ヘリウム-エアロゲルシステムにおける音波の振る舞いを探る。
Priya Sharma
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最先端の科学をわかりやすく解説
ヘリウム-エアロゲルシステムにおける音波の振る舞いを探る。
Priya Sharma
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折り紙からインスパイアされた折りたたみ式エアシップ、洞窟探検やその他の用途に。
Catar Louis, Tabiai Ilyass, St-Onge David
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研究で、CeBi材料に新たな磁気相とユニークな電子特性があることが明らかになった。
Yevhen Kushnirenko, Brinda Kuthanazhi, Benjamin Schrunk
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ポラリトンの研究は、光と物質の相互作用についての洞察を明らかにしてるよ。
Dipti Jasrasaria, Arkajit Mandal, David R. Reichman
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この研究は、混沌とした条件下での蹴られたコマの複雑な動態を明らかにしている。
Rashmi Jangir, Jayendra N. Bandyopadhyay
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新しいアプローチで量子基底状態の準備効率が向上。
Aeishah Ameera Anuar, Francois Jamet, Fabio Gironella
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研究がボソンとフェルミオンが古典的な力の下でどう振る舞うかを明らかにした。
Varsha Subramanyan, T. H. Hansson, Smitha Vishveshwara
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非エルミートシステムとそれが信号増幅や材料特性に与える影響についての考察。
Tomoki Ozawa, Henning Schomerus
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不規則なイベントの時間列の分析についての考察。
Norbert Marwan
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新しい方法がリャプノフ指数の計算を改善して、カオス分析を助けてるよ。
E. Sander, J. D. Meiss
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この研究は、混沌とした条件下での蹴られたコマの複雑な動態を明らかにしている。
Rashmi Jangir, Jayendra N. Bandyopadhyay
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テイラー・クエット流を通じて流体力学のカオス的な挙動を探る。
Baoying Wang, Roger Ayats, Kengo Deguchi
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量子バッテリーの研究が進んでて、効率的なエネルギー蓄積方法が見つかりそうだよ。
Sebastián V. Romero, Yongcheng Ding, Xi Chen
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歩く水滴の研究は、古典物理学と量子物理学に関する洞察を明らかにする。
Chuan-Yu Hung, Ting-Heng Hsieh, Tzay-Ming Hong
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機械学習と従来の方法を組み合わせることで、乱流予測と効率が向上するよ。
Mohammad Atif, Pulkit Dubey, Pratik P. Aghor
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複雑なシステムにおけるローカルな予測可能性を評価する新しいアプローチを探ってる。
Chenyu Dong, Davide Faranda, Adriano Gualandi
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この記事では、1次元の浸透モデルでパターンがどのように形成されるかを調べる。
P. Ovchinnikov, K. Soldatov, V. Kapitan
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スピンチェーンの概要とその魅力的な挙動。
Apoorv Srivastava, Shovan Dutta
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研究者たちは新しいセルオートマタを使って多体システムのユニークなパターンを発見した。
Yusuf Kasim, Tomaž Prosen
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片側のやり取りが複雑なシステムや行動をどう形作るかを発見しよう。
Soumya K. Saha, P. K. Mohanty
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この記事は、流体チャネル内のコロイド粒子の複雑な動きに注目している。
Eric Cereceda-López, Marco De Corato, Ignacio Pagonabarraga
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アモルファス固体が過去のストレスをどう記憶して、未来の挙動にどう影響するかを探る。
Dheeraj Kumar, Muhittin Mungan, Sylvain Patinet
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新しい機械的理論が非平衡系における複雑な相分離に挑んでる。
Yu-Jen Chiu, Daniel Evans, Ahmad K. Omar
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研究は、流体の中で回転するローターがどのように動的な構造を形成するかを探っています。
Mattan Gelvan, Artyom Chirko, Jonathan Kirpitch
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機械学習が物質の流れの研究をどう改善するかを見てみよう。
David Nieto Simavilla, Andrea Bonfanti, Imanol García de Beristain
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液体の雫が固体の表面をどう動くか、温度や摩擦の影響を探る。
Anna T. Bui, Stephen J. Cox
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この研究は、蒸発中に水滴が複雑なパターンを形成する方法を明らかにしている。
Vahid Nasirimarekani
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この記事では、動物の発生中の組織の形状変化のメカニズムについて考察しています。
Nikolas H. Claussen, Fridtjof Brauns
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新しい方法でコヒーレント回折イメージングを使って微細構造のイメージングが改善された。
Alessandro Colombo, Mario Sauppe, Andre Al Haddad
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新しい方法が神経ネットワークと空間データを使って貯留層モデリングを強化する。
Yuhe Wang
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不規則なイベントの時間列の分析についての考察。
Norbert Marwan
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研究者たちは、実験物理学における機械学習の精度を向上させるためにsWeightsを変換している。
D. I. Glazier, R. Tyson
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XENONnTは、先進的な検出技術を使ってダークマターの秘密を解き明かそうとしてるんだ。
XENON Collaboration, E. Aprile, J. Aalbers
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PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
Saavan Patel, Philip Canoza, Adhiraj Datar
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粒子物理学における新しい粒子を見つけるための方法についての探察。
Soheun Yi, John Alison, Mikael Kuusela
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ANTURダイエットの体重減少と健康への影響を探ってみて。
Fabiana Antoniali, Maria Luisa Conza, Francesco Alessandro Conventi
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この記事では、細胞ネットワークの動きと、それが技術や生物学に与える影響について考察してるよ。
Adamdine M. Abdoulaye, Venceslas Nguefoue Meli, Steve J. Kongni
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新しい発見がPHEODソリトンとその応用について明らかにした。
Xing Liao, Jiahan Huang, Daquan Lu
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カップル振動子がどうやって相互作用して同期するかを見てみよう。
Erik Bergland, Jason J Bramburger, Bjorn Sandstede
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マグネティックスカーミオンとその未来の技術への応用についての考察。
Cyrill B. Muratov, Theresa M. Simon, Valeriy V. Slastikov
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超流体の中で異なる流体成分がどのように相互作用するかを見てみよう。
Yuping An, Li Li
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場の理論における kink 解決策の概要とその重要性。
E. da Hora, L. Pereira, C. dos Santos
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さまざまな自然システムでのローカライズされたパターンの形成についての調査。
Andrew L. Krause, Václav Klika, Edgardo Villar-Sepúveda
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この記事では、様々なシステムにおける進行波の挙動と安定性について探ります。
Stefan Ruschel, Andrus Giraldo
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PMLが反射を最小限に抑えることで波のシミュレーション精度を向上させる方法を学ぼう。
Guillaume Bouchard, Arnaud Beck, Francesco Massimo
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磁気再接続は太陽フレアや宇宙天気現象に影響を与える。
Sage Stanish, David MacTaggart
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テラヘルツ放射を使って高速電子パルスを生成する研究がいい結果を出してるよ。
Benjamin Colmey, Rodrigo T. Paulino, Gaspard Beaufort
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乱流の天体物理環境におけるイオン加熱メカニズムを調査する。
Zade Johnston, Jonathan Squire, Romain Meyrand
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絡み合った二光子吸収は、プラズマダイナミクスを研究する新しい方法を提供する。
David R. Smith, Matthias Beuting, Daniel J. Den Hartog
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研究は、プラズマ磁場を調べるためにマルチレーザービームを使うことに焦点を当ててるよ。
T. Liseykina, E. Peganov, S. Popruzhenko
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研究者たちは、電子-陽電子プラズマを作り、研究するためのレーザー技術を開発した。
Alexander Samsonov, Alexander Pukhov
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この研究は、ナノ構造シリカがイオン化放射線にどう反応するかを調べてるよ。
J. P. Kennedy, M. Coughlan, C. R. J. Fitzpatrick
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パワーメーターがサイクリングのパフォーマンスをどうやって測るか、そしてバランスの重要性について学ぼう。
