, DFA e sua análise.

Um estudo sobre interações sensíveis ao tempo em negociações entre agentes.

Uma olhada em como lidar com a perda de mensagens considerando prioridades na computação.

Métricas contextuais melhoram as comparações dos comportamentos dos processos em diferentes situações.

Um panorama dos autômatos, seus tipos e as linguagens que eles reconhecem.

Novos modelos melhoram a tomada de decisão com fatores de desconto flexíveis.

Este artigo analisa como a universalidade conecta vários sistemas em diferentes disciplinas.

Uma olhada rápida na fechamento sem estrela e seu impacto nas linguagens regulares.

Explorando novos sistemas de prova usando autômatos para o mu-cálculo modal.

Saiba como o monitoramento dinâmico retroativo melhora a segurança e o desempenho da rede.

Um estudo sobre interações sensíveis ao tempo em negociações entre agentes.

Aprenda a lidar com riscos de forma eficaz em situações de decisão incertas.

Um método pra garantir que transformações de grafos parem corretamente usando grafos de tipo ponderado.

RES estende sistemas Booleanos, melhorando a análise das relações entre números reais.

Um novo algoritmo melhora a eficiência na solução de jogos de pagamento médio.

Esse framework simplifica a definição de teoria de tipos e melhora a checagem de tipos em linguagens de programação.

Essa pesquisa analisa o tempo de mistura ideal para conjuntos independentes usando dinâmicas de Glauber.

Estratégias pra informar rapidamente as comunidades através de conexões em rede.

Um olhar sobre a visualização de grafos em superfícies complexas, focando na garrafa de Klein.

Investigando como as dimensões afetam a eficiência em tarefas de perseguição online.

Aprenda sobre cadeias de Markov e seu papel vital em várias áreas.

Explorando métodos de patrulha eficientes usando ideias do problema do Triângulo de Fagnano.

Explore como os domínios de Condorcet influenciam a tomada de decisões coletivas nas votações.

Explorando o equilíbrio das colorações de grafos e suas implicações na matemática.

Um método pra criar desenhos artísticos a partir de fotos com controle do usuário.

Novo conjunto de dados melhora tarefas de vídeo-texto para falantes de indonésio.

A pesquisa tem como objetivo combinar dados de áudio e simbólicos para analisar a similaridade musical.

Novos métodos melhoram a remoção de marcas d'água enquanto preservam a qualidade da imagem.

Um novo método melhora a detecção de discurso de ódio ao combinar texto, imagens e o contexto da discussão.

As previsões de IA melhoram o serviço para usuários de realidade estendida em redes avançadas.

Um novo modelo melhora a extração de fala usando informações de áudio e vídeo.

O dataset RetouchingFFHQ melhora os métodos de detecção de retoque facial.

Uma nova estrutura ajuda os cientistas a se comunicarem e a planejarem experimentos melhores.

Uma visão geral clara dos sistemas de trabalho, seus componentes e desafios de gerenciamento.

Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.

Analisando os riscos e impactos de apps modificados em usuários e desenvolvedores.

Examinando os laços entre cérebros vivos e sistemas de computador.

Métodos inovadores visam melhorar a gestão de estacionamento em cidades movimentadas.

Uma nova abordagem oferece insights mais profundos sobre os genes que causam câncer e suas interações.

Pesquisadores criam cópias digitais de animais para estudos éticos e eficientes.

Um novo modelo melhora as recomendações de notícias ao misturar as ideias individuais e coletivas dos usuários.

Melhorando os LLMs ao buscar exemplos melhores para aprendizado em contexto.

Pesquisadores desenvolvem métodos pra melhorar a escolha de medicamentos pra cada paciente com câncer.

A pesquisa tem como objetivo combinar dados de áudio e simbólicos para analisar a similaridade musical.

Aprenda como a reformulação de consultas melhora os sistemas de busca conversacional.

Este artigo analisa como recomendações podem incentivar a edição de tópicos sub-representados na Wikipedia.

Estudo analisa como erros de hardware afetam o desempenho e a resiliência de sistemas de recomendação profundos.

gSAM melhora GNNs pra recomendações de itens e generalização.

Explore como a privacidade diferencial protege os dados individuais durante análises coletivas.

Analisando como o ChatGPT afeta a criação e o compartilhamento de informações públicas.

Essa pesquisa apresenta um método pra detectar comunidades enquanto garante a privacidade dos dados.

Descubra como hipergrafos melhoram nossa análise de relações complexas em várias áreas.

Esse artigo explora como mudar de empresa aumenta a produtividade e a inovação dos inventores.

Um novo método pra identificar influenciadores em redes de marketing em evolução.

Explorando o impacto dos modelos de linguagem na análise de sentimento de conteúdo gerado pelos usuários.

Este artigo explora como pessoas influentes mudam opiniões de grupo.

A BittyBuzz oferece novas soluções de programação para pequenos sistemas robóticos.

Descubra como os robôs aprendem a melhorar suas tarefas com o tempo.

Um novo método para melhorar a calibração de sensores em veículos em movimento.

Uma nova abordagem robótica combina visão e tato para detectar rachaduras melhor.

Essa pesquisa foca em melhorar a manipulação robótica através de novos conjuntos de dados e estratégias de aprendizado.

Um novo modelo melhora a segurança e a eficiência no transporte aéreo urbano.

Um novo sensor melhora a detecção do fluxo de água para robôs aquáticos.

Panda-py facilita a programação de robôs Franka Emika usando Python.

Compromissos conjuntos e reputação são fundamentais pra cooperação social.

