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粘弾性ピンチオフ現象への洞察

ポリマーでのピンチオフ中の液体フィラメントの挙動を見てみる。

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粘弾性ピンチオフの説明粘弾性ピンチオフの説明ポリマーの液体フィラメントの破断を調べる
目次

ビスコエラスティックピンチオフは、主にポリマー溶液からなる液体フィラメントが薄くなり、最終的に切れる現象だよ。この挙動を理解することは、インクジェット印刷やスプレーコーティング、低粘度流体を使った他のプロセスでも大事なんだ。

ビスコエラスティシティって何?

ビスコエラスティシティは、材料が変形したときに粘性と弾性の特性の両方を示す能力のことを指すんだ。簡単に言うと、特定の条件下では液体のように流れるけど、ストレスが取り除かれると固体のように元の形に戻るってこと。多くのポリマー溶液がこういう風に振る舞うから、研究するのが面白いんだ。

ピンチオフのプロセス

ピンチオフは、液体フィラメントが引き伸ばされ、薄くなって切れるときに起こるんだ。これは、ノズルから液滴がぶら下がって外れたり、2つのプレートが引き離されて間に液体ブリッジが伸びたりするときに発生するよ。液体が薄くなると、フィラメントに働く力のバランスが変わって、さまざまな挙動を引き起こすんだ。

毛細管力の重要性

フィラメントが薄くなるにつれて、液体の表面張力が重要な役割を果たすんだ。表面張力は液体を内側に引き込もうとして、表面積を最小にしようとするよ。フィラメントが薄くなると、ポリマー鎖の弾性特性が影響を及ぼし始める。一時的には、ポリマー鎖を引き伸ばすことで生じる弾性力が表面張力による力とバランスを取るようになるんだ。

弾性挙動への移行を特定する

ビスコエラスティックピンチオフの研究では、粘性領域から弾性領域への移行がいつ起こるかを調べることが目的なんだ。この移行は、ポリマー鎖の伸びがフィラメントの挙動において支配的な要素になるポイントを示すから重要なんだ。

弾性領域に影響を与える要因

この移行が起こるタイミングにはいくつかの要因が影響するよ:

  1. ポリマーの特性:溶液中のポリマーの種類や濃度が、その弛緩時間を変えて、ストレスに対する反応の速さを左右する。

  2. フィラメントの厚さ:薄いフィラメントは、厚いのよりも早く弾性挙動に移行するかもしれない。

  3. 引き離す速度:プレートが引き伸ばされる速さや液滴が形成される速度も、フィラメントの挙動に影響を与えるよ。

  4. 粘度:液体の固有粘度が、流れ方やストレスに対する反応に影響するんだ。

ビスコエラスティック特性を測定する伝統的な方法

研究者たちは、流体のビスコエラスティック特性を調べるためにいくつかの実験技術を使ってきた。よく使われるのは、毛細管ブレイクエクステンショナル・レオメトリー(CaBER)とスローレトラクション法(SRM)だよ。

毛細管ブレイクエクステンショナル・レオメトリー(CaBER)

この方法では、液滴を2つのプレートの間に置いて、プレートを引き離して液体を伸ばすんだ。液滴がどのように薄くなるかをモニターして、ビスコエラスティック特性に関するデータを集めるよ。

スローレトラクション法(SRM)

SRMでは、プレートをゆっくり引き離して安定した液体ブリッジを作るんだ。この方法は条件をよりよくコントロールできて、液体が薄くなるにつれて特性がどう変わるかの洞察を提供するよ。

弾性挙動への移行半径をよりよく理解する

弾性挙動への移行を分析するために、研究者たちは移行半径を提案しているんだ。これは、液体の挙動が粘性力から弾性力に移る半径のことだよ。

移行半径のスケーリング法則

研究者たちは、ポリマーの特性や設定の寸法といった様々な要因に基づいて移行半径を予測するためのスケーリング法則を導出しているんだ。これらの関係を理解することで、ピンチオフプロセスの予測とコントロールが改善されるんだ。