Jack Renshaw
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私たちの世界で動きを支配する基本的な法則について学ぼう。
Taha Sochi
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このモデルは、デイジーが環境とどう関わって生命を維持しているかを示してるよ。
Damian R Sowinski, Gourab Ghoshal, Adam Frank
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地球の持続可能性と宇宙人探しのつながりを探る。
Lukáš Likavčan
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粒子物理学や科学的思考に対するツォン・ダオ・リーの影響を思い出す。
Wolfgang Bietenholz
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ニュートンの運動の第三法則の有効性についての議論を探る。
Taha Sochi
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ミューオンが量子もつれを理解する上での役割とその影響を探る。
Leyun Gao, Alim Ruzi, Qite Li
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専門家たちがソーラーセイルの進展とその未来の可能性について語ってるよ。
Elena Ancona, Roman Ya. Kezerashvili
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二層グラフェンのユニークな光学特性とその応用を探る。
H. K. Avetissian, H. H. Matevosyan, G. F. Mkrtchian
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研究によると、2次元材料でひずみ調整を使って荷電局在励起子を制御する方法が明らかになった。
Qiaohui Zhou, Fei Wang, Ali Soleymani
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研究者たちがスピンキュービットの動きを最適化して、スケーラブルな量子コンピュータのエラーを減らしてるよ。
Alessandro David, Akshay Menon Pazhedath, Lars R. Schreiber
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平面ジョセフソン接合内のマヨラナ束縛状態とその量子コンピュータにおける重要性を探る。
Pankaj Sharma, Narayan Mohanta
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ジョセフソン接合についての研究が、トポロジカル超伝導とマヨラナモードに関する新しい洞察を明らかにしたよ。
D. Kuiri, P. Wójcik, M. P. Nowak
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新しい方法でコヒーレント回折イメージングを使って微細構造のイメージングが改善された。
Alessandro Colombo, Mario Sauppe, Andre Al Haddad
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磁場下の積層チェーンにおけるエネルギーパターンと表面状態の検討。
Larry Li, Marcin Abram, Abhinav Prem
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シリコンナノワイヤーの技術への可能性と低温での挙動を探る。
Daryoush Shiri, Reza Nekovei, Amit Verma
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情報を消すことが必ずしもエネルギー損失を意味しない新しい視点。
Didier Lairez
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異なる形状における熱の広がり方を時間経過とともに見てみよう。
Mark Andrews
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有限数学が量子物理学への見方をどう変えるかを探る。
Felix M. Lev
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ブラックホールとその奇妙な振る舞いに関する最近のアイデアや研究を探ってみよう。
Mohammad Ali S. Afshar, Jafar Sadeghi
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重力レンズ効果が宇宙の見え方をどう変えるか学ぼう。
Zhao Li, Xiao Guo, Tan Liu
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深層学習を使って中性子星の合体検出を改善する。
Alistair McLeod, Damon Beveridge, Linqing Wen
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新しい重力波の理論を調べて、それが重力理解にどう影響するかを考えてる。
Metin Gürses, Yaghoub Heydarzade, Çetin Şentürk
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裸の特異点近くでスカラー場が粒子の挙動にどう影響するかを探ってる。
Bobur Turimov, Akbar Davlataliev, Ahmadjon Abdujabbarov
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ブラックホールの研究は、重力や理論物理学についての洞察を提供するよ。
Misba Afrin, Sushant G. Ghosh, Anzhong Wang
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複数の多重指数積分を探求して、そのブラックホール物理学における重要性を見ていく。
Gleb Aminov, Paolo Arnaudo
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ブラックホールの近くで波が散乱する様子を調べると、宇宙の謎が明らかになる。
Gleb Aminov, Paolo Arnaudo
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重力波は、重力や手の届かない宇宙の出来事についての洞察を提供してくれる。
Miguel Barroso Varela, Orfeu Bertolami
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研究は、バックスキャッタリングを減らして光の操作を改善するためにナノアンテナの最適化に焦点を当てている。
Vladimir Igoshin, Alexey Kokhanovskiy, Mihail Petrov
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光コンピューティングは、複雑な偏微分方程式を解くための効率的な方法を提供するよ。
Yingheng Tang, Ruiyang Chen, Minhan Lou
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研究者たちはフッ化物ガラスを使って、高度な光学デバイスのための効率的な波導を作り出した。
T Toney Fernandez, Y Hwang, H Mahmodi
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新しい方法でコヒーレント回折イメージングを使って微細構造のイメージングが改善された。
Alessandro Colombo, Mario Sauppe, Andre Al Haddad
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研究が遷移金属二カルコゲナイドの強誘電特性に関する新しい知見を明らかにした。
Swarup Deb, Johannes Krause, Paulo E. Faria Junior
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新しい発見がPHEODソリトンとその応用について明らかにした。
Xing Liao, Jiahan Huang, Daquan Lu
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新しい統合方法が量子技術における単一光子検出器の応用を強化してるよ。
Max Tao, Hugo Larocque, Samuel Gyger
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研究によると、部分的にコヒーレントな光は光学ニューラルネットワークの精度を向上させるんだって。
Jianwei Qin, Yanbing Liu, Yan Liu
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効率的な粒子加速器管理のための自己改善エージェントを紹介します。
Antonin Sulc, Thorsten Hellert, Raimund Kammering
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この研究は、ナノ構造シリカがイオン化放射線にどう反応するかを調べてるよ。
J. P. Kennedy, M. Coughlan, C. R. J. Fitzpatrick
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空間電荷効果は、先進的な光源における電子の挙動に重要な役割を果たしている。
S. A. Antipov, V. Gubaidulin, I. Agapov
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新しい方法で、シンクロトロン放射を使った粒子ビームサイズ測定が改善されたよ。
Ubaldo Iriso, Laura Torino, Chris Carilli
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共鳴アイランドと曲がった結晶を組み合わせることで、粒子の抽出効率が向上する。
D. E. Veres, G. Franchetti, M. Giovannozzi
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ダンパーは粒子加速におけるミスアライメントの課題に対する解決策を提供する。
K. V. Lotov, I. Yu. Kargapolov, P. V. Tuev
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研究者たちは、機械学習を使ってビームパイプ用の新しい材料を開発してる。
Kamaljeet Singh, Kangkan Goswami, Raghunath Sahoo
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新しいデバイスが粒子加速器の測定精度を向上させる。
Falastine Abusaif, Fabian Hinder, Alexander Nass
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新しいトークナイザーは、化学構造の表現を改善することで分子モデリングをより良くするよ。
Alexius Wadell, Anoushka Bhutani, Venkatasubramanian Viswanathan
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革新的なアプローチが量子システムの励起状態の研究を改善してる。
Ke Liao
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液体の雫が固体の表面をどう動くか、温度や摩擦の影響を探る。
Anna T. Bui, Stephen J. Cox
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さまざまなデータソースを使って化学研究を最適化して、結果を早く出す。
Edmund Judge, Mohammed Azzouzi, Austin M. Mroz
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タイプIクラステレートの概要とその低熱伝導特性について。
Dipti Jasrasaria, Timothy C. Berkelbach
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ポラリトンの研究は、光と物質の相互作用についての洞察を明らかにしてるよ。
Dipti Jasrasaria, Arkajit Mandal, David R. Reichman
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楕円形シリコンナノワイヤーがリチウムイオンバッテリーの効率と安定性にどう影響するかを調査中。
Raphael Schoof, Lukas Köbbing, Arnulf Latz
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研究者たちは、従来のプラスチックに代わる新しい環境に優しいポリマーを開発してるよ。
Joseph Kern, Yongliang Su, Will Gutekunst
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この研究は、緊急時に出血を止めるために医療用フォームが水を吸収する仕組みを探るものだよ。
Weihua Mu, Lina Cao
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陽子線療法が腫瘍を効果的に狙う方法について学ぼう。
Alastair Crossley, Karen Habermann, Emma Horton
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研究ががん治療における炭素イオンの相互作用の複雑さを明らかにしてるよ。
Arunima Dev T, Anagha P. K, Midhun C.
