物理学

メモリスタ回路は神経細胞を真似て、ノイズの多い環境での信号処理を強化する。

虚の磁場に影響された格子のユニークな特性を発見しよう。

グラファイトナノリボンの研究が、革新的な光偏光用途の可能性を示している。

時間の経過に伴う素材の反応を見てみよう。

最適化タスクにおける測定ノイズ下でのVQEとQAOAの性能を評価する。

エルビウム化合物は温度の変化を感知して、光を使って熱をコントロールできるんだ。

OF-DFTは、従来の方法を超えた複雑な核システムに新しい洞察を提供します。

量子システムにおける例外的束縛状態のユニークな特徴と応用を探る。

渦の相互作用と流体の流れにおける安定島の役割を探ってみて。

量子システムにおける熱化プロセスとスペクトルダイナミクスの探求。

鞍焦点からさまざまなシステムでいかにカオス的な振る舞いが生まれるかについての洞察。

この研究は、位相の減少と高次相互作用を通じて、連結振動子の挙動を簡素化している。

この研究では、高度な数学的手法を使って火星行きの宇宙船の効率的な計算を示しているよ。

研究によると、キックドトップモデルを通して量子システムと古典的カオスの間に驚くべき行動が関連していることがわかった。

新しい方法が統計データを使って変化するシステムの推定を向上させる。

研究によると、電流がプラズマ閉じ込めの中の磁気島にどんな影響を与えるかがわかったんだ。

層状セルオートマトンシステムの相互作用や振る舞いを探る。

この研究は、COVID-19の広がりをシミュレーションして社会的制限を評価するモデルを開発しているよ。

細胞オートマトンを使ってCOVID-19の感染伝播を分析して、より良い予防策を考える。

自動運転車と人間が運転する車両の交通の流れを改善するための制御方法を調査中。

粒状材料のダイナミクスと、さまざまな条件下での挙動を解明する。

三角オートマトンにおけるシンプルなルールが複雑な振る舞いを生み出す方法の概要。

新しいフレームワークがマルチプレイヤーゲームのダイナミクスや戦略の理解を深める。

セルオートマトンについて学んで、複雑なシステムのモデル化における役割を知ろう。

密な粒子混合物の挙動をより良くシミュレートするモデルの紹介。

研究は、細胞の動きが組織の形にどのように影響するかを明らかにしている。

この記事では、コラーゲンが繰り返しの負荷にどう反応するかと、クロスリンクの役割について探るよ。

多孔質構造における流体の動きの研究とその影響。

この研究では、顆粒柱が傾斜で崩れるときの挙動を調べてるんだ。

研究が、処理されたナノチャネルにおける電荷分布が流体の動きにどう影響するかを明らかにした。

マイクロスイマーの研究は、医療や環境の応用に新しい扉を開くよ。

密なエマルジョンの複雑な挙動とその実用的な利点を発見しよう。

モンテカルロ法は物理学の予測を向上させ、シミュレーションやパラメータの最適化の課題に対処するんだ。

韓国におけるCOVID-19の感染間隔に影響を与える要因を分析中。

ECGの時系列データを使って健康状態を区別する新しい方法。

時間の経過によるパフォーマンスに基づくランキングの変化に関する研究。

革新的な方法がブラックホールの形成や特性の理解を深めてる。

停止されたTwitterアカウントが政治的議論や選挙にどう影響したかを調べる。

この記事では、熱力学モデルにおけるパラメータの不確実性とそれが予測に与える影響を考察します。

新しい方法が先進的な研究施設でレーザービームの位置を検出するのを改善してるよ。

光デバイスにおけるカー非線形性と変調不安定性の探求。

研究によると、植物は自己分離と局所的な相互作用を通じて複雑なパターンを形成することがわかった。

この研究は、反強磁性材料を理解するための場の理論を紹介してるよ。

