生きたシステムにおけるオープンエンド性の理解
制約が生物の進化にどう影響するかを調べる。
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最近、研究者たちは生き物と非生物を分けるものについてかなりの進展を遂げている。この研究分野は特に人工生命のような分野で重要で、科学者たちはリアルな生物学的プロセスを模倣するコンピュータモデルを作ろうとしている。しかし、まだ一つの大きな課題が残っている。それは、生きたシステムが外部の助けなしにどうやって進化し続け、新しい方法で繁栄することを見つけ出すことができるのかを理解することだ。
この現象は「オープンエンドネス」と呼ばれている。これは、生きたシステムが新しい状態を作り出し、過去の行動を繰り返すことなく、革新的なダイナミクスを通じて時間をかけて進歩する能力を指す。研究者たちは新しい状態を生み出すメカニズムを特定しているが、新しいルールや行動パターンがどのように生まれるのかはまだはっきりしない。
オープンエンドネスの課題
オープンエンドネスは生命の重要な側面と考えられている。しかし、正確に定義するのは難しい。すべての動的システムに適用できる広く受け入れられた数学的定義は存在しない。この不明瞭さが、オープンエンドな行動をシミュレートするコンピュータモデルを作成するのを難しくしている。
研究者たちはこの問題に取り組むためにさまざまな戦略を試している。一つの方法は、システムに対する内部および外部の制約がその行動にどのように影響するかを分析することだ。これらの制約を考慮することで、科学者たちは異なる生物学的状況がどのように進化し、適応するかを探ることができる。
進化における制約の役割
制約とは、システムがどのように行動できるかを形作る制限のことだ。これは外部から来るものもあれば、内部から生じるものもある。これらの制約がどのように機能するかを理解することは、特にオープンエンドネスの文脈でシステムのダイナミクスを分析するために重要である。
例えば、地球の大気中の酸素の量は、すべての生命の形にとって制約として機能している。この制約は外部の力によって強制されるものではなく、生物学的システム自体から生まれるものだ。生物的な物体がどのように進化するかを見ると、制約をいくつかの異なるタイプに分類することができる。いくつかは固定されていて全く変わらないものもあれば、時間とともに変化するものもある。
内部制約と外部制約
外部から適用される制約と、内部のダイナミクスから生じる制約との間には重要な違いがある。外部制約には環境要因や物理法則といった制限が含まれる一方、内部制約はシステム内部で起こるプロセスから来る。
多くの伝統的な科学モデルは、制約は主に外部の影響から生じると主張しているが、この見解には異議が唱えられている。一部の研究者は、内部プロセスが制約を維持し、さらには生み出すことができ、システム内部から新しいルールや行動が生じるということを述べている。
制約の種類
制約は、時間の経過に伴う挙動に基づいて三つの主なタイプに分類できる:
完全に保存された制約:これらは変わらない固定値で、基本的な物理法則に直接関連している。システムの行動の特定の側面を定義する。
条件付きで保存された制約:これらの変数は変化することができるが、特定の条件下でのみそうなる。内部の状態に依存したダイナミクスを生み出す。
準保存された制約:これらは流動的で変化する可能性があるが、他の変数に比べてゆっくりと変化する。大気の組成の徐々の変化のような現象が含まれることがある。
オープンエンドネスの例
制約がどのようにオープンエンドネスにつながるかを示すために、ペトリ皿の中の脂質溶液の例を考えてみよう。このセットアップでは、脂質二重膜のバブルが形成され、システムの可能な状態に対する制約として機能する。そのバブルが存在する限り、脂質が採ることができる配置を制限する。このように、制約がシステムの行動を形作ることを示している。
同様に、生きている細胞は自らの膜を通じて制約を維持している。細胞の内部ダイナミクスは、細胞が自分の構造を作り上げ、維持するのを助ける。細胞が生きているとき、膜を維持するために積極的に働きかけ、これがその存在を定義するのに役立つ。
自触媒セット
制約がオープンエンドネスにつながるもう一つの興味深い例は自触媒セットに見られる。これは、特定の反応がその反応が続くために必要な条件を生み出す化学システムだ。言い換えれば、システムは繁栄するために必要な環境を自ら作り出す。
研究者たちは、これらのネットワークが生物学的システムに似た特性を示すと提案している。生物がそうであるように、自触媒セットも自らのダイナミクスによって課される制約に基づいて進化し、適応する。これらのセットを理解することは、生命の初期段階や、どのように非生物システムから生まれたかについての洞察を得る手助けとなる。
フィードバックメカニズム
これらの例に加えて、フィードバックメカニズムはシステムが進化する方法を形作る上で重要な役割を果たす。例えば、固体材料では、ひび割れが形成され、それが成長するのは受けるストレスによるものだ。ひびが一度形成され始めると、その先端でストレスが集中し、さらなる成長を促す。このようなフィードバックは、システム内に特定のパターンを発展させるのを強化する。
生きたシステムもフィードバックメカニズムを利用するが、もっと複雑な方法で行う。彼らは、新しい可能性を探りつつ、特定の条件を避けるために内部状態を積極的に調整する。このエネルギーを保存することと新しい状態を追求することのバランスは、生き残るために重要だ。
内部ダイナミクスの重要性
この議論から得られる重要なポイントは、生きたシステムの内部ダイナミクスが非常に重要であるということだ。生き物は環境に反応する必要があるが、自らの構造からルールや制約を生み出すこともできる。この内部プロセスこそが、彼らが適応し、革新を続けることを可能にしている。
対照的に、外部の制約だけに依存するシステムは、同じレベルの進化や適応性に達しないかもしれない。内部と外部要因の相互作用を理解することは、生きたシステムの行動を再現するモデルを開発しようとする研究者にとって不可欠だ。
結論
生物の進化におけるオープンエンドネスの研究は、課題と機会の両方を提示する。制約がシステムのダイナミクスをどのように形作るかを探ることで、研究者たちは継続的な革新や適応を促進するメカニズムについての洞察を得られる。