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合成PET/CT画像を使って腫瘍検出とモデルのパフォーマンスを向上させる。
Lap Yan Lennon Chan, Chenxin Li, Yixuan Yuan
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SynthAortaは、大動脈の解剖学と血流ダイナミクスを理解するための革新的なモデルを提供してるよ。
Domagoj Bošnjak, Gian Marco Melito, Katrin Ellermann
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新しい技術ががん治療中のホウ素のリアルタイムモニタリングを強化する。
Pablo Torres-Sánchez, Jorge Lerendegui-Marco, Javier Balibrea-Correa
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OpenDosimeterは、作業者のX線被曝に関するリアルタイムフィードバックを提供するよ。
Norah Ger, Alice Ku, Jasmyn Lopez
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癌の画像診断における病変発見をAIで改善する。
Shadab Ahamed
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新しい方法でコヒーレント回折イメージングを使って微細構造のイメージングが改善された。
Alessandro Colombo, Mario Sauppe, Andre Al Haddad
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酸化鉄クラスターは、アンモニアから効率的に水素を生成する触媒としての可能性を示してるね。
Sapajan Ibragimov, Andrey Lyalin, Sonu Kumar
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水のクラスターのユニークな特性と、自然システムへの影響を探る。
Vishwa K. Bhatt, Sajeev S. Chacko, Nitinkumar M. Bijewar
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科学者たちは、レーザーを使って冷たいガス中のリチウム原子の相互作用を研究している。
N. Joshi, Vaibhav Mahendrakar, M. Niranjan
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この研究は、ディラック方程式を使ってエネルギー準位を計算する新しい方法を提案してるよ。
Ossama Kullie
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新しい方法が分子相互作用の研究を簡素化して、効率と精度を向上させるんだ。
Qi Yu, Ruitao Ma, Chen Qu
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新しい研究が、超流動ヘリウムの助けを借りて化学結合がどのように形成されるかを明らかにした。
Michael Stadlhofer, Bernhard Thaler, Pascal Heim
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新しい研究がキラリティとエネルギー移動を結びつけて、分子科学における新しい洞察を明らかにした。
Stefan Yoshi Buhmann, Andreas Hans, Janine C. Franz
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研究がクロム-46のユニークな特性と挙動を明らかにしている。
L. Lalanne, M. Athanasakis-Kaklamanakis, D. D. Dao
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研究ががん治療における炭素イオンの相互作用の複雑さを明らかにしてるよ。
Arunima Dev T, Anagha P. K, Midhun C.
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中性子皮膜の概要と、核反応や天体物理学における役割。
Meng-Qi Ding, De-Qing Fang, Yu-Gang Ma
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研究が核子のスピンとそれが素粒子物理学に与える影響についての新しい知見を明らかにしている。
A. Deur, S. E. Kuhn, M. Ripani
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電荷半径の研究は、原子核の性質や相互作用についての知識を深めるのに役立つんだ。
Ben Ohayon
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研究者たちは、実験物理学における機械学習の精度を向上させるためにsWeightsを変換している。
D. I. Glazier, R. Tyson
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核子や共鳴、それに関する特性を深く掘り下げる。
Hui-Hua Zhong, Ming-Sheng Liu, Ru-Hui Ni
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深不均一散乱を通じてプロトンの構造を理解するためのジェット探索。
Shen Fang, Mei-Sen Gao, Hai Tao Li
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この研究は、核共鳴を分析するための量子コンピュータ技術を探ってるよ。
Hantao Zhang, Dong Bai, Zhongzhou Ren
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新しいアプローチが原子核の振動レベル密度の効率的な推定を提供する。
Antonio Bjelčić, Nicolas Schunck
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研究がクロム-46のユニークな特性と挙動を明らかにしている。
L. Lalanne, M. Athanasakis-Kaklamanakis, D. D. Dao
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高エネルギー環境での流体、磁気、スピンの相互作用を調べる。
Zhe Fang, Koichi Hattori, Jin Hu
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研究ががん治療における炭素イオンの相互作用の複雑さを明らかにしてるよ。
Arunima Dev T, Anagha P. K, Midhun C.
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中性子皮膜の概要と、核反応や天体物理学における役割。
Meng-Qi Ding, De-Qing Fang, Yu-Gang Ma
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科学者たちはノーベリウムのような超重元素を研究するためのモデルを洗練させている。
D. D. Dao, F. Nowacki
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電荷半径の研究は、原子核の性質や相互作用についての知識を深めるのに役立つんだ。
Ben Ohayon
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この研究は、イオンがマイクロ波にどう反応するかを調べていて、彼らの特性に関する重要な洞察を明らかにしてる。
Stefan Dickopf, Bastian Sikora, Annabelle Kaiser
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新しいスピンフィルター技術が水素原子の研究能力を向上させる。
Nicolas Faatz, Ralf Engels, Bernd Breitkreuz
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電荷半径の研究は、原子核の性質や相互作用についての知識を深めるのに役立つんだ。
Ben Ohayon
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光がライヒベルグ原子やドープ半導体の磁化にどう影響を与えるかを発見しよう。
Patrick J. Wong, Ivan M. Khaymovich, Gabriel Aeppli
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高度な変調技術を使ってレーザー周波数を安定化させる新しい方法を探ってる。
J. Tu, A. Restelli, T. -C. Tsui
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新しい方法で原子技術を使った重力測定の精度が向上した。
Jinye Wei, Jiahao Huang, Chaohong Lee
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新しい方法でラビ振動を使って磁場の測定精度が向上したよ。
Christopher Kiehl, Thanmay S. Menon, Svenja Knappe
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ラジウム-224のユニークな特性と技術への可能性を探る。
Spencer Kofford, Haoran Li, Robert Kwapisz
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幾何学におけるリングパターンとそのユニークな特性の概要。
Alexander I. Bobenko
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多体系における粒子の挙動を状態密度を通じて探る。
Carolyn Echter, Georg Maier, Juan-Diego Urbina
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複雑な科学方程式の正確な解を見つける方法を探る。
Choon-Lin Ho
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場の理論における kink 解決策の概要とその重要性。
E. da Hora, L. Pereira, C. dos Santos
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KdV方程式と波の挙動への影響を見てみる。
Maricarmen A. Winkler, Felipe A. Asenjo
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数学的手法がストレス下での材料の挙動を予測するのにどう役立つかを見てみよう。
Rehana Naz, Willy Hereman
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境界磁場が量子スピンシステムにどう影響するかを調べる。
Charbel Abetian, Nikolai Kitanine, Veronique Terras
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ソリトンガス解とそれが非線形波に与える影響を見てみよう。
Marco Bertola, Tamara Grava, Giuseppe Orsatti
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研究が構造化された材料に新しいタイプの音波があることを明らかにした。
G. J. Chaplain, S. C. Hawkins, M. A. Peter
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新しい作用原理が機械システム、特に非ホロノミック系の理解を深めるんだ。