Esse estudo explora como a cooperação surge em jogos repetidos através da inferência ativa.

Um novo método aumenta a eficiência no planejamento de movimento de robôs e na detecção de colisões.

Descubra como o IMP-MARL melhora a gestão de infraestrutura através do aprendizado colaborativo.

Analisando como o compartilhamento de informações afeta a tomada de decisões em sistemas multiagente.

Aprendizado de Meta-Valor melhora a cooperação entre agentes em ambientes competitivos e colaborativos.

Explorando como a congestão afeta enxames de robôs e estratégias de tomada de decisão.

Um olhar sobre a dinâmica do seguro especializado e seus principais participantes.

Esse artigo analisa estratégias para fazer as melhores escolhas em ambientes com limitações.

A tecnologia NCR melhora a qualidade do sinal e a experiência do usuário em ambientes desafiadores.

Explore como a privacidade diferencial protege os dados individuais durante análises coletivas.

Um novo modelo melhora a segurança e a eficiência no transporte aéreo urbano.

Descubra como o IMP-MARL melhora a gestão de infraestrutura através do aprendizado colaborativo.

A pesquisa explora como o DRL melhora o desempenho da direção automatizada em diferentes cenários.

Novo pacote melhora a estabilidade de redes neurais para aplicações mais seguras.

Analisando como o compartilhamento de informações afeta a tomada de decisões em sistemas multiagente.

Descubra como os dispositivos ZNS simplificam a gestão de dados em SSDs e melhoram a eficiência.

LibPreemptible melhora o agendamento em aplicações na nuvem, reduzindo atrasos e aumentando o desempenho.

Abordando a necessidade de sustentabilidade precisa em data centers.

Apresentando um framework pra melhorar a isolação de aplicativos e o compartilhamento de recursos.

Analisando problemas em prever ações futuras em processos que estão rolando.

Aprenda como a compartimentalização melhora a segurança de software, limitando o acesso e a interação.

Um novo método para compartilhar dados de forma eficiente entre funções na nuvem.

Esse artigo analisa o uso da API do Linux em várias aplicações e destaca as principais descobertas.

O MindOpt Tuner otimiza o desempenho de software numérico automatizando os ajustes de hiperparâmetros.

Explorando GPUs pra resolver desafios complexos de tarefas em logística e manufatura.

Conjunto de ferramentas de código aberto melhora a análise de espectroscopia Raman em vários estudos.

A FFTc quer melhorar os cálculos de FFT em diferentes plataformas de hardware.

Analisando como um fator influencia o outro através de dados e métodos.

A Scylla oferece um jeito eficiente de lidar com problemas de otimização de inteiros mistos.

Otimize a análise causal usando Tetrad combinado com Python e R.

Graph4J oferece uma biblioteca Java eficiente para algoritmos de grafos usando estruturas simples.

Investigando como a tecnologia de voz pode evitar a participação duplicada de pacientes em testes.

Um novo conjunto de dados ajuda a identificar sinais de depressão e ansiedade por meio da análise da fala.

Novo método reconstrói som a partir de sinais do cérebro, revelando informações sobre o processamento auditivo.

Um guia pra usar modelos de IA pra música na plataforma Bela.

NoRefER oferece um jeito novo de avaliar os resultados do reconhecimento de fala sem precisar de transcrições.

Esse artigo fala sobre um método pra melhorar as legendas de vídeo usando áudio.

Um novo modelo melhora a conversão de voz ao simplificar técnicas de separação de fala.

A pesquisa tem como objetivo combinar dados de áudio e simbólicos para analisar a similaridade musical.

A AIMC melhora a eficiência em redes neurais profundas processando dados na memória.

Um novo design de transistor MIV melhora o desempenho em circuitos integrados 3D.

Computação aproximada equilibra qualidade e eficiência no cenário tecnológico atual.

Computação aproximada melhora a eficiência e a economia de energia em várias aplicações.

Pesquisadores melhoram redes neurais usando chips neuromórficos pra tomar decisões melhores.

Explorando o papel da tecnologia STT-MTJ em melhorar a geração de números aleatórios.

Um método novo melhora o desempenho de DNNs para aplicações do mundo real.

Este artigo explora novos métodos de computação inspirados em sistemas biológicos.

Sistemas full-duplex juntam comunicação e detecção pra melhorar a performance sem fio.

Novos métodos de DSP melhoram as redes ópticas enquanto reduzem custos e complexidade.

Um olhar sobre como a técnica SOS simplifica tarefas complexas de otimização.

Examinando o papel das projeções de informação nos testes de hipótese.

Um olhar sobre o papel da recuperação de fase em várias áreas científicas.

Este estudo analisa como a irreversibilidade afeta a eficiência do mercado de criptomoedas.

Aprenda a melhorar estimativas de média usando Informação de Fisher e técnicas inovadoras.

Uma visão geral das matrizes MDS e NMDS e seu papel na segurança de dados.

Descubra como o Video-FocalNet melhora a tecnologia de reconhecimento de ação em vídeos.

Esse artigo explora a ligação entre atribuições de recursos e explicações contrafactuais na IA.

Novos métodos melhoram a criação de imagem pessoal usando prompts simples.

Uma olhada na descoberta automatizada de conceitos para uma interpretação mais profunda dos modelos.

Novos métodos melhoram a precisão de detecção de faixas para carros autônomos.

Combinar diferentes tipos de dados melhora as previsões das taxas de sobrevivência de pacientes na UTI.

Uma nova abordagem robótica combina visão e tato para detectar rachaduras melhor.

Este artigo fala sobre o método de amostragem Restart em modelos generativos.