耗散ソリトンの概要と、それらが非線形システムで持つ重要性。

VisualPDEは、複雑な方程式の学習をみんなにとって簡単で面白くしてくれるよ。

ルビジウムガスとの光の相互作用と渦動力学を調査中。

化学システムにおけるキメラ状態の興味深いパターンを探る。

カップルナノマグネットは、革新的なデザインや構造で未来のコンピューティングを変えるかもしれない。

研究者たちが新しいレーザー技術を使って電子加速を向上させた。

太陽エネルギー粒子が宇宙天気やテクノロジーにどんな影響を与えるか学ぼう。

パーカーソーラープローブの太陽風の動きに関する重要な発見を探る。

弱い磁場が原子核の生成にどのように影響を与えるかを調べている。

太陽スピキュールの概要と、太陽の大気における役割。

新しいパルス形状がイオン加熱を強化して、核融合反応でのエネルギー出力を向上させる。

キラル異常を調べて、高エネルギー環境での磁場生成におけるその役割を見てる。

この記事では、技術におけるプラズマメタマテリアルのデザインと応用について話してるよ。

量子力学におけるシュレディンガーの猫の意味を探る。

キイキンは力と技術を組み合わせて、勇敢な垂直スイングをするスポーツだよ。

量子鍵配送技術の可能性と課題を探る。

人間が作った人工物が異星文明にどれくらい見えるか探ってるんだ。

自然を理解し支配する科学の二重の役割についての歴史的概観。

SETI研究における信号分析をAIモデルがどう強化できるかを探る。

文明がさまざまな宇宙モデルに沿ってどのように広がるかの分析。

研究者たちは、地球外生命体を見つけるためにテクノサインを調査している。

研究によると、STO配列内の相互作用が振動挙動にどのように影響するかがわかった。

ワイル半金属は光の下でユニークな電気的挙動を見せて、技術の進展に期待が持てるよ。

新しいツールが、小さなスケールで熱を研究する能力を向上させる。

この研究は、将来のエレクトロニクスのために遷移金属二硫化物バイレイヤーのスピン波を調べてるよ。

この研究はワイルとキラルフォノンを結びつけて、テルル結晶の新しい性質を明らかにしている。

メモリスタ回路は神経細胞を真似て、ノイズの多い環境での信号処理を強化する。

新しいフレームワークが量子デバイスのノイズについての理解を深めてるよ。

電磁場が電子の相互作用や物質の性質にどう影響するか。

水素原子の振る舞いやその粒子間の相互作用について新しい視点を探る。

重力波は宇宙の出来事を明らかにして、基本的な物理学への洞察を提供するんだ。

ディラック方程式とそれが素粒子物理学に与える影響についての探求。

スピノルとその現代物理学における重要性を探る。

三次元格子における帯電振動子の集団挙動を調べる。

新しいモデルが星間放射線場が宇宙プロセスに与える影響をよりよく理解できるようにした。

超伝導体のユニークな挙動と磁場との相互作用を探る。

カラザー＝クライン理論と重力と電磁気を統一しようとする探求についての紹介。

この記事では、距離と赤方偏移が宇宙の構造をどう明らかにするかを探ります。

変更された物理法則の下での波の振る舞いを探る。

LISAミッションは、重力波を通じてブラックホールの偏心率を測定することを目指してるんだ。

研究者たちは重力波メモリーの兆候を見つけるためにデータを調べてるよ。

真空遷移の探求とそれが時空や宇宙に与える影響。

私たちの宇宙におけるブラックホールの謎と特性を探る。

高度な宇宙技術を使った重力赤方偏移に関する新しい発見。

研究は、対称性の変化が重力波の生成にどんな影響を与えるかに焦点を当ててる。

ワイル半金属は光の下でユニークな電気的挙動を見せて、技術の進展に期待が持てるよ。

二つのリンクしたキュービットの研究が、ユニークなエネルギーの挙動や相互作用を明らかにしている。