A. Rothkopf, W. A. Horowitz
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宇宙のひもとそれが宇宙での粒子の動きに与える影響を探る。
Frankbelson dos S. Azevedo, Edilberto O. Silva
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研究によると、膜がどのように独特な音の周波数パターンを生成できるかがわかった。
Mengqi Fu, Orjan Ameye, Fan Yang
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数学的手法がストレス下での材料の挙動を予測するのにどう役立つかを見てみよう。
Rehana Naz, Willy Hereman
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回転する地球で伸縮する振り子がどう動くか見てみよう。
Borut Jurčič Zlobec
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情報を消すためのエネルギーコストとツァリスエントロピーの役割を探る。
L. Herrera
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ビリヤードの不同な形状が球の動きやエネルギー損失にどう影響するかを探ってみて。
Katherine Holmes, Joseph Hall, Eva-Maria Graefe
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K2-18 bの独特な大気条件と生命の可能性を調査中。
Cindy N. Luu, Xinting Yu, Christopher R. Glein
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調査によって、ホットジュピターの回転に影響を与える複雑な相互作用が明らかになった。
Marek Wazny, Kristen Menou
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研究が、原始惑星系円盤における外部要因が惑星形成にどのように影響するかを明らかにした。
Nelson Ndugu, Bertram Bitsch, Julia Lena Lienert
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研究によると、太陽系外惑星L 98-59 cの大気条件が考えられるって。
Nicholas Scarsdale, Nicholas Wogan, Hannah R. Wakeford
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研究がオープンクラスターBlanco 1の周りに潮汐尾がある強い証拠を示している。
Lizhou Sha, Andrew M. Vanderburg, Luke G. Bouma
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潮汐固定惑星の雲は、私たちの大気条件の分析を誤らせることがある。
Diana Powell, Robin Wordsworth, Karin Öberg
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3つの新しい巨大惑星が惑星形成に関する既存の考えに挑戦してる。
G. Mantovan, T. G. Wilson, L. Borsato
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研究が内太陽系の小さな塵の新しい詳細を明らかにした。
J. R. Szalay, P. Pokorný, D. M. Malaspina
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研究がシリコンが地球のコアの特性にどう影響するかを示している。
Zhi Li, Sandro Scandolo
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研究が急速な回転下での複雑な流体挙動を研究するための新しい方法を明らかにした。
Adrian van Kan, Keith Julien, Benjamin Miquel
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木は都市や生態系の温度管理に重要な役割を果たしてるよ。
Jean-Baptiste Boulé, Jean de Bremond d'Ars, Vincent Courtillot
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新しい技術が地球科学における地下モデル作成と不確実性評価を改善してるよ。
Xuebin Zhao, Andrew Curtis
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太陽の形成環境が私たちの太陽系にどんな影響を与えたかを探ってみよう。
Steve Desch, Núria Miret-Roig
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地震探査における不確実性分析を改善するための高度な技術に関する研究。
Luping Qu, Mauricio Araya-Polo, Laurent Demanet
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地下水の氷の動きや海面上昇への役割を調べる。
Gabriel Cairns, Graham Benham, Ian Hewitt
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この記事は、地下の岩石内での流体の挙動とその影響について調べてるよ。
Aman Raizada, Steffen Berg, Sally M. Benson
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新しい方法が海面高さの測定を改善して、より良い海洋ダイナミクスの分析ができるようになったよ。
Jingwen Lyu, Yue Wang, Christian Pedersen
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ティッピングポイントを理解するのは、環境の変化を予測するためにめっちゃ大事だよ。
Yu Huang, Sebastian Bathiany, Peter Ashwin
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中東と北アフリカの天気予報を改善するための研究。
Muhammad Akhtar Munir, Fahad Shahbaz Khan, Salman Khan
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CODAが神経ネットワークを使ってデータ同化と複雑なシステムのモデル化をどう改善するかを発見しよう。
Vadim Zinchenko, David S. Greenberg
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科学者たちは、大気、陸、海の相互作用を調べることで天気予報を改善してるよ。
Jhayron S. Pérez-Carrasquilla, Maria J. Molina
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新しい機械学習モデルが北極の気候研究における雪の予測を向上させた。
Ayush Prasad, Ioanna Merkouriadi, Aleksi Nummelin
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新しい方法で衛星データ分析を使って嵐の予測精度が向上してるよ。
Zhangyue Ling, Pritthijit Nath, César Quilodrán-Casas
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研究が急速な回転下での複雑な流体挙動を研究するための新しい方法を明らかにした。
Adrian van Kan, Keith Julien, Benjamin Miquel
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複数の波長で超新星残骸を研究するために機械学習を使う。
F. Bufano, C. Bordiu, T. Cecconello
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深層学習を使って中性子星の合体検出を改善する。
Alistair McLeod, Damon Beveridge, Linqing Wen
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研究者たちがミリ波VLBI手法を改善して、天文学的な洞察をより良くしてるよ。
Shuangjing Xu, Taehyun Jung, Bo Zhang
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科学者たちが星の温度を正確に測る技術を開発した。
Étienne Artigau, Charles Cadieux, Neil J. Cook
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ALMACAL調査は、銀河や分子ガスの挙動を研究するためのデータを集めてるよ。
Victoria Bollo, Martin Zwaan, Celine Peroux
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アップグレードされた適応光学システムが遠くの天体観測の鮮明さを向上させた。
G. Bourdarot, F. Eisenhauer, S. Yazıcı
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ダークエネルギーエクスプローラーズが宇宙信号の分類に一般参加を呼びかけてるよ。
Lindsay R. House, Karl Gebhardt, Keely Finkelstein
― 1 分で読む
ブラックホールが先進的なイメージング技術でどう観測され、理解されるかを発見しよう。
Joseph Farah, Peter Galison, Kazunori Akiyama
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X1.6フレアを分析すると、太陽活動の重要な側面がわかるよ。
Takato Otsu, Ayumi Asai, Kai Ikuta
― 1 分で読む
研究がオープンクラスターBlanco 1の周りに潮汐尾がある強い証拠を示している。
Lizhou Sha, Andrew M. Vanderburg, Luke G. Bouma
― 0 分で読む
バイナリースターシステムがセファイド変光星やそのライフサイクルにどう影響するかを探ってみて。
František Dinnbier, Richard I. Anderson, Pavel Kroupa
― 1 分で読む
3つの新しい巨大惑星が惑星形成に関する既存の考えに挑戦してる。
G. Mantovan, T. G. Wilson, L. Borsato
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星の回転がコロナのガスの挙動にどんな影響を与えるかを探る。
Simon Daley-Yates, Moira Jardine
― 0 分で読む
エネルギーのある粒子が系外惑星の大気の化学を形作って、生命の可能性に影響を与えてるんだ。
D. Rodgers-Lee
― 1 分で読む
研究では、磁気巻きが太陽の噴火の予測に関連していることがわかった。
Aslam Ottupara, David MacTaggart, Tom Williams
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科学者たちが星の温度を正確に測る技術を開発した。
Étienne Artigau, Charles Cadieux, Neil J. Cook
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研究が内太陽系の小さな塵の新しい詳細を明らかにした。
J. R. Szalay, P. Pokorný, D. M. Malaspina
― 1 分で読む
乱流の天体物理環境におけるイオン加熱メカニズムを調査する。
