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イギリスの求人広告におけるスキルクラスターの調査

イギリスの求人広告におけるスキル要件の分析。

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目次

求人広告には、候補者に求められるいろんなスキルが書かれてることが多いんだ。雇用主は、仕事をうまくこなすために、組み合わせがうまくいくスキルのグループを探すことが多い。この文章では、イギリスの求人広告から集めたデータを使って、一緒に見られるスキルのパターンを調べてるんだ。目的は、スキル同士の関連性や、時間とともにどう変わっていくか、イギリスの地域によってどんなスキルセットが必要かを理解すること。

スキルと求人広告

求人市場では、一つの仕事にたくさんのスキルが求められることがあるんだ。特定の役割に特有のスキルもあれば、いろんな仕事に使える一般的なスキルもある。雇用主は、採用時に特定のスキルを重視することもあって、それが広告のデザインにも影響を与えるんだ。

テクノロジーの急激な変化に伴い、スキルの要件がどう変わるかを分析する必要性が高まってる。この分析は、従業員と雇用主の両方が、さまざまなスキルのつながりを理解し、求人市場の変化に適応できるようにするのに役立つんだ。

分析に使ったデータ

この研究で使ったデータは、アドズナというオンライン求人検索エンジンから来てる。ここではいろんなソースから集めた求人広告をまとめてるんだ。2016年から2022年の間に、合計6500万件のユニークな求人広告が集められた。それぞれの広告には、必要なスキル、勤務地、予想される給与などの情報が含まれてる。

広告に記載されたスキルは、標準化されたスキル分類に照らし合わせて、より簡単にカテゴライズできるようにしてる。このマッチングプロセスが、異なる業界でのスキルの風景をより明確にするのに役立つんだ。

スキルネットワークの構築

スキル同士の関係を調べるために、求人広告でのスキルの共起に基づいてスキルネットワークが構築されたんだ。つまり、もし二つのスキルが広告で頻繁に一緒に言及されてたら、それらはネットワーク内でつながってるってこと。このネットワークを使えば、スキルのクラスタをデザインして、どうグループ化されてるかを理解できるんだ。

分析では、コミュニティ検出法を使って、スキルネットワークからこれらのクラスタを特定してる。コミュニティを特定することで、どのスキルが一緒に現れることが多いか、またそれらがどの程度つながってるかがわかるようになるんだ。

スキルクラスタに関する主要な発見

分析の結果、雇用主がよく求めるいくつかの重要なスキルクラスタが明らかになったんだ。これらのクラスタは、サイズや重要性、関連する仕事のタイプによって異なることがある。たとえば、あるクラスタには広く適用できるスキルがたくさん含まれているけど、別のクラスタにはあまり頻繁に求められない専門的なスキルが含まれることもある。

地域ごとの需要の違い

分析の一つの興味深い側面は、特定のスキルクラスタの需要がイギリスの地域によってどう異なるかってこと。たとえば、ロンドンは金融、教育、テクノロジー関連のスキルの需要が高いことがわかった。これはロンドンが大きなビジネスハブだから。対して、他の地域はヘルスケアや製造業関連のスキルの需要が高いかもしれないんだ。

時間による傾向

この研究では、2016年から2022年にかけてスキルの需要がどう変わったかも調べてる。求人広告に記載されるスキルの多様性が増えてきたことがわかって、雇用主はより幅広いスキルセットを求めるようになってきてる。たとえば、異なるクラスタにまたがるスキルを求める求人広告が増えてて、スキル要件の多様性が進んでることを示唆してるんだ。

スキルの関係を理解する

求人市場におけるスキル同士の関係は複雑なんだ。スキルがどのようにお互いを補完するか、また雇用主がどう見ているかを理解することが大事だ。この研究は、スキルが特定の組み合わせで一緒に出現することが多いことを示していて、これはさまざまな業種の雇用主のニーズを反映してるんだ。

ネットワークにおける中心的なスキル

一部のスキルはスキルネットワークの中心的な位置にあって、他の多くのスキルと一緒に見られることが多い。これらの中心的なスキルは、いろいろな仕事にとって重要視されることが多いんだ。一方で、特定の技術スキルはもっと専門的で、他のスキルと一緒に見られることが少ないかもしれない。