光デバイスにおけるカー非線形性と変調不安定性の探求。

研究者たちは、珍しいレーザーの変動を予測するために機械学習を使ってる。

研究が共振器システムにおける非エルミートスキン効果に光を当てている。

新しいデザインが弱い磁場の測定精度を向上させる。

新しいシリコンチップ設計が、さまざまな用途向けの磁場検出を向上させたよ。

この記事では、技術におけるプラズマメタマテリアルのデザインと応用について話してるよ。

研究者たちが新しいレーザー技術を使って電子加速を向上させた。

研究は、ニュートリノ実験のためにLABでの光の振る舞いを測定することに焦点を当ててるよ。

ダンピングリングが粒子衝突を最適化して先進的な研究にどう役立つか学ぼう。

革新的なプラズマミラーがコンパクトな電子生成のためのレーザー加速技術を向上させる。

LCLS-II-HEのアップグレードは、正確な光学アライメントと強化されたX線実験のために機械学習を利用してるんだ。

研究によって、粒子加速器のニオブキャビティの効率を高める方法が明らかになった。

カーボンナノチューブの研究は、粒子加速器の応用に期待が持てるね。

研究が、遷移放射を使って高速電子バンチを分析する方法を明らかにした。

材料内の複雑な電子挙動をモデル化する研究の進展はめっちゃ重要だよ。

低エネルギー電子と分子状態の相互作用を探る。

新しい方法で、電場と磁場の下での分子の振る舞いがよりよく理解できるようになった。

最近の方法は分子結晶のコヒーシブエネルギー計算を改善してるよ。

新しい方法が化学の複雑な分子計算を効率化するよ。

研究によると、基板の選択とMBLがポリマーの導電性に影響を与えるんだって。

光反応分析を使ったフラノン反応の研究。

VRFBのためのより良いエネルギー貯蔵ソリューションに向けたUV-Vis分光法の探求。

心臓モデルの革新的なアプローチは、患者の診断と治療を向上させることを目指している。

研究によると、ディープラーニングモデルが肺癌の画像診断を向上させることがわかった。

DECTの設定を最適化すると、より良い医療診断のための画像が向上するよ。

医療用インプラントにおけるアンテナ性能の深い考察とその課題。

この研究は脳MRI分析におけるCNNの信頼性を評価してるよ。

新しいアプローチで血流の超音波イメージングがより正確に改善されたよ。

新しい方法は、革新的な技術を通じて早期乳がん診断を改善することを目指している。

新しい自動化技術が胎児MRIを改善して、より良い prenatal care を提供するよ。

亜鉛処理されたナノクリスタルは、単一光子源の安定性と効率を向上させる。

この研究は、負の有効範囲を持つ3つの同一ボソンのダイナミクスを調べてるんだ。

さまざまなプロセスで粒子の速度と方向を明らかにする技術。

フェロ磁性材料のスピンと磁性についての新しい洞察が、材料設計を向上させるよ。

研究が水処理における光分解メカニズムを明らかにしている。

機械学習モデルは、効率よく分子の特性予測を改善する。

新しい方法で、YIGスフィアを使って量子システムのエンタングルメントを効率的に管理できるようになったよ。

ヒドロキシルイオンを冷却する新しい技術が科学の進展への扉を開く。

研究が格子QCDを使って粒子の相互作用と共鳴について重要な発見を明らかにした。

超重核が粒子を放出する方法と、それが核物理学に与える影響を探ってみて。

BSkG3は核構造の理解と中性子星の予測を改善する。

CUPID-Mo実験はモリブデン-100の崩壊の正確な測定を提供するよ。

CLAS12実験を使って、短距離での核子相互作用についての研究が明らかになったよ。

中性子星のユニークな特性や挙動を探る。

LHCbの研究は、粒子の相互作用や物質の構造についての理解を深めてるよ。