Zade Johnston, Jonathan Squire, Romain Meyrand
― 1 分で読む
太陽風の分類が宇宙天気予報や技術にどう影響するかを学ぼう。
Tom Narock, Sanchita Pal, Aryana Arsham
― 1 分で読む
低マッハ数の衝撃波とそれが太陽風に与える影響を探る。
D. B. Graham, Yu. V. Khotyaintsev
― 1 分で読む
研究は、ホイッスラー・モード波が電子に与える影響の類似点と相違点を浮き彫りにしています。
Sophie Kadan, Xiao-Jia Zhang, Anton Artemyev
― 1 分で読む
新たな知見で、局所的なULF波が磁気圏内の粒子にどんな影響を与えるかが明らかになった。
Adnane Osmane, Jasmine Sandhu, Tom Elsden
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太陽の磁場が宇宙天気や地球のテクノロジーにどんな影響を与えるかを見てみよう。
Soumyaranjan Dash, Marc L. DeRosa, Mausumi Dikpati
― 1 分で読む
重要な太陽イベント中の電子からのエネルギーに関する研究。
Alexander W. James, Hamish A. S. Reid
― 1 分で読む
宇宙インフレーションの研究を効率的な計算技術で革新する。
Yohei Ema, Kyohei Mukaida
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原始ニュートリノの調査は、初期宇宙の秘密を明らかにするよ。
Maksym Ovchynnikov, Vsevolod Syvolap
― 1 分で読む
この記事では、宇宙再電離中の遠い銀河からの光の検出について考察してるよ。
Yuxiang Qin, J. Stuart B. Wyithe
― 1 分で読む
ブラックホールのユニークな特徴とその影響を探る。
Cristian Erices, Mohsen Fathi
― 1 分で読む
研究によると、重要な特徴が遠くの銀河団の大規模な合併中に明らかになった。
I. Bartalucci, M. Rossetti, W. Boschin
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研究者たちは、MONDとSIVの関係を調べて、暗黒物質の役割を再考している。
Vesselin G. Gueorguiev
― 1 分で読む
ダークエネルギーエクスプローラーズが宇宙信号の分類に一般参加を呼びかけてるよ。
Lindsay R. House, Karl Gebhardt, Keely Finkelstein
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ガスが豊富な銀河でのライトシードブラックホールの進化を調査中。
Daxal Mehta, John A. Regan, Lewis Prole
― 1 分で読む
新しいオキシニクチド材料とそのユニークな磁気挙動を調査中。
Hua-Xun Li, Hao Jiang, Yi-Qiang Lin
― 1 分で読む
高度なX線吸収技術を使って、光が電荷移動絶縁体にどんな影響を与えるかを探ってみて。
Denis Golez, Eva Paprotzki, Philipp Werner
― 1 分で読む
隠れた特異点とそれが超伝導体に与える影響を探る。
Takafumi Kita
― 1 分で読む
電荷感受性がモット絶縁体とその特性にどう影響するかを見てみよう。
Yuhao Ma, Jinchao Zhao, Edwin W. Huang
― 1 分で読む
研究者たちは、より良い理解のために高度な波動関数技術を使ってモット絶縁体を研究してるよ。
Boran Zhou, Hui-Ke Jin, Ya-Hui Zhang
― 1 分で読む
この記事では、1T-ZrSeにおける電荷密度波の挙動を探ります。
Andreas Ørsted, Alessandro Scarfato, Céline Barreteau
― 1 分で読む
この記事は、非アーベル格子ゲージ理論の研究における量子アルゴリズムについて話してるよ。
Sandip Maiti, Debasish Banerjee, Bipasha Chakraborty
― 1 分で読む
研究は、電子の相互作用における量子幾何学の役割を強調している。
Guangyue Ji, Bo Yang
― 1 分で読む
この記事では、信号品質と信頼性を向上させるためのアンテナ設計の改善について話してるよ。
Albert Salmi, Miloslav Capek, Lukas Jelinek
― 1 分で読む
研究が遷移金属二カルコゲナイドの強誘電特性に関する新しい知見を明らかにした。
Swarup Deb, Johannes Krause, Paulo E. Faria Junior
― 1 分で読む
ビームラティスが波の挙動やエネルギー収集に与える影響を見てみよう。
R. G. Edge, E. Paul, K. H. Madine
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研究者たちは音波を革新的に制御するための材料を開発している。
T. M. Lawrie, T. A. Starkey, G. Tanner
― 1 分で読む
新しい統合方法が量子技術における単一光子検出器の応用を強化してるよ。
Max Tao, Hugo Larocque, Samuel Gyger
― 1 分で読む
新しい手法が量子技術における光子の振る舞いの制御を強化。
Sajjad Taravati
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三浦折りメタマテリアルは、さまざまな分野で波の操作に革新的な解決策を提供する。
Shuaifeng Li, Yubin Oh, Seong Jae Choi
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楕円形シリコンナノワイヤーがリチウムイオンバッテリーの効率と安定性にどう影響するかを調査中。
Raphael Schoof, Lukas Köbbing, Arnulf Latz
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複数の多重指数積分を探求して、そのブラックホール物理学における重要性を見ていく。
Gleb Aminov, Paolo Arnaudo
― 1 分で読む
ブラックホールの近くで波が散乱する様子を調べると、宇宙の謎が明らかになる。
Gleb Aminov, Paolo Arnaudo
― 1 分で読む
トポロジカル再帰について学んで、その数学や物理における役割を理解しよう。
Vincent Bouchard
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複雑でランダムな環境の中でのランダムウォークの挙動を探る。
Jiaming Chen
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幾何学におけるリングパターンとそのユニークな特性の概要。
Alexander I. Bobenko
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粒子の動きに影響を与える量子現象を明確に見る。
Robert Salzmann
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量子場理論と数学的フレームワークの関係を探る。
Hiraku Nakajima
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この記事では、QUBOが暗号解決策をどのように強化できるかを探ります。
Gregory Morse, Tamás Kozsik, Oskar Mencer
― 1 分で読む
新しいオキシニクチド材料とそのユニークな磁気挙動を調査中。
Hua-Xun Li, Hao Jiang, Yi-Qiang Lin
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GenMSは、シンプルな言語入力から新しい結晶構造を生成することで、材料研究を変革します。
Sherry Yang, Simon Batzner, Ruiqi Gao
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研究によると、低温でSTOマイクロクリスタルの構造変化が明らかになった。
David Yang, Sung Soo Ha, Sungwook Choi
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研究者たちは、量子コンピュータやセンサー用のダイヤモンドの欠陥を強化している。
Xingrui Cheng, Andreas Thurn, Guangzhao Chen
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形状記憶合金の双子分岐効果とそのエネルギーダイナミクスに関する研究。
Stanislaw Stupkiewicz, Seyedshoja Amini, Mohsen Rezaee-Hajidehi
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この記事では、1T-ZrSeにおける電荷密度波の挙動を探ります。
Andreas Ørsted, Alessandro Scarfato, Céline Barreteau
― 1 分で読む
シリコンナノワイヤーの技術への可能性と低温での挙動を探る。
Daryoush Shiri, Reza Nekovei, Amit Verma
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研究が遷移金属二カルコゲナイドの強誘電特性に関する新しい知見を明らかにした。
Swarup Deb, Johannes Krause, Paulo E. Faria Junior
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弾性乱流が粘弾性流体の混合をどう改善するか探ってる。
Reinier van Buel, Holger Stark
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nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
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機械学習が物質の流れの研究をどう改善するかを見てみよう。
David Nieto Simavilla, Andrea Bonfanti, Imanol García de Beristain
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研究によると、壁の近くの粘性流体内で粒子の予想外の相互作用が明らかになった。
Isabell Noichl, Clarissa Schönecker
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液体ジェットの崩壊を探って、そのさまざまな産業への影響を考察する。
Pavan Kumar Kirar, Nikhil Kumar, Kirti Chandra Sahu
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新しい方法が天気モデルの湿度表現を強化する。
Nell Hartney, Thomas M. Bendall, Jemma Shipton
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新しい方法が、機械学習とCFDを組み合わせて流体シミュレーションを高速化するんだ。
Clément Caron, Philippe Lauret, Alain Bastide
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この研究は回転システムにおける乱流のモデリングを進める。
Kazuhiro Inagaki, Yasufumi Horimoto
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新しいニューラルネットワークモデルがパターン認識と検索能力を向上させる。
Elena Agliari, Andrea Alessandrelli, Adriano Barra
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古典的および量子的な粒子相互作用における長時間尾の調査。
T. R. Kirkpatrick, D. Belitz