スキルクラスタの地理的分析

イギリス全体のスキルクラスタの地理的分布は、明確なパターンを示してる。特定の地域には特定のスキルが高く集まってることが多く、これはその地域にある主要な産業と一致することが多い。この地理的なばらつきは、地域経済がスキルの需要をどう形作るかを浮き彫りにしてるんだ。

地域の例

たとえば、「戦略的管理とガバナンス」というクラスタは、金融やビジネスサービスが強いロンドン中心部や北アイルランドでよく見られる。一方で、「ヘルスケアと医療専門分野」はハイランドや島々のような田舎の地域でよく見られて、地域のヘルスケアサービスへの依存を反映しているんだ。

スキル要件の時間的変化

2016年から2022年の間に、雇用主が求めるスキルにいくつかの重要な変化があったことがわかった。求人広告に書かれるスキルの平均数が増えたことから、雇用主は複数のスキルを持つ労働者を求めるようになってきてるんだ。

クローズネス中心性と包含

スキルクラスタのクローズネス中心性を調べると、時間とともに多くのクラスタがより相互に関連するようになってきたパターンが見えた。つまり、求められるスキルは異なる職務間でますます重なり合ってきてるってこと。

データ駆動型クラスタと専門家によるカテゴリーの比較

データ駆動型のスキルクラスタと専門家が定義したスキルカテゴリーを比較したら、類似点と相違点が見えてきた。一部のスキルの分類については合意があるけど、データ駆動型クラスタは雇用主の実際の需要をよりよく反映してることがわかった。

結論

イギリスの求人広告におけるスキルクラスタの研究は、スキル同士の複雑な関係や、時間の変化、地域ごとの違いを明らかにしてる。この分析は、求人市場の進化する要件を理解する重要性と、労働者がこれらの要求にどう応じられるかを示してるんだ。

これらの発見は、求職者、教育者、雇用主にとって価値のあるインサイトを提供していて、急速に変わる経済の中で適応性と幅広いスキルセットの必要性を示してる。この研究は、労働市場におけるスキルのダイナミクスや、求人要件に対するテクノロジーの影響、雇用トレンドの地理的側面についてさらなる調査の新たな道を開くものだ。

今後の研究の方向性

これらの発見に基づいて、今後の研究にはいくつかの可能性がある。一つの関心のある分野は、スキルの相互関連性をよりよく反映する柔軟な分類方法を採用することだ。また、スキルの需要を形作る新興テクノロジーの役割についてさらに探求することで、将来の求人市場についての深い理解が得られるかもしれない。地域レベルでのスキルと社会経済的要因の交差点を理解することは、政策決定や教育プログラムにとっても有益な情報をもたらすだろう。

求人市場におけるスキルの複雑な風景を探り続けることで、未来の課題に応じたより情報に基づいた柔軟な労働力を育てていけるように努めていきたいね。

オリジナルソース

タイトル: Patterns of co-occurrent skills in UK job adverts

概要: A job usually involves the application of several complementary or synergistic skills to perform its required tasks. Such relationships are implicitly recognised by employers in the skills they demand when recruiting new employees. Here we construct a skills network based on their co-occurrence in a national level data set of 65 million job postings from the UK spanning 2016 to 2022. We then apply multiscale graph-based community detection to obtain data-driven skill clusters at different levels of resolution that reveal a modular structure across scales. Skill clusters display diverse levels of demand and occupy varying roles within the skills network: some have broad reach across the network (high closeness centrality) while others have higher levels of within-cluster containment, yet with high interconnection across clusters and no skill silos. The skill clusters also display varying levels of semantic similarity, highlighting the difference between co-occurrence in adverts and intrinsic thematic consistency. Clear geographic variation is evident in the demand for each skill cluster across the UK, broadly reflecting the industrial characteristics of each region, e.g., London appears as an outlier as an international hub for finance, education and business. Comparison of data from 2016 and 2022 reveals employers are demanding a broader range of skills over time, with more adverts featuring skills spanning different clusters. We also show that our data-driven clusters differ from expert-authored categorisations of skills, indicating that important relationships between skills are not captured by expert assessment alone.

著者: Zhaolu Liu, Jonathan M. Clarke, Bertha Rohenkohl, Mauricio Barahona

最終更新: 2024-06-05 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2406.03139

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2406.03139

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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