ニュートリノの研究は、素粒子物理学や宇宙についての重要な知見を明らかにするかもしれない。

研究が格子QCDを使って粒子の相互作用と共鳴について重要な発見を明らかにした。

高エネルギー衝突における粒子の振る舞いをプロパゲーターを使って探る。

クォークヨニック物質の性質とそれが核物理学で持つ重要性についての考察。

超重核が粒子を放出する方法と、それが核物理学に与える影響を探ってみて。

過酷な条件下で形成されるユニークな物質の状態を覗いてみよう。

この記事では、原子核の形が崩壊過程にどのように影響するかを調査している。

研究はミラー核における短距離相関についての重要な詳細を明らかにしている。

最近の研究は、核分裂の断片スピンの複雑な挙動についての新しい知見を明らかにしている。

研究によると、超冷却セシウムとルビジウム原子の効率的な輸送が示されている。

エキゾチック原子の研究で粒子相互作用の新しい側面がわかってきたよ。

グラフベースのソフトウェアが原子センサーのモデリングと効率をどう改善するかを発見しよう。

研究が光の相互作用を通じて三原子分子を形成する新しい方法を明らかにした。

研究者たちはエネルギー効率の良いコンピューティング技術のためにスピントルクオシレーターを調べている。

この研究は原子相互作用についての洞察を得るためにスピンノイズを調べてるよ。

スピン-軌道結合量子雫のユニークな特性を見てみよう。

研究者たちは、天然の源を使ってカリウム原子の低温を達成した。

この記事は、滑らない条件を通じて連結部の動きを調べてるよ。

光通信システムにおけるダークソリトンの挙動を探ってみて。

散乱理論における高次ハミルトニアンを通じて複雑な粒子相互作用を調べる。

ベータランダムウォークにおけるランダム性が動きに与える影響を探る。

カレイドサイクルの概要とその数学的意義。

擬ヘルミート3球面幾何学におけるレジェンドリア曲線の挙動を調べる。

波動方程式におけるロ―グピーコンのユニークな挙動を探る。

構造を通じた複雑な微分方程式を解くための革新的な手法。

非線形共振器におけるノイズが状態変化に与える影響の研究。

研究者たちは、イジングモデルを使って複雑な最適化問題を解決するためにKPOを研究している。

シリコンの波の動きを研究して、電子機器を改善するんだ。

新しいアプローチが弾丸とブロックの衝撃ダイナミクスに光を当てている。

この研究は、異なる摩擦のある加速する表面上で物体がどう動くかを調べてるよ。

新しい方法で浅い水中環境での音源位置追跡が改善された。

新しいアプローチが複雑なシステムにおけるイオンの動きの理解を深める。

レーザー加熱効率に与える熱移動モデルの影響を調べる。

新しい観測結果が、マブと天王星の淡いリングとの関係についての詳細を明らかにした。

マグマの海が溶岩の世界の密度をどう形作るかを見てみよう。

調査によって、ガイア衛星のデータを使って白色矮星の大気に関する重要な詳細が明らかになった。

科学者たちは新しい方法を組み合わせて、冷たいジュピター型の惑星とその可能性を研究してるんだ。

V960 Monに関する新しい発見は、惑星が重力不安定性を通じてどのように形成されるかを明らかにしたよ。

この記事は、KMTNetデータを使って天の川での惑星の発見について詳しく説明してるよ。

若い褐色矮星が質量喪失や明るさの変化を示してる。

エアロゾルの研究が外惑星の大気条件についての洞察を明らかにしてるよ。

粒子が乱流の中を落ちる研究は、気候や空気質の予測に影響を与えるんだ。

CO2注入方法の研究は、地下トラッピング効率を改善するための洞察を明らかにしている。

この研究は、大規模データセットがFWIアプリケーションにおける深層学習をどう改善するかを示してるよ。

地面のプロセスが気候や農業にどう影響するかを見てみよう。