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光子システムと時間変調材料の革新的な世界を探求中。
Ali Emami Kopaei, Karthik Subramaniam Eswaran, Arkadiusz Kosior
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ビスタブル要素を探って、それがメモリや計算に与える影響について考えてみよう。
Dor Shohat, Martin van Hecke
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研究によると、神経の変動が学習の効果やスピードに影響を与えることがわかったよ。
Tomoki Kurikawa, Kunihiko Kaneko
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効率的なAIコンピューティングのための低消費電力スピントロニクスニューロンを探ってる。
Steven Louis, Hannah Bradley, Cody Trevillian
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光と物質の相互作用とそれが化学反応に与える影響を調査中。
Dominik Sidler, Michael Ruggenthaler, Angel Rubio
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ブールスピンガラスモデルに関する研究とAI・MLへの影響。
Linda Albanese, Andrea Alessandrelli
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PaperQA2は研究者の文献検索やエラー検出を手助けするよ。
Michael D. Skarlinski, Sam Cox, Jon M. Laurent
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固定パラメータなしでネットワーク接続を簡素化する柔軟な方法を紹介するよ。
Alec Kirkley
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ネットワークの時間にわたる自己相似性を探ると、複雑なシステムへの洞察が得られるんだ。
Subhabrata Dutta, Dipankar Das, Tanmoy Chakraborty
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知識は着実に広がってるけど、出版物が示すほど早くはないよ。
Huquan Kang, Luoyi Fu, Russell J. Funk
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インドのネットゼロ排出目標のための石炭リトロフィット戦略を探る。
Yifu Ding, Dharik Mallapragada, Robert James Stoner
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この記事では、グループの意見がどのように形成され、影響を受けて変わるかを説明してるよ。
Pratik Mullick, Parongama Sen
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この研究は、動物の知覚がグループの動きにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Jyotiranjan Beuria, Mayank Chaurasiya, Laxmidhar Behera
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スミスの仕事、価値、市場の動態についての理論を今日の経済で探ってみて。
Ellis Scharfenaker, Bruno Theodosio, Duncan K. Foley
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古典物理学と量子物理学の間の予測不可能性の類似点を探る。
Flavio Del Santo, Nicolas Gisin
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宇宙の時間の複雑さと、その測定方法についての探求。
Nicola Bamonti, Karim P. Y. Thébault
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ボルン-オッペンハイマー近似と量子力学との関係を深く掘り下げる。
Nick Huggett, James Ladyman, Karim P. Y. Thébault
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低エネルギーの超対称性の証拠を探る中で、懐疑的な声が高まってる。
Richard Dawid, James D. Wells
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物理学が理論ごとに時間をどう違って見るかを見てみよう。
Per Östborn
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地球の持続可能性と宇宙人探しのつながりを探る。
Lukáš Likavčan
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量子物理の興味深い共通原因の世界を探求しよう。
Gábor Hofer-Szabó, Szilárd Szalay
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粒子物理学や科学的思考に対するツォン・ダオ・リーの影響を思い出す。
Wolfgang Bietenholz
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ダークエネルギーエクスプローラーズが宇宙信号の分類に一般参加を呼びかけてるよ。
Lindsay R. House, Karl Gebhardt, Keely Finkelstein
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学生が学習において工学と科学の原則をどのように結びつけるかを調べる。
Ravishankar Chatta Subramaniam, Nikhil Borse, Amir Bralin
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ある研究が物理学の学生のコミュニケーションスキルを向上させる方法を探ってるよ。
Steven W. Tarr, Emily Alicea-Muñoz
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シミュレーションがDNAオリガミデザインとその応用をどう改善するかを学ぼう。
Sarah Haggenmueller, Michael Matthies, Matthew Sample
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コリオリの効果が地球の天気パターンや物体の動きにどう影響するかを学ぼう。
Lachezar S. Simeonov
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研究は、観測天文学者の訓練におけるメンターシップの重要性を強調している。
Hugo Walsh, Christopher Fluke, Sara Webb
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量子物理を教えるのに効果的な視覚教材の使い方。
Linda Qerimi, Sarah Malone, Eva Rexigel
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若い学生を楽しんで参加できる粒子物理学のアクティビティで引き込む。
David Rainer Wolfgang Borgelt, Christian Klein-Boesing
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この研究は、緊急時に出血を止めるために医療用フォームが水を吸収する仕組みを探るものだよ。
Weihua Mu, Lina Cao
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老化が赤血球にどんな影響を与えて、血流にどんな影響があるかを学ぼう。
M. Puthumana Melepattu, G. Maîtrejean, C. Wagner
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科学者たちは、繁殖中にヒトデの卵細胞の形を光でコントロールしてるんだ。
Jinghui Liu, Tom Burkart, Alexander Ziepke
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bioSBMは、DNAの構造と生化学的特徴を結びつけて、遺伝子発現の理解を深めるんだ。
Alex Chen Yi Zhang, Angelo Rosa, Guido Sanguinetti
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木は都市や生態系の温度管理に重要な役割を果たしてるよ。
Jean-Baptiste Boulé, Jean de Bremond d'Ars, Vincent Courtillot
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ワイヤレス埋め込み型バイオエレクトロニクスの効率問題を探って、提案された進展について。
Mingxiang Gao, Denys Nikolayev, Zvonimir Sipus
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研究が、イカの皮膚の色素細胞が成長する際の驚くべき行動を明らかにした。
Robert J. H. Ross, Giovanni D. Masucci, Chun Yen Lin
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研究は視覚における網膜の動作モデルを改善することを目指している。
Davinder Singh, Chern Chuang, Paul Brumer
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測定が量子状態にどう影響して、位相転移に繋がるかを探る。
Alexios Christopoulos, Alessandro Santini, Guido Giachetti
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典型的な状態が複雑なシステムの挙動をどう明らかにするかを探ってみよう。
Bernat Corominas-Murtra, Rudolf Hanel, Petr Jizba
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新しい機械的理論が非平衡系における複雑な相分離に挑んでる。
Yu-Jen Chiu, Daniel Evans, Ahmad K. Omar
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閉じ込められた流体内の粒子ダイナミクスに関する新しい知見とその応用。
Massimiliano Giona, Giuseppe Procopo, Chiara Pezzotti
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開いた量子系における相互作用とトポロジカルな特徴を調べる。
Pablo Bayona-Pena, Ryo Hanai, Takashi Mori
― 1 分で読む
液体の雫が固体の表面をどう動くか、温度や摩擦の影響を探る。
Anna T. Bui, Stephen J. Cox
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量子の原理がどのように時間を通じた人口の変化に対する見方を変えるかを探る。
Foster Thompson, Alex Kamenev
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ファジースフィア上の共形生成器を探求して、量子システムを理解する。
Ruihua Fan