ピンチオフダイナミクスに関する実験的研究

様々な実験で、研究者たちは異なるポリマー溶液をテストして、ピンチオフプロセス中にどのように振る舞うかを観察しているよ。ポリマーの濃度や設定の寸法を変えることで、さまざまな要因間のパターンや関係を見つけられるんだ。

ダイナミクスの観察

薄くなるプロセスをモニターするとき、研究者たちはフィラメント半径の時間的変化などの重要な特性を探るよ。このデータは、弾性挙動への移行がいつ起こるか、さまざまな変数がこのプロセスに与える影響を確認するのに役立つんだ。

シアレオロジーの役割

シアレオロジーは、材料の流れ特性を研究する別の方法だよ。ポリマー溶液にせん断応力を加えることで、その粘度や弾性率を測定できるんだ。これらの測定は、ピンチオフプロセス中に材料がどのように振る舞うかを予測するのに役立つよ。

ビスコエラスティック特性とピンチオフの相関

ポリマー溶液のシアレオロジーを理解することで、そのピンチオフの挙動についての洞察が得られるんだ。ビスコエラスティック特性がわかれば、研究者は移行半径がいつ起こるか、さまざまな条件下で材料がどう反応するかをより正確に予測できるようになるよ。

ピンチオフの数値シミュレーション

実験的研究に加えて、数値シミュレーションはピンチオフ中の液体フィラメントの挙動を視覚化したり予測したりするのに役立つんだ。流体力学を支配する物理方程式をモデル化することで、研究者たちはさまざまなシナリオを探求し、弾性挙動への移行についての理解を深めているんだ。

実験観察の検証

シミュレーションを通じて、研究者たちは理論的な予測を実験的な観察と比較することができるんだ。これにより、モデルの妥当性を確認して、ピンチオフプロセスに関わる複雑さをよりよく把握できるようになるよ。

結論

ビスコエラスティックピンチオフの研究は、フィラメント形成や切断中のポリマー溶液の挙動を理解するために重要なんだ。弾性挙動への移行に影響を与える要因を調べたり、より良い測定技術を開発することで、さまざまな産業の製造プロセスや応用効率を改善できるんだ。

進行中の研究や実験的・理論的手法の進展によって、分野は進化し続けていて、ビスコエラスティック流体の魅力的な世界への洞察がさらに深まっているんだ。

オリジナルソース

タイトル: When does the elastic regime begin in viscoelastic pinch-off?

概要: In this experimental and numerical study, we revisit the question of the onset of the elastic regime in viscoelastic pinch-off. This is relevant for all modern filament thinning techniques which aim at measuring the extensional properties of low-viscosity polymer solutions such as the Slow Retraction Method (SRM) in Capillary Breakup Extensional Rheometry (CaBER) as well as the dripping method where a drop detaches from a nozzle. In these techniques, a stable liquid bridge is slowly brought to its stability threshold where capillary-driven thinning starts, slowing down dramatically at a critical radius $h_1$ marking the onset of the elastic regime where the bridge becomes a filament with elasto-capillary thinning dynamics. While a theoretical scaling for this transition radius exists for the classical step-strain CaBER protocol, where polymer chains stretch without relaxing during the fast plate separation, we show that it is not necessarily valid for a slow protocol such as in SRM since polymer chains only start stretching (beyond their equilibrium coiled configuration) when the bridge thinning rate becomes comparable to the inverse of their relaxation time. We derive a universal scaling for $h_1$ valid for both low and high-viscosity polymer solution which is validated by both CaBER (SRM) experiments with different polymer solutions, plate diameters and sample volumes and by numerical simulations using the FENE-P model.

著者: A. Gaillard, M. A. Herrada, A. Deblais, C. van Poelgeest, L. Laruelle, J. Eggers, D. Bonn

最終更新: 2024-06-04 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2406.02303

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2406.02303

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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