この研究は幅広い影響があり、人工知能や天文学などへの応用が期待されている。最終的には、生きたシステムがどのように進化するかを深く理解することで、生命そのものの謎を解き明かす手助けとなるだろう。研究者たちが制約と進化の関係を調査し続けることで、革新や発見のための新しい道筋が必ず現れるだろう。
要するに、生きたシステムがどのように制約を管理するかを分析することで、私たちは生命の本質と、その多様な環境で繁栄するための継続的なプロセスについてもっと知ることができる。
タイトル: An Open-Ended Approach to Understanding Local, Emergent Conservation Laws in Biological Evolution
概要: While fields like Artificial Life have made huge strides in quantifying the mechanisms that distinguish living systems from non-living ones, particular mechanisms remain difficult to reproduce in silico. Known as open-endedness, we've been successful in finding mechanisms that generate new states, but have been less successful in finding mechanisms that generate new rules. Here, we weigh whether or not analyzing the effects of internal and external system constraints on a system's dynamics would be a fruitful avenue to understanding open-endedness. We discuss the connection between physical constraints and the ways that the system can physically reach possible states while those constraints are present. It seems that the physical constraints that define biological objects (and dynamics) are maintained by dynamics that occur from within the system. This is in opposition to current modeling approaches where system constraints are maintained externally. We suggest that constraints can be characterized as variables whose values are either completely conserved, quasi-conserved, or conditionally conserved. Regardless of whether or not a constrained variable is a part of the biological object or present in the object's environment, we discuss how the accessible system states under that constraint can lead to local, emergent conservation laws (rules), with examples. Finally, we discuss the possible benefits of formally understanding how system constraints that emerge from within a system lead to system dynamics that can be characterized as new, emergent rules -- particularly for artificial intelligence, hybrid life, embodiment, astrobiology, and more. Understanding how new, local rules might emerge from within the system is crucial for understanding how open-ended systems continually discover new update rules, in addition to continually discovering new states.
著者: Alyssa M Adams, Eliott Jacopin, Praful Gagrani, Olaf Witkowski
最終更新: 2024-07-17 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2407.03345
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2407.03345
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsif.2020.0105
- https://orcid.org/0000-0002-4568-283X
- https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.09669
- https://www.oreilly.com/radar/open-endedness-the-last-grand-challenge-youve-never-heard-of/
- https://arxiv.org/abs/1901.01753
- https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.12.11.571120v1.full
- https://arxiv.org/abs/2112.03235
- https://arxiv.org/abs/2303.14238