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新しい窒化シリコンコーティングが重力波検出器の性能を向上させる。
A. Amato, M. Bazzan, G. Cagnoli
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研究者たちは、材料研究のための新しい陽電子ビーム装置を開発した。
Lucian Mathes, Maximilian Suhr, Vassily V. Burwitz
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高度な変調技術を使ってレーザー周波数を安定化させる新しい方法を探ってる。
J. Tu, A. Restelli, T. -C. Tsui
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新しい技術がガス吸収測定の感度とスピードを改善する。
Romain Dubroeucq, Dominik Charczun, Piotr Masłowski
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NVダイヤモンド技術を使った正確な温度推定のためのさまざまな方法を調査中。
Shraddha Rajpal, Zeeshan Ahmed, Tyrus Berry
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RFSoCは、磁場テスト後のBelle IIのアップグレードに期待が持てる。
L. Ruckman, A. Dragone, R. Herbst
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OpenDosimeterは、作業者のX線被曝に関するリアルタイムフィードバックを提供するよ。
Norah Ger, Alice Ku, Jasmyn Lopez
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新しい方法でスキャニングマイクロ波顕微鏡のインピーダンスマッチングとノイズ測定が改善された。
Johannes Hoffmann, Sophie de Preville, Bruno Eckmann
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PMLが反射を最小限に抑えることで波のシミュレーション精度を向上させる方法を学ぼう。
Guillaume Bouchard, Arnaud Beck, Francesco Massimo
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nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
― 1 分で読む
新しい方法でコヒーレント回折イメージングを使って微細構造のイメージングが改善された。
Alessandro Colombo, Mario Sauppe, Andre Al Haddad
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複雑なベイズ逆問題でのサンプリングを改善するための新しい方法。
Zhihang Xu, Xiaoyu Zhu, Daoji Li
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シリコンナノワイヤーの技術への可能性と低温での挙動を探る。
Daryoush Shiri, Reza Nekovei, Amit Verma
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新しい手法でアクティブラーニングを使って材料のフェーズ研究が速くなった。
Max Zhu, Jian Yao, Marcus Mynatt
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トレーニングデータの多様性が材料の挙動予測にどう影響するかを調べてる。
Jason B. Gibson, Tesia D. Janicki, Ajinkya C. Hire
― 1 分で読む
新しいアプローチがテンソル列分解を使って光の回折シミュレーションを改善してるよ。
Evgeniy Levdik, Alexey A. Shcherbakov
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研究によると、モノクリニックRhBiは高圧下で超伝導性を示し、新しい材料の可能性が明らかになった。
KeYuan Ma, Subhajit Roychowdhury, Jonathan Noky
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研究はUTeの磁気エッジフィールドを調査して、キラル超伝導を明らかにする。
Yusuke Iguchi, Huiyuan Man, S. M. Thomas
― 1 分で読む
隠れた特異点とそれが超伝導体に与える影響を探る。
Takafumi Kita
― 1 分で読む
この研究はボソニックキュービットを制御する新しい方法を提案してるよ。
Desislava G. Atanasova, Ian Yang, Teresa Hönigl-Decrinis
― 1 分で読む
平面ジョセフソン接合内のマヨラナ束縛状態とその量子コンピュータにおける重要性を探る。
Pankaj Sharma, Narayan Mohanta
― 1 分で読む
ジョセフソン接合についての研究が、トポロジカル超伝導とマヨラナモードに関する新しい洞察を明らかにしたよ。
D. Kuiri, P. Wójcik, M. P. Nowak
― 1 分で読む
新しい手法が量子技術における光子の振る舞いの制御を強化。
Sajjad Taravati
― 0 分で読む
研究者たちは、材料研究でノイズのあるデータをクリーンにするために機械学習を使ってるよ。
Ilse S. Kuijf, Willem O. Tromp, Tjerk Benschop
― 1 分で読む
研究によると、神経の変動が学習の効果やスピードに影響を与えることがわかったよ。
Tomoki Kurikawa, Kunihiko Kaneko
― 0 分で読む
グループが意見を進化させて、効果的に合意を得る方法を学ぼう。
Lingling Yao, Aming Li
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この研究は、動物の知覚がグループの動きにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Jyotiranjan Beuria, Mayank Chaurasiya, Laxmidhar Behera
― 1 分で読む
スワーマレーターがどうやって同期するかと、そのダイナミクスに影響を与える要因を探ろう。
Steve J. Kongni, Thierry Njougouo, Patrick Louodop
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ネットワークがどんなふうに進化するかを、重複-多様性モデルと多様性の非対称性を使って探ってみて。
Dario Borrelli
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この研究は、多様なニューロン集団が集団的なニューロンの挙動にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。
Bastian Pietras, Ernest Montbrió
― 1 分で読む
動物やロボットが自己組織化でより自然に動けるかを調べてるんだ。
Bulcsú Sándor, Claudius Gros
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複数の振動子があるシステムでの同期制御の新しい方法が期待できそうだね。
Martin Moriamé, Maxime Lucas, Timoteo Carletti
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開いた量子系における相互作用とトポロジカルな特徴を調べる。
Pablo Bayona-Pena, Ryo Hanai, Takashi Mori
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超流体の中で異なる流体成分がどのように相互作用するかを見てみよう。
Yuping An, Li Li
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光子システムと時間変調材料の革新的な世界を探求中。
Ali Emami Kopaei, Karthik Subramaniam Eswaran, Arkadiusz Kosior
― 0 分で読む
新しい方法が冷たい原子と圧縮光を使ってボソンサンプリングの効率を改善した。
Sergey V. Tarasov, Vladimir V. Kocharovsky
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高度な変調技術を使ってレーザー周波数を安定化させる新しい方法を探ってる。
J. Tu, A. Restelli, T. -C. Tsui
― 1 分で読む
多体系における粒子の挙動を状態密度を通じて探る。
Carolyn Echter, Georg Maier, Juan-Diego Urbina
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最近の研究は、複雑な量子システムとその相互作用についての私たちの見方を深めてるよ。
Daniel Spasic-Mlacak, Nigel R. Cooper
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閉じ込められたボソン混合物の研究は、複雑な相互作用や特性を明らかにしているよ。
O. E. Alon, L. S. Cederbaum
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測定が量子状態にどう影響して、位相転移に繋がるかを探る。
Alexios Christopoulos, Alessandro Santini, Guido Giachetti
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研究が、量子コヒーレンスが量子システムからの仕事抽出にどのように影響するかを明らかにした。
Zhibo Niu, Yang Wu, Yunhan Wang
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粒子の動きに影響を与える量子現象を明確に見る。
Robert Salzmann
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この記事では、QUBOが暗号解決策をどのように強化できるかを探ります。
Gregory Morse, Tamás Kozsik, Oskar Mencer
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量子エラー訂正の新しい進展が量子コンピュータの信頼性を高めてるよ。
Jifan Liang, Qianfan Wang, Lvzhou Li
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小さいシステムの熱力学と量子力学の交差点を探る。
Gabriel Fernandez Ferrari, Łukasz Rudnicki, Lucas Chibebe Céleri
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エンタングルドフォトンを生成する新しい方法が量子技術の性能と応用を向上させる。
Ilhwan Kim, Yosep Kim, Yong-Su Kim
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この研究はボソニックキュービットを制御する新しい方法を提案してるよ。
Desislava G. Atanasova, Ian Yang, Teresa Hönigl-Decrinis
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複数の波長で超新星残骸を研究するために機械学習を使う。
F. Bufano, C. Bordiu, T. Cecconello
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ブラックホールの研究は、重力や理論物理学についての洞察を提供するよ。
Misba Afrin, Sushant G. Ghosh, Anzhong Wang