この研究は、せん断局所化が地震の速度や挙動にどんな影響を与えるかを探ってるんだ。

55 Cancri eのユニークな条件や特徴を探る。

新しい知見が、地震後のアフターリップの動き方を明らかにし、私たちの理解を変えてる。

この分析は、地球の回転運動を測定する2つのツールを比較してるよ。

粒子が乱流の中を落ちる研究は、気候や空気質の予測に影響を与えるんだ。

大気モデルにおけるGANの役割を探って、より良い天気予報を目指す。

新しい方法で機械学習技術を使って気候イベントの予測が強化されてるよ。

風によって生成された波が海洋のダイナミクスに与える影響についての研究。

プラントル数が流体力学における乱流と混合率にどう影響するかを調べる。

機械学習と衛星データがあれば、未来の海面変化を予測できるよ。

この研究は、進んだディープラーニング技術を使って気候予測を改善するんだ。

研究によると、大西洋の緯度方向循環において驚くべき傾向が明らかになっている。

研究者たちは重力波メモリーの兆候を見つけるためにデータを調べてるよ。

この研究は、GaiaとVIRAC2の星の動きの測定を比較してるよ。

調査によって、ガイア衛星のデータを使って白色矮星の大気に関する重要な詳細が明らかになった。

新しい手法で初期宇宙の21cm信号の検出が改善された。

GRANDプロジェクトは、宇宙粒子分析のための効率的なデータ管理に焦点を当てている。

高度な宇宙技術を使った重力赤方偏移に関する新しい発見。

この研究は、衛星の軌跡がガンマ線望遠鏡のデータ収集にどう影響するかを評価してるよ。

この記事では、分散効果に関連するパルサー時刻の不正確さについて考察してるよ。

超新星みたいな宇宙の出来事におけるFIPの役割を探る。

モノジェム地域における磁場と宇宙線の研究。

研究が共生する再生新星T CrBとそのフェーズについて新たな洞察を明らかにした。

ノヴァシステムがどう進化して、どんな予測できない振る舞いをするのかを探る。

この研究は、GaiaとVIRAC2の星の動きの測定を比較してるよ。

調査によって、ガイア衛星のデータを使って白色矮星の大気に関する重要な詳細が明らかになった。

二重星系における物質移動と重力の影響を探る。

研究によると、Sco OB1地域の巨大星の伴星のダイナミクスが明らかになったよ。

太陽エネルギー粒子が宇宙天気やテクノロジーにどんな影響を与えるか学ぼう。

パーカーソーラープローブの太陽風の動きに関する重要な発見を探る。

研究は、小さなコロナ質量放出（CME）がパーカーソーラープローブに与える影響に焦点を当てていて、太陽活動についての洞察を提供しているよ。

研究は、小惑星の断片化タイミングとそれが地球への衝突確率に与える影響を調べている。

SURROUNDミッションは、CubeSatsを使って宇宙天気イベントの予測を改善することを目指しているんだ。

太陽風が月の表面における水の存在にどう影響するかを調査中。

太陽風が地球と月の表面に与える影響を調べてる。

MWAは低地球軌道の人工衛星の追跡を強化するよ。

この記事では、Ia型超新星とそれが宇宙の膨張を理解する上での役割について探ります。

この記事では、距離と赤方偏移が宇宙の構造をどう明らかにするかを探ります。

LISAミッションは、重力波を通じてブラックホールの偏心率を測定することを目指してるんだ。

銀河団内の宇宙線の振る舞いにおけるニュートリノの役割を調べる。

宇宙論のための超新星データ分析を検証する効率的なアプローチを紹介するよ。

宇宙の構造を研究する上での角パワースペクトルの役割を探ってみて。

新しい研究によると、宇宙線が星形成や銀河のガスの動きに影響を与えるらしいよ。

科学者たちは、ハドロン過程を通じてダークマターと電子の振る舞いの微妙な関連を調査している。

材料内の複雑な電子挙動をモデル化する研究の進展はめっちゃ重要だよ。

埋め込み手法に関する研究は、複雑な量子システムの研究を改善する。

ハイゼンベルグスピンラダーの磁気特性の急速な変化を調べる。

新しい研究が無限層ニッケレートにおける電荷密度波の存在を支持しているよ。

ワイル半金属は光の下でユニークな電気的挙動を見せて、技術の進展に期待が持てるよ。

希土類材料の特性に対する電荷変動の影響を調べる。

研究者たちは、ハニカム構造を研究して材料のユニークな電子的挙動を明らかにしている。

研究によって、フェルミオン ハミルトニアンにおける複雑な低エネルギー状態が明らかになり、現在の量子理論に挑戦している。

研究者たちは、イジングモデルを使って複雑な最適化問題を解決するためにKPOを研究している。

シリコンの波の動きを研究して、電子機器を改善するんだ。

研究者たちは、ユニークな薄膜材料を使って新しいメモリデバイステクノロジーを探求している。

新しいデザインが弱い磁場の測定精度を向上させる。

新しいデータセットが蛍光顕微鏡を使った齧歯類の神経細胞の研究を強化する。

新しいシリコンチップ設計が、さまざまな用途向けの磁場検出を向上させたよ。

この記事では、技術におけるプラズマメタマテリアルのデザインと応用について話してるよ。

ヘルムホルツ共鳴器を使った新しい技術が、騒音公害を効果的に減らそうとしてるんだ。

ツイストノットとそれに関連する量子不変量の概要。

研究が共振器システムにおける非エルミートスキン効果に光を当てている。

渦の相互作用と流体の流れにおける安定島の役割を探ってみて。

一般化カルビ-グレイ多様体の数学と物理学における重要性を探る。

Rエンyiエントロピーは、生態系やその他の複雑なシステムにおける多様性を定量化するのに役立つ。

ランダム割り当てモデルが多様なシステムのパターンをどのように明らかにするか探ってみて。

物理学と数学における可積分系とランダム行列の関係を調べる。

オフセンターの円軌道と磁気単極子の関係を探る。

この方法は、実験の重要な変化に焦点を当てることでデータ収集を改善する。

革新的な材料が波の散乱を制御して、電子機器や光学の先進的な用途に役立ってるよ。

ワイル半金属は光の下でユニークな電気的挙動を見せて、技術の進展に期待が持てるよ。

フェリマグネットはレーザーパルスの下で迅速な磁化変化を示して、データストレージ技術を向上させるんだ。

この研究はワイルとキラルフォノンを結びつけて、テルル結晶の新しい性質を明らかにしている。

研究が共振器システムにおける非エルミートスキン効果に光を当てている。

シリコンの波の動きを研究して、電子機器を改善するんだ。

新しいインダクタが未来の技術にどんな影響を与えるか探ってみて。

風の強い条件下での振り子チェーンとネッド・カーンの動的ファサードを調査中。

密な粒子混合物の挙動をより良くシミュレートするモデルの紹介。

乱流流体の予測を改善するためのAIの役割を探る。

粒子が乱流の中を落ちる研究は、気候や空気質の予測に影響を与えるんだ。

多孔質構造における流体の動きの研究とその影響。

新しいモデルが機械学習を使って翼型設計をスピードアップする。

研究者たちは、機械学習と流体力学を組み合わせて乱流モデリングを改善している。

研究者たちはAIを使って複雑な流体力学の予測を改善してるよ。

この研究では、顆粒柱が傾斜で崩れるときの挙動を調べてるんだ。

研究が二極子スピンアンサンブルの複雑な挙動と、それが量子コンピュータにとって重要であることを明らかにしている。

ベータランダムウォークにおけるランダム性が動きに与える影響を探る。

合成粒子とリザーバーコンピューティングを組み合わせることで、情報処理の新しい可能性が開けるんだ。

新しい方法で、凍結乱れを持つ難しいスピン系の解決策が改善される。