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超大質量ブラックホールと銀河の成長の関係を調べてるんだ。
Hao Li, Yangyao Chen, Huiyuan Wang
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宇宙の主にディスク銀河の形成についての深い考察。
Silvio Rodriguez, Valeria A. Cristiani, Laura V. Sales
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研究がオープンクラスターBlanco 1の周りに潮汐尾がある強い証拠を示している。
Lizhou Sha, Andrew M. Vanderburg, Luke G. Bouma
― 0 分で読む
バイナリースターシステムがセファイド変光星やそのライフサイクルにどう影響するかを探ってみて。
František Dinnbier, Richard I. Anderson, Pavel Kroupa
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研究によると、金属が少ないガス雲が宇宙の歴史にとって重要だって。
Louise Welsh, Ryan Cooke, Michele Fumagalli
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この記事では、宇宙再電離中の遠い銀河からの光の検出について考察してるよ。
Yuxiang Qin, J. Stuart B. Wyithe
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新しい方法が超新星の光シミュレーションの精度を向上させる。
Xingzhuo Chen, Lifan Wang, Daniel Kasen
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新しいラジオ観測がガンマ線バーストと中性子星の合併についての理解を深めてるよ。
G. E. Anderson, G. Schroeder, A. J. van der Horst
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この記事では、他の宇宙イベントにより汚染されたガンマ線バーストを分析する方法について話してるよ。
Wendy Fu Wallace, Nikhil Sarin
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新しい知見が、ダークマターが銀河中心の異常なイオン化率に影響を与えるかもしれないって示唆してるよ。
Pedro De la Torre Luque, Shyam Balaji, Joseph Silk
― 1 分で読む
ブラックホールのユニークな特徴とその影響を探る。
Cristian Erices, Mohsen Fathi
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研究者たちが光の偏光を使ってブラックホールのスピンを測る新しい方法を見つけたよ。
Yehui Hou, Jiewei Huang, Yosuke Mizuno
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ALMACAL調査は、銀河や分子ガスの挙動を研究するためのデータを集めてるよ。
Victoria Bollo, Martin Zwaan, Celine Peroux
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研究者たちが宇宙線の中の重水素の意外な起源を発見し、既存の理論に挑戦してる。
Xing-Jian Lv, Xiao-Jun Bi, Kun Fang
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研究によると、高エネルギーの粒子衝突で奇妙なハドロンの生成が増加していることがわかった。
Sara Pucillo
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科学者たちは、弱混合角を通じて粒子相互作用への理解を深めようとしてるんだ。
Gustavo F. S. Alves, Antonio P. Ferreira, Shirley Weishi Li
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新しい測定がメソンとその崩壊過程についての理解を深めた。
BESIII Collaboration, M. Ablikim, M. N. Achasov
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研究者たちは、実験物理学における機械学習の精度を向上させるためにsWeightsを変換している。
D. I. Glazier, R. Tyson
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科学者たちはスーパータウチャーム施設を使って、逃げやすいミリチャージ粒子を見つけようとしている。
Yu Zhang
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核子や共鳴、それに関する特性を深く掘り下げる。
Hui-Hua Zhong, Ming-Sheng Liu, Ru-Hui Ni
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この記事では、捉えにくいヒッグシーノ暗黒物質を検出する新しい方法を検討しています。
Peter W. Graham, Harikrishnan Ramani, Samuel S. Y. Wong
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深不均一散乱を通じてプロトンの構造を理解するためのジェット探索。
Shen Fang, Mei-Sen Gao, Hai Tao Li
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この記事は、非アーベル格子ゲージ理論の研究における量子アルゴリズムについて話してるよ。
Sandip Maiti, Debasish Banerjee, Bipasha Chakraborty
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ゲージ理論と質量階層におけるフェルミオンの役割を探る。
Anja Alfano, Nick Evans
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重イオン衝突とグラスマがクォークに与える影響を調べてる。
Dana Avramescu, Vincenzo Greco, Tuomas Lappi
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この記事では、高エネルギー衝突における重クォークがグラスマとどのように相互作用するかを検討してるよ。
Dana Avramescu, Vincenzo Greco, Tuomas Lappi
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ペンタクォークが粒子物理学の理解をどう挑戦するのか発見しよう。
U. Özdem
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ゲージ固定を使ったSU(2)ゲージ理論の効率的なシミュレーション方法。
Dorota M. Grabowska, Christopher F. Kane, Christian W. Bauer
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研究によると、格子QCD手法を通じて、チャームとストレンジのディバリオン間の相互作用が明らかになった。
Navdeep Singh Dhindsa, Nilmani Mathur, M. Padmanath
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研究はエキゾチックテトラクォークの安定性とその結合エネルギーについての理解を深めている。
W. G. Parrott, B. Colquhoun, A. Francis
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提案されたモデルは、素粒子物理学の重要な質問に対処することを目的としています。
Duong Van Loi, N. T. Duy, Cao H. Nam
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最小超対称性GUTの枠組みで陽子崩壊の影響を調べる。
Jason L. Evans, Yoshihiro Shigekami
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荷電ヒッグスボソンのダークマターとの相互作用における役割を調査中。
Kyu Jung Bae, Jinn-Ouk Gong, Dong-Won Jung
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宇宙インフレーションの研究を効率的な計算技術で革新する。
Yohei Ema, Kyohei Mukaida
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新しい知見が、ダークマターが銀河中心の異常なイオン化率に影響を与えるかもしれないって示唆してるよ。
Pedro De la Torre Luque, Shyam Balaji, Joseph Silk
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科学者たちは、弱混合角を通じて粒子相互作用への理解を深めようとしてるんだ。
Gustavo F. S. Alves, Antonio P. Ferreira, Shirley Weishi Li
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原始ニュートリノの調査は、初期宇宙の秘密を明らかにするよ。
Maksym Ovchynnikov, Vsevolod Syvolap
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量子コンピュータの革新が、ループ-ツリーの二重性を通じて素粒子物理学の計算を向上させることを約束している。
German Sborlini
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ブラックホールの研究は、重力や理論物理学についての洞察を提供するよ。
Misba Afrin, Sushant G. Ghosh, Anzhong Wang
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線形代数における反対称行列の役割を探る。
Jacques Distler, Nathan Donagi, Ron Donagi
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複数の多重指数積分を探求して、そのブラックホール物理学における重要性を見ていく。
Gleb Aminov, Paolo Arnaudo
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ブラックホールの近くで波が散乱する様子を調べると、宇宙の謎が明らかになる。
Gleb Aminov, Paolo Arnaudo
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トポロジカル再帰について学んで、その数学や物理における役割を理解しよう。
Vincent Bouchard
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量子場理論と数学的フレームワークの関係を探る。
Hiraku Nakajima
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宇宙インフレーションの研究を効率的な計算技術で革新する。
Yohei Ema, Kyohei Mukaida
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この記事では、Kerr-AdSとReissner-Nordström-AdSブラックホールとその特性について探るよ。
Julián Barragán Amado, Shankhadeep Chakrabortty, Arpit Maurya
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