マルチタスキングヘッビアンネットワークが複雑な学習タスクにどう対処するかを見てみよう。

研究は、乱れたシステム内の粒子の複雑な挙動を明らかにしている。

行列分解と革新的なダウンサンプリング手法についての見解。

天候が再生可能エネルギーや電力システムの安定性にどう影響するかを調べる。

韓国におけるCOVID-19の感染間隔に影響を与える要因を分析中。

感染症対策を評価するモデルを紹介します。

時間の経過によるパフォーマンスに基づくランキングの変化に関する研究。

この記事では、誤情報の世界で信念がどのように形成されるかを考察します。

コミットした人たちは、いろんな社会の場面で協力と競争を形作るんだ。

この研究は、COVID-19の広がりをシミュレーションして社会的制限を評価するモデルを開発しているよ。

研究によると、懐疑心と有権者のタイプがグループの意見にどう影響するかがわかったんだ。

システムがエージェンシーを通じて環境とどう関わるかを見てみよう。

この記事は、複合性とその量子場理論における影響について話してるよ。

質量とエネルギーの関係をわかりやすく見てみよう。

量子力学の不思議な原理とその含意についての探求。

時空の離散的な性質とその影響を探る。

自然を理解し支配する科学の二重の役割についての歴史的概観。

宇宙の始まりの条件について新しい視点。

この記事は、ダイナミクス優先の視点を使って、時間と空間の伝統的な見方を批判してるよ。

ChatGPTみたいな生成モデルが教育研究を変えつつある、特に物理学の分野でね。

オンタリオの高校生のSTEMコース選択における性別のトレンドを分析中。

新しいアプローチが弾丸とブロックの衝撃ダイナミクスに光を当てている。

研究は、将来の物理教師がYouTubeでの動画選びに影響を与える要因を調査している。

光と原子の相互作用をプログラミングで基本的に説明するよ。

数学と物理が学習でどう一緒に働くか探ってみる。

最新のDNAとRNAシミュレーション技術とその応用を発見しよう。

高校における物理の登録に対する性別や人口統計の影響を調べる。

突然変異と生態が進化の道筋をどう作るか探ってる。

研究は、細胞の動きが組織の形にどのように影響するかを明らかにしている。

この記事では、コラーゲンが繰り返しの負荷にどう反応するかと、クロスリンクの役割について探るよ。

この研究は、COVID-19の広がりをシミュレーションして社会的制限を評価するモデルを開発しているよ。

コミュニケーションとグループの大きさが動物の採餌行動にどんな影響を与えるかを調べる。

研究によると、活性乱流は閉じ込めの高さや細菌のサイズによってどう変わるかがわかった。

研究によると、バクテリアが表面近くにどのように捕まるかとその影響についてわかったよ。

この記事は、四肢のない生き物が柔らかい基盤上での動きのメカニクスを調べているよ。

革新的な材料が波の散乱を制御して、電子機器や光学の先進的な用途に役立ってるよ。

この記事では、コラーゲンが繰り返しの負荷にどう反応するかと、クロスリンクの役割について探るよ。

加熱中の石英の構造変化についての観察。

量子システムにおける熱化プロセスとスペクトルダイナミクスの探求。

Rエンyiエントロピーは、生態系やその他の複雑なシステムにおける多様性を定量化するのに役立つ。

ランダム割り当てモデルが多様なシステムのパターンをどのように明らかにするか探ってみて。

研究によると、植物は自己分離と局所的な相互作用を通じて複雑なパターンを形成することがわかった。

量子システムにおける粒子の相互作用と挙動を探る。

科学者たちは地下のラボで二重ベータ崩壊を探すための新しい検出器をテストしている。

ボレキシーノ実験がCNO太陽ニュートリノの直接的な証拠を初めて提供した。